基于Mean Shift和随机游走的图像分割算法

提出了一种改进的随机游走算法。首先,采用Mean Shift算法对图像进行预处理,将图像划分成一些同质区域,用同质区域作为节点进行随机游走,在降低节点数的同时也抑制了噪声对分割的影响;其次,利用马氏距离定义区域之间的权值;对种子点进行了改进,增加了辅助种子点,利用辅助种子点和用户标记的种子点进行随机游走,实现同质区域的合并,实现图像的最终分割。实验结果表明,该算法提高了图像分割的精度。     

基于随机游走算法分割医学图像测量骨密度

提出了一种对脊椎骨医学图像进行图像处理,分析关键数据求得骨密度大小的方法。该方法首先用分段线性变换对图像灰度拉伸,从而增强目标区和背景区对比度,减少目标区细节。其次,利用像素的灰度信息,建立加权图,选择目标种子点和背景种子点,用随机游走算法对图像分割。最后,在边缘轮廓线内部对照原图求得单位面积像素平均灰度值。该数据通过与大量的医学实验数据作对比可以得到准确的骨密度值。     

上下文信息多样聚合的图像修复算法

为解决现有算法修复大面积、不规则语义缺失图像时存在结构扭曲和纹理模糊的缺陷，提出了一种基于上下文信息的多样聚合图像修复算法。首先，用编码器提取待修复图像的信息，估计缺失内容，经纹理信息生成模块融合来自各种感受野的上下文信息，增强缺失区域的结构与纹理信息；然后，经解码器恢复原始图像特征；最后，使用掩码匹配鉴别器对生成图像进行鉴别训练，结合对抗损失、重建损失、感知损失和风格损失共同优化模型，促进生成器合成清晰的纹理。在公开数据集上，对所提算法进行训练和测试，实验结果表明，修复随机不规则大面积语义缺失图像时，所提算法可得到比对比算法更清晰合理的结构和纹理细节，其峰值信噪比和结构相似度等客观指标均优于对比算法。     

一种改进的快速图像修复算法

目前基于结构的图像修复算法中,基于快速行进的图像修复算法能够简单快速的修复数字图像中的破损区域,但是修复效果一般,特别是边缘区域的保持效果较差.在快速行进算法中引入了梯度权函数和距离权函数,通过对邻近点的加权计算进行排序,然后按权值大小对破损区域进行逐步修复,并利用梯度排序对边缘进行保持.实验结果表明该算法修复效果要优...     

基于随机区域移位和随机像素映射的图像加密

提出基于随机区域移位和随机像素映射的图像加密算法.该算法首先对待加密图像进行分割,然后将分割出来的图像单元顺序随机打乱,扰乱了图像的原始信息;然后再对每个图像单元进行像素映射扰乱,切断了各个单元像素值之间的联系.该算法结合了区域移位算法和像素映射算法的优点.计算机模拟表明该算法自由度大、保密性强,对二值图像和灰度图像加密都取得了很好的效果.     

综合结构与纹理特征的图像修复算法

为了还原图像中已经损失的信息,采用综合图像结构与纹理特征的方法,对图像修复进行了研究.在选定修复区域后,算法能自动根据待修复区域周围的信息进行填充,无需人为干预.实验结果表明,对于有划痕或较大损坏区域的图像,该算法都取得了较好的修复效果.     

纹理萃取耦合U型更新的图像修复算法

针对传统图像修复算法在对破损区域优先权计算时,没有对破损图像纹理进行合理的预先处理,致使修复后的图片出现错误的匹配和纹理延伸等诸多问题,提出一种纹理萃取耦合U型更新的图像修复算法。首先,利用小波变换的方法去噪再结合角点检测分析,萃取出破损区域的纹理指标,对破损区域进行纹理萃取处理,以有效反应破损区域图像与匹配图像中纹理的相似度,在优先权计算时,利用萃取的纹理指标,以增加对匹配块优先选取的可靠性。其次,为解决Criminisi算法中置信度值快速趋0,从而导致修复图像连贯性差的问题,利用U型计算方式对修复块的置信度进行强化从而抑制置信度的快速衰减,解决修复图像连贯性差的问题,优化图像修复的视觉效果。通过与不同的图像修复算法进行对比实验,验证了文中所提修复方法具有更加稳定修复效果,更加符合肉眼在对图像观察时的视觉要求。     

