工业射线图像的恢复增强

目的　研究提高工业射线成像检测灵敏度的方法 .方法　利用射线成像系统的点扩展函数 ( PSF)或线扩展函数 ( LSF)恢复射线图像 .结果与结论　射线图像的恢复 ,可改善图像质量 ,提高射线成像系统的检测灵敏度     

实时成像检测技术在铸铝件检测中的应用

现代的X射线实时成像检测技术,是基于像增强器射线成像技术,利用CCD摄像机及图像采集处理系统,在透照的同时实时观察到所产生的图像的检测方法.本文针对某企业产品零件的批量检测要求.采用X射线实时成像检测技术,解决了铸铝件气孔、夹杂和疏松的实时在线检测.实验结果表明,检测分辨率达到32PL/cm,灵敏度达到1.8%.     

X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用

通过对X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用,阐述工业X射线实时成像系统构成原理以及功能实现,系统中的图像处理模块对图像灰度等级进行算术运算和处理,利用图像处理器的A/D变换,将所采集的图像数字化处理,提高图像的清晰度,从而提高缺陷检出灵敏度.同时设计计算机自动识别图像,对缺陷智能化判伤,减少人工肉眼判片的误差,准确度高、速度快.     

X射线工业电视技术在焊接质量检验与控制中的应用

将Ｘ射线工业电视系统应用于液化石油气钢瓶生产线，利用实时图象技术可实现对焊接质量的连续自动检测与控制．然而系统由于经过多次光电转换以及辐射场透照因素的影响，致使系统检测灵敏度降低，达不到工程检测的要求．本文选择图象增强型Ｘ射线工业电视系统，提出在系统中采用小焦点射源、散射线屏蔽、工艺参数优选等方法提高系统检测灵敏度．实验证明：系统灵敏度可调整提高到小于２％，达到了有关标准与法规的要求．系统最高灵敏度可达１．８０～１．５６％．     

X射线工业电视技术在焊接质量检验与控制中的应用

将Ｘ射线工业电视系统应用于液化石油气钢瓶生产线，利用实时图象技术可实现对焊接质量的连续自动检测与控制。然而系统由于经过多次光电转换以及辐射场透照因素的影响，致使系统检测灵敏度降低，达不到工程检测的要求。本文选择图象增强型Ｘ射线工业电视系统，提出在系统中采用小焦点射源、散 射线屏蔽、工艺参数优选等方法提高系统检测灵敏度。实验证明：系统灵敏度可调整提高到小于２％，达到了有关标准与法规的要求。系统最高灵     

数字式X射线成像无损检测技术

目的 讨论数字射线成像技术在国内外的发展。方法 根据目前国内外数字射线成像技术的发展,着重讨论Ｘ射线转换屏和ＣＣＤ相朵在成像系统中的地位,以及数字图像处理在该领域的应用。结果 Ｘ射线转换屏在成像质量上起着非常重要的作用;采用增加ＣＣＤ内的累积电荷一和多帧叠加可以提高信噪比;数字图像处理技术在改善Ｘ射线图像上是不可缺少的。结论 数字射线成像技术在无损检测和评估方面将有很好的发展前景。     

光锥无畸变特性在数字X射线成像系统中的应用

针对目前国内现有的x射线数字成像系统不能直接与计算机连接进行定量测量和分析的缺点，利用光锥的无畸变传输特性，开发了一种新型数字x射线成像系统。把x射线像增强器光纤面板荧光屏输出的图像与ccD耦合，通过实验验证，该系统具有分辨率高，体积小，携带方便，性价比高等优点，能够满足小幅面x射线成像和无损检测的要求。     

数字式X射线成像无损检测技术

目的讨论数字射线成像技术在国内外的发展．方法根据目前国内外数字射线成像技术的发展,着重讨论Ｘ射线转换屏和ＣＣＤ相机在成像系统中的地位,以及数字图像处理在该领域的应用．结果Ｘ射线转换屏在成像质量上起着非常重要的作用;采用增加ＣＣＤ内的累积电荷量和多帧叠加可以提高信噪比;数字图像处理技术在改善Ｘ射线图像上是不可缺少的．结论数字射线成像技术在无损检测和评估方面将有很好的发展前景．     

基于刃边法的序列图像盲超分辨率重建算法

为了减少点扩展函数（PSF）估计误差对盲超分辨率重建结果的影响,本文提出了一种新的序列图像盲超分辨率重建算法。首先采用刃边法实现对成像系统点扩展函数的准确估计,然后将估计的点扩展函数引入迭代反投影超分辨率重建算法中,进行高分辨率图像的重建。实验结果表明,本文算法运算时间较短,不受限于低分辨率图像的模糊程度,重建结果不但具有较高的峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）,而且真实分辨率的提升幅度更大。     

基于简单射线散射模型的X射线图像增强算法

在传统的射线成像技术中,由于物体本身的结构与散射的X射线叠加,所得图像的可见度通常会受到限制.针对此问题,提出一种基于简单散射模型的图像增强算法,可以提高单一X射线图像的可见度.首先,根据简单散射模型复原X射线图像,在复原过程中加入了新的中值算子,可以有效抑制射线图像中的脉冲噪声成分;同时,对细化之前的透射率图像应用了导向滤波,使灰度值跳跃的边缘部分的复原效果得到了明显改善,并使光晕伪影现象最小化;最后使用一种灰度优化的方法对复原图像进行后处理,在提高对比度的同时保留了图像中的小细节.实验结果证明了该算法对于低对比度、低亮度射线图像的可行性,增强后的图像中被检测物体的结构更加清晰,大大提高了射线图像的可见度.     

