基于高斯曲率和加权图总变分正则化的遥感图像盲去模糊算法

针对遥感图像在采集过程中出现的运动模糊现象,本文从图像曲面的几何性质和图像像素的代数性质出发,设计了一种基于高斯曲率和加权图总变分正则化的遥感图像盲去模糊算法。首先,将加权图总变分先验与高斯曲率先验相结合以获得骨架图像,骨架图像保留图像的梯度以及锐利边缘信息,并去除中间潜在图像中的有害结构;然后,利用骨架图像估计模糊核,进而利用非盲去模糊算法获得清晰图像;最后,在8张不同场景下的模糊遥感图像上进行仿真验证。结果表明,相比于其他先进的图像盲去模糊算法,本文提出的去模糊算法复原效果的峰值信噪比平均值分别高于对比算法2.76、1.84、3.11、2.79、3.35、2.76 dB,结构相似性平均值分别高于对比算法0.0792、0.0604、0.0873、0.0801、0.0997、0.0906。本文算法复原的遥感图像具有清晰的边缘轮廓和局部细节,提升了遥感图像的清晰度。     

基于改进Adam优化器的CNN电镜医学图像分类

提出了一种基于改进自适应矩估计(adaptive moment estimation, Adam)算法优化器的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)电子显微镜(电镜)医学图像分类方法。该方法根据卷积神经网络数据迭代的特点,采用具有下降趋势的幂指数学习率改进策略,通过添加修正因子,将上一阶段的梯度值与当前梯度值进行对比、调节,通过梯度值衰减来逐次更新学习率的大小,实现优化器学习率的自适应变化,改善CNN网络模型的收敛性能,实现医学电镜图像的分类。实验结果表明,相比经典的Adam优化器分类方法,改进方法能提高电镜医学图像分类算法的精度,最大分类精度可以到达92%,同时减小图像样本在分类时出现的迭代振荡、分类稳定性不足等现象。     

基于有限差分法的低温防护服优化设计及仿真

各行各业在低温环境下作业的情况越来越多,如何有效提高低温防护服的耐低温性是一个有待深入研究的问题.文章基于有限差分法对低温防护服进行了优化设计及仿真实验.首先,基于非稳态传热微分方程建立了热传导模型;然后,利用函数方程插值拟合、二次搜索算法与有限差分法进行了分析求解,不仅得到多层热传递温度分布规律,还得到实际限定工作条...     

基于稀疏优化的可展曲面逼近方法

可展曲面能无形变地映射至平面,在工业设计领域有着广泛应用.针对基于严格可展条件的重建方法可能存在逼近误差较大的问题,提出一种基于稀疏优化的网格曲面可展性逼近方法.该方法将"高斯曲率处处为零"的可展条件松弛为"高斯曲率几乎处处为零",运用L1范数定义曲面高斯曲率度量,并结合基于拉普拉斯坐标的逼近能量来控制曲面的形状误差....     

基于非均匀邻居节点采样的聚合式图嵌入方法

针对已有聚合式图嵌入方法多采用均匀采样函数为图中节点构建邻域,即仅随机采样邻居节点,而忽略各邻居节点自身性质的差异的问题,提出基于度值的非均匀邻居节点采样方法. 针对目标节点,优先采样其度值较大的邻居节点;隐藏一批度值较小的邻居节点,使它们在采样过程中不出现;在邻居节点集中随机采样剩余的节点以保留一定的采样随机性,这些随机采样的节点与优先采样的节点组成目标节点的邻域. 将所提出的非均匀邻居节点采样方法应用于图嵌入过程,在Reddit数据集上的图嵌入分类F1分数为91.7%,该结果优于几个知名的图嵌入方法的结果. 在重叠社团数据集PPI上的实验证实提出方法能够为图数据生成更高质量的嵌入.     

