卡尔曼滤波器在球杆系统噪声抑制中的应用

建立球杆系统模型并分析系统中噪声,采用卡尔曼滤波器来克服球杆系统中的测量噪声和控制噪声对控制性能的影响,并在MATLAB环境下进行对比仿真实验,验证了滤波器对噪声的有效抑制作用.     

典型混沌系统的噪声诱导与增强同步

研究了典型混沌系统在噪声影响下的完全同步问题,包括噪声诱导同步和噪声增强同步两种情形,并以新近提出的Liu混沌系统为例进行了讨论。进一步,本文还在一般的线性耦合框架下,针对混沌系统完全同步问题,详细讨论了噪声强度和耦合强度之间的关系。研究发现：噪声强度和耦合强度两因素对于实现混沌同步均起着积极的作用。数值仿真进一步证明了这一观点。     

典型混沌系统的噪声诱导与增强同步(英文)

研究了典型混沌系统在噪声影响下的完全同步问题,包括噪声诱导同步和噪声增强同步两种情形,并以新近提出的Liu混沌系统为例进行了讨论。进一步,本文还在一般的线性耦合框架下,针对混沌系统完全同步问题,详细讨论了噪声强度和耦合强度之间的关系。研究发现:噪声强度和耦合强度两因素对于实现混沌同步均起着积极的作用。数值仿真进一步证明了这一观点。     

多噪声干扰下船舶无线电通讯的优化技术研究

针对船舶广播噪声环境分析工作模式的现状,探索在强噪声条件下,利用增加无线电辅助电路的方法提高通信能力,实现通信系统的正常运行的新途径。同时,也为研究和通信系统改善强噪声条件下的工作提供了参考。     

高斯色噪声激励下的Logistic肿瘤细胞增长系统

利用随机动力学理论,探讨高斯色噪声激励下的基于Logistic生长模型的肿瘤细胞增长系统,运用Novikov定理和Fox方法推导得出噪声激励下系统的近似Fokker-Plank方程,进而求得系统的定态概率分布函数。然后分别分析加性噪声的自相关时间、乘性噪声的自相关时间以及两噪声之间的交叉关联时间对于系统定态概率分布的影响。     

基于LPC全极点模型增强算法在高噪声背景下命令语音识别的应用

针对语音和噪音的特点,提出在高噪声条件下,用ＬＰＣ全极点模型的增强算法,进行系统实现及比较和测试。系统在较高噪声背景下,该方法具有很好的去噪效果。     

延迟双稳系统中乘性和加性噪声诱导的随机共振

在双稳系统基础上,基于随机共振(SR)理论,研究非对称双值噪声、方波信号以及乘性和加性噪声驱动的延迟双稳系统中噪声强度、噪声相关时间、方波幅度对系统输出信噪比(SNR)的影响.在绝热极限条件下,利用小延迟近似,得到系统输出信噪比的表达式,给出SNR随噪声强度、噪声相关时间以及方波信号幅度的变化曲线.结果表明,SNR与双值噪声的强度和非对称性、与乘性和加性噪声的强度以及与方波信号的幅度关系都表现出SR现象.SNR随延迟时间、色噪声的相关时间及系统参数的变化而非单调变化.     

广义连续随机非线性系统的状态估计问题

讨论了系统噪声和测量噪声为非零均值及具有相关噪声干扰情形下的广义连续随机非线性系统,利用矩阵的奇异值分解方法,得到该系统的状态估计的最优递推滤波方程。     

噪声诱导电耦合FHN神经元同步

通过噪声对2个电耦合神经元施加影响,讨论了噪声强度和耦合强度对耦合神经元系统同步的影响.研究发现,噪声和耦合的双重作用下,系统可以更快地达到同步.当耦合强度g=1.0〉0.5时,电耦合连接的系统相当稳定,噪声并不能彻底改变系统状态.     

有色噪声中非线性滤波器的信噪比研究

针对实际信号处理中噪声的有色性和微弱信号,本文对有色噪声中非线性滤波器的信噪比问题进行研究。利用柯西-施瓦兹不等式和瑞利商定理,推导了信噪比理论上限值,并对有色高斯噪声进行了一阶滑动平均建模,同时在弱相关系数条件下,为提高系统输出信噪比,给出了信号波形优化方法。研究结果表明,阈值系统中一阶滑动平均有色噪声的相关系数能够提高输出信噪比,在尺度有色噪声下,随机共振现象不会发生,而在高斯混合色噪声中,存在随机共振现象。本研究为噪声增强非线性信号处理技术提供了重要参考价值。