电离层层析图像重建的改进算法

针对电离层层析图像重建数据不完全的关键问题.文中利用最速下降法对投影数据进行预处理,利用乘法代数重建算法进行图像重建.算法将迭代初始值的确定与图像优化重建过程统一起来,减少了初始值对重建结果的影响.数值计算及实测数据重建结果表明,该混合算法减少了投影数据不完全对重建结果的影响,有效提高了电离层层析成像质量.     

由粗到精的三维人脸稀疏重建方法

针对传统三维人脸重建算法精度不高的问题,提出一种由粗到精的三维人脸稀疏重建方法。根据稀疏形变模型方法对待重建人脸的部分区域显著点进行重建,得到第1步重建结果,并在此基础上进行后续重建。将第1步的重建结果作为新的参考模型,求取待重建人脸与参考模型的特征点的坐标投影距离,从而求取参考模型的形变因子,完成最终三维人脸的重建。由于两步稀疏重建的作用不同,对重建过程中参数的选取也采用不同方式。实验结果表明,该方法能有效提高人脸重建精度,同时保持较快的重建速度。     

带有松弛因子的迭代法在图像重建中的应用

图像重建常常被转化为线性方程组的求解问题．从解大型线性方程组出发，由逐次超松弛法(Successive Over Relaxation，SOR)推导出一种带有松弛因子的迭代法，与SOR法相比，该算法不仅大大降低了对计算时间和内存空间的需要，而且有利于克服重建图像对不完全噪声数据的敏感性．通过对模拟数据和实际数据的重建，估计了算法的有效性，并将重建图像与滤波反投影(Filtered Back Projection，FBP)重建图像进行了比较。     

系统参数对全息法识别噪声源的影响

通过由基尔霍夫边界条件推出的全息重建公式,介绍了近场声全息法进行噪声源识别的原理,并利用空间频域算法对声场进行重建,大大减少了重建过程的计算量,提高了全息重建的效率。同时,分析了计算及测试系统各主要参数对声源识别结果的影响,对重建公式进行了验证,并开发出相应的计算机测试分析软件。结果表明:对重建公式进行修正并根据实际情况充分考虑各参数的影响后,声全息法可对噪声源进行有效识别,为采取噪声控制措施提供可靠依据。     

带有松弛因子的迭代法在图像重建中的应用

图像重建常常被转化为线性方程组的求解问题.从解大型线性方程组出发,由逐次超松弛法(SuccessiveOverRelaxation,SOR)推导出一种带有松弛因子的迭代法.与SOR法相比,该算法不仅大大降低了对计算时间和内存空间的需要,而且有利于克服重建图像对不完全噪声数据的敏感性.通过对模拟数据和实际数据的重建,估计了算法的有效性,并将重建图像与滤波反投影(FilteredBackProjection,FBP)重建图像进行了比较.     

多尺度残差网络模型的开放式电阻抗成像算法

针对开放式电阻抗成像（OEIT）的图像重建算法存在的成像精度低、对噪声敏感、重建图像伪影面积较大等问题,提出基于多尺度残差网络模型的OEIT算法. 该算法利用不同尺寸卷积核的残差块提取边界电压的多尺度特征;在完成特征拼接后,利用卷积实现深层信息融合,得到预测的电导率分布结果. 使用有限元法搭建OEIT正问题模型,构造“边界电压?电导率分布”数据集,将所提算法与其他算法在该数据集和实际模型实验中进行比较. 结果表明,所提算法使OEIT的重建精度、抗噪能力和定位目标准确性显著提高,并使检测目标的伪影面积缩小.     

任意形振动源表面振速分布的重建

从Helmholtz积分方程出发,利用奇异值分解技术和统计计算方法,导出了任意形振动源表面振速重建公式.文中首先利用边界元方法对Helmholtz积分方程进行离散化,其中采用了线性插值的平面三角形单元和四边形单元,每个单元上的表面积分采用二维高斯积分.为了消除或减小各种附加噪声对重建结果的影响,对最小二乘解的残量进行了方差估计,并在给定的约束条件下,确定合适的阻尼因子来修正奇异值,从而改善了最小二乘解.数值结果表明,本文的方法是可行的、有效的.     

