基于加权Gabor滤波器的虹膜识别

为了有效地提高虹膜识别系统的识别率,对Gabor滤波器进行了研究,并提出了基于层次分析法的加权Hamming距离的虹膜识别方法。首先,用不同尺度和方向的奇对称Gabor滤波器对归一化后的虹膜滤波生成特征图像;然后,对特征图像进行Hamming距离匹配得到不同滤波器的正确识别率和等错率,根据鉴别能力,选取合适的尺度和方向进行加权Hamming距离计算,其权值用层次分析法计算;最后,利用加权后的距离进行识别。其中CASIA2.0和MMU1图像库的等错率分别降低了0.64%和0.56%。实验结果表明:本文方法具有很好的识别性能和鲁棒性。