预测硫醚Kovátts保留指数的分子结构指数模型

根据分子中原子的特性和连接性,定义原子特征值Yi.由Yi建构分子结构指数mP,研究硫醚在不同极性固定相上的气相色谱保留指数与结构的相关性,建立相应的定量模型,并预测硫醚在4种极性固定相的Kov偄ts保留指数.各样本总体所建模型的相关系数均在0 97以上,这些模型较好的解释了硫醚化合物Kov偄ts保留指数的递变规律.对醚保留指数的计算结果表明,计算值与实验值较吻合,平均误差为1 80%.     

单硫醚气相色谱保留指数的分子拓扑研究

分子中原子i的特征值定义为:ti=1/2×n2i/mi×pi×(χi/χCsp3)1.5×(∑eij hiēi),由ti建构了分子连接性指数mL,其中的零阶指数、一阶指数修正为:0L=∑(ti)0.5 β0.5;1L=∑(ti×tj)0.5 β。研究了0L、1L与64个饱和硫醚和29个不饱和硫醚在4种不同极性固定相上气相色谱保留指数的相关性,给出了相关方程,相关性良好,相关系数均大于0.98。并以饱和单硫醚为例,建构了64个硫醚在4种不同极性固定相上256个气相色谱保留指数的统一模型:RI=110.416 9-2.542 30L 7.006 11L 3.173 0CP,R=0.989 2,用该模型对硫醚保留指数的计算结果表明,计算值和实验值接近,平均相对误差为1.66%。     

脂肪醇气相色谱保留值的拓扑指数法

定量结构-色谱保留指数相关性(QSRR)方法已成为色谱领域中的有用工具,用于解释与预测各种物质的色谱行为。计算了35种脂肪醇的两类拓扑指数值,其一是基于原子类型特征的电性拓扑状态指数(En),其二是自分子拓扑图的邻接矩阵衍生的分子连接性指数(MCI)。这些拓扑指数被用于关联25种脂肪醇的色谱保留指数,经向后逐步回归与偏最小二乘法,建立了7个RIk与1Xvp,E5的最佳方程。它们的相关系数均在0.994以上,平均估算误差接近实验误差,并通过Jackknife的逐一剔除法证明有良好的可靠性与稳定性。结果表明,这些模型能够解释脂肪醇气相色谱保留指数的递变规律。     

用C语言从保留时间计算保留指数

用C语言编写了由保留时间计算保留指数的程序,实现了计算的简便、准确、快速性。它可以与色谱工作站连用,构成色谱定性分析软件。使应用诸多现有的保留数据进行定性分析简单化。所得数据与参考文献数据比较,相对误差小于0.006％     

乙酸氯酯类保留指数与分子连接性指数的相关性

在Randic分子价连接性拓扑指数的基础上,结合乙酸氯酯类化合物的结构特点,构建了分子连接性指数mG,该指数具有优异的结构选择性．用其1阶指数1G与酯类化合物保留指数值相关联,拟合得到线性回归方程,相关系数为0．988,预测计算取得了较好的结果．     

拓扑染色指数与脂肪酯保留指数的相关性研究

为了研究脂肪酯的构效关系,应用丰经验量子化学AM1法得到了100种脂肪酯分子的优势构象,利用量子化学算法和分子图形学技术获得Kier指数和Kappa形状指数,再在分子拓扑理论的基础上,提出了一个修正的拓扑染色指数^mL,用多元回归技术建立了脂肪酯化合物的结构与色谱保留值的相关性模型。用这些指数相关100种脂肪酯的气相色谱保留指数,相关系数达到0.999,平均相对误差为1.02％。该模型能较好解释脂肪酯类化舍物保留指数的递变规律,而且相关系数高,稳定性好,预测能力强。     

