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1.  酶解制备菜籽蛋白肽条件的优化  
   易起达  王茜茜  王立峰  高瑀珑  袁建  鞠兴荣《食品科学》,2013年第1期
   选用碱性蛋白酶Alcalase对菜籽蛋白进行水解。在单因素试验研究不同处理条件对菜籽蛋白水解度和菜籽蛋白肽得率的影响的基础上,建立单因素对菜籽蛋白肽水解度影响的数学模型,通过响应面分析对酶解条件进行优化。确定菜籽蛋白酶解最佳工艺条件为:底物质量分数为4.49%、pH8.45、温度55℃、酶解时间180min、加酶量5000U/g pro,在该优化条件下,菜籽蛋白水解度理论值可达15.00%,实际值为14.71%。    

2.  菜籽蛋白的酶水解:复合风味蛋白酶水解条件的研究  被引次数:2
   郭兴凤  周瑞宝  谷文英  汤坚《粮油食品科技》,2001年第9卷第2期
   用响应面分析方法(RSM)对影响菜籽蛋白酶水解的因素进行分析,得到复合风味蛋白酶Flavorzyme的最佳酶水解条件为温度55.5℃,pH6.2。酶与底物浓度比(E/S)74.31LAPU/g,底物浓度12.0%(W/V),水解时间3h,最佳酶水解条件下的水解度为26.4%。在最佳酶水解条件下对水解度和时间的关系进行了研究,证实了预测值和实测值是一致的。    

3.  响应面分析法在菜籽蛋白酶水解研究中的应用  
   郭兴凤《河南工业大学学报(自然科学版)》,2002年第23卷第4期
   应用响应面分析方法对影响菜籽蛋白的酶水解的因素进行分析 ,得到复合风味蛋白酶的最佳酶水解条件为温度 5 5 5℃ ,pH6 2 ,酶与底物浓度比 74 3LAPU/g ,底物浓度 1 2 0 % ,水解时间 3h ,最佳酶水解条件下的水解度为 2 6 4% .在最佳酶水解条件下对水解度和时间的关系进行了研究 ,证实了预测值和实测值是一致的 .    

4.  响应面分析法在菜籽蛋白酶水解研究中的应用  被引次数:1
   郭兴凤《郑州工程学院学报》,2002年第23卷第4期
   应用响应面分析方法对影响菜籽蛋白的酶水解的因素进行分析,得到复合风味蛋白酶的最佳酶水解条件为温度55.5℃,pH6.2,酶与底物浓度比74.3LAPU/g,底物浓度12.0%,水解时间3h,最佳酶水解条件下的水争度为26.4%,在最佳酶水解条件下对水解度和时间的关系进行了研究,证实了预测值和实测值是一致的。    

5.  酶解菜籽粕制备多肽的研究  被引次数:1
   杜冬梅  郭华  邹正《现代食品科技》,2011年第27卷第11期
   本试验以菜籽粕为原料,从四种蛋白酶中挑选出中性蛋白酶和碱性蛋白酶对菜籽粕进行同步复合酶解。分别考察了不同的加酶量、酶比、料液比和时间对多肽得率的影响,并利用响应面分析法对混合蛋白酶水解菜籽粕的条件进行了优化。结果表明,在加酶量固定为4500 U/g,温度50℃,pH为8.0,料液比1:8及碱性蛋白酶:中性蛋白酶为3:1条件下酶解6.5 h,可使多肽得率达到54.89%。    

6.  中心组合设计优化高温菜籽粕中蛋白的酶解工艺  
   党斌  孙小凤《食品科技》,2012年第4期
   蛋白肽具有一定的生物活性且容易吸收,广泛应用在食品、医药和化妆品等领域,显示出了诱人的应用前景。研究以超声波法从热榨春油菜菜籽粕中提取的蛋白为原料,利用碱性蛋白酶进行酶解制备菜籽蛋白肽。通过单因素试验及中心组合设计试验研究了底物浓度、酶解温度、酶用量、pH等因素对菜籽蛋白水解度的影响,确定了碱性蛋白酶酶解菜籽蛋白的最佳工艺条件,建立了回归数学模型。结果表明:在底物浓度为3%,酶解温度为46℃,酶用量为12000U/g,pH为9.57的条件下酶解3h,菜籽蛋白的水解度达23.96%。为进一步酶解打下良好的基础,是一条经济可行的工艺路线。    

