脂质体电动色谱预测芳香化合物毒性的研究

采用脂质体电动色谱对芳香化合物急慢性毒性参数、生物蓄积系数进行了预测,并使用统计学方法对定量保留活性关系(QRAR)模型的预测能力、稳定性进行了评价,结果表明,芳香化合物在脂质体电动色谱中的保留值(log k)与各项生态毒性参数之间呈现负线性相关关系,与生物蓄积系数呈现正线性相关关系,F检验结果表明其线性关系在置信度95%下非常显著.交互校验结果表明,该QRAR模型具有良好的稳定性,适于预测非反应性毒性化合物的毒性与生物蓄积系数.     

部分非共轭聚合物折射率定量结构性质关系研究

对部分非共轭聚合物折射率的定量结构性质关系（QSPR）研究具有重要意义.采用分子电性作用失量表征各个聚合物分子的结构单体,运用多元线性回归建立定量结构性质相关模型,同时用逐步回归结合统计检测筛选模型变量,建立了各个聚合物分子的折射率与其结构间的模型方程.另外使用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性,这类聚合物模型的复相关系数（Rcum）、留一法交互校验复相关系数（RCV）和外部样本校验复相关系数（Qext）分别为0.916、0.884、0.923.表明用分子电性作用矢量表征非共轭聚合物分子结构信息较好,所建QSPR模型的稳定性和预测能力良好.     

对氨基苯酚溶解平衡的热力学研究

用自建的溶解度测定装置,分别测定了对氨基苯酚在水、乙醇和乙醇-水混合溶剂中的溶解度。将对氨基苯酚在水中溶解度的实验值与文献值进行了比较,符合良好,验证了实验方法的可靠性。用溶解度模型和S-H活度系数方程对实验数据进行回归,得出了模型计算所需要的二元交互作用参数lij,建立了计算对氨基苯酚溶解度的热力学模型。用该模型可对较高温度下对氨基苯酚在混合溶剂中的溶解度进行预测。回归及计算结果与实验值符合良好。     

基于人工神经网络的脂肪醇闪点预测

建立了一个基于人工神经网络方法的定量结构-性质相关性(QSPR)研究模型,用于预测脂肪醇闪点。根据脂肪醇的分子结构特征,提出一组拓扑指数作为表征脂肪醇分子结构的分子描述符。同时引入具有高度非线性预测能力的误差反向传播人工神经网络方法,以分子结构描述符作为神经网络的输入参数,闪点作为输出,研究脂肪醇的闪点与分子结构之间的相关性。模拟结果表明,闪点预测值与实验值符合良好,优于传统基团贡献法所得结果。该方法不仅能够预测脂肪醇闪点与分子结构之间的定量关系,而且为工程上提供了一种预测有机物闪点的新的有效方法。     

基于分子电性距离矢量预测PBTAs的热力学性质

基于分子电性距离矢量构建噻蒽(TA)和75个多溴噻蒽系列化合物(PBTAs)的4种热力学性质(标准焓H0、自由能G0、恒容热容C0V和标准熵S0)的定量结构-性质相关性(QSPR)模型,根据进入模型的4个描述子可知,PBTAs中的4个结构碎片CH-,C<,-S-,-Br均影响其热力学性质,所建最佳数学模型的判定系数(R2)均为1.000,其计算值和文献值基本吻合,并经Jackknife法和LOO交互检验证明了模型的稳定性和预测能力。结果表明,电性距离矢量与多溴噻蒽热力学性质具有良好的相关性,可望在物质构效关系研究中获得广泛的应用。      

饱和一元脂肪醇沸点QSPR研究

以分子图的邻接矩阵为基础,利用原子i的平衡电负性对分子图的顶点进行着色,从改进分子连接性指数中的点价ivδ入手,构建新的拓扑指数0Tp和1Tp,并与119种饱和一元脂肪醇的沸点Tb进行关联,建立了QSPR模型.结果表明所建立的QSPR模型具有良好的稳定性和预测能力.     

一个表征有机物溶解度和辛醇/水分配系数的新拓扑指数

通过对分子图的边和顶点均着色得到分子染色图,以相对键长和价点价δi 组成列矩阵,提出了一个用于表征含多重键、杂原子有机物的溶解度和辛醇/水分配系数的拓展拓扑指数Xm,研究表明Xm与醚、酯、酮、烷基苯溶解度、辛醇/水分配系数具有良好的性质相关性和很高的结构选择性.     

