用离散STFT实现FSK调制信号的数字解调方法

提出了一种新的FSK信号数字化解调的方法,该方法基于离散短时傅里叶变换,在时频域中对FSK信号进行分析,利用统计方法估计信号的频率和码元宽度。文中给出了一个对8FSK信号进行数字化解调的仿真结果,讨论了各种窗函数对解调性能的影响,并给出了不同信噪比下的仿真结果。     

离散WV分布在FSK信号数字解调中的应用

提出了一种新的FSK信号数字化解调的方法。该方法基于信号的MVD分布，在时频二维平面上对FSK信号进行分析，利用统计方法估计信号的频率和码元宽度。文中还给出了对一个8FSK信号进行数字化解调的仿真结果，并讨论了各种窗函数对解调性能的影响，给出了不同信噪比下的仿真结果及其与STFT方法的解调性能的比较。     

基于退化HMM的印刷体文字识别研究

提出一种新的基于退化隐马尔柯夫模型的印刷体文字识别方法.此方法按照一定规则提取文字的一维笔段序列特征,然后将该特征输入到设计好的分类器中进行分类.在分类器的设计上摒弃传统的左右型结构模型,采用了遍历型结构模型.实验证明此方法能够更好地完成文字分类任务,识别率可以达到99%以上.     

离散信号卷积运算研究

传统的卷积运算方法主要有图解法和公式法等,但这些方法繁琐,不易编程.在传统卷积运算方法的基础上.提出了一种更简便实用的计算方法.     

语音信号低速率传输方法研究

首先阐述了语音信号低速率传输的迫切性及其数字传输的编码潜力，然后基于语音信号的低速率传输要求，提出了几种节约资源的传达室输办法。     

基于离散搜索神经网络的数字调制类型识别

采用组合神经网络的离散搜索算法对通信信号的调制类型进行分类，在保证足够识别率的前提下，减少训练时间方面取得了较好效果，仿真实验结果证明了此方法的有效性。     

一阶离散Markov信号的顽健滤波

对一阶Ｍａｒｋｏｖ信号的最佳滤波问题进行了讨论。基于Ｗｉｅｎｅｒ滤波理论，给出了一种新的顽健滤波公式。利用它，可以对信号中的脉冲噪声加以有效的清除。     

三种数字图象处理技术的比较研究

以等达因条纹图为例,对数字图象处理中3种重要的滤波方法进行对比研究,初步讨论了不同方法在图象处理中表现出的效果,并指出了它们的适应范围.     

提高地震剖面图像信噪比的二维沿层滤波方法

为了抑制噪声,通过地震数据特征的理论分析和实验研究,在数字图像处理常用的均值滤波方法中引入了相干技术,导出一种提高地震剖面图像信嗓比(SNR)的新方法——二维沿层滤波,并且建立了其数学模型．实验结果分析比较表明,该方法去噪效果明显优于均值滤波,在信号能量保持大于80％的条件下,可使信噪比增加3～8dB,并且可以保持原来的信号能量关系,使地震剖面图像的质量明显改善,有利于进一步处理和地震解释．     

数字滤波语音信号除噪设计

利用Matlab仿真软件设计一个FIR数字滤波器,将掺杂在语音信号中的高频噪音消除,并分析比较消除高频噪音前后语音信号的时域和频域特性。仿真结果表明,通过窗函数法设计的FIR数字滤波器可以有效地抑制带外噪声,提高话音质量,对实现语音信号的处理具有一定的实用价值。     

基于点检测的脉冲噪声中值滤波算法

提出了一种基于噪声点检测的中值滤波算法.该算法通过灰度变化率设置阈值判别脉冲噪声点,并将脉冲噪声点信息记录到与图像对应的噪声记录数组中.滤波过程中,根据噪声记录数组的信息,剔除噪声点周围的其它噪声点的灰度信息,使噪声点的灰度值得到较好的还原.该算法与标准中值滤波算法相比,能在滤出脉冲噪声的同时,较好地保留图像的细节信息.     

不同量程信号融合抑制噪声新方法

针对高精度测量电路中采样通道和模数转换器(A/D）产生的噪声对精度的影响问题，提出了对同
一信号采用多通道同时进行采样，并结合多通道数据相关叠加算法对数据进行融合来减小测量噪声的新
方法.在实际测量过程中，利用A/D在不同的量程下信噪比不同的特点，采用一个固定量程的通道和一个
可变量程（随着信号量值变化而变化）通道同时对信号进行采样;这样,在降低噪声的同时还可以提高信
号的分辨率.实验证明，该方法能有效抑制噪声，保持测量的最高分辨率.此外该方法具有很好的实时性
，适用于高速信号处理的场合.     

数字脉宽调制方法的研究

分析了三相交流电机全数字脉宽调制的原理．在集成DSP电机控制器ADMC331软硬件结构的基础上,编制了三相正弦波一三角波、等零脉宽和三相正弦波加三次谐波一三角波脉宽调制软件,比较了这3种调制方法的优缺点．指出了在正弦波中加入适当比例的三次谐波构成的正弦波加三次谐波一三角波脉宽调制方法与等零脉宽方法具有相似的优良性能,为三相正弦波加三次谐波一三角波脉宽调制方法在实际工程中的应用提供理论依据．     

数字滤波在光纤陀螺信号处理中的应用

针对光纤陀螺（FOG）输出信号存在的角度随机游走、偏值不稳定性、速率随机游走和量化噪声等问题,采用了有限冲激响应滤波器、小波变换阈值滤波器和小波包变换滤波器分别对FOG输出信号进行滤波。利用Allan方差法得到了滤波后FOG信号各误差源的幅度,然后与原输出幅度对比。实验结果表明,这3种滤波方法均具有一定的可行性。其中,小波变换阈值滤波法既可以得到很好的滤波效果,又能有效降低滤波的计算复杂度,为FOG信号处理提供了一定的参考价值。     

光纤陀螺信号的小波滤波方法研究

在定义了光纤陀螺零偏和零漂基础上,分析了几种小波消噪算法的特点,对光纤陀螺信号进行了处理,并根据不同小波基滤波的效果,提出了一种较适合工程实际的滤波方法,同时和自适应滤波结果相比较．结果表明,采用小波滤波优于自适应滤波,而且Hair小波基的效果也优于Db4小波基．     

FSK信号数字化实时解调方法

提出了一种在未知信号频率条件下的FSK信号数字化解调方法,介绍了多频点估计、多通道数字DFT跟踪滤波以及码元检测方法。给出了基于多片高速数字信号处理器件TMS320C25实现数字化解调的原理框图,讨论了软硬件的实现方法,并给出了对8FSK信号的测试结果。