BDCN和U-net边缘生成两阶段修复算法

为了对图像中大面积不规则缺失区域进行合理的结构修复和精细的纹理重构,提出了一种基于双向级联边缘检测网络（BDCN）和U-net残缺边缘生成的两阶段网络图像修复算法.第一阶段首先基于BDCN网络提取边缘,然后基于U-net架构的边缘生成网络用下采样对缺失图像边缘提取特征,再结合上采样的输入信息和下采样各层信息还原图像边缘纹理细节;第二阶段使用空洞卷积进行下采样和上采样,经过残差网络重建细节丰富的缺失图像.在公开数据集上将所提算法与现有经典算法进行对比,实验结果表明,所提算法能得到合理的结构和精细的纹理细节,优于对比算法.     

基于几何图像的点云数据简化算法

提出一种基于几何图像的点云数据简化算法,该算法将基于几何图像的简化与随机采样相结合,首先将点集合的笛卡尔坐标转换为球面极坐标,再将球面极坐标重采样到灰度图像中,然后基于几何图像进行简化,最后引入随机采样来填补几何图像简化所产生的孔洞.实验证明了该算法的正确性和高效性.     

一种门控卷积生成对抗网络的图像修复算法

生成对抗网络图像修复算法在填充任意掩码区域时会经常出现错误,原因是其在进行卷积运算时将所有输入像素都视为有效像素.针对该问题,提出一种门控卷积生成对抗网络的图像修复算法,利用门控卷积替换网络残差块中的传统卷积,以有效地学习已知区域与掩码区域之间的关系.算法采用边缘修复加纹理修复的两阶段生成对抗修复网络.首先,用边缘检测...     

滞变结构随机地震反应的等价线性化方法研究

归纳了目前常用的随机地震荷载和结构滞变恢复力模型,对扩散理论方法、随机平均法、摄动法、矩截断法、数字模拟方法和等价线性化法等非线性系统随机振动的常用分析方法进行了讨论。总结了等价线性化方法的理论、发展及其在滞变结构随机地震反应分析中的应用,认为等价线性化方法特别是近些年提出的局部和无参数等价线性化方法,是研究滞变结构随机地震反应的一种非常简明实用的分析方法。通过探讨随机等价线性化方法的误差和修正,认为等价线性化方法能够产生高精度的分析结果。对钢筋混凝土结构的地震可靠度分析方法研究,具有一定的参考价值。     

滞变结构随机地震反应的等价线性化方法研究

归纳了目前常用的随机地震荷载和结构滞变恢复力模型,对扩散理论方法、随机平均法、摄动法、矩截断法、数字模拟方法和等价线性化法等非线性系统随机振动的常用分析方法进行了讨论。总结了等价线性化方法的理论、发展及其在滞变结构随机地震反应分析中的应用,认为等价线性化方法特别是近些年提出的局部和无参数等价线性化方法,是研究滞变结构随机地震反应的一种非常简明实用的分析方法。通过探讨随机等价线性化方法的误差和修正,认为等价线性化方法能够产生高精度的分析结果。对钢筋混凝土结构的地震可靠度分析方法研究,具有一定的参考价值。     

基于偏微分方程的图像修补方法

根据最小能量化泛函所建立的图像修补模型可以得到其欧拉方程,把该欧拉方程所对应的梯度下降流作用于需要修补的图像,当偏微分方程的解稳定时,此时的解就是修补后的图像．基于该原理建立了一个图像修补方程,并实现了此图像修补算法．从这个修补方法的修补效果可以看到,修补后的图像具有良好的光滑性．     

