图像描述中Delaunay三角形网格的快速生成方法

针对DT模型基图像编码方法不能实现实时编码的不足,根据图像的多分辨率表示方法,采用分层搜索的思想,提出了一种基于MD或MV准则的图像描述中DT网格的快速生成方法,通过逐渐精细的搜索步长搜索网格节点,减少了逐点搜索的次数,从而节约了时间,提高了运算效率.实验表明,与基于MD或MV准则的一般方法相比,该方法生成DT网格的速度提高了近一倍,同时恢复图像保持了相近的质量;与其他一些方法相比,在相同的网格生成时间限制下,恢复图像的质量明显提高．     

多分辨率网格模型的存储优化

近年来复杂三角形网格模型的存储及快速绘制成为一个研究热点，目前文献报道的多分辨率网格表示都占用较大的存储空间。文中给出了一种全新的多分辨率网格模型表示方法，将多分辨率模型表示的存储模式优化成一个单分辨率模型表示的存储模式，将多分辨率模型的存储量降到最低程度；所给出的存储模式支持各层次细节模型的简化、细化及交互式绘制，改进了以前文献给出的绘制方式。该方法简单实用，适合任何三角形网格模型。     

三角网格的统一单分辨率与多分辨率表示方法

通过三角形之间的拓扑相邻关系,将最高分辨率的三角网格划分为广义三角形带的集合,然后利用Hamiltonian三角剖分的性质对广义三角形带进行简化,从而构造三角网格的多分辨率表示.该方法统一了单分辨率网格和多分辨率网格的表示方法,当模型有c个不同分辨率的表示时,其编码效率与c的对数成正比.     

基于Loop细分算法的人体模型网格平滑

网格平滑是实现三维模型离散造型的主要方法。为了实现数字人体几何模型的光顺效果,本文提出一种基于Loop细分算法的三维人体模型的网格平滑方法。细分曲面是用低分辨率的控制网格和定义在控制网格上的一种细分规则来表示曲面的,它能有效改善三维人体几何模型的表面不光滑以及分辨率低的缺点。实验证明,该方法对基于参数化建模方法的、多曲率网格人体模型取得了很好的效果,实现简单高效,特征保持效果也很好。     

基于分类字典的多内容灰度图像彩色化算法

为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法. 首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然后,分别进行字典训练,得到基于内容的分类字典;最后,根据重建误差最小化原则,查找最佳匹配字典,进而实现灰度图像的彩色化. 该算法是一种自动算法,在保证图像彩色化过程自动化的前提下,提高了彩色化效果. 实验结果表明:该算法能够对目标灰度图像中的不同内容分别进行正确彩色化处理.     

HDTV“峭壁”效应解决方案初探

本文分析了ＨＤＴＶ地面广播传输中存在的“峭壁”效应，探讨了用多分辨网格编码调制解决之一问题的途径，并针对当前国际上出现的ＶＳＢ和ＣＯＦＤＭ这两大类ＨＤＴＶ地面广播传输方案分别给出了一个具体的多分辨率编码调制设计方案。     

灰度编码结构光图案二值化阈值的优化方法

为提高灰度编码结构光图像的二值化质量,提出一种灰度编码结构光图案二值化阈值的优化方法．针对码间干扰(ISI)和噪声而导致编码图像模糊,就单一空间频率多条纹空间编码的理想平面模型,采用常规采样理论建立其线性通道模型,并转换为二维概率密度函数,从实验数据和数字模型之间的均方差最小出发,选出最优化阈值．该方法通过优化二值化阈值为提高二值化灰度编码图像质量提供了一条有效的途径．     

在线低秩稀疏表示的鲁棒视觉跟踪

基于L₁最小化的鲁棒视觉跟踪算法（L₁跟踪算法）使用图像灰度值特征描述目标,忽略了模板间的结构信息,对目标外观变化的建模不够准确,导致跟踪准确度较低。而且L₁跟踪算法为了平衡跟踪速度和跟踪效果而采用分辨率较低的12×15图像块,难以获取足够的信息来表征目标。针对L₁跟踪算法的不足,该文提出一种在线低秩稀疏表示的视觉跟踪算法。首先,该算法充分利用主成分分析（PCA）基向量对目标外观变化的表示能力并考虑目标遮挡现象,以PCA基向量模板描述目标外观变化,以琐碎模板处理遮挡等异常噪声,从而将候选目标表示为PCA基模板和琐碎模板的线性组合。其次在目标表示模型的优化问题中,对PCA基模板系数进行低秩约束和L_1,1范数正则化约束,对琐碎模板系数实施L_1,1范数约束,并采用非精确增广拉格朗日乘子（IALM）方法求解表示系数。然后在粒子滤波框架下,用目标未被遮挡部分的重建误差和稀疏误差项建立观测模型跟踪目标。最后为了克服模型漂移问题,采用遮挡检测更新机制进行模板更新。在对8组视频图像序列进行测试的实验中,图像块分辨率设定为32×32,与4个现有的跟踪算法相比,该算法取得了最高的平均重叠率0.78和最低的平均中心误差4.05。实验结果表明,该文提出的跟踪算法具有较好的跟踪准确性和鲁棒性。     

彩色图像的稀疏分解

图像稀疏分解是基于过完备原子库的一种图像表示方法,主要在灰度图像中应用.本文在分析灰度图像稀疏分解的基础之上,将其应用到彩色图像处理之中,实现了在RGB和YUV两种颜色模型下的匹配追踪稀疏分解.实验表明,YUV颜色模型更适合低码率彩色图像稀疏分解.     

