利用自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印

为克服现有压缩域水印算法图像质量或鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印算法.首先,利用图像的信息熵和方差自适应地将图像按四叉树分解为平滑块、纹理块和边缘块,再对不同大小的分块进行编码;然后,利用自适应有序抖动块截断编码得到的位平面,通过调整位平面水印嵌入窗口内元素的奇偶和,实现水印嵌入;最后,通过位平面中元素的奇偶和与投票策略来实现水印的盲提取.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能够在取得较低压缩率的同时,获得良好的图像质量;并且有较高且灵活的水印嵌入容量;同时能够抵抗各种常见攻击,尤其对椒盐噪声、亮度调整、对比度调整、旋转、剪切攻击有很强的鲁棒性.     

基于位长四叉树的EZBC改进算法

基于位长四叉树结构,提出一种嵌入零块和上下文模型的图像编码(embedded zeroblockcoding and context modeling,EZBC)改进算法,其仅利用位长四叉树就可以完成编码,并形成算术编码器所需的上下文,不仅可以获得与EZBC算法基本一致的压缩性能,且相对EZBC算法可节约90%的内存.通过位长四叉树对小波系数进行快速定位和重要性判断,不再采用链表操作,加快了编码速度,有利于算法的硬件实现.     

一种多阈值的快速小波零块图像编码方法

提出一种结合多阈值的快速小波零块图像编码方法.采用小波零块图像编码方法的子带形式,引入多阈值思想,利用最大值集合检查每个子带的重要性,提出只扫描有重要系数的子带,可减少小波零块图像编码的搜索冗余性.且用分散存储不重要集合的方法,代替小波零块图像编码算法中的一个大链表集中存储,避免了大链表的排序,减少了编码时间,提高了编码效率.并用标志位图的形式存储重要系数,减少小波零块图像编码的内存占用及编码时间.实验证明本算法有效.     

WebitOS内存管理策略的优化

针对W ebitOS的内存分配和回收策略容易形成多个碎片的问题,分别提出了内存分配过程中的内存分配优化算法(AOA)和内存回收过程中的内存回收优化算法(COA)。AOA算法在内存分配过程中通过设定一个可分割阀值避免小碎片的产生;COA算法在内存回收过程中将地址连续的内存块合并成较大的空闲区,减少链表中小空闲区数目,提高了内存空间的利用率。实验结果表明,内存分配优化算法(AOA)和内存回收优化算法(COA)缩短系统响应时间,适用于资源受限环境下开发嵌入式实时应用。     

一种新的H.264/AVC帧内编码快速算法

针对H.264/AVC帧内编码算法采用率失真优化(RDO)算法提升编码性能导致运算复杂度增加这一问题,提出了一种新的帧内编码快速算法。该算法采用待预测块的纹理方向误差值判断待编码块的纹理特征,结合相邻块的预测模式相关性减少须遍历预测模式的数量,并结合全零块检测的提前终止判定准则加快编码速度。实验结果表明,与标准算法相比,该算法在保证输出码率和图像质量基本不变的情况下能够将帧内编码时间减少约67.2%,显著提高了H.264的帧内编码效率。     

H.266/VVC分步全零块判决快速算法

为了减少编码计算复杂度,提出分步全零块判决快速算法. 基于硬决策量化公式推导固定阈值,判决出真全零块. 通过与变换块尺寸和量化参数（QP）相关的自适应阈值,判决出伪全零块. 通过提取出8个与量化结果密切相关的特征,基于全连接神经网络（FCNN）对剩余未判决的块进行最后判决. 实验结果表明,提出的分步全零块判决快速算法在Low Delay B和Random Access配置下,在性能平均损失分别仅为0.458%和0.575%的情况下,分别平均减少了7.382%和7.237%的编码复杂度.     

低复杂度的多用户MIMO下行链路块对角化算法

提出了一种低复杂度的多用户多输入多输出(MIMO)下行链路块对角化预编码算法,证明了该算法能够实现与传统块对角化算法完全相同的系统总容量.算法基于迫零方法进行改造,通过对迫零向量实施格拉姆-施密特正交,可以快速实现等效下行链路的全局块对角化,从而获得最终的预编码矩阵.由于算法避免了传统块对角化算法求解零空间所进行的矩阵...     

