基于HY-6070C板钢管漏磁检测系统实验研究

文章基于钢管漏磁检测的基本原理,对钢管漏磁检测系统进行了系统设计.针对该系统的特点设计了高速数据采集板,借助windows系统平台,采用虚拟设备驱动技术实时控制,详细叙述了漏磁信号数据分析的方法的过程.     

钢管漏磁检测设备性能的改进

针对钢管漏磁检测设备检测时信号信噪比较低的问题,根据实际的漏磁检测设备规格参数,采用有限元仿真方法进行励磁优化设计,获得最佳的信噪比.通过加装磁路的措施来消除端部检测时的信号畸变现象,分析了磁路闭合状态对漏磁信号幅度和各个分量的影响.并通过对Hall探头加装导磁铁板的方法,提高探头检测灵敏度.仿真数据同实验结果基本吻合,有效地提高了漏磁检测设备的性能.     

提高油管漏磁检测设备性能的新方法

根据实际的漏磁检测设备相关参数,建立有限元仿真模型,确定了励磁线圈的形状和工作参数,获得最佳的信噪比.提出了在励磁线圈外面增加辅助磁路的措施来消除检测时的端部效应.通过在Hall探头两侧表面加装导磁块的方法,提高了探头对缺陷漏磁信号的轴向分量的检测能力.仿真数据同实验结果基本吻合,研究成果已经用在钢管漏磁检测设备的开发生产中.     

管道漏磁内检测装置的磁路优化设计

为了提高管道漏磁内检测装置的检测精度,针对漏磁检测装置的测量节部分,利用克希柯夫方程以及MATLAB软件对磁路进行优化设计.选择95A型霍尔传感器、Q235钢、N42型钕铁硼和铜制钢刷搭建管道漏磁内检测装置的测量节部分,并在含有线型和圆孔型标准伤的钢管内进行实验.根据采集到的漏磁信号对缺陷进行重构,实验结果表明,检测精度满足管道漏磁检测装置的设计要求,能够检测到深度是管壁厚度的10%、直径为1.5mm的圆形缺陷,验证了磁路优化设计的正确性.     

冷轧钢管芯棒断裂检测装置的研制

本文介绍基于漏磁检测原理的钢管芯棒断裂在线装置，对装置的励磁路结构，磁敏检测元件及其信号处理电路进行了较详细的分析论述。     

基于Windows的漏磁检测软件平台开发

通过对不同漏磁检测系统的研究,研制了以Windows组件对象模型和计算机网络为基础的漏磁检测软件平台．为实现软件平台能适用于各类不同漏磁检测系统,提出了以信号采集组件接口和信号分析组件接口为基础的漏磁检测软件平台体系结构．针对钻杆漏磁检测系统的工作要求,实现对应信号采集组件和信号分析组件的开发．现场应用结果表明,该软件平台工作稳定且具备良好的可扩展性能．     

石油套管缺陷漏磁检测技术的研究

针对现役石油套管漏磁检测的复杂环境和井下尺寸要求,开发了基于双MCU 控制的井下高速套管 缺陷检测数据采集与海量存储系统,同时也开发了井上位置采集系统,免去了随探头装载编码器引来结构上的复杂和可靠性不足;基于Labview 开发了套管缺陷漏磁信号软件分析系统,可实现漏磁信号的波形显示,并基于小波模极大值算法将漏磁信号数据和对应的位置信息关联起来。现场实验验证了系统能对套管缺陷进行有效的检测以及漏磁信号的显示。     

管道漏磁检测数据压缩技术

漏磁检测系统属于海量数据采集系统,针对该系统中电子硬盘存储数据量较少的问题,利用LZW算法和Hash表理论,提出了一种漏磁检测数据实时无损压缩算法.采用LZW算法对漏磁检测数据进行无损压缩,并根据Hash表管理LZW算法的字符串表,设计了基于ARM处理器为核心器件并嵌入Linux操作系统的硬件系统对算法进行实现.实验结果表明,该系统实现了漏磁检测数据采集、压缩和存储的全过程,得到了2倍以上的实时数据压缩结果.     

管道漏磁在线检测技术

管道是石油和天然气长距离输送的主要方式.漏磁检测技术是管道在线检测的主要方法.介绍了管理道在线漏磁检测系统的研究背景、检测原理以及检测系统的基本结构.为适应大管径管道的检测要求及提高检测精度，利用一阶差分及嵌入式零树编码的方法对管道漏磁检测数据进行压缩，并得到了较为满意的压缩比.研究了基于FPCA和DSP的管道漏磁的线检测系统.应用有限元法分析研究了漏磁信号的特点，应用神经网络及多传感器数据融合技术对管道缺陷进行智能识别.     

钢管管缝缺陷漏磁场模型及其应用

提出了基于模型的漏磁检测方法，对于钢管管缝缺陷漏磁场分布特征，采用许瓦兹－克里斯多夫变换定理进行了理论推导，建立了相应的 数学模型，并对其应用特点进行了分析。     

重视企业信息化建设中的数据资源建设

数据资源建设是企业信息化建设的核心和基础,其目标是实现企业的数据资源的交流和共享。数据资源建设的中心问题是如何实现数据的集成,即企业的数据应该构成一个完整的体系。建立企业全域数据模型,弄清企业中数据实体间的联系,在概念级解决数据的集成问题;数据的标准化和规范化是实现数据交流与共享的“语言”基础,只有在开发管理信息系统中共同遵循建立的标准和规范,才能消除“信息孤岛”,实现真正意义上的数据集成。建立健全的组织机构是搞好数据资源建设的根本保证,章详细论述了这三点在数据资源建设中的重要性。     

