基于改进型广义分数阶记忆多项式的Doherty功放线性化器

为了能够有效抑制Doherty射频功放的强非线性,本文提出了基于改进型广义分数阶记忆多项式非线性模型,并采用该模型设计数字预失真线性化器。改进型广义分数阶记忆多项式（AGFMP）模型是在广义记忆多项式（GMP）模型的基础上去除滞后项,从而减少系数数量,并将偶数阶项去掉,引入分数阶项,以提高线性化能力。文中采用双波段双模式信号（信号带宽为25MHz）和1000001 CDMA2000信号作为测试信号,设计输出峰值为51dBm的Doherty功放作为测试功放进行建模和线性化试验。实验结果表明无论在强记忆效应还是强静态非线性时,AGFMP的系数数量比GMP减少30%,且具有与GMP相似的线性化能力,同时比分数阶记忆多项式具有更优的带内和带外交调抑制能力。     

一种优化的神经网络数字预失真方法

提出一种基于遗传算法和低阶广义记忆多项式实值神经网络的射频功率放大器数字预失真方法。该方法将遗传算法优化的低阶广义记忆多项式模型与神经网络模型进行级联来增强校正模型与功放失真的匹配程度。它不仅可以提升模型的校正能力,同时可以加快网络的收敛速度。采用60MHz的三载波LTE信号进行实验,通过与实值延时线神经网络模型对比,在收敛速度上有显著提升,同时在邻道功率泄露ACLR指标上有6 d B左右改善。     

基于简化记忆多项式预失真技术的功放设计

为了降低功放非线性失真和记忆效应,减小模型的复杂度,结合记忆多项式模型(MP)、动态偏离降低模型和通用记忆多项式模型(GMP)的参数构成特点,提出了一种基于简化记忆多项式模型的预失真设计.仿真实验表明,简化模型预失真性能优于MP模型和动态偏离降低模型,与GMP模型相当,简化模型有效减少了参数数量,在相同ADS仿真条件下,非线性阶数都为9、记忆深度都为4时,简化GMP模型参数数量比MP模型减少了9个,比动态偏离降低模型减少了49个,比GMP模型减少了11个.     

OFDM系统高效Doherty功率放大器设计

针对OFDM信号的高峰均比(PAPR)特性,提出了一种倒置结构的Doherty功率放大器．使Doherty的输出结合点由峰值放大器的末端转换到载波放大器的末端,提高了载波放大器的负载调制效率．与传统的Doherty功率放大器相比,其有效的负载调制使该功率放大器的功率附加效率提高了3％．实测结果表明,该放大器在功率回退10dB时仍维持27.8％的功率附加效率,同时其三阶互调失真(IMD3)和邻道泄漏比(ACLR)分别有2.5dB和2dB的改进,适用于OFDM通信．     

一种级联多项式的功放预失真模型

提出一种基于级联多项式的功率放大器(简称功放)预失真模型。该模型采用直接学习结构模型获得功放前置逆特性曲线,引入动态补偿模块得到的瞬时曲线以修正稳定逆曲线的实时误差,经过多次迭代以得到线性输出的最优值。选用行波管功率放大器(travelling wave tube amplifier,TWTA)和固态高频功率放大器(solid-state power amplifier,SSPA)功放,分别对带外频谱功率谱密度和输出回退参数进行测试,结果表明,与直接学习结构的预失真模型相比,基于级联多项式预失真模型的TWTA功放带外频谱下降速度更快,速率提升40%,抑制带外频谱扩散效果较好;采用SSPA功放输出信号的线性度较高,功放预失真性能较好。     

最小二乘估计在数字预失真系统中的应用

由于功率放大器本身的非线性原因,导致信号带外产生频谱,从而造成带内失真和邻道干扰,效率较低.采用最小二乘估计,将传输信号先经过带记忆效应的多项式预失真结构,再经过放大器,可以提高功放的线性度,降低信号失真和邻道干扰.仿真的实验结果表明,这种采用最小二乘估计的预失真处理可以使带外杂散降低20 dB左右,从而提高了功放的效率.     