一种基于对偶图的三维表面模型编码方法

基于三角条带的三维表面模型编码有效地降低了每个顶点被重复处理的次数以及从CPU到图形显卡的传输数据量.针对经典三角条带编码算法的弊端,提出了一种基于对偶图的三维表面模型编码算法,借助于图论的理论支撑,实现了基于全局判别准则的条带路径的生成与合并;通过将条带路径提取与条带化编码相分离,算法具有自动保持模型表面法向的功能,避免了重复的法向一致化判断与调整工作;根据对偶图与三角网格模型之间的对应关系,采用了基于三角网格的直接编码方案,保证了算法的高效及高质量特性.实验表明,该算法思路清晰、严谨,易于实现,随着模型复杂度及数据量的递增,算法显示了较强的优越性.     

基于概率图模型的乘客出行链提取方法

以公共交通智能卡数据为基础,构建概率图模型,从乘客连续出行行为以及时空转移角度提取乘客出行链。从进出站客流时间分布特征出发,构建混合泊松模型,识别出站点周边用地性质信息;然后结合乘客连续的活动序列,构建隐马尔科夫模型,从乘客连续出行的时间特征和空间用地特征上识别出行目的,从而构建每位乘客基于公共交通的出行链。以北京市某一周工作日的轨道交通智能卡数据为例实现本文模型,结果表明:工作类活动以及回家类活动在全天主要时段分布与以往研究和调查结果相吻合,验证了模型的有效性;对于出行链,通勤类出行为主要出行,占68.5%,而其他类活动以单程出行为主。     

基于自由二元判决图转换的可测性优化方法

提出了一种基于自由二元判决图转换的可测性优化方法。该方法首先将电路转化为FB-DD表达形式,然后用切换单元来替换FBDD中的节点,以形成易测的多级网络,再通过冗余的认定和消除来达到可测性逻辑优化的目的。与以前的可测性设计方法相比,这种方法适用于任意电路,特别是规模较大、不能用两级逻辑表达的电路。     

基于ANSYS优化模块的大体积混凝土热学参数识别

确定大体积混凝土水化热温度场分析中的混凝土材料热学参数是准确模拟混凝土温度场的关键因素．本文提出了一种识别混凝土材料热学参数的新思路,通过测定混凝土结构内几个点的温度时程变化数据,以实测温度与有限元理论计算温度间的误差极小为目标,以待识别的混凝土材料热学参数为设计变量,建立数学优化模型,并应用ANSYS的优化模块进行建模并求解,得到的最优设计变量即为识别出的混凝土热学参数．工程实例表明此方法可行．     

一种将非对称高斯光束变换成对称高斯光束的方法

本文论述了采用张量ABCD法则来讨论非对称高斯光束的变换特性。分析了非对称高斯光束变换为对称高斯光束的可能性。特别探讨了非对称高斯光束经组合透镜变换后成为圆高斯光束这一可能性。为以后的进一步研究提供了理论依据。     

运用高斯曲率法预测煤层天然裂隙发育区

论述了高斯曲率法预测煤层天然裂隙发育区的基本原理和方法．计算了沁水盆地3号煤层的高斯曲率．在分析高斯曲率与试井渗透率、煤层宏观裂隙的对应关系的基础上，提出了高斯曲率法的裂隙发育区分类标准．依据该标准将3号煤层天然裂隙划分为4级发育区，进而预测出3号煤层渗透率的分布概况．分析表明，高斯曲率法可相对真实地反映煤层曲面形态变化，用该方法预测煤层天然裂隙发育区是切实可行的．     

曲面测量方法研究

采用NURBS方法对曲面进行了描述，建立了复杂曲面统一的数学模型。探讨了应用三坐标测量机对加工曲面进行有效测量的方法，提出了运用自适应规划的原理进行测量网格的划分方法和加工曲面是否合格的判定依据，提出了限定最小不合格区域的网格生成方法。对复杂曲面的数控加工和测量具有一定的参考价值。     

基于柔度曲率矩阵的结构损伤识别法

基于损伤结构模态的柔度矩阵,应用差分方法计算柔度曲率矩阵,从中找到各列最大值,作为检测结构损伤指(?)的新方法.该方法无需原始结构的信息,只需损伤结构少数低阶的模态参数就可以进行悬臂梁、固端梁、简支梁以及连续梁等多种结构形式的损伤识别,既能识别单个损伤的存在,也能识别多个损伤的位置,该方法定位准确、适用面广、识别精度高、能定性反映损伤程度.     

