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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 19 毫秒
1.
Agent通信模型   总被引:4,自引:1,他引:4  
以人工智能领域分布式任务处理中的黑板模型作为Agent通信模型的基础,以能够实现单播,组播,广播为度量标准,通过5个假设对通信需求进行分析,构造了Agent通信单元模型,树形拓扑多Agent通信模型,提出了在Internet环境中不同MAS间Agent通信实现方法;在通信语言环境的分析中,通过综合考察具有不同通信协议,不同通信内容格式,不同实体概念以及不同通信服务质量和通信安全等问题,提出了异构MAS系统间的通信语言环境的分层模型。研究结果表明,在Agent通信协议中设置通信服务质量的功能,可以使MAS在广泛的领域得到应用。  相似文献   

2.
多智能体系统与足球机器人系统体系结构研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
从微观和宏观两种技术路线分析了多智能体系统(MAS)的组织结构Agent的体系结构。在半自主型的MAS组织结构的基础上,建立具有主Agent,逻辑Agent与物理Agent的异构体系,提出了一种足球机器人系统的体系结构,其结构具有分层知识,动态共享,分级推理特点,即简化推理过程,又增强推理能力,引入可拓学理论,解决Agent之间的冲突问题,提高足球机器人的应变能力和实时性。  相似文献   

3.
智能Agent技术在CAPP系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
智能Agent技术已经成为分布式人工智能领域的一个研究热点,吸引了越来越多研究者的关注.本文简单介绍了Agent、MAS的基本概念和CAPP系统的基本组成,在此基础上提出了一种基于MAS技术的CAPP系统体系结构,阐述了系统中各主要Agent的功能,探讨了系统的实现方法,同时实现了一个基于MAS的线切割自动编程系统,最后对基于MAS技术的CAPP系统与传统的CAPP系统的优缺点进行了比较.  相似文献   

4.
给出一个MAS多时空计算环境的层次模型;描述了一个MAS体系的微观组成结构,对Agent系统的各个组成部分和工作过程进行一定研究。  相似文献   

5.
将MAS和Web技术应用于专家系统开发中,设计了基于Web Service的MAS专家系统构架模型,并在多Agent协商中提出了一种冲突消解策略。在安全性方面,提出了一个系统安全管理机制,利用容器砂箱模型,实现了MAS专家系统基于角色的访问控制。  相似文献   

6.
多Agent倒立摆模糊控制系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了提高模糊控制系统的智能性,将Agent技术与模糊控制理论相结合,设计了一种基于多Agent的倒立摆模糊控制系统.根据多Agent系统(MAS)的设计原则,将倒立摆系统分解为3个Agent,通过建立3者之间的协商策略,使各Agent间相互协作,完成了单个Agent所无法完成的预定任务.对倒立摆控制系统的仿真验证了Agent技术与模糊控制理论结合的可行性和有效性.  相似文献   

7.
提出了一种面向实体的结合MAS技术的GDSS体系结构。首先,根据群决策活动特点将GDSS按着PIanning层、Analyse层和Deal层进行划分;然后,定义各层的主体结构;最后,给出了结合多主体系统(MAS)技术的群决策支持系(GDSS)的组织模型。由于不同的层次分别采用了松耦合、慎思的Agent和反应型Agent相结合,并且在Analyse层定义了公共Agent,使得该系统具有良好的开放性、灵活性和基于实体的扩展性。  相似文献   

8.
针对多Agent系统(MAS)中信任关系管理的需求,将Sarsa 强化学习(SRL)理论应用于构建MAS中基于Agent行为的信任关系预测模型. 首先根据Agent之间交互的时间顺序,构建了基于时间戳的行为状态空间结构,然后应用SRL理论,建立了基于直接可信度和反馈可信度相融合的总体信任关系预测模型. 新模型充分利用SRL理论较强的动态适应能力,解决了传统预测模型对环境的动态变化适应能力不足的问题. 累计误差方面的实验结果表明,与已有模型相比,新模型能显著提高信任决策的准确性.  相似文献   

9.
将多Agent系统(MAS)引入到多目标机组组合优化中,并建立MAS模型,利用智能Agent的自学习能力与模糊信息融合对机组组合进行求解,该方法不仅可以减少内存的占用率,还能够节省大量时间,最后通过仿真验证了该模型与算法的有效性和可靠性.  相似文献   

10.
Agent是一个在分布式系统或者协作式系统中能持续自主发挥作用的实体,它具有自主性、主动性、反应性和智能性的特点.随着单个Agent研究的逐渐深入,多Agent系统越来越受到关注,多agent机器人系统(MAS)是目前研究的热点.个体Agent之间互相合作、协作和相互服务,可以共同构成一个功能强大的多Agent系统(多智能体系统-MAS).MAS可以由多个智能和能力较低或较单一的Agent组成,也可以以几个较复杂的Agent成员为基础,结合其他简单Agent成员共同组成.本文首先介绍了Agent的概念、特性和结构模型,通过分析Shapley和Postman算法的优缺点对多Agent在协作过程中的联盟策略进行了研究.  相似文献   

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