城市轨道交通对沿线住宅价格的影响——以天津市1号线为例

以天津市地铁1号线为例,采用特征价格模型,定量分析了天津市城市轨道交通对其沿线住宅价值的影响。选取了16个变量,收集到了地铁1号线沿线2 km范围内的120个小区的有效数据,通过反复试算,建立了回归效果较好的特征价格方程,最终进入模型的变量有5个,即距离市中心距离、建筑年限、建筑平均总层数、教育环境、距离地铁距离。结果表明:天津地铁1号线对其2 km范围内住宅价格有平均5.02%的提升作用,增值量平均为828.9元/m2。     

兰州市轨道交通1号线对沿线住房价格的影响效应

采用特征价格模型从交通因素、建筑特征因素、区位因素、邻里因素四个方面探究兰州市轨道交通1号线对沿线住房价格的空间影响效应，并采用地理加权回归模型探索1号线对沿线住房价格影响的空间分布特征和异质性。结果表明：1号线对沿线住房价格产生了积极影响，其显著影响范围是1.25 km,在此区域内住宅价格平均提升幅度为10.1%;对下穿黄河的深安大桥南站至土门墩站区域住房价格的增值效应大于其他区域，对非中心城区增值效应大于中心城区增值效应。     

地铁对沿线住宅户型面积影响的实证分析

区位可达性的改善使得居民住宅区位选择范围扩大.地铁的兴建不但改善了区位可达性,同时也使得沿线住宅供需情况随之而变.根据城市经济学理论,运用竞租模型探讨了不同收入群体居住用地的分配情况,并分析了区位可达性改善而引发的竞租模型的变化,并推导出竞租模型变化的条件.采用统计列表分析的方法,以西安市地铁2号线开建时间节点前后两年半的145个楼盘数据作为样本进行分析,得到因地铁的兴建,沿线住宅户型产生的变化与分布情况,证实了理论分析的结论.     

城市轨道交通线网规划中的岩土工程分析——以成都地铁2号线一期工程东段为例

在城市轨道交通线网规划中,岩土工程分析是一重要环节.作者以成都地铁2号线一期工程东段为例,进行了岩土工程分析.该地铁段设计全长约13.30 km,沿线设计11个车站和12段区间隧道,工程地质条件、水文地质条件及周边环境复杂.通过对该段的自然地形地貌、地层岩性、区域地质构造、稳定性以及岷江水系Ⅰ、Ⅱ级阶地的地质环境、所在地铁站点的岩土工程特性进行全面勘察和综合分析,为地铁工程的规划建设提供了施工建议和对策.     

城市大型公园与住宅价格关系实证研究——以合肥天鹅湖公园为例

公园作为城市重要公共资源,其所具有的潜在价值对住宅价格具有影响效应。本文以合肥市天鹅湖公园为例,从区位特征、邻里特征和小区特征三个类别中选取了16个影响住宅价格的潜在特征变量,运用特征价格模型定量研究了天鹅湖公园对周边住宅价格的影响效应及公园不同功能的影响差异性。研究发现,距天鹅湖公园最近边界步行距离与住宅价格关系呈负相关,在模型1和模型2中,距天鹅湖公园最近边界步行距离每减少1%,住宅价格将分别上升0.109%和0.097%;距天鹅湖公园人工沙滩边界步行距离与住宅价格关系呈负相关,模型2表明,距天鹅湖公园人工沙滩边界步行距离每减少1%,住宅价格将上升0.075%;距天鹅湖公园器械活动广场边界步行距离对住宅价格的影响统计不显著。研究结果表明在设计城市公园时,可通过合理布局公园功能、强化公园游憩功能和利用直线交通组织形式提高游憩功能之间及游憩功能与主要出入口之间可达性等设计方法和策略提高城市公园对城市房地产经济的积极促进效应。     

基于BP神经网络与马尔可夫链的城市轨道交通周边房地产价格的组合预测方法

为解决先验数据有限且存在大量不确定因素情况下,城市轨道交通周边房地产价格的预测问题,提出一种基于BP神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。首先,采用BP神经网络,使用较少量的样本数据完成城市轨道交通周边房地产价格曲线的粗略拟合;在此基础上,借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型,对北京市轨道交通13号线周边房地产价格进行了预测分析。计算结果表明,该模型具有较高的精度和可靠性。     

主成分分析法在住宅特征价格模型中的应用

线性函数以计算简便、结果精确而广泛应用于特征价格模型中.但考虑线性函数中自变量数目较多并且存在一定相关性的问题,本文提出应用主成分分析法,对特征价格函数中的系数进行标准化处理,排除了变量间的线性关系对特征价格模型所产生的误差.同时,对西安市住宅市场进行实证研究,建立基于主成分分析的特征价格模型,并与线性函数的参数估计结果进行比较,以实际数据证实主成分分析法的可行性和有效性.     

住宅的特征与特征的价格--基于特征价格模型的分析

由于住宅产品的异质性,特征价格模型(HPM)被广泛使用于分析城市住宅市场,在理论分析的基础上,尝试构建特征价格模型对杭州市的住宅市场进行实证研究.该模型的理论基础主要由Lancaster偏好理论和Rosen的产品特征市场供需均衡模型两部分组成.通过收集杭州市西湖区278套住宅交易资料,选择15个因素作为住宅特征,建立了住宅特征价格模型.采用SPSSl0.0软件对模型进行多元回归,得到了6个主要住宅特征的隐含价格,并将9个与房价关系密切的住宅特征按照重要程度分为三类.对模型的统计检验和模型结果的分析表明,该模型是有效的和合理的,可以用来解释和分析当地的住宅价格.     

基于商品自然属性价格模型的住宅价格分析

如何准确对住宅定价,已经成为社会关注的热点.从商品的自然属性着手,基于效用理论,消费者偏好理论与市场供需均衡理论,提出住宅属性价格概念模型,并构建了住宅属性价格计算模型.通过收集天津市中心城区453套住宅的交易资料,选择16个住宅属性,构建了属性价格计算模型,采用SPSS13.0软件对数据进行处理.对模型的统计学检验与经济分析表明,该计算模型高度有效,可以解释天津市住宅价格与自然属性的关系,可以揭示当地购房者的消费偏好,也可以为居民购房提供决策依据.同时,该模型也可以作为住宅的定价参考.     

基于Nested Logit模型的城市轨道交通网络票价制定方法

利用水平为2的Nested Logit模型建立离散选择模型,定量分析城市轨道交通的分担率.考虑乘客出行的便捷性因素,建立各交通方式的广义出行费用函数.在此基础上,提出了城市轨道交通网络化运营平均票价计算方法.最后给出重庆规划轨道交通l、2、3、6号线票价建议方案.