基于递进多目标蛙跳优化的LSB±K隐写算法

设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法的可行解,矩阵元素代表对应图像块像素的嵌入位数.以载体图像与载密图像差分图的直方图特征函数质心差和隐写容量为两个优化目标,对不同图像块的嵌入位数进行优化.实验结果表明,采用递进多目标混合蛙跳优化的LSB±K隐写算法,与相近抗分析性能下的LSBM隐写及单目标优化LSBM隐写相比,嵌入容量提高了30%;与相同容量的LSB±2隐写及单目标优化LSB±2隐写相比,抗分析能力更强.     

资源受限下的连续性消耗应急调度模型

目的 解决资源受限下的物资连续性消耗的应急调度物资和时间的优化问题.方法 在各出救点出救时间不确定条件下,建立了以施救成本和因施救不及时导致的损失费用最小化为目标的应急调度优化模型;考虑了出救点的物资量限制和时间限制等约束条件,采用粒子群算法对模型进行优化求解,对设计算例进行仿真实验.结果 求解出出救点的最优运输量和最优运输时间,实现了在规定应急时间内总成本最小的效果,验证了模型的合理性及算法的有效性.结论 模型适合解决在资源受限下的满足应急总成本最小的物资优化和出救时间优化的调度问题.     

H.264整数变换零块的预先判决算法

基于H.264整数变换和量化的特点,在选择最佳预测编码模式的过程中,预先判决变换系数量化后可能全部为零的块,特别是假定图像块未发生位移,其帧差信号变换系数判决为零的块,则可省去位移估值、变换、量化等复杂过程．与不用预先判决零块算法相比,在恢复图像平均峰值信噪比下降不到0.1dB的情况下,使用预先判决快速算法,编码速度可以提高58.4%,满足实时视频通信的要求．     

视频流传输的分层编码与多重描述编码技术的比较

通过比较IP网传送视频数据流的特殊编码方式，探讨了因特网传送分层编码和多重描述编码图象的问题，并利用Matlab模拟实验，从信噪比的角度评估了两类编码图象通过一条或两条路径的性能差异。从实验比较可以看出不同编码技术的性能差异，在适当考虑图象数据单位的重要性及相互关系的优化方案中，分层编码技术优于多重描述编码，而在按顺序传输的方案中，多重描述编码明显优于分层编码。     

利用信息熵判定HEVC预测单元尺寸快速算法

为提高HEVC编码器的帧内预测速度,提出一种基于信息熵的high efficiency video coding(HEVC)帧内预测单元(PU)尺寸快速判定算法.利用图像的信息熵随图像中细节的丰富程度产生不同的值这一特性,判断PU是否需要进行分割处理.首先计算每个LCU的信息熵,根据信息熵的结果从64×64至4×4的PU中找到最优的分割尺寸,进而确定最佳编码深度,再从该编码深度内进行帧内角度预测.实验结果表明,在保证编码性能基本不变的前提下,帧内预测编码时间平均缩短了约22.6%.该算法精简了遍历搜索模式中不必要的率失真代价计算过程,在保证图像质量的前提下,缩短了帧内预测编码时间.     

基于率失真优化的H.264参考帧选择算法

为了有效抑制H.264/AVC压缩视频流的传输错误扩散,提出一种基于率失真优化的H.264参考帧选择算法。该算法针对H.264/AVC中的多种预测模式,在像素级准确估计了差错环境下的视频传输失真,并将该失真模型与率失真优化准则结合,在率失真框架内选择最合适的参考帧,使解码段的失真度达到最小。实验结果表明,改进算法相比传统的预测编码方法PSNR值大约提高了1²dB,能有效改善H.264视频传输的抗差错性能。     

基于JND的H.264编码模式选择算法

提出了一种基于JND模型的H.264编码模式选择算法, 使用改进的基于DCT域的JND计算模型, 同时考虑了时空域CSF、亮度自适应调节、带内/带间掩蔽等因素, 对编码过程中产生的预测残差进行JND阀值计算; 在率失真计算过程中, 通过去除不可察觉的冗余系数进行主观质量优化. 实验结果表明, 在不影响视频主观质量的前提下, 该算法明显降低了编码产生的数据量, 提高了编码效率.     

