可拓评价方法的改进及其应用研究

将可拓工程方法与高层建筑中对火灾风险有影响的因子相结合,建立了高层建筑火灾风险评估的可拓评价模型。首先在该模型中对原可拓评价方法进行了修正,提出了最大贴近度法与最大对比度法。其次在原可拓评价方法的基础上首次建立了多级可拓评价模型,解决了用可拓评价方法进行多因素评价的问题。最后对高层建筑火灾风险评估进行了实例分析,根据实际情况采用可拓方法选取权重,并与文献中已有的权重进行比较,结果表明在不同权重下的评价结果基本一致.     

高层建筑火灾安全疏散的改进灰关联评估模型

通过研究高层建筑火灾时个人疏散时间,发现疏散成功与否取决于安全水平较低的影响因素,而传统的灰关联方法不能反映各点关联系数波动值对关联度的影响;另外,单一使用主、客观赋权方法也是影响火灾疏散评估准确性一个重要因素。在此分析基础上提出利用灰色相对欧几里德关联度解决各点关联系数波动值对关联度的影响;其次,利用斯皮尔曼等级相关系数组合主、客观权重,用互补的方法解决单一赋权的缺陷,并通过实例验证了改进灰关联评估模型的可行性。通过比较计算结果发现将组合权重和欧几里德关联度方法应用于高层建筑火灾安全疏散评估模型,能够提高评估结果的准确性,使评估模型与高层建筑火灾安全疏散特性相对应,并发现权重对评估结果有较大影响。     

高层建筑火灾安全模糊评价

将模糊数学中的综合评判模型与高层建筑中对火灾安全有影响的因子相结合,建立了高层建筑火灾安全评价的模糊综合评判模型.在该模型中对数据的处理、权重的选取、多层次的综合评判进行了方法上的研究.对某高层建筑火灾安全评价中的评价指标与等级的选取、评价指标标准的确定、权重的确定等进行了实例分析,给出了评价结果并对结果进行了分析.     

高层建筑火灾风险的模糊综合评价

针对高层建筑火灾的安全问题 ,参考高层民用建筑设计防火规范并征求专家意见 ,建立了高层建筑火灾风险的多级多层次评价因素集 ,并用层次分析法确定了各评价因素的权重 .根据模糊综合评价原理提出了高层建筑火灾风险的模糊综合评价模型 ,并应用此模型对某一高层建筑的火灾风险进行了评价 ,得出其火灾安全等级 .研究结果表明 ,所建立的模型对高层建筑火灾的风险评价具有较好的应用价值 ,并为建筑消防监督的公正、规范提供了依据     

基于ZigBee技术的物联网技术在高层建筑火灾救援中的应用探讨

本方介绍了ZigBee技术及物联网核心技术在高层建筑火灾救援中的应用.根据高层建筑火灾特点及人员逃生及解救困难等现状,对基于ZigBee技术的物联网技术在高层建筑火灾救援中人员定位系统进行了探讨研究,并为更快更有效地解救被困人员从而减少人员伤亡提出了一个参考方案.     

高层建筑火灾风险评价的模糊概率方法

针对模糊综合评判法在高层建筑火灾风险评价中的不足之处,提出了模糊权重的概念,并建立了高层建筑火灾风险评价的多级模糊概率综合评判模型。利用已有高层建筑火灾风险评价的指标体系进行了实例分析。结果表明,本文提出的模型与其它模糊理论相比,具有较好的合理性与有效性。     

高层建筑火灾事故树构建与重要度分析

对引起高层建筑火灾的因素进行系统分析,建立以高层建筑火灾为顶上事件的事故树,并进行事故树分析,得到影响顶上事件的最小割集.利用布尔代数计算方法,计算了基本事件的结构重要度系数、概率重要度系数和临界重要度系数,确定了影响高层建筑火灾的主要因素,针对提高高层建筑的消防安全性,提出了相应的防控措施,并从安全系统工程角度提供了高层建筑火灾防控研究的建议.     

基于灰关联理论的生态省建设水平评价

基于灰关联理论,建立生态省建设水平评价模型.以安徽省为例,构建生态省建设水平评价指标体系,并建立了评价的参考序列和比较序列,利用所建模型对安徽生态省建设的水平进行了评价.研究表明,灰关联评价模型对多指标的生态省建设水平评价是科学、有效的,具有一定的推广和实用价值.     

