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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
在对Canny的最佳边缘检测算子进行理论和实验研究的基础上,针对传统Canny算法在高斯滤波及梯度幅值计算上的缺陷,提出了用中值滤波代替高斯滤波,并通过计算像素八邻域内一阶偏导数有限差分代替2×2邻域内求有限差分来确定梯度幅值的方法,提高了Canny算子在提取图像边缘细节及缓变边缘信息和抑制假边缘噪声方面的性能。实验结果表明,该方法具有较高的信噪比及边缘定位精度,能达到理想的边缘检测效果。  相似文献   

2.
针对发电厂中指针式仪表数量多、周围环境复杂、灰尘污染等因素导致获得的图像含有大量噪声从而影响仪表读数识别精度的问题,提出了一种改进Canny边缘检测算法,通过采用5×5邻域计算像素梯度幅值的方法,提高了边缘检测精度,并采用自适应双阈值选择法,有效避免了传统Canny算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象,结合Hough变换技术提取仪表指针信息,提高仪表识别精度。经实验对比验证,该算法检测效果优于传统Canny算法,仪表读数识别精度达到95%。  相似文献   

3.
基于非线性四阶图像插值的亚像素边缘检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高数字图像边缘检测的精度,提出了基于ENO的非线性四阶插值和Canny算子的亚像素边缘检测算法。本算法应用经典Canny算子检测图像边缘信息,对灰度图像进行处理得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行基于ENO的非线性四阶插值,进行亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位。用所得到的边缘检测算法与基于正交多项式插值检测算法和基于三次多项式插值检测算法性能进行比较,仿真结果表明本文给出的基于ENO插值的检测算法不仅提高了图像的边缘检测能力,而且可以一定程度地克服噪声干扰。  相似文献   

4.
针对激光雷达距离像的噪声滤波和边缘检测问题,提出了一种结合改进环圈滤波算法和自适应Canny算法的距离像边缘检测算法.通过改进环圈滤波对距离像的噪声进行抑制,在滤除噪声的同时保留了图像的细节特征信息.从梯度幅值计算、非极大值抑制和阀值自动选择3个方面对传统Canny算法进行改进,克服了噪声影响和边缘检测模糊等缺点.实验结果表明,该算法能够可靠的对距离图像进行边缘检测,并且检测结果的信息熵和标准差指标数据优于传统的Sobel算法和Laplace算法,能够较好地满足激光雷达距离像边缘检测的实际需要.  相似文献   

5.
Canny算法作为一种经典的多级优化算法广泛应用于核磁共振成像(MRI)边缘检测中,MRI具有灰度密度不均一且对比度低的局限性,本文以腰椎间盘MRI为例提出一种改进的Canny算法在边缘检测中进行优化.首先增强图像对比度,在此基础上引入中值滤波有效处理脉冲噪声进行预处理;针对边缘提取精度不足的问题,增加梯度方向模板求取梯度幅值和方向;针对假边缘数量过多及边缘间断等问题,采用梯度强度信息计算法实现阈值自适应;最后通过直方图正规化再次进行图像增强.本文采用峰值信噪比、结构相似性、均方误差及算法运行时间四方面评价准则对传统算法、现有算法以及本文所改进的算法进行验证,结果表明:改进后的Canny算法对MRI检测精度明显提高且算法的自适应性更强,伪边缘有效减少,本文结果对MRI在医学图像处理中有一定的借鉴意义.  相似文献   

6.
Canny色彩边缘检测及分类新方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了解决传统边缘检测方法可能造成的边缘丢失、边缘定位不准、伪边缘、边缘不连续等问题,提出一种改进的Canny算子,用色彩张量表示光照准不变微分式,计算出新的图像边缘的梯度幅值,从而实现彩色图像边缘的精确提取.实验结果表明,改进的Canny检测器可以检测并分类各种色彩边缘.利用边缘检测品质因数Q改进Canny检测器的性能,并进行定量评价,结果表明,该方法降低了色彩边缘检测的误检率和错检率,有效提高了边缘检测器的性能.  相似文献   

7.
基于梯度的自适应边缘检测算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对常见的边缘检测算法进行改进,基于梯度提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法.根据边界点像素灰度值的差异,分析模版中的9个像素,计算出像素的梯度幅度和梯度方向;按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的灰度平均值,确定阈值,实现边缘检测.实验表明,该方法检测出的边缘更细、更准确,可以除去虚假的边缘,是一种有效的对灰度图像进行边缘检测的方法.  相似文献   

8.
在图像识别问题中,基于Haar特征的图像识别算法已经十分普遍,并且得到了广泛的应用。但是,目前此类算法还存在有时间复杂度高、对图像亮度、尺寸变化敏感、图像识别精度差等缺点。为了提高图像识别的精度,提出了一种新的边缘检测图像识别算法。这种算法首先使用Canny算子将图像的边缘像素识别出来,然后计算每一个有效像素的梯度。通过得到的像素梯度序列建立归一化直方图,对归一化直方图分析后得到最优识别。基于边缘检测的图像识别算法使匹配图像效率得到了提高,图像识别流程得到优化。  相似文献   

9.
通过改进传统乘性梯度(MG)算子,并结合Canny算子的处理结果,准确、快速地提取了医学超声图像的边缘.通过提升乘性梯度算子模板的维度,提高对弱边缘的检测能力;综合考虑乘性梯度算子和Canny算子的运算结果,提高边缘检测的准确度.为了验证该算法的有效性,对仿真及在体超声图像进行边缘提取实验,将结果与其他抗噪性较好的边缘检测方法进行对比.实验结果表明:对于含有不同强度斑点噪声的超声图像,该算法的边缘检测准确度可达75%以上,具有较好的实时性,适用于对医学超声图像进行快速、准确的边缘检测.  相似文献   

