动态条件下室内热舒适问题研究

分析了动态条件下室内风速、温度、湿度对热舒适度的影响.对动态热舒适的研究主要集中在风速大小和频率变化上;通过现场测试和计算比较了PMV和PD指标在动态条件下对热舒适的评价和适用性,认为PD指标更适合评价动态热舒适.     

基于PMV-PPD对皖南古民居室内热湿环境预测与评价

本文基于室内热湿环境评价的预测冷、热感指标PMV与预测不满意率PPD两个指标的基础上,分别就走访问卷、实地测量以及CFD中模拟技术得出PMV-PPD。从三个方面对室内热湿环境进行了较为系统的评价,并且探讨了这三种方式评价的可行性。     

Fanger热舒适方程及其应用

本文详细介绍了Fanger教授的热舒适方程和舒适图、PMV、PPD等热舒适评价指标及其在服装舒适性评价方面的实际应用,为在不同环境条件下穿着不同服装时的热舒适性提供可靠的评价方法。     

载人潜水器深海作业舱室热舒适性分析

为改善载人潜水器舱室热环境舒适性,采用PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)热舒适性模型,分析了载人潜水器任务过程中舱室热环境与舒适性变化特征.以载人潜水器低纬度海域7 000 m海试任务环境数据为基础,分析了海试下潜过程中8个典型任务阶段的舱室热环境动态变化特征,并获取关键人因数据与环境数据,利用Matlab计算获得任务过程中舱室平均热感觉指数PMV与预计不满意者的百分数PPD,通过对比PMV-PPD线型,研究了过程舱室热舒适性动态特征和分布特征,针对风速和服装热阻两个可控因素进行热舒适性优化分析.研究结果表明:载人潜水器水下任务过程中,舱室PMV值在[-2,+2]之间持续变化;任务前期热舒适性特征为偏热,任务中后期热舒适性热证为偏冷;其中84%任务阶段舱室热舒适性较差,其中79.69%的任务阶段偏冷,16%任务阶段偏热;风速v和服装热阻I_(cl)为密闭舱室调节热舒适性重要影响因素.针对缺少空调系统的载人潜水器,控制热环境阶段保持0.5 m/s左右风速,冷环境阶段提升0.93～1.48服装热阻可有效改善舱室热舒适性.     

自然通风条件下热舒适性的模拟分析

采用基于CFD理论的Airpak软件对自然通风（正弦周期性波动的风速）条件下的热舒适性进行模拟分析,通过预测平均热感觉（PMV）指标和不满意率（PD）指标对热舒适性进行评价,比较人体对低频（0.3、0.4、0.5 Hz）变化风速的满意度。结果表明,在室内温度、相对湿度等条件不变时,PMV值与风速呈现出相同的变化规律,人体对变化频率为0.3 Hz的风速最满意。     

LEG屋顶对夏季室内热湿环境和热舒适的影响

绿色屋顶被认为是改善建筑物热湿环境和室内热舒适性的技术。为研究轻型绿色（LEG）屋顶对重庆市夏季室内温度、湿度和人体热舒适度的影响,对两栋自然通风的6层住宅内相似房间、不同类型的屋顶（LEG和普通型）进行了对比试验。结果表明,与普通屋顶建筑相比,夏季LEG屋顶室内温度较低。下午14：00,LEG屋顶的7月份室内月平均温度比室外低5.8℃,比普通屋顶室内月平均温度低4.9℃。7月24日,研究期间最炎热的晴天,LEG屋顶室内外温度明显不同,在中午时温差达到7.6℃,室内没有明显的温度分层。与普通屋顶相比,LEG屋顶的建筑内部湿度相对较高。PMV-PPD热舒适模型和热感投票（TSV）都表明,LEG屋顶可显著提高人体热舒适性。利用LEG屋顶可以实现更高的室内热舒适度和更低的室内热不满意度。     

基于airpak的夏季柜式空调机办公室内热环境数值模拟分析

基于airpak软件对夏季柜式空调3种送风角度(水平角度、向上45°角和向上60°角)下办公室内热环境进行了三维数值模拟,得到3种工况下室内气流组织的流场和温度场分布特点.采用PMV、PPD和空气龄评价指标对室内热舒适性及空气品质进行对比分析.模拟结果表明在向上45°角送风的情况下,房间内各个工位总体热舒适性最好.     