7.  蛋白酶水解绿茶籽粉的工艺优化  
   侯周平  田铁刚  樊亮  费少康  任欣  付静《饮料工业》,2012年第15卷第7期
   以脱脂绿茶籽粉为原料,用不同来源的蛋白酶在最适条件下对其进行水解,确定绿茶籽粉最适水解酶;并以水解度为指标,设计了4因素3水平试验,运用Design—Expert8.0.6统计分析软件,对酶解工艺进行优化。研究结果:绿茶籽粉蛋白酶解的最适酶为Alcalase;最佳水解工艺:pH8.85、酶用量938.6U/g、温度54.1℃、水解时间4.3h。在此条件下,预测水解度为71.2%,验证试验得到的水解度为71.66%,与预测值非常接近,证明研究中分析所得优化模型是可靠的。    

8.  菜籽分离蛋白分子质量分布及酶解条件的研究  被引次数:1
   高瑀珑  郑锐  王玉梅  王立峰  鞠兴荣  袁建《中国粮油学报》,2014年第29卷第6期
   以脱脂"双低"油菜籽为原料,利用碱溶解酸沉淀法提取菜籽分离蛋白;用SDS-PAGE凝胶电泳研究菜籽蛋白的分子质量的组成;以水解度和氮回收率为考察指标,用响应面分析法拟合了Alcalase 2.4L酶解菜籽蛋白成菜籽肽的二次多项数学模型,优化了酶解菜籽分离蛋白的工艺参数。SDS-PAGE凝胶电泳研究表明利用碱溶解酸沉淀提取的菜籽分离蛋白主要是2S清蛋白。响应面分析法研究的试验结果表明,酶的使用量、pH、酶解温度、酶的使用量与pH的交互作用对Alcalase 2.4L酶解菜籽蛋白的水解度和氮回收率的影响均显著(P0.05)。通过求解菜籽肽的二次多项数学模型的逆矩阵方程,可得Alcalase 2.4L水解菜籽分离蛋白的最佳条件为:酶的使用量0.05 Au/g,pH 9.0,酶解温度54℃;在此酶解条件下,菜籽分离蛋白浓度为5%时,水解5 h,所得的水解度和氮回收率分别为35.12%及52.96%。    

9.  菜籽粕脱毒及菜籽蛋白分离的工艺研究  
   鲍俊杰  齐海生《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第39卷第3期
   [目的]研究双低菜籽粕的蛋白提取工艺,为菜籽粕的开发利用提供理论指导.[方法]以脱毒后的双低菜籽粕为原料,采用单因素试验研究不同因素对菜籽蛋白提取率的影响,并采用响应面法对影响因素进行优化.[结果]单因素试验结果表明,菜籽粕蛋白最佳提取务件为:pH值13,温度40℃,料液比1∶12,提取时间40min,提取次数3次.在此基础上用响应面法对pH值、提取温度和料液比的最佳水平做进一步研究和探讨,通过对二次多项回归方程求解得知,在自变量分别为pH值12.9、温度40.8℃、料液比为1∶12.6时,双低菜籽粕蛋白提取率最大预测值为57.73%.[结论]丙酮-乙醇溶液对菜籽粕具有一定脱毒效果,响应面法所得数学模型在预测各因素对菜籽蛋白提取率的影响上具有良好的指导性.    

10.  复合酶水解菜籽清蛋白的研究  被引次数:10
   薛照辉  吴谋成  尹经章《中国粮油学报》,2004年第19卷第3期
   以菜籽清蛋白为原料,选择碱性蛋白(Alcalase)和复合风味酶(Flavourzyme)分步水解制备菜籽清蛋白水解物。通过单因素实验和响应面法分析,确定了碱性蛋白酶(Alcalase)酶解菜籽清蛋白的最佳水解条件为:pH8.0、反应温度50.1℃、酶用量0.38AU/g、底物浓度4.87%。在此条件下水解1h,水解度为14.72%。分步酶解的工艺条件为:Alcalase酶反应1h后,加入50LAPU/g Flavourzyme酶,50℃下酶解2h,酶解液水解度可达28%。氨基酸分析结果表明,菜籽清蛋白水解物可作为优质食品添加剂用于食品工业。    