10.
为了解决机器视觉系统对具有小直径特征的多圆进行定位时计算量过大、效率低下和检测精度过低的问题,提出一种基于边缘检测和Hough变换的圆定位改进方法。首先,针对Canny算法进行边缘检测时对图像平滑处理过度,且对无关瑕疵点削弱能力差的缺点,采用改进的中值滤波代替高斯滤波,增加45°和135°方向来计算梯度幅值,通过最大类间方差法自动选取阈值。改进的Canny算法能有效去除细小瑕疵并完整保存孔位边缘。其次,在边缘检测的基础上用Hough变换对圆进行定位,对像素点采取75%的抽样,同时限定检测圆的直径范围,减少累积次数。实验结果表明,检测精度可达0.06mm,能够满足工业现场检测要求。  相似文献   

11.
以TI公司的多媒体图像处理器TMS320DM643为核心处理器,提出了一种大米外观检测视频处理嵌入式系统硬件的实现方案.基于MATLAB平台对大米样品的视频系统回读图像分别进行了Sobel算子及其改进算法的仿真比较研究.结果表明,改进算法可以检测出更为完整的大米边缘,实现了大米视频图像的实时检测,处理一帧图像仅需42.7 ns.  相似文献   

12.
多层激光雷达在无人驾驶车中的环境感知   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了使无人驾驶车获得可行驶区域和障碍物信息,通过分析大量激光雷达扫描点数据,总结并得出路沿数据点独有的特征,提出一种基于路沿数据点特征和多层融合技术的路沿检测算法.应用Dezert-Smarandache理论(Dezert-Smarandache theory,DSm T)对无人驾驶车前方道路环境建立栅格地图,并利用证据理论中的冲突系数检测动态障碍物.最后,采用膨胀算法、侵蚀算法和改进的八邻域区域标记算法对动态障碍物进行聚类和信息提取.实车实验结果表明:本算法可稳定、准确地感知无人驾驶车周围环境信息.  相似文献   

13.
通过分析Zernike矩以及基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测原理,针对Ghosal提出的基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测算法检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足,提出一种改进算法。推导了Zernike矩模板系数,提出一种新的边缘判断依据。改进的算法能较好检测图像边缘并实现较高的边缘定位。最后,设计两组实验,实验结果将各尺寸模板结果及与Ghosal算法进行比较,证明了改进算法的优越性。  相似文献   

14.
提出了基于模糊理论进行边缘检测的一种新方法.该方法首先通过计算边缘梯度和标准偏差,把得到的两组集合作为模糊系统的输入,接着根据高斯函数、模糊推理系统判断每一个像素所适用的推理规则,最后对推理结果进行去模糊化,并判断该像素是否为边界像素.本文采用经典的Sobel、Prewit和LoG算法作为比较,实验结果也证明了本文所提出方法的有效性.  相似文献   

15.
基于多尺度和多结构元的形态边缘检测   总被引:7,自引:0,他引:7  
图像的边缘检测是图像处理中的基本,并且又十分重要的内容,它是图像分割、模式识别和计算机视觉的基础.当前存在许多边缘检测的方法,如Robert算子、Sobel算子、Laplaccian算子等,但是这些算子大都基于邻域平均的方法,使得处理后的图像边缘模糊,影响人的视觉.提出了一种基于多尺度多结构元的形态边缘检测算法,并通过试验证明文中算法的有效性,也得到了比较好的效果,得到了比较清晰的,多类型的边缘.  相似文献   

16.
针对传统边缘检测算法在提取含噪齿轮边缘过程中,存在难以有效抑制噪声和边缘不连续不清晰的问题,提出了一种融合改进数学形态学和高斯拉普拉斯(LOG)算子的齿轮边缘检测算法。首先,用改进的数学形态学边缘检测算法和改进的LOG边缘检测算法分别对原图像进行边缘检测,得到两幅边缘检测图像。其次,对两幅图像进行4层小波分解且对得到的高、低频信息赋予一定的融合规则进行融合处理。最后,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,对比单一使用LOG算子和数学形态学算法,该算法不仅能更好抑制噪声还能得到更加清晰的图像边缘。  相似文献   

17.
在分析用于图像边缘检测的多尺度多方位的形态学梯度算法基础上,结合基于自组织神经网络的图像聚类分析的数据融合技术,提出了一种改进的基于形态学梯度法的汽车图像边缘检测方法.经过实验检验,与其它形态学边缘检测方法进行了比较,该方法对汽车图像边缘检测具有较好效果.  相似文献   

18.
基于云模型元胞自动机的图像边缘检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对基于模糊或元胞自动机的图像边缘检测方法所存在的问题,提出了一种新的基于云模型元胞自动机的图像边缘检测方法。采用方向信息测度与边缘有序性度量作为边缘特征信息,将这些信息作为输入进行云推理,利用推理结果对方向信息测度信息和边缘有序性度量信息进行精确反馈,最后通过元胞自动机的自动演化得到图像边缘。试验表明,本文算法具有很强的细节边缘检测能力,是一种实用、高效的图像处理算法。  相似文献   

19.
基于均衡化和数学形态学的组合边缘检测法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在研究灰度图像的边缘检测问题中,针对像素灰度值的分布特点和图像的边缘特性,提出了一种基于直方图均衡化和数学形态学法的组合边缘检测方法,能够有效地抑制噪声,提高检测精度,保护边缘细节,并且算法易于编程实现,适用于大多数的实际图像。  相似文献   

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