结合特征选择和优化随机森林的无线网络数据丢失重建

基于K邻近(KNN)算法和随机森林算法,提出了一种无线网络中丢失数据的重建方法。首先将多维原始数据通过不稳定无线信道进行发送,接收端将接收到的完整原始数据集中,利用KNN算法筛选出部分和重建特征相关性较高的特征,用于构造随机森林模型。然后输入缺失的数据样本,随机森林模型自适应地对数据样本进行分类,并利用完整样本对缺失特征值进行预测,从而完成丢失数据的重建。最后通过仿真实验表明,该方案可以有效地提升数据重建的精确度,在数据丢失率达到80%的情况下,重建数据的准确率仍然优于现有的解决方案。     

对Cohen-Sutherland线段裁剪算法的改进

针对Cohen-Sutherland线段编码裁剪算法仅是孤立地处理被裁减线段两端点这一弊端,提出一种基于Cohen朣utherland线段裁剪算法的改进算法,它充分利用线段的整体信息,构造出合理分割窗口的辅助线以对线段与窗口相对位置关系进行更精确的判断,避免无效交点的计算,使线段与窗口交点的计算量降到最低水平,提高裁剪的整体效率. 该改进处理思路同样适用于其他的裁剪算法.     

一种分解型Quasi-Newton电容层析成像图像重建算法

针对电容层析成像系统中的"软场"效应和病态问题,在分析电容层析成像和QuasiNewton算法原理的基础上,基于非线性最小二乘的成像原理,提出了一种新的分解型Quasi-Newton电容层析成像算法,推导出了求解ECT反问题的分解型拟牛顿图像重建算法放的计算步骤,同时利用信赖域公式对目标函数的Hessian矩阵进行校正.仿真实验表明,基于分解型拟牛顿方法具有可行性,对于基本流型该算法与LBP算法相比,具有成像质量高和边界均匀稳定的特点,为ECT图像重建的研究提供了一个新的思路.     

变信赖域序列凸规划RLV再入轨迹在线重构

针对可重复使用运载器（RLV）的再入轨迹重构问题,提出一种基于变信赖域序列凸规划的RLV再入轨迹快速求解方法. 首先,通过离散化及对非凸约束的线性化处理,将RLV的非凸轨迹优化问题转换为凸优化问题,然后通过序列凸规划方法对凸优化问题进行求解. 在序列凸规划求解过程的初始迭代中,采用预测校正算法对初值猜测轨迹进行设计,确定轨迹求解的终端时间;在后续迭代过程中,设计基于优化性能指标的信赖域更新策略,提升算法的收敛性能. 在轨迹快速求解方法的基础上,考虑RLV再入过程中可能发生的突发事件,如实际轨迹大幅度偏离参考轨迹或目标点变更,基于变化的初值约束及终端约束在线重构轨迹,并结合重构轨迹和LQR（Linear quadratic regulator）方法设计再入制导律实现对重构轨迹的有效跟踪. 最后,将此设计方法与Gauss伪谱法及传统序列凸规划算法进行仿真对比验证. 仿真结果表明:变信赖域序列凸规划方法相较于伪谱法和传统的序列凸规划方法在轨迹求解实时性及收敛性方面有较大的提升,具备应用于轨迹在线重构的能力,此外,所提出的轨迹在线重构方法具备良好的鲁棒性以及抗扰性.     

交会法多弹道测量误差的综合分析

采用交会方法进行靶场多弹道测量包括：试验方案选择、交会测量布站、像点判读、同名像点判定及弹道寻迹等部位,在这一过程中,误差不仅来自测量设备,同时像点判读、同名像点判定以及弹道寻迹等都会引入大量的不同种类的误差本文的相关部门的误差进行了分析,并给出了误差计算公式。     

三次B样条曲线的离散终判及其求交算法

自由曲线离散终判条件的建立是其离散求交算法实现的关键．使用三次B样条曲线段的控制顶点和节点矢量对其二阶导矢进行估算，得到该曲线段高的估计值，从而确定其离散的终判条件．通过判断三次B样条曲线段控制顶点包围盒是否相交，确定两曲线交点可能存在的位置，然后依据离散终判条件，决定是否需要对曲线段运用插入节点算法进行中点离散，在此基础上建立其离散求交算法。     

稀疏图像重构非凸Lp问题的分裂方法

由于稀疏图像重构Lp(0相似文献   

移动机器人的可变遗忘因子离散迭代学习控制

为了提高迭代学习控制方法在移动机器人轨迹跟踪问题中的收敛速度,提出了一种带有可变遗忘因子的离散迭代学习控制算法.该算法是在开闭环离散迭代学习控制律基础上,通过可变遗忘因子对上一次的控制量进行调节,并增加了带有可变遗忘因子的初始修正项.通过适当选取学习律中的初始控制输入,带遗忘因子的初始修正项可以避免迭代轨迹的大幅度摆动,从而可以使迭代学习的收敛速度得到显著提高.并利用范数理论对算法的收敛性进行了严格证明,得到了使算法收敛的范数形式的充分条件.最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性.     

