多网络环境下基于爬山聚类算法的SOA性能优化

为了提升多网络环境下面向服务的架构（SOA）的性能,提出基于频度权重连接强度（CSWPF）和部署空间的网络性能模型,并给出对应的爬山聚类算法完成部署优化.CSWPF以单位时间内网络服务间的数据交互量作为系统性能度量;部署空间则根据业务规则确定每个网络服务在不同子网内部署的灵活性.在部署空间的约束下,爬山聚类算法以CSWPF作为度量尺度,通过不断尝试各种网络服务的部署方案,降低网络间流量,应用现有技术提升性能.仿真实验表明,算法在获得或者逼近最优解方面有较高的效率.项目实践表明,该方法可以明显降低系统负荷,提升性能.     

IP网络QoS策略管理工具设计

为提高IP网络QoS（Quality of Service）策略管理系统的工作效率和可操作性,依据SLA（Service Level Agreem）设计了SLS（ServiceLevel Specification）参数,描述了策略的表示形式,设计了策略在目录服务器中的存储方式和策略管理工具（PMT：Policy Management T001）。策略管理工具的策略设置程序完成了用户的网络质量服务策略的设置功能,策略管理工具的策略查询程序实现了网络或用户对策略仓库存储的策略进行查询的功能。对网络服务质量技术的发展具有一定的现实意义。     

全站仪虚拟仿真教学系统设计与实现

全站仪是测绘常用仪器,为了使学生能够获得较直观的实践体验、强化训练实际操作能力,构建了全站仪虚拟仿真教学系统.采用3DSMax建模工具构建虚拟测量场景以及全站仪三维模型,基于Unity 3D虚拟现实引擎,采用C#语言进行系统开发,完成了全站仪认知、安置、基础测量功能等关键技术的实现以及系统开发,并进行了网络发布.利用该系统可以实现全站仪基础操作训练实验.     

基于QoS保障的服务功能链动态部署算法

第5代移动通信系统（5G）网络场景下服务功能链的部署是网络功能虚拟化研究中亟待解决的问题,现有部署方法难以在优化时延的同时保证服务功能链部署的可靠性,为此,提出了面向服务质量（QoS）需求的服务功能链部署模型,并设计了一种基于QoS保障的服务功能链动态部署算法.该算法在虚拟网络功能部署阶段通过对网络拓扑和可靠性的感知,采用基于PageRank思想的算法对节点进行评价,以负载均衡和协调链路映射为原则,将虚拟网络功能部署在综合资源能力最大的底层节点上,实现了时延和可靠性的全局优化,并通过选择满足可靠性需求的时延最短路径进行链路映射.仿真结果表明,该算法在降低服务功能链端到端时延的同时保证了部署的可靠性,并且提高了请求接受率和资源利用率.     

分布异构信息资源集成系统实现研究

为了实现分布、异构网络信息资源的统一访问,提出了一种信息资源集成系统实现方案.该方案针对异构资源采用WebService、SRU和元搜索技术实现虚拟集成,通过开放链接OpenURL实现服务集成,使用基于情景敏感的知识库提供用户的个性化服务.实验结果证明提出的信息资源集成方案可以实现资源和服务的有效集成,使网络服务机构的用户能够一站式获取各种信息及服务,进一步提高了信息服务的质量。     

国内首个远程自主维护软件诞生

软通科技推出了国内首款实现远程PC自主维护的产品——StarCare。该产品以互联网为载体，从软件层面革命性地实现了Call Center、上门维修等传统维护手段与软通PC自主维护软件、远程技术协助的有效整合，为用户提供一个强大的虚拟网络服务与维护平台。在使用StarCare后．用户的PC一旦出现无法自行解决的技术故障，就可以在呼叫产品提供商客户端服务中心后，由客户服务中心通过互联网远程协助用户判断问题和故障。StarCare还具有丰富的远程执行功能，客户服务中心可以直接进入用户电脑执行这些功能，大大节约用户维护成本的支出。     

基于WEB的虚拟实验室平台设计及软件实现

提出一种基于B/S结构的分布式虚拟实验平台设计,该实验室是结合软、硬件资源建立起来的虚拟实验通用平台,允许远程网络终端通过网络对虚拟实验室进行远程访问.虚拟实验室包括实验设备接口和虚拟实验室软件两个平台,本文介绍了虚拟实验设备接口以及其实现方法,并阐述了虚拟仿真实验软件平台的设计与实现.该虚拟实验仿真软件平台是采用ASP.NET开发平台和C#语言,实现了学生通过web预习实验内容、模拟实验过程、上传实验报告以及网络在线答疑等功能.     