高斯曲率内蕴公式的几种形式的推导方法

考虑曲面上高斯曲率内蕴公式的表示问题,运用曲面基本方程的矩阵表示法,给出了高斯曲率是内蕴量的直接的显式公式,并指出这种内蕴公式与Brioschi的表示公式是明显一致的;给出了高斯曲率简化公式的推导来源,揭示出了高斯曲率隐式公式的发现过程.     

截面线特征直接提取的离散曲率法

特征提取是逆向工程的重要步骤,其中截面线特征点的弱化是需要解决的关键问题.提出用离散曲率法提取特征点,曲率表达式包含了高斯核函数曲线,选用了合适的离散尺度因子.根据一阶和二阶离散曲率曲线的局部极值点,确定出截面线特征点集,进行特征点的融合,输出最终的截面线特征点集.通过与文献算法的输出进行比较,表明本算法提取的截面线特征点不容易有漏检和误检,能最大限度地与原有形状特征元保持一致.仿真输出实例证实了本算法的适用性和有效性.     

光纤光栅Bragg波长的高斯曲线拟合求法

利用最小二乘法对观测的数据进行曲线拟合，由于保证了离差平方和取得最小，因此少数数据点的干扰对拟合曲线的参数影响不大，各参数值的大小主要取决于整体观测值。将得到的FBG反射谱采样值，采用高斯曲线拟合的方法进行回归分析，通过拟合得到的高斯函数参数值来获得相应Bragg波长值，降低了光噪声对光纤Bragg光栅中心波长测量的影响。     

环境温度影响下基于结构连续位移曲率组合的损伤识别方法

目的寻找对环境温度不敏感的损伤特征指标,消除环境因素在结构健康监测和损伤识别方法应用过程中的影响,准确识别损伤发生和定位损伤位置．方法对静力作用下的结构位移进行中心差分求取结构各节点的位移曲率,将任意相邻三个节点间静位移曲率进行线性组合构建新的损伤指标．利用北京一年的实测温度数据模拟环境温度变化,通过一个简支钢梁的仿真算例验证方法的有效性．结果算例中梁上各节点损伤指标不随温度的变化而变化,在损伤单元相邻两节点处出现正向跳跃,与损伤单元相邻的左右两单元的外侧节点处出现负向跳跃,而更远处的未损伤单元节点处的损伤指标则始终保持在0值附近波动,据此损伤单元得到准确定位．结论利用结构连续位移曲率组合的损伤识别方法可以有效消除环境因素的影响,准确识别损伤发生和定位损伤位置,无需结构健康状态基准数据,具有一定的噪声鲁棒性．     

结构损伤识别的柔度曲率法

提出了结构损伤识别的柔度曲率法,该方法不需要原结构的模态参数,只需利用损伤结构柔度的曲率就可以识别结构的损伤位置。数值例子表明,柔度曲率法仅需要低阶模态信息即可获得很好的识别精度。     

基于曲率模态和柔度曲率的结构多损伤识别

以曲率模态和柔度曲率为识别参数，针对具有多损伤区域的悬臂梁结构进行了损伤仿真分析结果表明可以应用曲率模态法和柔度曲率法对梁类结构进行多损伤识别。柔度曲率法既有较高的灵敏度又避免了使用原结构的模态参数，这对没有原始结构模态参数的损伤识别技术显得尤为重要，而且仅需要低阶模态信息即可获得很好的识别效果。