11.  响应面法优化西藏核桃蛋白酶解工艺  
   张一帆  张唐伟  央 珍《食品安全质量检测学报》,2017年第8卷第12期
   目的 比较酸性蛋白酶、碱性蛋白酶、胃蛋白酶、胰蛋白酶和木瓜蛋白酶水解西藏核桃蛋白的效果,并研究获得西藏核桃蛋白酶解的最佳蛋白酶及酶解条件。方法 以水解度为指标,筛选最佳蛋白酶,并在单因素试验基础上,通过Box-Benhnken试验设计及响应面分析法确定西藏核桃蛋白酶解最佳条件。结果 碱性蛋白酶为最佳蛋白酶,最佳酶解条件为:加酶量3.09%,酶解温度50.48 ℃,pH为7.46,液料比为4.88:1(mL/g),酶解时间为3 h。结论 经响应面分析法优化酶解条件后,西藏核桃蛋白水解度可达20.40%。    

12.  碱性蛋白酶水解豌豆蛋白的条件优化  被引次数:1
   薛园园  段素华  郭兴凤  吴欣欣《河南工业大学学报(自然科学版)》,2011年第32卷第4期
   采用碱性蛋白酶对豌豆蛋白进行水解,通过单因素试验,分析了温度、pH、酶与底物浓度比、底物浓度、水解时间对水解度影响,并在单因素试验的基础上,利用响应面分析法,优化确定的豌豆蛋白酶水解最佳条件为:温度54.5℃,pH7.9,酶与底物浓度比1.5%,底物浓度2.9%,水解时间3.0 h,最佳酶水解条件下的水解度为13.42%.    

13.  菜籽清蛋白双酶分步酶解的工艺研究  被引次数:1
   姜绍通  聂慎德  江敏  潘牧  罗蕾蕾《食品工业科技》,2009年第4期
   以菜籽清蛋白为原料,利用碱性蛋白酶和未瓜蛋白酶对其进行双酶分步水解.在单因素实验的基础上,采用正交实验对水解条件进行优化.结果表明:在最适底物浓度3.5%条件下,先用4000U/g碱性蛋白酶于pH8.0、55%下水解3h后.再用3000U/g木瓜蛋白酶于pH5.5、50%下水解3h,菜籽清蛋白的水解度达到加.17%,氮溶解指数为90.89%.    

14.  油菜籽饼粕中蛋白和肽的制取  被引次数:3
   黄亮  冯菲  郑菲《中国粮油学报》,2009年第24卷第9期
   选用碱提酸沉方法制备菜籽蛋白,通过对各种因素的分析得到菜籽蛋白的制备条件是在pH 12的条件下提取菜籽蛋白,物料比为1:15,菜籽蛋白的沉淀分两步进行,首先在pH 6.0条件下进行沉淀,离心之后在pH 3.6条件下再进行沉淀,收集两次的沉淀干燥即可得到菜籽蛋白.按照此工艺生产菜籽蛋白,提取率为40.7%.以菜籽粕为原料,以水解度为衡量指标,对碱性蛋白酶、酸性蛋白酶、中性蛋白酶的酶解作用进行比较,即不同的水解时间、水解温度,不同pH的酶解液和不同底物浓度的作用进行比较,最终确定用碱性蛋白酶进行酶解,水解时间为7 h,温度为50℃,酶解液pH 8.0,底物浓度为3%时,其菜籽分离蛋白水解度达32.19%.    

15.  Alcalase蛋白酶水解花椒籽蛋白制备抗氧化肽的条件优化  被引次数:1
   张志清  宋燕  姜太玲  吴红洋  刘翔《食品工业科技》,2014年第11期
   本研究以花椒籽蛋白质抗氧化肽水解度(DH)和DPPH自由基清除率为指标,对酶解花椒籽蛋白制备抗氧化肽的水解用酶及其酶用量、底物浓度、酶解温度、时间等酶解条件进行研究,以期优化得到酶解法制备花椒籽抗氧化肽的最优条件。结果表明Alcalase蛋白酶水解花椒籽蛋白制备抗氧化肽效果最好,通过响应面分析法优化出该酶最佳酶解花椒籽制备抗氧化肽的条件为:底物浓度5%,温度55℃,pH 8.5,加酶量4%;该方法可用于花椒籽蛋白制备抗氧化肽,在此条件下花椒籽水解液DPPH自由基清除率可达到61.00%,水解度为12.00%。    