一种新的基于反馈的数字预失真器模型

数字预失真器是线性化功率放大器的有效工具.记忆多项式等模型难以兼顾模型的精确性和复杂程度.为解决该问题,提出了一种基于反馈的多项式模型建模数字预失真器.不仅使用输入信息,还使用过去时刻的输出信息,用较少的系数个数对高非线性及深记忆效应的功率放大器建立模型.仿真结果显示,该模型比一些常见的模型可更有效地缓解功率放大器的幅值和相位失真.     

新型非对称Doherty功率放大器设计

随着我国无线通讯技术的飞速发展,传统的功放无法满足通讯技术的要求,需要研究1种满足在大峰均比信号下依旧可以保持高效率的功放,在传统的等分型Doherty功率放大器工作原理的基础上,使用ADS设计并仿真1款新型的非对称Doherty功率放大器(简称ADPA)。该ADPA的主放大器和峰值放大器使用不同的匹配电路和功率级别。通过ADS仿真表明,相比传统等分型Doherty功率放大器,可以在满足更大输出功率回退情况下,保持较高的附加效率,而且在具有峰均比为9dB的信号下其平均输出功率状态下,ADPA附加效率也有8%的提升。     

新的射频功放预失真线性化方法

理论推导证明了预失真器和射频功放两个无记忆的非线性系统的顺序可交换,针对常用的预失真学习结构的不足,提出了将直接型和间接型相结合的新预失真学习结构,该方法简单且易实现,并将该射频功放预失真线性化方法推广到了有记忆效应的情况.仿真结果表明,所提出的预失真线性化方法可行,其线性化性能优于采用直接逆间接学习结构的情况.     

基于粒子群优化算法的功放预失真处理

根据功率放大器的记忆非线性特性,给出一种基于粒子群优化算法的预失真处理方法。选取记忆非线性多项式作为预失真器模型,用粒子群优化算法对多项式的系数进行最优估计,获得预失真器模型参数。分别对连块Wiener模型和记忆多项式模型这两种经典功率放大器模型进行预失真处理,结果表明,所给方法对记忆非线性功放的线性化效果良好,可正确判别发送信号。     

MIMO-OFDM系统中基于二次内插的信道估计算法

在独立时频块的导频插入方式下,给出了一种适用于导频数小于多项式模型参数情况的二次内插算法。该算法先利用插值的LMMSE滤波进行一次内插,再利用多项式模型进行二次内插。仿真结果证明:该算法可以适应不同的移动速度,特别是在车载信道模型下,该算法在大信噪比下的误码性能相对于一维线性内插算法可以得到2～3dB的增益。     

功率放大器非线性特性及预失真建模研究

论文针对功率放大器的非线性失真问题,分别以无记忆功率放大器和有记忆功率放大器输入/输出数据为基础,通过对给定数据进行拟合处理,建立了放大器的非线性多项式数学模型,并采用归一化均方误差、误差矢量幅度衡量模型的效果.针对放大器的非线性特性,采用前向串级补偿方法,得到预失真处理器的数学模型,对系统进行输入输出模拟,得到补偿后的系统输入/输出效果.最后针对信道干扰问题,通过相邻信道功率比的指标来评价所建模型对相邻信道的干扰程度分析.     

基于多项式符号运算的时钟周期确定新方法

采用多项式符号代数理论建立了包含时序元件的整个同步时序电路的统一多项式符号描述形式,并采用WGL(weighted general lists)模型进行多项式的符号运算.在时序电路统一多项式描述和及其WGL运算的基础上,通过对有限状态机的简化比较,提出一种完全考虑周期的时序特性的时钟周期确定算法.该方法打破了传统上认为时钟周期要不小于实际传输延迟的认识;通过对多种现有方法的实验比较,该方法可以在不增加计算复杂度的情况下比现有方法找到更精确的时钟周期;实验还表明电路正常工作的时钟周期可以在不使用流水的情况下比实际传输延迟小很多.     