保留指数自动计算程序在油品单体烃毛细管气相色谱定性分析中的应用

本文在日本岛津系列色谱数据处理仪上用 BASIC 语言编制了线性程序升温保留指数和恒温保留指数的自动计算程序,并描述了程序的数学模型。本程序在开发色谱数据处理仪功能的基础上。利用色谱数据处理仪所贮存的色谱峰的保留时间自动进行保留指数的计算,从而避免了大量数据的重复输入,极大地缩短了计算时间和强度。因此,具有较强的实用性和方便性,以石油二厂常顶直馏汽油(初馏点～163℃)为例,使用该程序计算了每一组分的保留指数,用线性程序升温保留指数(I_(pt))值,纯物质等手段定性了约150个组分。     

多环芳烃液相色谱保留指数的研究

本文研究了流动相种类、流动相配比、梯度洗脱初始组成、梯度洗脱速率和柱温对多环芳烃液相色谱保留指数的影响,并用计算机回归得到经验方程。当流动相配比变化时,计算值与实测值最大相对误差不超过0.3％,柱温变化不超过0.1％,梯度洗脱速率变化不超过0.2％,如三变量同时变化,抽查结果其误差不超过0.3％。     

神经网络与结构编码法预测直馏汽油色谱保留指数

对直馏汽油中的单体烃的分子结构进行了数字编码,并采用误差反向传播神经网络算法构造了直馏汽油中单体烃的气相色谱保留指数与其分子结构的非线性相关模型,神经网络结构为3层,隐含层节点为7个,有15个输入,对应单体烃的15位数字编码,1个输出,对应气相色谱保留指数.预测结果表明,由误差反传算法所得的相关系数和标准偏差均优于多元线性回归方法.     

气相色谱程序升温和等温保留指数的关系

通过对７种物质在不同程升速率下的程升保留指数及各温度下的特温保留指数的测定,发现程序升温的流出温度与相应的等温温度之差与程升速率有关,并得到ＰＥＧ－２０Ｍ极性交联毛细管色谱柱上二者的关系曲线,该曲线可用于程序升温保留指数的预测。方法简便,结果准确。     

基于位置和程度指标的结构损伤识别研究

为提高结构损伤识别的精度,提出基于动、静态数据融合的位置指标和完全基于频率的位置指标,并采用学习速率自适应调整的新型BP神经网络学习算法,其特点是在网络迭代过程中根据网络学习误差来调整学习速率的取值,该方法有效地克服了传统BP网络学习过程中容易陷入局部极小和收敛速度慢、学习效率不高的缺点,进一步讨论了参数输入方式对网络识别效果的影响,分别采用两步诊断法和一步诊断法进行损伤识别.结果显示,两步诊断法对损伤位置和程度的识别正确率较高,而一步诊断法识别效果却不令人十分满意;减少位置指标和程度指标的输入个数对损伤识别结果有显著的影响.     

二阶二次矩可靠性指标

在一阶可靠性方法的理论基础上 ,提出了二阶二次可靠性指标的计算方法 .该方法考虑了结构功能函数在设计验算点处泰勒级数展开的二次项 ,通过在标准正态空间中的旋转变换 ,去掉了泰勒级数二次展开项中各变量的耦合项 ,将结构功能函数变为单纯的二次项形式 .然后利用一次二阶矩方法算得的可靠性指标 ,并结合结构功能函数在设计验算点处的主曲率 ,给出了二阶二次矩可靠性指标的计算公式 .算例表明 ,该方法不仅不用求解结构功能函数二阶偏导矩阵的特征值和特征向量 ,计算过程简便合理 ,而且具有较高的精度 ,适合工程应用     

沪深300股指期货与指数现货引导关系研究

通过采用平稳性检验(ADF)、误差修正模型(ECM)、脉冲响应函数分析和方差分解等金融计量学方法,对中国金融期货交易所上市交易的沪深300股指期货和A股指数之间的引导关系进行了实证研究.结果表明:沪深300股指期货与A股指数之间存在长期协整关系;从短期来看,股指期货市场对A股指数市场具有正向引导关系,并且这种引导作用有不断增强的趋势;期货价格对现货价格的发现处于主导地位,指数现货对指数期货引导作用较弱.     

