Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法

探讨利用Matlab的图像处理函数包检测和提取遥感图像的海岸线.通过在Matlab中依次对图像进行预处理、阈值分割以及细化处理后得到水陆二值图,然后获取边缘,从而实现从遥感图像中提取海岸线.实例说明,得到的海岸线与原遥感图像能较准确地吻合.     

基于邻域相关信息的海岸线提取方法

海岸线的检测是实现海洋遥感中海岸区域检测的前提和基础。利用遥感卫星IKONOS所提供的高分辨率全色影像,综合考虑光谱信息和空间信息,提出了一种基于邻域相关信息并基于二维类间方差原理的快速自动提取海岸线方法,经实验数据检验,取得了良好的分割效果。     

基于小波变换的连云港海岸线遥感信息提取

为提取连云港海岸线,确定海岸线的准确位置,选取2005年Landsat 5 TM遥感数据,利用harr小波变换方法对影像数据进行增强处理,然后用目视解译法确定水陆分界线的位置。由于研究区内水陆分界线位置随潮汐变化较小,其变化幅度在遥感影像上小于一个像元,因此,解译得到的海陆分界线可以作为海岸线。为检验方法的有效性,利用GPS对海岸线进行了实地观测。实测值与解译值对比表明,解译精度平均偏差在纬度方向上为8．33m,经度方向上为4．32m,小波变换对图像的增强作用明显。     

基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法

基于纹理特征提取居民地信息的纹理分析方法有四类,即基于统计特征的、基于空间频率的、基于结构的、基于模型的分析法。基于纹理特征的遥感影像居民地信息自动提取方法的发展趋势是将纹理分析方法与新的算法及其他提取方式相结合,并建立居民地信息提取专家系统。     

基于阈值分割和形态学的高分辨率遥感影像道路提取

高分辨率遥感影像道路提取已经成为相关领域的研究热点和难点,利用阈值分割法将原始影像二值化,然后利用数学形态学中腐蚀、膨胀、开运算和闭运算对阈值化的影像进行处理,分析了不同方法对道路提取的影响.最后,针对光谱特征相近的建筑物和道路,提出利用形状特征进行进一步实现道路提取.文中利用VC开发了道路提取的原型系统,并对实验结果进行了分析,证实了文中道路识别方法的有效性.     

一种基于边界感知的遥感影像建筑物提取方法

遥感影像的复杂性给建筑物提取研究带来了极大的挑战.深度学习的引入提高了遥感影像建筑物提取的准确率,但仍存在边界模糊、目标漏检和提取区域不完整等问题.针对这些问题,提出了一种基于边界感知的遥感影像建筑物提取网络,该网络包括特征融合网络、特征增强网络和特征细化网络三部分.首先,特征融合网络采用编码-解码结构提取不同尺度特征...     

植被覆盖度的提取方法研究综述

常用的植被覆盖度估算方法有地表实测和遥感监测两种,分析其特点及适用范围,得出如下结论:地表实测法由于人力、物力等诸多因素的制约,不适合在较大范围内作为唯一的测量方法推广,但可以对遥感监测精度评价和验证提供基础数据。回归模型法小范围内有较高精度,但对实测数据的依赖性较强。植被指数法与像元分解法,由于不受实测数据的制约,目前使用比较广泛,但在实际应用中,仍应根据地表情况,与其他方法综合使用,以便提高植被覆盖度提取精度。     

基于GIS的湖南省国土资源遥感综合调查信息系统分析与设计

湖南省国土资源遥感综合调查信息系统是一个数据可动态更新的运行系统．分析了该信息系统的数据、系统需求，并对系统数据库、功能、结构、运行模式进行了总体设计．系统由3个层次组成：底层是专业人员使用的数据编辑、动态更新和空间综合分析系统；上层是供非专业人员使用的集成应用系统；中间层把底层系统所获得的新数据和综合分析的新成果，转为可供上层集成应用系统直接使用的数据库．系统采用ArcGIS平台结合MS SQL数据库和可视化结程工具进行组件式开发，系统基本功能包括各种数据的管理、查询、编辑、更新与分析等；系统运行采用基于局域网的集成模式，数据库、数据处理和应用系统相对独立，又能统一集成．     

三维GIS的实现方法研究

三维GIS是真实感地理信息的一种直观有效的表达方法,且其空间分析功能满足了用户进行查询、分析地理信息的需求,在地学、城市规划等领域得到广泛应用。首先给出了三维GIS的简介,然后详细探讨了三维GIS的几种实现方法,并对它们的优缺点进行对比,给出了各种方法的适用情况。     

基于遥感和GIS的煤田火灾监测研究--以宁夏汝箕沟煤田为例

煤田火灾问题存在由来已久且不仅仅局限于中国，如何利用遥感技术进行煤田火灾监测正引起广泛关注．早期的研究主要是利用白天的Landsat TM6波段的热红外信息进行煤火的监测．本利用多时相的白天和夜晚热红外遥感数据，对煤田火灾进行动态监测．以宁夏汝箕沟煤田为研究区，对煤田的火灾范围及其动态变化过程进行了分析．据此对地下煤火的变化类型进行判断，确定煤火是新产生的还是相对稳定的。从而为煤田灭火提供必要的决策支持。     

公路不良地质遥感解析的GIS管理平台技术

目的 实时监控重点不良地质体的变化,实现了对不良地质体大范围、高效、准确的动态监测和管理.方法 以某段公路的实际地质调查为实例,对工区的2008年5月Quick Bird和2010年12月WorldView-2两期高分辨率卫星遥感资料进行解译和管理,应用GIS管理平台对大量难以实地获取的遥感资料信息进行动态管理,结果 该技术平台实现了对多源、多时相、多分辨率影像数据的组织和管理,以及对矢量数据与影像数据的快速叠加显示、影像数据集成与对比分析,最大限度地对工程地质信息进行高效组织,把GIS信息提取和实地调查结果对比,准确率可达89％,满足公路工程建设的要求.结论 该体系提供的公路路线走廊带内工程地质情况,可以为公路工程建设提供科学、合理的依据.对公路走廊带内复杂地质构造提前预警灾害的发生具有重要的意义.     