16.  响应面法优化蛋白酶菌株发酵条件  被引次数:1
   张丹  闵伟红  刘景圣  解蕙铭  张春  李锁霞  方丽《食品科学》,2011年第13期
   目的:在单因素试验的基础上,应用响应面法优化可用于玉米高效浸泡的产蛋白酶菌株的发酵条件。方法:通过单因素试验及响应面方法研究C/N、MgSO4和CaCl2、接种量等因素对菌株产蛋白酶酶活力的影响,确定发酵最佳工艺参数。结果:C/N为2、MgSO4 0.5g/L、CaCl2 0.2g/L、接种量6%,该蛋白酶酶活力最大值为2504.8U/mL,酶活力较优化前提高了4倍。同时建立蛋白酶酶活力与C/N、MgSO4添加量、CaCl2添加量、接种量之间的二次多项式模型,该模型可以很好地预测蛋白酶产量。结论:用响应面分析方法对该产蛋白酶菌株发酵培养基进行优化,可获得最佳的工艺条件。    

17.  响应面法优化酪蛋白酶法水解条件  
   白腾辉  潘润淑  马亚萍  项丰娟  马汉军《食品工业科技》,2014年第23期
   采用胰蛋白酶、胃蛋白酶、木瓜蛋白酶、碱性蛋白酶及中性蛋白酶对酪蛋白进行水解,以水解度(DH)为测定指标,确定胃蛋白酶为酪蛋白水解的最佳用酶;选定水解温度、p H、加酶量以及水解时间4个因素进行单因素实验,确定胃蛋白酶水解酪蛋白的较佳水解条件;在此基础上,采用响应面法先建立数学模型,然后回归分析、模型评价,确定最佳酶解条件为p H1.3、加酶量1.75mg/m L、温度57℃。此条件下酶解6h,水解度可达9.45%。    

18.  木瓜蛋白酶水解马铃薯蛋白水解条件的研究  被引次数:1
   高丹丹  徐纪平  李贞子《食品工业科技》,2012年第33卷第8期
   采用马铃薯渣为原料提取马铃薯蛋白,用木瓜蛋白酶对其进行水解。研究水解时间、温度、pH和酶与底物浓度比(E/S)四个因素对水解过程的影响。以水解度(DH)为评价指标,在单因素实验的基础上,采用Box-Benhnken响应面分析法,优化木瓜蛋白酶水解马铃薯蛋白质的工艺条件。结果表明,在酶与底物浓度比为6000U/g时,最佳的水解条件为:温度为64.70℃、pH为7.41、水解反应时间3.12h。在此条件下,水解度为20.19%。    

19.  响应面分析法优化菜籽多糖酸法提取工艺的研究  
   鞠兴荣  税丹  何荣  王立峰  王雪峰  高瑀珑  袁建《中国粮油学报》,2012年第27卷第3期
   利用响应面分析法对菜籽多糖的酸法提取工艺进行了优化。在单因素试验的基础上,选取酸浓度、料液比、提取时间、提取温度进行了4因素3水平的Box-Behnken中心组合研究,并运用Design Expert 7.0软件对试验数据进行分析。建立了以上4个主要因素对酸提菜籽多糖得率影响的数学模型,并通过响应面分析法对提取条件进行了优化,确定了酸法提取菜籽多糖的最佳工艺。试验结果表明,各提取因素对酸提菜籽多糖得率的影响顺序为:提取温度>酸浓度>提取时间>料液比。所得最佳提取条件为:酸浓度0.28 mol/L、料液比43.05 mL/g、提取时间5 h和提取温度71.9℃,在此条件下预期的多糖得率是4.07%,实际得率为4.01%。    

20.  响应面设计法优化花生分离蛋白酶解条件的研究  
   董新红  赵谋明  蒋跃明  阮贵华  李海云《食品工业科技》,2013年第34卷第3期
   以花生粕为原料,利用响应面设计对其花生分离蛋白的酶解条件进行了优化.通过对花生分离蛋白水解的最佳用酶进行了筛选,确定以碱性蛋白酶Alcalase水解效果最好.在单因素实验基础上,以水解度为指标,设计了响应面分析方案,通过数学推导及实验分析,得出Alcalase可控酶解花生分离蛋白的动力学模型及相关参数:Alcalase水解花生分离蛋白的最优工艺参数为反应温度53.11℃、酶浓度为135.94μL/g、pH为8.05、预测蛋白水解度为24.15%,实际结果与拟合方程预测结果(24.57%)基本吻合.    

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