一种面向网络节能的VNF容量调整方法

虚拟网络功能(VNF)容量调整因其能够显著提升网络服务提供过程中的资源利用率而成为研究热点，但该技术在实施时会导致网络能耗的升高。为解决该问题，提出一种面向网络节能的VNF容量调整方法。首先提出一种基于门控循环单元和注意力机制的VNF容量需求预测方法，然后根据VNF容量需求的预测结果，设计了一种基于深度强化学习的VNF容量需求映射方法完成VNF的容量调整，通过集中部署VNF实例和关闭网络中的空闲节点来降低网络能耗。实验结果表明，与经典的ORFA方法相比，所提方法提升了7.72%的资源利用率并降低了10.17%的网络能耗。     

校园内部网络平台的设计与实现

在校园网络硬件建设已经完成,但网络资源及网络服务没有得到很好利用和开发的大环境下,从整合校内网络资源的角度出发,提出了建设内部和外部网络平台的想法.介绍了内部网络平台的设计过程,包括开发环境的选择、平台的系统结构、网络布署和基本功能模块,以及网络平台安全性方面的考虑.实现以后的内网平台使校园网用户能更好地共享网络资源,同时为数字化校园打下了夯实的基础.     

面向时延敏感业务的服务功能链部署

服务卸载和雾/边缘计算为解决云网络的延迟提供了新的范例。然而,目前关于服务卸载的研究大多考虑将正在运行的计算服务从手机或云网络卸载到雾/边缘计算网络。但是,在卸载的过程中,它会消耗额外的资源并影响用户的体验。因此,该文在部署服务功能链(SFC)时,考虑通过有效的在线博弈决策,将每条服务功能链的部分虚拟网络功能(VNF)卸载并部署到雾/边缘网络中,从而满足用户的时延要求。该文提出了一种基于服务卸载和在线博弈的最小化时延的服务功能链部署算法(DSFCD-SOOG),将有效的在线博弈和服务卸载决策相结合,在云雾计算网络中部署服务功能链,以减少服务功能链的端到端时延。最后,该文验证了DSFCD-SOOG算法在服务功能链部署中的资源效率、时间效率和阻塞率方面的优越性。     

用户动态接入下的多播业务链部署和调整方法

多播是一种高效的点对多点的数据传输方式。网络功能虚拟化通过软件化网络功能,提高了多播传输的效率和灵活性。在网络功能虚拟化中,多播业务通过部署多播业务链的方式实现。如何更加高效地部署多播业务链,是当前网络亟待解决的一个关键问题。考虑到多播业务的用户可能发生动态接入,结合当前缺乏对于这种用户动态接入场景的研究,综合虚拟网络功能的迁移和网络资源的时变性,以最小化网络成本为目标建立动态多播业务链部署-调整模型。针对此模型设计一种启发式多播业务链部署-调整算法,并进行仿真实验。仿真结果表明,提出的算法可以平均消耗约1.21倍的最优成本完成多播业务链的部署和调整,且平均运行时间可达到最优解的约0.25%。综合网络成本和运行时间,提出的算法优势更加明显。     

面向网络虚拟化技术的管控架构

网络虚拟化技术作为变革网络体系的一种渐变式方案,分离了网络服务和物理基础设施,支持若干同构或异构的网络共享同一物理基础设施。它的管控架构主要解决虚拟网络与物理网络的映射关系、物理网络资源的切分和虚拟网络的部署等问题,直接关系到系统能否利用底层设备智能化地、快速地为租户提供网络资源的租赁服务。结合项目实施过程中网络虚拟化技术部署的实际需求,提出了2种管控架构模型,即全视图的管控架构和半视图的管控架构。实验结果表明,2种架构模型的性能指标存在差异,如部署时间、通信量和故障恢复时间等。     

移动网络SFC部署与计算资源分配联合算法

在网络功能虚拟化的移动核心网中,提出了一种基于服务功能链（SFC）部署与计算资源分配联合算法.首先考虑SFC中虚拟网络功能（VNF）计算资源分配对处理时延的影响,建立SFC部署与计算资源分配联合优化问题,实现SFC的部署成本和端到端时延加权和的最小化.其次,为了求解所提优化问题,利用多智能体深度确定性策略梯度算法,从SFC各VNF的历史数据中学习策略指导即时的通用服务器节点选择和计算资源分配,提出了相应的SFC部署与计算资源分配联合算法.仿真结果表明,所提算法可以在保证SFC的服务质量需求的条件下实现部署成本和端到端时延的有效权衡.     