随机事元及其传导概率

通过建立随机事件的可拓模型,给出了随机事元、随机事元的概率和随机事元集的概念．在对随机事元可拓性研究的基础上给出了随机事元的传导概率的概念．利用随机事元的多特征性,讨论了当随机事元的某一个或若干个特征的量值改变时,由可拓变换的传导性,将导致随机事元其它特征的量值发生改变,从而导致随机事元概率的改变,进而为依赖于随机事件发生的概率的矛盾问题的解决提供了有效途径．最后以离散型随机变量的概率分布为例,利用随机事元集与可拓变换对随机变量的概率分布进行了初步的可拓研究,给出了传导概率分布的概念,并讨论指出了概率论中随机变量的函数的分布是传导概率分布的特例．     

解舒丝长的模拟生成研究

给出解舒丝长随机数的计算模拟生成方法 ,并从理论上证明用此方法生成的解舒丝长的分布与迄今已获得的解舒丝长分布相同。对各种不同参数的解舒丝长分布 ,通过电子计算机模拟试验分析 ,确认了生成方法的实用性。     

一种基于区域搜索的快速图像修复算法

基于纹理合成的图像修复技术在修复大面积破损区域时,普遍存在时间复杂度高的问题.针对Criminisi等提出的基于样本图像修复算法中的匹配技术存在的问题.该文提出了一种根据图像破损区域尺寸进行快速匹配的算法.同时,为了强调前次修复对以后修复产生误差累积的影响,提出了新的置信度更新方法.实验结果表明,改进算法对图像结构边缘...     

OD调查抽样模拟试验及抽样率影响因素分析

OD调查主要目的之一是获得准确、可靠的OD矩阵,交通区划分的数目越多,则OD矩阵构成元素越多,即每次出行试验的结果越复杂,要得到可靠的OD矩阵需要的调查样本量也越大,而目前常用居民抽样率确定方法均未考虑交通小区划分数目的影响.本文编程模拟了OD调查抽样随机试验,并利用多元回归分析技术,量化分析了交通区数目、调查精度和OD矩阵元素不均匀程度对抽样样本量及抽样率的影响,证明随着交通区数目、调查精度和OD矩阵元素不均匀程度的增加,调查样本量也将大幅度增加.     

不同随机场模拟对斜坡失稳风险评估结果的影响

使用不确定性分析方法定量评估斜坡失稳风险结果受到学者们的日益重视。针对现有斜坡失稳风险评估中仅采用平稳随机场模拟土体抗剪强度参数分布特征的问题,以一不排水饱和粘土斜坡为例,结合有限元极限分析、强度折减法和蒙特卡洛模拟,讨论了使用非平稳随机场模型和平稳随机场模型模拟土体抗剪强度参数对计算斜坡失稳风险评估结果的影响。结果表明：使用传统的平稳随机场计算斜坡失稳风险的方法会高估斜坡失稳风险,使工程造价增加;安全系数高的斜坡滑面不一定是浅层滑面;斜坡竖直相关距离对采用非平稳随机场计算其失稳风险结果影响较小,而斜坡竖直相关距离对采用平稳随机场计算其失稳风险结果影响显著;斜坡竖直相关距离对滑动面位置和形状的影响较弱。     

应用非线性微分方程组实现弱信号检测

为了检测相位随机分布的微弱正弦信号，提出了采用非线性微分方程组的检测方法。Ⅳ个方程的策动力初相等间隔设置，每个方程均设置在临界混沌状态，将被检测信号加入到各方程中进行运算，当相位随机分布的微弱正弦信号出现时，至少有一个方程会进入周期态从而检测出信号。利用Mel’nikov定理证明了该方法的可行性。数值实验表明利用16个方程同时检测能将信噪比为-90d8的随相弱正弦信号检测出来。     

利用平衡方法的非凸图像修复

自然图像通常可以看成由两部分构成：卡通部分和纹理部分,这两部分在一些紧框架下,比如曲线波、局部余弦变换、样条小波等都有稀疏表示．该文研究在两个可分离紧框架下的图像修复问题．与大部分算法普遍采用基于分析的或者合成的稀疏先验的不同之处在于：文中采用基于平衡的方法,且对稀疏系数使以非凸限制;最后给出了迭代算法．数值实验表明了建议的非凸图像修复方法比普通的l₁凸方法和经典的变分TV方法有更好的修复效果．