基于TinyOS的无线热舒适度测量系统

单一的室内环境温度作为被控变量的控制系统,难以满足人们对室内环境舒适性以及节能的要求。开发了基于TinyOS操作系统的无线热舒适度测量系统,无线传感网络节点组成多跳网络,用以采集温湿度等室内环境参数,并实时计算热舒适度PMV（Predicted Mean Vote）指标值。分析了测量误差产生的主要原因,并利用超闭球CMAC（Hyperball CMAC,HCMAC）神经网络进行了误差补偿,实验结果表明,补偿后的PMV精度得到了明显的改善。该系统可为热环境舒适度实时控制提供便捷的无线数据采集和有效的PMV指标测量方法。     

室内热环境研究历史与现状

回顾了国内外关于室内热环境研究的历史与现状,对室内热环境评价指标、人体与环境之间传热的数学模型及计算流体动力学ＣＦＤ在室内热环境研究中的应用等方面进行了较详细的综述,指出应结合我国国情对不同地区居室热环境进行研究的必要性,重点强调了对严寒地区居室热环境研究的重要性。     

Low-E和普通中空玻璃窗与室内光热环境相关性研究

在杭州夏季,分别对安装普通中空和Low-E中空玻璃外窗的试验房室内的热环境参数（温度、热舒适指标PMV-PPD）和光环境参数照度进行了测定.试验结果表明,安装普通中空和Low-E中空玻璃外窗的试验房室内PMV值在-0.7至0.7之间的时间分别约为50%和72%,后者热舒适性明显优于前者.试验房工作区域自然光照度大于110 lx,满足建筑采光设计标准规定的室内自然采光照度的最低要求.     

睡眠环境热舒适性模型的建立

在Fanger舒适性模型的基础上,探讨了睡眠环境热舒适条件,建立了睡眠环境下热舒适性模型;进而讨论了所建模型的初步应用,并利用MATLAB编程对睡眠环境的热舒适方程进行求解,得到了热中性温度与寝具总热阻之间的关系值及不同温度、相对湿度下睡眠环境的PMV与PPD值,以期为睡眠环境的空调设计提供一定的理论参考。     

送风速度对室内热舒适性的影响

目的 确定送风速度对室内气流的影响,找出达到较好的室内舒适度的速度值.方法 使用Airpak2.1软件,选择室内零方程模型,对某一房间三种送风速度下的室内热舒适性进行数值模拟研究.结果 得到了3种送风速度下的温度场、速度场、预测平均评价图以及预测不满意百分比图,通过分析可知,尽管送风速度有所变化,但所得到的温度场、速度场、预测平均评价图以及预测不满意百分比图中的值都变化不大.结论 在上送下回系统中,当送风速度向下时,送风速度的改变对室内气流分布影响不大,但送风口下方区域的热舒适性会受到一定的影响.     

室内热环境的测量及评估方法

高品质的室内环境不仅能满足人们对健康、舒适和节能的要求,而且对人类活动的表现产生积极的影响.基于热舒适指标PMV,分析了人体热舒适的基本条件,阐述了稳定、均匀热环境的测量和评估方法,对不均匀、不稳定热环境的特点及评估方法进行了探讨.     

高校建筑物夏季热舒适研究

针对夏季室内热环境,以马鞍山市某高校建筑物为研究对象,现场测试了教室、图书馆和公寓等的温度、湿度、风速和平均辐射温度,用热舒适方程进行计算,结果表明:热舒适性指标预测平均热感觉指数在1.18～2.25之间,相应的预测不满意百分比在34.91%～86.52%之间.     

利用神经网络预测PMV指标

由于PMV指标与人体热舒适感的影响因素间存在着复杂的非线性关系，采用传统的方法确定PMV值既不便于硬件实现，也不能适应空调实时控制的需要，为了解决这一问题，利用人工神经网络方法，建立了PMV指标的神经网络预测模型，实现了PMV指标的智能化预测，从而解决了实现基于PMV指标的空调实时控制的关键问题。     

Thermal Sense Prediction Model for Definite Human Group in Indoor Case

In order to build a prediction model of the indoor thermal comfort for a given human group,the original predicted mean vote (PMV) equation is reconstructed and simplified,the modified PMV equation is named PMVR (PMV for region),where five variables are needed to be fitted with the dataset of actual thermal sense of a definite human group. As the fitting algorithm,the particle swarm optimization algorithm is used to optimize the solution,and a fixed PMVR can be finally determined. Experiment results indicate...