一种利用方向模板的遥感影像道路提取方法

道路连接是自动提取道路信息的关键技术,设计了一种方向模板用于道路的自动搜索和连接,并给出基于该方向模板的道路提取方法。首先对原始遥感影像进行边缘信息增强处理,然后用增强处理后的图像作为线特征增强系数,与原图像对应相乘,增强道路线特征;再结合图像的8连通性,统计每个连通成分像素点的个数,设定阈值去除点噪声和短线段噪声,得到不连续的道路段;最后利用方向模板,在给出道路起始点和终止点的基础上,利用该模板的方向规则连接道路。实验结果表明,该方法具有很强的适应性,提取的道路精度高,效果好。     

基于数学形态学的遥感图像边缘检测方法研究

提出了一种基于双结构元形态学的遥感图像边缘检测方法,与经典边缘检测算法的仿真比较表明,其算法在边缘连续性、边缘定位精度和地物细节体珥方面都取得了良好效果。     

海州湾海区表层沉积物中污染物与孢粉关系研究

由于近岸海区海底表层沉积物中污染物与孢粉的主要产地和传输路径基本相同，可推测它们之间可能存在某种联系．为了探寻孢粉与污染物之间的这种可能联系，进一步扩展孢粉研究在现代环境中的应用，在江苏省海州湾海区选取了14个站点，对各站点分别进行了污染情况调查和孢粉分析，然后对各孢粉的浓度与污染物含量进行相关分析．其结果显示：①松属花粉与污染物之间关系不大，可推测江苏海州湾海区的各污染物主要来源于江苏省海岸的近岸陆地，主要传输路径是水流．②草本花粉浓度和黏土含量相关系数较大，进一步证实了沉积物中黏土含量影响着草本花粉含量的结论．同时，草本花粉含量也反映了海州湾海区沉积物中黏土含量的高低．③有机质与孢粉之间关系不大，可能与该海区基本不受有机质污染有关．砷与孢粉关系不大，是与其含量由岸向海逐渐增高的分布趋势有关．④硫化物、有机氯化物(PCBs)和Pb的含量与多种孢粉关系密切，而且都与孢粉总浓度关系紧密，这可能说明当海州湾海区受到这些污染物的污染时，存在孢粉总浓度越大，这些污染物的含量也会越高，污染程度就越严重的关系．     

高光谱遥感数据光谱特征的提取与应用

基于特征属性与算法原理，提出高光谱遥感光谱特征体系包括光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征三个层次．光谱曲线特征包括直接光谱编码、光谱反射与吸收特征，光谱变换特征包括植被指数、导数光谱、光谱运算特征，光谱度量特征则包括光谱角、光谱信息散度(SID)、相关系数和距离．系统比较分析了不同特征的算法原理、特点、适用情况和应用中的一些问题．     

海州湾水体重金属污染现状分析

为查明海州湾水体重金属污染状况,在12个点位采集了4批水样,用原子吸收法测定了镉、铜、铅、锌含量,详细分析海州湾海域水体中重金属的分布与污染状况。结果表明,海州湾海域水体已经受到了轻度重金属污染。重金属污染物在空间上分布特征表现各异,铅在靠近河口处含量明显偏高,镉分布比较均匀。     

面向航空遥感应用的可调节植被指数研究

针对航空遥感中航片间存在光谱差异现象。并结合航空绿化遥感信息提取的具体特点和植被指数构造原理，提出了一种适应航空绿化遥感信息提取的可调节航空植被指数——airborne NDVI(ANDVI)．根据ANDVI的特点设计出了航空绿化遥感信息提取流程，经上海的绿化信息提取实践，证明了ANDVI能够很好的适应航空遥感的特点，有效的克服外因对地物波谱反射成像的非线性扰动．从而为航空遥感信息提取，特别是基于植被指数的生态环境参数的计算提供了很好的手段．     

基于Adaboost算法的K-means遥感影像分类算法

本文利用AdaBoost算法对K-means算法进行提升,提出了一种基于AdaBoost算法的K-means遥感影像分类方法.其中,针对数据集分布调整的具体实施问题,设计了一种有效的加权变值方法.实验结果表明,融合提升后的分类结果较基本K-means在孤立点的消除和细长目标的识别提取上效果更加显著.     

基于ALOS遥感影像的湿地地表覆被信息提取研究

为了验证ALOS遥感影像湿地地表覆被信息提取的可行性,以黑龙江省三江平原典型内陆淡水沼泽湿地为研究对象,通过ALOS遥感影像波段的光谱及纹理特性分析,探讨适合水体、旱地、水田、沼泽、林地、建设用地、草甸等覆被类型的分类特征;基于非监督、监督及面向对象分类方法,遴选能实现最优分类结果的特征组合,为湿地地表覆盖分类数据源及方法的选择提供参考。结果表明:非监督、监督及面向对象分类方法的总体精度分别达到63.86%、96.14%和85.26%;非监督分类方法整体分类效果不够理想;面向对象方法虽然得到了相对较高的分类精度,但是针对建设用地、林地及草甸地类信息提取的精度处于较低水平;监督分类方法能取得较好效果,最适合于湿地地表覆被信息提取。