色谱灰色数模的建立及应用(Ⅶ)--CGM(1,1,2)B模型的建立及芳烃疏水性常数和液相色谱保留行为的预测

应用灰色系统理论和最小二乘法原理 ,推导出双变量连续微分CGM ( 1 ,1 ,2 )B模型 ,并将该模型用于化合物物性参数及溶质色谱保留行为的预测。用该模型研究了多环芳烃及烷基苯异构体的疏水性常数 (logP)与分子连通性指数 ( χ)、分子长 /宽之比 (L/B)和范德华表面积 (Aw)的关系 ,预测结果的平均相对偏差不超过 1 %。并且在不同流动相和色谱柱下 ,研究了几组烷基苯异构体的保留行为与疏水性常数 (logP)和分子连通性指数 ( χ)的关系。结果表明 ,在不同色谱条件下 ,烷基苯异构体的保留行为与其结构参数密切相关 ,但是固定用某个参数描述该关系并不能满足预测要求。建立的CGM ( 1 ,1 ,2 )B模型适合描述溶质的物性参数及保留行为与分子结构参数之间的复杂关系 ,为结构 -特性定量关系(QSPR)和结构 -色谱保留定量关系 (QSRR)研究提供了一种新的有效方法。     

磺化聚砜膜水/盐传输性能的调控

为了更好地调控磺化聚砜膜的水/盐传输性能,采用溶剂挥发法制备出致密的磺化聚砜膜,并研究磺酸基团含量对膜性能的影响.以溶解-扩散理论为基础,研究磺化度较低的磺化聚砜膜的水渗透系数、水溶解度系数、水扩散系数、盐渗透系数、盐溶解度系数和盐扩散系数.结果表明:相对磺化度较高的BPS(H)膜,磺化度较低的BPS(H)膜的水溶解度...     

QSPR在有机物燃烧特性预测中的应用和进展

定量结构-性质相关性（QSPR）研究将有机物结构特征表征方法和各种统计建模工具相结合，研究有机物结构与其各种性质之间的内在关系．它不仅可以揭示物质性质与分子结构之间的定量函数关系，而且为工程上提供预测有机物性质的有效方法，因此在众多领域得到了广泛的应用．阐述了QSPR研究基本原理，论述了其在闪点、自燃点、爆炸极限等化学物质燃烧特性预测中的应用和进展．并对各性质的不同预测模型进行了比较，分析其优缺点及适用范围．对实验样本设计、分子结构表征及建模方法选择等的研究现状和发展趋势进行了讨论，提出了QSPR在安全科学研究中的应用前景和发展方向．     

基于DFT与量子拓扑学的氯代二苯并呋喃QSPR研究

为了研究多氯代二苯并呋喃（PCDFs）在云杉针叶和飞灰表面的光解半衰期（t1／2）与其结构的定量关系,本文应用密度泛函理论（DFT）,在B3LYP／6—31＋G（d）基组上优化和振动分析计算了48种PCDFs的分子空间几何结构,得到其各原子之间空间拓扑距离,并建立拓扑空间距离矩阵．结合分子中各原子的支化度,应用原子平衡电负性对分子图进行着色修饰,得到量子拓扑指数XP1、XP2．采用偏最小二乘回归法（PLS）对48种PCDFs在云杉针叶和飞灰表面的t1/2进行模拟分析,分别得到2定量结构一性质相关（QSPR）模型,并用这种模型对t1/2进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好．同时对QSPR拓扑模型采用留一检验法（LOO）进行测试,测试结果显示模型具有良好稳定性和较强的预测能力．     

57个昆虫酚氧化酶抑制剂的QSAR研究

使用分子电性距离矢量（MEDV-13）描述子和顶点度-距离指数（VDI）描述子提取57个酚氧化酶抑制剂分子结构信息,基于预测的VSMP方法筛选最佳描述子;用多元线性回归法构建了一个8变量QSAR模型,该模型的估计相关系数R2=0.969 8,LOO交互检验相关系数R2cv=0.960 6,显示出模型具有良好的稳定性和预测能力。计算了最佳描述子8个变量的碎片贡献率。研究结果表明,昆虫酚氧化酶抑制剂的生物活性IC50主要受苯环、C原子、N原子、O原子、S原子以及分子中原子间连接情况的影响。     