Blindrecognition of the long constrained non-recursive systematic convolutional code

A coding parameters identification method is proposed, which is suitable for long constrained non-recursive systematic convolutional codes with a code rate of 1/2 and (n-1)/n obtained by puncturing the 1/2 code as the mother code. First, according to the coding principle, a linear block code with a code length of about 1/n of the original convolutional code constrained length is constructed by using the coding data; then, the check matrix of the linear block code is obtained, and the generator polynomial of the original convolutional code is reconstructed from the check matrix. Simulation experiments are carried out for two convolutional codes involved in IESS309. Compared with the existing method, when the code rate is 1/2, the recognition performance is improved by about 1dB; when the code rate is 2/3 and 3/4, the improvement is more than 2dB. Simulation results show that the proposed method is more effective than the existing method.     

一种基于PCC训练符号的OFDM信道估计算法

分析了正交频分复用(OFDM)信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题,提出了一种新的时域信道估计算法. 使用多项式相消编码(PCC)训练符号进行信道估计,利用其频谱陡降的特点减少保护边带宽度,进而降低CIR泄漏. 与已有的OFDM信道估计算法进行了比较,仿真结果证明,该算法极大降低了信道估计均方误差(MSE)值,改善了系统误码率(BER)性能.     

3-CCD扫描输入的分区校正

针对目前3-CCD扫描色彩失真问题,结合色彩管理应用需求,提出一种分区回归校正的新方法．新方法通过改进多项式回归校正模型,引入色调调整曲线(TRC)变换和开方运算,提高了回归校正的精度．讨论了按精度要求递归子分的分区校正策略及其校正样靶的设计方法．新方法可明显减小3-CCD扫描仪的检测误差,使其可用于打印设备彩色特性的自动检测．     

基于多项式滤波的化工过程数据预处理

用多项式滤波预处理化工过程数据时,多项式滤波的除噪效果与多项式次数和数据点数目有关。当选取的数据点数目不大时,提出一种根据中位数选取多项式次数的方法,以提高多项式滤波的除噪效果。基于该方法,同时研究了多项式滤波的过失误差侦破性能。选取一反应釜系统进行仿真运算,计算结果表明,基于中位数选取多项式次数的方法能有效地除噪、有效地侦破过失误差。     

A new model for verification

Formal verification is playing a significant role in IC design.However,the common models for verification either have their complexity problems or have applicable limitations.In order to overcome the deficiencies,a novel model-WGL(Weighted Generalized List)is proposed,which is based on the general-list decomposition of polynomials,with three different weights and manipulation rules introduced to effect node sharing and the canonicity.Timing parameters and operations on them are also considered.Examples show the word-level WGL is the only model to linearly represent the common word-level functions and the bit-level WGL is especially suitable for arithmetic intensive circuits.The model is proved to be a uniform and efficient model for both bit-level and word-level functions.Then based on the WGL model,a backward-construction verification approach is proposed,which reduces time and space complexity for multipliers to polynomial complexity(time complexity is less than O(n3.6)and space complexity is less than O(n1.5))without hierarchical partitioning.Both the model and the verification method show their theoretical and applicable significance in IC design.     

非合作通信中OFDM系统的载频偏移盲估计方法

In view of the problem of poor carrier frequency offset estimation performance over multipath channels for orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) systems in non-cooperative communication, a new blind carrier frequency offset(CFO) estimation method is proposed. Firstly, the cost function based on the difference in amplitude is proposed. Secondly, the terminal cost function is derived by the product of the adjacent subcarrier's amplitude. Finally, the CFO estimation based on the polynomial interpolation is realized by the transformation cost function. Simulations show that the proposed CFO estimation method has a better performance and lower computational complexity over the multipath channels.