一种基于话题演化的意见领袖发现方法

微博中的意见领袖不仅在社交网络的信息传播中发挥着举足轻重的作用,而且在网络舆情演化中也表现出显著的意见代表性。针对已有的意见领袖挖掘方法仅从复杂网络或者基本图模型来建模发现意见领袖,忽略了意见领袖在具体的话题演化中的意见代表性的问题,提出了基于话题演化的意见领袖发现的方法。该方法首先根据用户之间的交互构建图模型,然后利用寻找中心节点的图论算法挖掘潜在意见领袖,再利用话题演化模型判断潜在意见领袖的演化中心度,最后发现在整体舆情上的具有意见代表性的真实意见领袖。在新浪微博的话题数据集上的试验结果表明,该算法较仅考虑网络模型的意见领袖发现方法更优。     

基于观点挖掘的突发事件微博意见领袖识别方法

基于意见领袖概念的本质, 运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别, 为网络舆情治理提供参考。提出三步识别方法框架: 首先采用文献分析法构建指标模型, 评价微博博主的信息影响力; 其次构建文本主客观分类模型, 计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性, 识别观点博文; 然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型, 计算博文观点获得的支持度以及博主观点的支持率, 最终将输出了观点并获得较多支持的高影响力博主作为该事件的“意见领袖”。同时, 运用上述方法对典型实际案例的微博舆情数据进行分析, 识别该事件的微博意见领袖, 对其特征和舆情参与行为进行观察。并将该结果与社会网络分析法、专家人工分析法识别的结果进行了对比, 验证了本方法的科学性和有效性。结果表明, 本方法能够识别在突发事件舆情生命周期中真正拥有舆论引导力, 具备治理价值的微博意见领袖。     

网络意见领袖对微博不实信息传播的影响

为了考察网络意见领袖对微博不实信息传播过程的影响,在传染病模型ISR的基础上进行改进,构建了考虑网络意见领袖的微博不实信息传播模型,利用Matlab软件进行数值仿真和结果分析.模拟结果表明:网络平均度和意见领袖对不实信息的传播力越大,不实信息的影响力越大;微博不实信息传播的持续时间随网络意见领袖的初始密度变化而变化.     

基于粒子群优化的生物网络布局

基本粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）用于生物网络布局优化存在以下不足：存在影响布局优化的边界效应（boundary effects）,并且仅适用于小规模网络.针对边界效应提出了无边界限制的PSO算法（FPSO算法）.该算法一定程度上减少了边界效应对布局的影响.针对较大规模生物网络布局,提出了具有免疫反向学习特性的PSO算法（IO_FPSO算法）.采用主观评价、目标函数评价和布局准则定量评价进行算法比较,实验结果表明FPSO算法明显优于基本PSO算法,而IO_FPSO则进一步改善了较大规模生物网络布局效果.     

基于神经网络算法的网络安全评价模型

为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法的流程进行精确控制,最终得到了一个具备这两种算法优点的GABP评价算法.该评价算法的仿真结果表明,只需输入复杂网络的信息安全监测数据,算法就可以准确评价出该网络的信息安全水平.     

大学生意见领袖在公共事件校园传播中的议题建构作用——以“小悦悦”事件为例

本研究立足意见领袖的基本理论内涵及现实表现形态,通过问卷调查和访谈的实证研究方法,以大学生意见领袖为研究对象,以佛山"小悦悦"事件为个案,旨在考查当前大学生意见领袖在公共事件校园传播中的议题建构作用。本研究发现大学生意见领袖的媒介接触行为呈现出以网络、微博、手机等新兴媒体为主的显著特征,他们对"小悦悦"事件议题的建构主要经历了发起议题、强化议题、价值反思三个阶段,对于舆论的引导起着非常重要的作用。     

微博意见领袖的特征对网络舆情传播的影响

微博意见领袖对网络舆情的传播产生重要影响,可以塑造公共舆论,影响政策的制定与实施.本文基于新浪微博,以复旦大学投毒案为具体实例,使用结构方程模型进行实证分析.研究结果表明:微博意见领袖的身份背景、被认同度、介入时点和责任感均正向于网络舆情传播,而其活跃度与网络舆情传播并没显著相关.     

