基于JPEG2000的遥感图像压缩研究

本文介绍了JPEG2000静态图像压缩标准的基本情况;对遥感图像的相关性以及小波变换域统计特性进行了分析,得出遥感图像的特点;按照JPEG2000图像标准的编码处理顺序,深入分析了JPEG2000编码器的各个编码模块并将其应用于遥感图像的压缩。     

JPEG2000纠错译码研究

JPEG2000是联合图像专家小组制定的一个新的静止图像压缩编码国际标准。文章深入研究了JPEG2000的编码特性及重要比特误码对恢复报文的影响,提出了基于重要多比特反转的纠错译码算法,实现了对JPEG2000码数据中重要比特内多比特错误的纠错译码。     

全局约束自适应量化的遥感图像压缩算法

针对JPEG2000算法存在大量计算冗余影响星载遥感图像压缩速度的问题,提出一种全局约束自适应量化的星载遥感图像快速压缩算法.根据给定目标码率、输入图像特性和各子带特性,考虑JPEG2000内部之间的联系,从全局角度自适应设置各子带量化步长,从而减少最为耗时的EBCOT待编码数据量.实验结果表明,该算法减少了JasPer90%-95%的冗余数据,从而减少了层一编码时间和层二截断时间,显著提高了JPEG2000的编码速度,相比JasPer速度提高了1倍左右,而重构图像质量还略有提高.     

基于结构相似的DCT域图像质量评价

通过对DCT域图像结构特性的研究,将频域信息作为图像的结构信息,根据人类视觉系统对各个频带的不同敏感程度进行加权,提出了DCT域结构相似度(DCTSSIM)质量评价方法。试验结果表明,对于JPEG2000、JPEG压缩失真图像,DCTSSIM比SSIM和峰值信噪比(PSNR)更符合人眼的视觉特性,可以更好地评判图像质量。     

基于STM32F417的JPEG压缩算法优化与实现

提出了一种基于STM32F417的JPEG图像压缩算法优化实现方案。该方案针对STM32在控制和数字信号处理方面的突出特性,将单周期指令应用于离散余弦变换、量化、熵编码处理过程的复杂运算中,在单周期时钟内完成多步计算,从而提高了算法的运算速度。实验结果表明,基于STM32F417的JPEG算法优化方案,在图像压缩质量恒定的情况下,有效地提升了JPEG算法的压缩效率,降低了运算时间,提高了图像压缩的实时性。     

一种基于DCT系数直方图差异的JPEG图像篡改检测

JPEG图像是人们日常接触最广泛的图像格式,因此对此类图像的篡改检测有着更加重要的意义。本文以JPEG图像篡改压缩后篡改区域相当于一次压缩为理论基础,研究了一次和双JPEG压缩的基本原理,分析了质量因子Q1、Q2之间的大小关系对双压后图像DCT系数直方图统计特性所引起的变化,并分两种情况对图像进行分块求其DCT系数直方图,根据不同的方法判定图像块经过了一次还是二次压缩,从而在此基础上提出了一种基于DCT系数直方图的JPEG图像篡改检测算法。实验表明该算法不仅运算复杂度低,而且对篡改区域有很好的检测和定位效果。     

C-CubeCL550/560 JPEG图像压缩处理器的性能与应用

简要介绍了JPEG静止图像压缩国际标准，重点介绍了能够实现这一标准的处理芯片CL550／560的特性、内部结构及典型应用。     

基于JPEG2000的彩色图形图像视觉优化

JPEG2000是一种新的静止图像压缩标准，与JPEG相比，对于具有同样视觉质量的灰度等级图像和彩色图像。JPEG2000能提供更高的压缩率。但．对于同样的低比特率的图形图像，一些图形压缩方法．如GIF、PNG等，在视觉质量上比JPEG2000压缩性能好。本文介绍了JPEG2000编解码系统的体系结构；描述了JPEG2000压缩图形数据产生的问题；对JPEG2000编码器提出了改进方法，通过采用人类视觉系统将彩色图形数据失真降至最小。     

基于易变特征实现隐藏信息的盲检测

为检测采用Steghide、MB2隐秘术和较少嵌入信息量得到的隐秘图像，基于压缩标准JPEG的图像及其近似图像的函数，构建了一个统计模型.这些函数从JPEG图像离散余弦变换（DCT）域及其解压图像所在空域中提取易变特征.在DCT域的易变特征中抽取DCT交流系数的统计特性，而在空域的易变特征中捕捉解压图像中DCT块边界像素颜色对差值的统计特性.由原始JPEG图像及其校准图像获取统计量，计算用以表示图像的多维特征向量，得到一个多维统计模型.对8种隐秘术的实验结果表明，基于该模型和支持向量机的盲检测算法对隐秘图像具有很好的检测效果.同传统算法比较，该算法的误检率更低，而检测率更高.     