地下建筑火灾风险的贝叶斯网络评估系统设计

针对地下建筑火灾过程中存在的不确定性因素会影响到火灾风险定量评估准确性的问题,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法:首先,根据地下建筑火灾场景的理想假设建立贝叶斯网络模型;然后,考虑不确定因素的影响对模型进行修正,利用经修正的模型计算火灾发展到不同阶段的概率,进而评估火灾风险;最后,提出了利用Visual Basic+ Matlab混合编程的方法开发基于贝叶斯网络的火灾风险评估系统,降低对评估人员专业知识的要求,便于方法的推广应用.     

灰色理论在泵站机电设备故障诊断中的应用

对灰色理论的基本原理进行了简单介绍,同时还介绍了用灰关联理论进行故障诊断的原理、方法及步骤,建立了简单的、适用于泵站机电设备的故障诊断模型.理论分析表明,在数据量不大的情况下,采用灰关联分析法是进行泵站机电设备故障诊断的一个简单有效的工具.     

模糊积分在高层建筑消防安全评价中的应用

将模糊积分引入高层建筑消防安全评价中，通过评价结果检查建筑工程的安全程度，判断出需要整改的因素，保障高层建筑的消防安全．使评价更趋合理化、科学化，让评价人员对被检查建筑的安全程度有一个更直观、更具体的认识和了解．     

国内高层建筑消防现状分析及对策研究

为保障高层建筑消防安全,减少生命财产损失,本文对高层建筑火灾特点、国内高层建筑火灾实例及消防检查结果进行分析,总结出国内高层建筑消防在设计、施工、材料、审核、管理、逃生培训等六方面存在的问题,并有针对性地对每个问题进行了探讨,提出了解决对策。     

高层建筑防火设计初探

根据目前高层建筑的发展情况,结合国内外高层建筑防火设计的经验教训,通过分析深圳大信大厦等工程实例,对高层建筑防火设计的关键问题和如何贯彻现行《高层民用建筑设计防火规范》作了探讨,指出了深圳高层建筑防火设计中亟待解决的问题。     

高层建筑消防安全评估方法探讨

本文综合考虑了高层建筑的火灾危险性,建立了以高层建筑自身消防安全、安全管理、灭火救援力量、当地防火监督状况和群集特性为因子集的高层建筑,消防安全模糊评价三级指标体系。采用定性和定量相结合的层次分析法（AHP）确定了各指标的权重,使权重的赋值更加科学、合理,较好地反映了各因素对高层建筑火灾危险影响因素的重要程度,同时采用调查表方法确定了指标的权重系数,并对各指标进行量化,以获得高层建筑的火灾危险等级。     

High-rise building fire pre-warning model based on the support vector regression

Aiming at reducing the deficiency of the traditional fire pre-warning algorithms and the intelligent fire pre-warning algorithms such as artificial neural network, and then to improve the accuracy of fire pre-warning for high-rise buildings, a composite fire pre-warning controller is designed according to the characteristic (nonlinear, less historical data, many influence factors), also a high-rise building fire pre-warning model is set up based on the support vector regression(SVR).Then the wood fire standard history data is applied to make empirical analysis. The research results can provide a reliable decision support framework for high-rise building fire pre-warning.     

面向模块化设计的客户需求分析

将灰色系统理论中的灰色关联度聚类模型运用于客户需求的量化分析,分析了模块化设计与客户需求之间的关系,提出了基于灰色系统的客户需求聚类模型.将客户需求描述成一系列的产品属性,每个属性又分为不同的属性水平,不同属性及属性水平组合形成不同的需求模块.客户需求聚类模型根据需求之间的关联相似性进行聚类.首先将客户需求映射到工程指标,对不确定数值的需求进行取值白化;然后根据客户需求对结构的影响进行功能聚类分析,从客户需求中总结出基本功能需求模块、辅助功能需求模块;最后计算需求取值之间的灰色关联度构建层次聚类树图,根据聚类评价准则确定合理的关联度取值,得到最佳聚类结果.以减震器产品为例进行了实例验证,结果表明该算法是有效的.