二噁英类卤代芳烃的溶解度和正辛醇／水分配系数的预测

基于分子拓扑理论,计算了4种二噁英类卤代芳烃（PCDDs,PCDFs,PCBs,PCDEs）的Kier分子形状指数（^mK）（m=1,2,3）,用线性回归的方法建立了与它们的溶解度和正辛醇／水分配系数的定量结构／性质相关（QsPR）模型。通过模型得到的计算值与实验值基本吻合,并用Jackknife法检验了该模型的总体稳健性。结果表明,所建模型预测能力强,稳健性高。     

MEDV描述子对多氯代二苯并二恶英的QSRR支持向量机建模

采用分子电性距离矢量(MEDV)描述子表征多氯代二苯并二恶英(PCDDs)，结合支持向量机(SVM)算法，对不同固定相下PCDDs的气相色谱保留行为值建立定量模型，模型的相关系数(R)均大于0．99，留一法交互检验的相关系数(q)也都大于0．99．从有实验数据的异构体中均匀挑选2／3作为训练集，余下的1／3作为检验集进行了建模，所得模型的相关系数也都大于0．99，并对没有实验值的异构体进行了预测．     

烷烃色谱保留指数与结构的相关性

根据分子拓扑理论,采用两个拓扑指数,计算了64个烷烃的气相色谱保留指数值。将这2个拓扑指数用于烷烃定量结构-性质关系的研究,发现它们与64个烷烃气相色谱保留指数存在优良的相关性,表明2个拓扑指数能较好地反映化合物的结构信息。因此得到了新的定量结构-性质关系模型,建立了多元线性回归方程,相关系数高于0.99。该方程可用于烷烃气相色谱保留指数的预测。     

酯在聚硅氧烷类固定相上的色谱保留机理研究

运用量子化学中的AM1方法计算溶质和固定相的分子结构描述参数,借助逐步回归法建立了酯类化合物在聚硅氧烷类固定相上的分子结构与色谱保留关系的QSRR模型.结果表明,酯类化合物的保留指数与溶质的分子结构描述参数MR、HOMO、ElcE和DPL之间有很好的线性相关性.所建立的QSRR模型的相关系数均在0.98以上,且稳定性好、预测能力强.     

阴离子表面活性剂临界胶束浓度的QSPR研究

以价分子连接指数(0χ,1χ,2χ)为自变量,临界胶束浓度(cmc)为因变量,采用 QSPR 方法和SPSS 21.0统计软件建立了样本数为40的数学模型。最佳模型为 lg cmcobs=2.245-0.7252χ,复相关系数R2=0.864。从预测方程可看出临界胶束浓度与2χ呈负相关关系。筛选过程中发现,0χ,1χ与函数值之间线性关系微弱,与2χ共线性较强,确定了临界胶束浓度最重要影响因素为2阶价分子连接指数(2χ)。内部验证使用留一法(Leave-one-out),得到的交叉验证系数q2=0.831,证明模型稳定性和预测性良好。残差频率分布直方图基本符合正态分布,实验预测值对比图中大部分样本点落在对角线附近,具有明显线性关系。从统计量及图表可证明,该方程可以用来预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度。     

Estimation of surface tension of organic compounds using quantitative structure-property relationship

A novel quantitative structure-property relationship (QSPR) model for estimating the solution surface tension of 92 organic compounds at 20 °C was developed based on newly introduced atom-type topological indices. The data set contained non-polar and polar liquids, and saturated and unsaturated compounds. The regression analysis shows that excellent result is obtained with multiple linear regression. The predictive power of the proposed model was discussed using the leave-one-out (LOO) cross-validated (CV) method. The correlation coefficient (R) and the leave-one-out cross-validation correlation coefficient (R _CV) of multiple linear regression model are 0.991 4 and 0.991 3, respectively. The new model gives the average absolute relative deviation of 1.81% for 92 substances. The result demonstrates that novel topological indices based on the equilibrium electro-negativity of atom and the relative bond length are useful model parameters for QSPR analysis of compounds.     

拓扑染色指数与脂肪酯保留指数的相关性研究

为了研究脂肪酯的构效关系,应用丰经验量子化学AM1法得到了100种脂肪酯分子的优势构象,利用量子化学算法和分子图形学技术获得Kier指数和Kappa形状指数,再在分子拓扑理论的基础上,提出了一个修正的拓扑染色指数^mL,用多元回归技术建立了脂肪酯化合物的结构与色谱保留值的相关性模型。用这些指数相关100种脂肪酯的气相色谱保留指数,相关系数达到0.999,平均相对误差为1.02％。该模型能较好解释脂肪酯类化舍物保留指数的递变规律,而且相关系数高,稳定性好,预测能力强。