一种有效的基于中值滤波的BTC图像编码算法

块截短编码(BTC)是一种基块的快速有损图象压缩技术。标准BTC算法的主要缺点是其比特率(2．0比特／像素)相对其他基块图象编码的算法较高，如变换编码和矢量量化。为了降低比特率，本文提出四种有效的BTC算法以降低对每个图象块的两个量化数据和位平面编码所需的比特数。其中有两种算法用简单的查表算法对块的高平均值和低平均值编码。在此基础上，另外两种算法利用一维中值滤波根信号序列进一步降低位平面的比特率。为了得到更好的性能，在每种算法中，本文用最优闽值而不用平均值作为量化闽值。实验结果证明所提出算法的有效性。     

解决一类家纺企业生产计划排单问题的并行混合遗传算法

为了解决一类家纺企业的生产计划排单问题，提出了一个基于自然编码的混合遗传算法，此算法具有如下特点：一方面编码方式能有效地反映调度方案；另一方面对每子代得到的调度方案利用爬山算法对其进行了局部调整，大大加快了收敛速度．同时为了更好地适应调度实时性和解大规模此类问题的需要，基于遗传算法自然并行性特点的基础上，实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法．计算结果表明，此算法是有效的，优于普通的遗传算法，有着较高的并行性，并能适用于解决大规模此类企业生产计划排单问题.     

两种离散小波变换算法在DSP上的实现与分析

分析比较信号和图像处理常用的两种离散小波变换方法;探讨两种算法在DSP上的实现及在DSP上的运行时间;分析DSP结构对两种算法的影响及提高运行速度的优化方法.实验结果表明,提升方法始终比滤波器组方法运行速度快,长滤波器比短滤波器优化效果好.本文结论可用于估计DSP在图像编码中的执行速度以及提升方法和滤波器组方法在实际应用中的运行情况.     

H.264到HEVC的低复杂度视频转码算法

针对H.264视频转码为下一代压缩标准高效电视编码（HEVC）视频过程中耗费大量时间的问题,提出一种低复杂度的视频转码算法.该算法充分利用H.264压缩视频流中包含的信息,基于图像复杂度和编码比特数之间的关系对每帧图像进行编码复杂度分析,并根据分析结果决定编码树单元的搜索深度范围;基于HEVC码流中Skip模式与H.264码流中各种模式的映射关系对Skip模式进行提前判决,通过对编码比特数的统计分析快速选择预测单元的对称与非对称分割模式;依据运动矢量的相似性,优化了HEVC运动估计过程中预测单元的搜索起点和搜索范围,进一步减少了转码过程的计算量.实验结果表明：该算法与参考算法相比转码速度获得了大幅提高,同时还保持了几乎相同的率失真表现.     

使用联合比特面译码的分布式视频编码

提出了一种联合比特面译码（JBPD）算法用于分布式视频编码。该方法利用量化系数已解码比特平面的结果作为先验信息,对其它比特平面进行解码,避免了独立比特面解码时存在的信源间相关性弱化,更充分利用了Wyner-Ziv帧与关键帧之间的相关性,可在不增加解码复杂度的情况下提升分布式视频编码的率失真性能。仿真结果表明,在其它环节相同时采用联合比特面译码算法的分布式视频编码系统比采用独立比特面译码的系统最多可节省比特率16.5%,并且随着量化级数的增多,性能提升更为明显。     

面向码通并行的JPEG2000实时码流控制算法

为了提升基于码通并行的熵编码速度，提出了一种新的实时码流控制算法.该算法采用基于码通失真权重的失真模型估计失真，并行地调整三码通斜率，将斜率调整后的预备截断码通信息存储在查找表1中，并将预备截断点在表1中的首地址和最后一个截断码通相对于该地址的偏移量存储在查找表2中，通过更新和搜索两张查找表，动态地生成斜率门闸.实验结果表明，该算法节省了存储面积，减少了存储器访问次数，降低了计算复杂度.与JPEG2000评估软件模型相比，使用该算法重构的图像质量只下降了大约0.3 dB，在低比特图像压缩情况下，码通并行的熵编码执行时间可减少50％以上.