磁性工件的X射线检测方法研究

带有图像增强器的X射线实时成像系统检测磁性工件时,图像易发生畸变,进而影响评片的准确性.分析了图像增强器的工作过程和图像畸变产生的原因,针对工件产生的磁场引起X射线像增强器内部电子束发生偏转最终导致图像出现畸变的现象,提出采用了动态磁场补偿器来改变驱动电流的大小和方向.此方法是通过改变磁场强度和磁场极性,消除磁性工件对图像增强器内电子束运动的影响.该动态补偿器结构简单,操作简便,性能稳定可靠.实验验证,此方法有效改善了成像质量,消除了图像畸变,得到清晰准确的检测图像.     

基于X射线数字成像技术的航空 发动机的无损检测技术实现

为实现在航空发动机整机试验中对发动机内部结构和间隙的监测和测量,提出了应用X射线数字成像技术进行实时地无损检测;首先简述了X射线技术的基本原理和特点;介绍了X射线数字成像技术的系统组成.通过对试验中得到的图像进行处理和分析,获得准确的检测结果,为发动机设计试验提供支持和依据.     

试论射线成像系统中对比度和分辨率的关系

目的 研究射线成像系统中对比度与分辨率的关系。方法 用线性系统理论分析狭缝图像通过系统调制传递函数后对比度所受到的影响。结果 对单缝和多缝两种情况进行分析，得到了对比度与分辨率的关系。结论 所获得的结果在对疵病尺寸进行定理检测时有重要意义。     

工业射线底片图像数字化系统的设计

工业射线底片由于其黑度大,图像信息量大而使其数字化成为一个难题.采用机器视觉的方法,设计了一套工业射线底片的图像的数字化系统,由光源、成像系统和计算机软硬件系统构成.采用平面亮度强光灯透照底片解决黑度大问题,用亮度无级可调灯解决不同黑度底片的数字化,用暗箱屏蔽环境光以提高图像质量,针对面阵CCD精度的不足,提出用双CCD的方法成像,同时提出了图像拼接的方法并实现拼接.实验结果表明,拍摄的图像质量较好,分辨率达到5.3 lp/mm,不同CCD拍摄的图像可实现无缝拼接.     

X射线实时成像在铝合金压铸件上的应用

针对快速准确检测铝合金压铸零件内部质量的问题,采用x射线实时成像系统对铝合金压铸件凸轮轴盖进行内部质量检测试验．依据X射线实时成像的工作原理,利用图像呈现的灰度对零件内部缺陷进行评价．采用线切割方法获取零件内部缺陷截面,验证图像缺陷和实际缺陷的对应关系．通过试验发现不同类型的实际缺陷对应实时成像图像不同的缺陷形貌．缩松在影像中呈羽毛状或海绵状,缩孔在影像中呈树枝状较大的影像,气孔在影像中呈现清晰的圆形或椭圆形轮廓．x射线实时成像探伤能够准确反映铝合金压铸件内部缺陷特征,精确控制产品质量．     

基于幂函数变换的递变电压X射线图像融合

针对融合递变能量X射线图像序列实现等效厚度差异较大构件的高动态范围X射线成像问题,提出了一种以幂函数关系近似相邻图像灰度变换关系的融合方法.通过对X射线成像规律的分析,选择幂函数拟合相邻图像有效信息区域重叠部分的灰度变化,作为两图像的灰度变换关系的近似,依据该近似关系拼接有效信息区域,得到融合图像.在钢质楔形块成像的多个X射线图像灰度变换中,论文方法的拟合结果皆优于已有方法,表明了该方法的有效性.     

提高光学层析成像分辨率的技术改进

探索了提高目标物成像纵向、横向分辨率的途径,利用图像恢复的基本原理增强光学层析成像的图像,由模拟得到FSD(Fourier自去卷积)所必需的点扩展函数,然后进行图像重组和图像处理工作,使图像取得更好的锐化、去噪的效果．     

试论射线成像系统中对比度和分辨率的关系

目的研究射线成像系统中对比度与分辨率的关系．方法用线性系统理论分析狭缝图像通过系统调制传递函数后对比度所受到的影响．结果对单缝和多缝两种情况进行分析,得到了对比度与分辨率的关系．结论所获得的结果在对疵病尺寸进行定理检测时有重要意义．     

基于全变分模型的子午线轮胎X射线图像胎侧缺陷自动检测方法

提出一种基于全变分模型图像分解的轮胎胎侧缺陷检测方法,将轮胎胎侧X射线图像分解为纹理分量和平滑分量,使得胎侧橡胶和胎侧帘线的成像分量分解,从而可以单独对这两种结构中的缺陷进行分别检测。利用对胎侧帘线结构统计特征和帘线缺陷特征表达,分析和设计了帘线缺陷算法,有效的检测帘线断开缺陷、帘线间距缺陷以及帘线弯曲等缺陷。实验结果表明:该算法可以通过胎侧结构的图像分解获得其成像,简化了检测算法的复杂度、提高了检测精度。     

基于频谱图分析的PSF自动获取方法

运动模糊图像恢复讨论的是对运动物体所拍摄的模糊图像进行精确恢复,恢复的关键在于精确获取点扩展函数的参数。本文提出了一种点扩展函数自动获取方法,该方法通过计算机分析运动模糊图像频谱图,能够自动获取点扩展函数的运动方向和模糊长度,避免了人机交互的繁琐和不准确。通过实验仿真并与其他点扩展函数的参数获取方法做比较,验证了该方法的准确性和实用性。