多分辨率图像分类技术在钢桥涂装检查中的应用

钢桥涂装层对钢桥防腐至关重要,一般的涂装层检查可靠性较低,不利于钢桥的养护。针对该问题,采用多分辨率图像分类技术将多分辨率概念与空间灰度相关法、灰度差分法在多维空间进行了融合,运用空间灰度相关法与灰度差分法从图像中提取特征,产生一个多分辨率金字塔,采用最接近均值的重新分类算法进行聚类处理。图像处理结果与两次抽样方法在钢桥涂装检查评定过程中结合应用,可以提供准确的涂装层识别结果,便于进行缺陷率计算,为养护决策提供参考。     

自适应图像三角化法的新改进

为了提高图像 Delaunay 三角形化(Delannay Triangulation, DT) 的速度及恢复图像的质量, 在文献[1]方法的基础上, 对自适应图像 Delaunay 三角形化的方法进行了结构性的改进. 改进后的新方法采用了以三角形、边、顶点为基础的类结构, 并以三角形的边描述三角形间的相邻关系. 由于每条边本身就是两个相邻三角形的交界, 加之类特别适合描述相互关系, 使得算法得到较大的简化, 运算复杂度也随之减小了. 在算法的关键步骤采用双精度计算, 提高了网格恢复图像的描述精度. 实验结果表明, 新方法产生的网格随图像内容自适应变化, 在网格生成速度上比文献 [1] 提高了约 1/3,在恢复图像的 PSNR (峰值信噪比)上比文献 [1] 提高约 (0.02～0.08) dB.     

基于Delaunay三角形网格的彩色视频帧内编码方法

利用DT(Delaunay Triangulation)网格研究了彩色视频亮度和色度分量之间的相关性,提出了一种基于DT网格的彩色视频帧内编码方案．该方案仅对亮度分量Y进行DT描述,利用亮度分量Y的部分网格节点经过相似变换生成色度分量Cb或Cr的DT网格,从而节约了编码时间．实验结果表明,与对3个分量分别进行DT描述及编码的方法相比,节约了约30％的编码时间,并保持了好的解码图像,仍然比H. 263帧内编码和MPEG-4的静态纹理编码方法提供的主观质量好．     

一种用于分组交换机的缓存管理算法

提出了一种用于分组交换机中的缓存管理算法DT+SMA,该算法把DT和SMA结合起来,具有两者的优点。通过理论分析和仿真,得知在单优先级情况下DT+SMA比SMA的公平性更好,在多优先级情况下SMA比DT更易于实现,而且同时也能获得和DT相近的性能。     

一种基于可分配流量的MPLS动态流量分配机制

在综合考虑标签交换路径(LSP)排队时延和丢包率的基础上,定义了一个能反映LSP负荷的指标:可分配流量(DT).并基于DT提出一种多协议标签交换(MPLS)动态流量分配机制(DTMD),该机制只需要边缘路由器的参与,具有很好的可扩展性.仿真表明,DTMD具有较好的收敛性和稳定性,并能适应网络状态的动态变化;与单纯基于时延的流量分配机制相比,DTMD具有更好的公平性,能将流量更均衡地分配到各条并行LSP中.     

基于四边形网格的新细分算法的研究

采用重复平均的方法对细分曲面进行平滑细分,提出一种基于四边形网格的新细分算法．该算法每细分一次四边形网格,其数目增加为原来的两倍,所以此细分算法具有网格几何操作简单,所得网格数据量增长相对缓慢的优点,应用广泛,更适合3D信号网络传输等应用领域,并且生成曲面在规则点具有C^2连续性,在非规则点具有C^1连续性．     

基于非等距网格的紧致差分方法与经典差分方法的比较

采用泰勒展式系数匹配的方法构造出了非等距网格系统的紧致差分格式,并分析了其截断误差.与经典差分方法进行比较发现,紧致差分格式的基架要少于同价精度的经典差分格式,同价截断误差的紧致差分格式比经典差分格式计算误差小,非等距网格下紧致差分格式对网格的依赖性比经典差分格式强,网格对计算精度的影响较大.     

二维有限元网格生成的局部改进方法辐射网格法（RMA）

提出有限元网格生成的局部加密方法－－辐射网格法（ＲＭＡ）。该法适用于区域内点、围绕边界的尖角点、边界或内部同心圆弧及同心圆四种特殊区域的网格改进，为实际工程结构应力梯度突变或变化较大处网格细化提供了十分方便的手段。局部区域改进后，总体结构边界能准确、快速自动修改，采用ＡＦＭ法可全自动生成改变后的总体结构且各网格间形状过渡良好。实例及其特性表明，ＲＭＡ法有效、实用。     

一种新的测地线主动轮廓图像分割方法

测地线主动轮廓模型是一种重要的图像分割方法,它对噪声图的分割效果很大程度上依赖于图像平滑的质量.为了使图像平滑和图像分割有机的结合起来,文中首先利用方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,推导出一种四阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,它能在有效降噪的同时,保持良好的图像特征.该方法处理结果为分段线性图像,且在目标边缘处梯度存在阶跃.利用降噪结果的这一特点作为图像特征的描述函数,文中提出一种新的测地线主动轮廓(new geodesic active contour)模型.实验表明,新模型轮廓提取能力强、收敛速度快.以文中的降噪模型进行预处理,对基于区域的主动轮廓模型分割效果也有较大的提高.     

基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合

提出一种基于双树紧支剪切波的遥感图像融合算法。紧支剪切波变换是剪切波理论的空域实现,因其步骤中包含了传统的离散小波变换(DWT),引入了移变性。分析移变性对图像融合的影响,采用双树复数小波抑制紧支剪切波的移变性,与主分量分析变换(PCA)或IHS变换相结合,提出遥感图像融合算法。通过QuickBird和IKONOS的三组数据的进行实验,结果表明提出的融合方法性能优于基于DWT、à trous小波、Curvelet以及基于频域实现剪切波(à trous shearlet)方法。