空天地一体化融合组网的挑战与关键技术

面向全域一致通信体验的需求,协同天基、空基、地基网络,能够消除通信盲区、加强广域互联的空天地一体化融合组网是未来通信重要的发展方向之一。然而,现阶段的空天地一体化融合组网只在一些特殊场景中取得了初步的应用,距离消除通信盲区、广域万物智联的愿景仍然存在诸多挑战。首先,文中概述了未来的空天地一体化融合组网架构;然后,分别从硬件、协议、节点部署和服务保障的角度分析了融合组网过程中面临的四大挑战,包括基于专用硬件的网元节点带来的融合组网功能升级困难、现有卫星通信协议标准性能低、三维广域空间带来的活动基站选址困难以及多样化业务难以进行差异化保障等问题。针对上述挑战,分别介绍了面向卫星的轻量级虚拟化技术、基于5G技术的卫星通信系统、水平与垂直面解耦的的活动基站选址和端到端的空天地一体化网络切片4个解决方案,为空天地一体化融合组网的发展提供参考。     

基于OpenStack云平台Neutron关键技术研究

云计算的网络服务承载着整个云计算平台的网络构建,因此网络模块都作为云平台主要模块之一,Open Stack中的Neutron模块作为网络管理系统,主要实现多租户情况下的网络隔离,使每个租户的网络环境独立,可以根据自己的需求部署网络环境。本文将分析Neutron模块的工作原理,利用虚拟化模拟Neutron的网络管理,运用虚拟化技术结合Libvirt与Open v Switch等软件,模拟实现类似云主机之间的通信。     

Optimize the Deployment and Integration for Multicast-Oriented Virtual Network Function Tree

Due to the development of network technology, the number of users is increasing rapidly, and the demand for emerging multicast services is becoming more and more abundant, traffic data is increasing day by day, network nodes are becoming denser, network topology is becoming more complex, and operators’ equipment operation and maintenance costs are increasing. Network functions virtualization multicast issues include building a traffic forwarding topology, deploying the required functions, and directing traffic. Combining the two is still a problem to be studied in depth at present, and this paper proposes a two-stage solution where the decisions of these two stages are interdependent. Specifically, this paper decouples multicast traffic forwarding and function delivery. The minimum spanning tree of traffic forwarding is constructed by Steiner tree, and the traffic forwarding is realized by Viterbi-algorithm. Use a general topology network to examine network cost and service performance. Simulation results show that this method can reduce overhead and delay and optimize user experience.     

基于SDN与NFV的服务功能链编排算法

在服务功能链(SFC)部署的资源编排问题中, 基于软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)融合的技术背景和SDN控制器、网络功能虚拟化与物理底层计算资源层组成的3层架构,提出了一种基于SDN和NFV的主动控制资源优化算法。首先通过多标准的聚合多准则效用算法对用户效用进行建模,将优化目标转化为最大化用户效用的问题;然后根据算法对未来状态的预测以及对网络利用率的实时监控,对到达的SFC请求进行决策并发出控制指令,以此为依据占用虚拟化网络功能持有的底层资源。仿真结果表明,与静态的时序资源分配算法相比,主动控制资源优化算法在资源利用率、接受率、创造用户效用等方面具有更好的性能。     

IPTV接入网和组播设计

IPTV作为新型的电信增值业务,基于IP网络可向用户提供电视直播、点播以及多种互动服务.介绍了目前IPTV业务运行的关键问题,对IPTV技术标准现状、承载网QoS要求、组播实施关键技术进行了分析,提出近期IPTV业务接入组网部署和组播实施策略,给出了后期优化方案,并指出了IPTV的应用前景.