数据仓库技术研究及其在银行的应用

比较了数据库与数据仓库的区别，介绍了创建数据仓库的关键技术，指出创建数据仓库的一个关键的步骤是数据抽取，这决定了能否进行有效的数据挖掘。最后给出一个在银行建立数据仓库前进行数据梳理而开发的管理系统。     

Instance reduction for supervised learning using input-output clustering method

A method that applies clustering technique to reduce the number of samples of large data sets using input-output clustering is proposed.The proposed method clusters the output data into groups and clusters the input data in accordance with the groups of output data.Then,a set of prototypes are selected from the clustered input data.The inessential data can be ultimately discarded from the data set.The proposed method can reduce the effect from outliers because only the prototypes are used.This method is applied to reduce the data set in regression problems.Two standard synthetic data sets and three standard real-world data sets are used for evaluation.The root-mean-square errors are compared from support vector regression models trained with the original data sets and the corresponding instance-reduced data sets.From the experiments,the proposed method provides good results on the reduction and the reconstruction of the standard synthetic and real-world data sets.The numbers of instances of the synthetic data sets are decreased by 25%-69%.The reduction rates for the real-world data sets of the automobile miles per gallon and the 1990 census in CA are 46% and 57%,respectively.The reduction rate of 96% is very good for the electrocardiogram(ECG) data set because of the redundant and periodic nature of ECG signals.For all of the data sets,the regression results are similar to those from the corresponding original data sets.Therefore,the regression performance of the proposed method is good while only a fraction of the data is needed in the training process.     

12电极电容层析成像系统数据采集通信接口的设计

针对电容层析成像系统成像投影数据有限,传统的基于单片机的数据采集系统传输速度较慢,影响实时成像等问题,采用TMS320F2812数字信号处理器作为数据采集及通信的核心部件来组建电容层析成像系统,基于CCS2000开发环境,完成了传感器数据采集电路的控制软件开发,系统采用RS232串行接口完成下位机与上位机之间的数据采集及通讯,使用ACCESS数据库保存采集的数据,为系统静态图像重建提供数据,系统的采集速度满足实时成像的要求.     

基于SP和RP数据融合的城市轨道交通选择模型

针对SP数据存在的行为结果与意向结果不一致的问题,介绍了利用RP数据修正要SP数据的方法．以北京为例,建立了RP模型、SP模型和融合数据模型,并对模型的灵敏度进行了分析,结果表明,RP模型中费用变量的参数估计值符号与实际不符;SP数据模型精度较高,但某些参数的影响不是很显著;融合数据模型的参数检验较显著,模型的弹性小,敏感性被钝化．     

工资数据校验技术的设计与实现

数据准确性和一致性是工资管理系统的核心要求。针对工资数据可靠性的迫切需要,在分析现有方法的基础上,提出了完整的数据校验功能和实现技术,包括原始数据校验、格式转换和一致性校验等,给出了具体的软件设计流程和实现方法。设计了正则表达式以验证员工编号,设计了数据筛选方法以动态抽取数据子集。在数据文件管理中,实现了数据连接管理和数据格式转换方法。软件测试结果表明,系统能极大地提高工资数据校验的工作效率。     

标准数据集合的分析与设计

标准数据是用于比对发现错误数据记录的一类数据,在病态数据检测中具有极其重要的意义。而目前的标准数据研究还处于录入数据库阶段,造成调用困难且准确性不高。本文分析了标准数据的收集和变更情况,提出递增式标准数据集合的方法,并在“工厂字典”的标准数据中进行了验证。     

一种基于主成分分析的空间数据配准算法

提出基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)实现空间数据配准的方法,空间数据主分量之间的空间关系反映了参考坐标系的空间关系.基本原理是利用PCA变换得到空间数据特征向量和重心坐标构造矩阵,利用构造矩阵之间的相似变换得到空间坐标系变换矩阵;利用变换矩阵对空间数据进行变换,再基于目标函数寻找变换矩阵的最优解.实验表明,该算法是获取空间参考坐标变换关系初值的有效手段.     

IP电话数据包优先级设置及对QoS影响的研究

为改善IP电话的QoS，将语音、普通IP和系统控制3种不同的分组数据包设置成不同的优先级，其中控制分组优先级最高，话音分组次之，普通数据分组最低，使得控制分组和话音分组数据包的平均等待时间从140ms缩短到30ms左右，为原来值的1／4；而普通IP分组数据包的平均等待时间增加1／5，仍在可以忍受的范围之内，从而在很大程度上改善了IP电话的QoS，研究结果表明，对IP网络不同数据包进行优先级设置是改善IP电话QoS的可行方法之一。     

基于march算法的网络多维数据优化存储方法

传统的多维数据优化存储方法存在存储性能较差,信噪比较低的问题。为此,提出一种基于march算法的网络多维数据优化存储方法。根据映射函数,对网络多维数据进行映射函数整数编码;通过映射获得多维数组的坐标值,完成维数据组织构建;依据二进制编码获取更高的网络多维数据存储效率;利用顺序存储与分块存储完成度量数据组织,通过块的压缩存储节约数据存储占用空间;利用march算法测试网络多维数据存储方法,完成存储方法的优化。实验结果表明,在不同压缩比时,该方法在数据存储过程中的最高信噪比可达96;在不同稀疏度时,该方法在数据存储过程中的信噪比依旧较高,具备较优的数据存储性能。