基于JPEG2000的失真模型

研究了JPEG2000的压缩码流特性,给出了图像失真模型。通过将JPEG2000压缩码流的误码率映射到位通道编码码流的误码率,并结合位通道编码码流受误码影响不同,将图像失真与位通道编码码流的误码率建立了数学表达式。实验结果表明:该算法得出的失真值与实际基本一致,仅仅相差一个常数,这对发送端估计解码端图像失真很有参考意义。     

基于量化器优化的JPEG信息隐藏算法

在以保密通信为应用背景的信息隐藏算法中,如何在JPEG文件隐藏大量的信息是一个较有挑战性的问题.本文对在JPEG文件中的高频区隐藏信息的算法进行了介绍分析.并针对该算法在隐藏信息量较大时,载体图像的视觉质量下降较大的缺点,提出了一种基于量化器优化设计的信息隐藏算法.该算法通过量化器的优化设计来抑制嵌入信息时引入的高频噪声,从而达到改善载体图像视觉质量的目的.实验结果证明,这种方法能大量的减少高频噪声的引入.     

一种基于DCT低频的数字水印算法

随着Internet和多媒体技术的发展,数字水印在数字产品的版权保护、安全传输和保密通信等方面有巨大应用前景。研究了一种图像水印技术,该算法利用人类视觉系统(HVS)的特性,根据JPEG量化表自适应地调整,采用随机置乱变换的方法进行空域关系调整,将水印嵌入到图像的DCT低频分量中。实验结果表明,该算法具有较好的安全性和鲁棒性。     

基于JPEG的SAR图像压缩的C语言实现

在对通用软件的提炼、修改基础上，用标准C语言实现基于JPEG的SAR图像数的压缩，实验结果证明相对其它可实现SAR图像压缩的方法，JPEG压缩性能最佳，同时硬件也容易实现。     

面向JPEG图像篡改的盲取证技术综述

简要阐述了目前国内外学者在JPEG图像篡改的被动取证技术方面的主要研究成果。基于篡改和检测方法的不同,目前检测方法可分为双重JPEG压缩检测方法和JPEG块效应不一致性检测方法。对两类检测方法的代表性方法进行了性能评价,指出了其存在的问题,并对JPEG图像篡改盲取证技术进行了展望。     

一种适用于远程医疗的水印算法

研究了脑电图(EEG)的水印算法,提出了一种基于自适应滤波的数字水印算法。实验仿真结果表明水印是不可见的,经过低通滤波、中值滤波、维纳滤波、JPEG压缩、小角度旋转等图像处理操作后仍可检验出水印,比空域算法有更高的鲁棒性。     

一种基于深度学习的双JPEG图像压缩检测算法

双JPEG图像压缩检测是图像盲取证中的研究热点之一。针对JPEG图像压缩检测盲取证问题,提出了一种在双JPEG格式下基于卷积神经网络（CNN）的压缩检测算法。将图像数据集中的样本以不同的质量因子进行单JPEG压缩和双JPEG压缩,把检测图像的DCT系数直方图作为CNN网络的输入进行特征提取,输出层是样本类别的概率分类。实验结果表明,样本尺寸越大,篡改后的质量因子越大,分类器检测正确率越高;与现有算法相比,提出的算法检测正确率最高提高了1.3%,证明具有良好的双JPEG图像压缩性能检测能力。     

信息隐藏算法研究及实现

将JPEG图像作为载体的信息隐藏技术,其压缩编码过程的核心是DCT离散余弦变换.由于JPEG压缩比较高,可以大大缩小信息量,是当今图像处理领域运用广泛的一种压缩格式.     

基于JPEG应用于图像认证的半脆弱数字水印

给出了一种能经受JPEG压缩的半脆弱数字水印算法，该算法与JPEG编码、解码器相结合。利用小波和混沌产生与原始图像内容有关的水印，并与密码学相结合，提高其安全性；利用JPEG压缩前后的不变量，把水印信息半脆弱地嵌入到图像的DCT域中，同时密钥也被稳健地隐藏在载体信息中。实验表明，该算法在保持对常见的JPEG压缩鲁棒的同时，能有效地区分合理失真和恶意篡改。