高校网络社群中意见领袖的特性和作用分析

以论坛、QQ群、校友、开心等为代表的网络社群在高校青年中受到大力追捧,越来越多的大学生试图从网络社群中获取信息,寻求归属感。关注网络社群,聚焦网络舆论已经成为营造和谐的网络环境,培育健康的网络文化的前提和基础。本文拟从高校网络社群的特征入手,分析学生意见领袖的特性,探讨意见领袖作用,为制定针对学生网络意见领袖的科学管理方法提供参考依据。     

意见领袖——网络时代下高校辅导员角色的新拓展

网络意见领袖具有广泛的关注度和影响力,其对网络热点事件的见解常能影响网民的看法,进而引领网络舆情走向。辅导员是大学生思想政治教育的骨干力量,网络时代下拓展辅导员的意见领袖角色,有利于扩大思想政治教育的时空场域、把握网络舆情、增强思想政治教育的有效性。辅导员的网络意见领袖角色塑造应从提高知识能力、转变叙事语言、关爱学生注重身教几方面着手。     

网络口碑是否影响消费者对旅行App平台的选择

本研究旨在探讨网络口碑是否影响消费者对旅行app平台的选择。网络口碑的维度分为信息质量和意见领袖,研究者以此设计了调查问卷来进行实证研究,并对收集到的58份有效问卷数据进行了全面分析。研究得出结论:网络口碑存在正面影响;信息质量和意见领袖两者均对网络口碑有着较强的正相关关系;信息质量和意见领袖会对消费者选择旅行app产生正面影响。根据结论,本研究给营销管理者提出建议:营销人员在推广软件平台时,要注意推广信息的客观性、准确性和时效性;厂商应请具有专业知识的意见领袖代言产品。     

微博时代舆论领袖的传播进路

随着技术的革新和网络媒体的崛起,微博以一个自主、开放、自由的信息发布平台,为网络舆论的生成创造了一个全新的媒介环境。微博的裂变式和病毒式传播,能迅速产生强大的舆论威力,在技术水平和舆论领袖的合力作用下,建构具有微博时代明显特质的网络舆论场。分析舆论领袖在舆论场中的具体传播进路,审视微博时代下舆论领袖作为传播主体的影响,并提出健全法律制度、提升网络技术水平、加强网络议程设置,以及提升全民自律水平和媒介素养,借以净化网络传播环境。     

基于信息挖掘的高校网络舆情监测系统开发

受网上各种信息的影响,高校大学生对社会诸多现象、现实和问题等反应敏感,易受到错误言论的蒙蔽和误导。针对高校网络舆情监测与预警手段方面的严重不足,开发了一个基于网络信息挖掘技术的高校网络舆情监测系统,系统利用网络蜘蛛技术、中文分词技术和文本聚类技术,通过对互联网信息进行采集、处理,舆情识别分析,实现了舆情热点与话题信息的推送与跟踪功能,可进一步分析舆情内容的观点与态度问题,筛选并判定各级别网络舆情的发生,从而进行公共危机和热点事件的监测和预警。     

生产者-消费者二维队列模型在舆情监控系统中的应用

生产者-消费者模式是程序设计中的经典模式。为了满足舆情监控系统Web数据挖掘的实时高效性,提出基于生产者-消费者模式的二维矩阵队列链模型,得到二维长度设定准则,并引入线程池进行管理,提高了系统资源的利用率,实时高效,且能够十分方便的对其队列进行日志监控,为Web数据抓取分析系统提供了可供借鉴的经验。     

政府舆论形象及其影响因子解析

本文从政府舆论形象的内涵、特征入手,对目前学术界有关政府舆论形象的基本概念进行了厘定,并探析了政府舆论形象建设的优势,对政府舆论形象的相关影响因子进行了解析。     

基于主体观点度演变的网络舆论形成模型研究

为了研究网络舆论的形成规律,本文以复杂适应系统（CAS）的视角,从舆论的构成要素出发,引入舆论主体（Agent）观点度的概念,分析了影响Agent（网络舆论话题参与者）观点度发生变化的相关因素并确定了观点度变化的规则,以Agent的影响力、辩论能力、自我坚持力度、活跃标志以及主流媒体、法律影响等相关因素为自变量建立了网络舆论形成模型;最后将该模型作适当工程简化后进行仿真试验,并对实验结果进行了分析。     

基于SEI3R的微信舆情演化模型

舆情演化包括信息传播和观点演化两个相互交织、相互影响的过程。利用SEIR模型描述个体传播状态转移过程,基于Deffuant 模型描述个体观点交互过程,将传播者细分为正面传播者、负面传播者和中立传播者,建立了融合信息传播和观点演化的SEI³R模型框架。在SEI³R模型框架的基础上,分析微信传播特性,定义社会加强效应和兴趣衰减效应影响下的传播概率、基于亲密度的观点交互关系,建立了微信舆情演化模型。通过仿真实验,研究了信息传播、观点演化以及相互影响的效果,对舆情事件性质、立场调整系数以及用户心理阈值等参数进行了分析。