岩基重力坝抗滑稳定审查的弹性抗剪强度公式——兼论抗剪断安全系数

本文首先分析了当前使用抗剪断公式审查岩基上重力坝沿坝基而抗滑稳定所存在的问题,提出以“最不利点子仍未达到屈服状态”作为稳定准则,并提出“真实弹性抗剪强度”这一新的概念,从而得到抗滑稳定审查的“弹性抗剪强度公式”。在此基础上,对抗剪断安全系数赋予了合理的物理概念,并说明了在不同弹模的地基上应该采用不同的安全系数。     

Monocular trajectory intersection method for 3D motion measurement of a point target

This article proposes a monocular trajectory intersection method, a videometrics measurement with a mature theoretical system to solve the 3D motion parameters of a point target. It determines the target’s motion parameters including its 3D trajectory and velocity by intersecting the parametric trajectory of a motion target and series of sight-rays by which a motion camera observes the target, in contrast with the regular intersection method for 3D measurement by which the sight-rays intersect at one point. The method offers an approach to overcome the technical failure of traditional monocular measurements for the 3D motion of a point target and thus extends the application fields of photogrammetry and computer vision. Wide application is expected in passive observations of motion targets on various mobile beds.     

基于交叉路口道路时空网格的车辆碰撞预警方法研究

通过车-路通信构建协作型交叉路口防碰撞安全预警系统,能保证车辆在交叉路口行驶过程安全的同时,提高交叉路口的通行率,然而车辆防碰撞安全预警需要对车辆行驶路线进行准确地估计,当车辆有碰撞危险时,需要给出安全速度区间,通知车辆减速或制动. 为解决这一问题,提出了交叉路口道路时空网格车辆避碰算法,其基本思想是将交叉路口划分为多个网格,利用路侧单元根据车辆当前车速、方向预测车辆行驶轨迹即车辆所占的网格数,若在某一时刻两车占用相同的网格则会发生碰撞,此时根据车辆当前的运动状态给出车辆能避开冲突的安全速度建议. 为了对算法进行验证,在无信号灯交叉路口和有信号灯交叉路口环境中对所提出的算法进行了仿真实验和真实测试,实验结果表明,所提出的算法能准确预判出在交叉路口处于潜在碰撞危险中的车辆,并给予车速建议,证明了该系统的有效性和准确性.     

神经网络在线工业跟踪在加热炉控制中的应用

基于BP算法的神经控制器是目前最常用、最成熟的神经控制结构,它可分为普通学习法和专门学习法两种结构,后者又分为直接和间接两种学习结构。普通学习法和间接学习法还没有形成真正的自适应控制特性,它们一般不能实现在线控制。当事先知道对象的定性知识后,直接专门算法能实现自适应控制,但此法会使执行器饱和,引起对象输出不稳定。针对这种问题,提出了一种神经网络在线工业跟踪控制方法。可解决BP算法中误差函数对权值的偏导数计算问题以及执行器输出的脉动变化和饱和问题。将此算法用于加热炉控制,仿真结果表明了它的可行性和自适应性,提出的神经网络在线工业跟踪控制性能优于常规PID控制器。     

使用最小曲率法计算邻井间法面距离的新方法

邻井法面距离扫描在钻井轨道设计、井间防碰计算等问题中有重要的作用。目前使用的扫描算方法是使用数值迭代过程来计算参考井法面与比较井眼轨迹的交点,计算工作量较大。在井段曲线类型是空间圆弧的假设条件下,推导出了参考井法面与比较井眼轨迹的交点的解析计算公式,讨论了解的存在判剐条件。使用解析计算公式替换了常规法面距离扫描算法中的迭代计算过程,给出了一个简化扫描算法,能极大地节省计算工作时间,提高计算速度,在井眼轨迹监控、井间防碰计算、可视化井眼轨道设计和可视化实钻数据处理的计算机软件开发等问题中都有较大的应用价值。