计量经济学的交通指数与公交指数关联性分析

为完善交通运行状况监测评价系统,准确认识交通拥堵状况,采用计量经济学中时间序列的分析方法,通过格兰杰因果检验、协整检验、建立VAR模型(vector auto-regression model,向量自回归模型)、VEC模型(vector error correction model,向量误差修正模型),对交通指数和公交指数短期相关性和长期均衡关系进行分析.结果表明:交通指数与公交指数互成格兰杰因果关系,交通指数和公交指数在短期内存在相关关系,但交通指数和公交指数长期均衡关系不显著,在短期联动效应消退后,两序列仍保持着相对独立.     

现行台阶试验测试指数科学性质疑

依据台阶试验指数测定的原理,从主客观角度指出台阶试验指数测试存在的问题,进而质疑其科学性,认为采用多参数评价或替代性测试项目成绩来体现受测者心血管功能水平,可以增强学生体质健康测试的科学性和可操作性。     

计算机叙词轮排索引系统

为了辅助《情报检索语言》课程的教学，开发了计算机叙词轮排索引系统。该系统由总控模块控制６大功能模块组成。系统以国防科学技术叙词表中的部分正式词组叙词为数据源，按照字面成族原理，把分散在叙词字顺表中的词组叙词按照一定的轮排格式编成便于使用的轮排表，并以此作为叙词主表的辅表之一供情报检索语言课的辅助教学，亦可用于文献标引和检索     

现场检测的建筑节能指标的折算方法研究

民用建筑节能评价是工程建设项目的质量评价体系中的一部分,是对民用建筑能耗水平的专项评定,要由专用的建筑节能检测仪表在现场完成,由于采暖天数较长,室外气象条件多变,而现场测定的时间又有限,因此需将现场测定数据折算到标准规定的气象条件。以便于建筑节能指标的评价,本文在分析各个测定参数之间的相互关系的基础上,推导出将测定数据折算到标准规定的气象条件的计算公式,该公式可用于建筑节能指标的评价。     

基于分区索引的集合相似连接

针对传统的索引和过滤算法处理在线相似连接时的不足,提出新的索引方法和过滤算法.在采用倒排索引的基础上,将索引按照位置和长度的相关信息进行划分,以减少查询空间,加强倒排索引的执行效率.此外,设计加权签名过滤算法,用来估计2个集合交的长度的上限,提高过滤的效率.集合的相似连接通常应用于过滤-验证的工作框架里,主要采用2个步骤:先产生候选结果集合;再对候选集合进行验证.通过对真实数据集的实验,结果表明,该过滤算法可以和其他过滤算法一起协同应用于过滤-验证的工作框架里,对数据进行在线相似连接处理,同时在计算效率上也有显著的提升.     

橡胶沥青低温评价指标

针对5℃延度指标在评价橡胶沥青低温性能上的局限性,为找寻能更好评价橡胶沥青低温性能的评价指标,通过BBR试验,对试验室制备的薄膜老化和压力老化橡胶沥青低温评价指标展开研究,分析基于BBR试验获取的劲度模量、劲度模量变化率、PG分级温度、低温连续分级温度、k指标及综合考虑沥青模量和松弛能力的评价指标SA等橡胶沥青低温评价指标.试验结果表明:随着橡胶粉的加入,沥青的低温抗裂性能显著提高,单一的S或m指标评价橡胶沥青低温性能存在一定片面性,兼顾考虑沥青模量和松弛能力的CT、k及SA指标能更加准确地反映和评价橡胶沥青的低温性能.通过与橡胶沥青混合料低温弯曲应变能密度指标进行相关性分析及综合比选,得出结论:在工程上优先推荐采用k、CT指标作为橡胶沥青低温性能的评价指标;进行研究工作时优先考虑SA指标作为橡胶沥青低温性能的评价指标.