网络安全联动系统研究

面对当前的动态系统、动态环境,需要用动态的安全模型、方法技术和解决方案来应对当前的网络安全问题。入侵检测和防火墙技术是动态网络安全的重要组成部分,根据安全联动系统的决策流程,设计了一种入侵检测和防火墙的联动系统框架,可实现网络的动态安全防护。     

卷重准动态测量系统设计

为了实现卷重动态在线测量,并能同时得到长度和重量的反馈信息,实现系统的闭环控制,设计了卷重准动态测量系统。该系统可将动态测量简单化。     

一种动态的信息系统功能权限管理系统

结合笔者从事MIS系统建设的经验,阐述动态功能权限管理在MIS系统中的重要性.定义了MIS系统中的动态功能权限的概念,接着提出了动态功能权限系统的四要素、功能及管理流程,最后,给出了实现该系统的数据结构和两种关键算法.     

固体氧化物燃料电池微型热电联供系统的动态仿真

建立了固体氧化物燃料电池微型热电联供系统动态模型,并以该模型为基础,对系统的动态性能进行了仿真.仿真结果表明,所建模型可以很好地反映固体氧化物燃料电池微型热电联供系统的性能;系统中部件之间的相互影响是决定系统动态特性的重要因素;系统中具有几种不同时间尺度的动态过程.     

斜齿圆柱齿轮传动的弹性动力学仿真分析

基于有限元法思想,建立了系统的有限元模型,以机械系统动力学理论为依据,建立系统振动方程,分析系统的动态激励。在ANSYS Workbench环境下对系统进行模态分析,得到了系统的固有频率和振型;进行系统的动力学瞬态仿真,得到了系统的动态响应。为斜齿圆柱齿轮传动系统的动态性能研究、动态强度计算、轮齿的修缘设计等提供理论基础。     

基于动态分段技术的交通基础设施查询系统

动态分段技术可以较好地表达交通特征一对多的关系,动态描述道路各种属性数据之间的关系,极大提高数据处理能力。通过对动态分段技术的研究,为交通基础设施查询系统建立了动态分段结构表,对动态分段技术进行了理论分析与算法描述,建立了系统的Geodata-base模型及高速公路主车道-匝道拓扑模型,建立了基于动态分段技术的交通基础设施查询系统。该系统实现了交通基础设施查询系统属性信息的动态显示和更新,提高了多重属性查询效率,在实际应用中取得了良好效果。     

用BASIC语言替代DYNAMO语言进行动态系统仿真的探讨

在应用系统动态学方法建立的某系统动态仿真模型的基础上,试用BASIC语言替代系统动态学中专用仿真语言——DYNAMO编制了其系统模型的仿真程序。通过计算机仿真分析,具体地讨论了用BASIC语言替代DYNAMO语言进行动态系统仿真的过程和工作量。     

通用动态控制问卷处理系统设计

介绍了笔者设计的问卷处理系统。采用面向对象的分析与设计方法 ,构造了动态的通用的系统架构。采用动态权限控制 ,动态强制类型控制等手段增强了系统的健壮性、完整性、灵活性     

动态光学系统的物象共轭理论

本文将光学成象系统抽象为动态光学系统,通过对动态系统的分析研究,导出动态光学系统的物象共轭关系。该关系式在更高层次上概括了光学系统的物象关系,使得对各种存在运动组元的光学系统的研究(如:变焦系统、稳象系统、扫瞄跟踪系统、光学模拟系统及光学系统动态调整、动态误差分析等等)公式及方法得以统一。     

矿井通风系统动态可视化管理程序开发

矿井通风系统是一个动态的系统。随着井下采掘工作面的推进,矿井通风系统也将随之而变化。为了实现通风系统的适时更新与动态管理,利用AutoCAD中自带的VBA二次开发环境,开发了矿井通风系统的动态可视化管理程序,经实际应用,表明其具有较高的实用价值。     

电子对抗计算机仿真系统研究--关于目标台测向定位的设计与实现

F系统是从国外引进的军队指挥自动化系统的通信对抗系统．为了将原系统在定位计算方法的不足之处加以改进，采用了多站测向定位最佳化算法对该系统的最佳估计点的计算方法进行了重新设计，并应用MATLAB语言加以实现．通过与实测数据的比较，新算法的误差远小于原算法的误差．     

基于微分跟踪器的共轴反桨无人机串级TD-PID控制算法

针对传统PID控制算法对共轴反桨无人机的欠驱动、强耦合非线性系统控制效果不理想的问题,提出基于微分跟踪器的串级TD-PID控制算法,以提高无人机飞行稳定性. 设计共轴反桨无人机飞行系统,针对无人机的姿态控制提出基于微分跟踪器的串级TD-PID控制算法：外环为传统PID算法,内环使用2个微分跟踪器,通过串级控制改善系统动态性能. 在Matlab/Simulink中搭建控制系统的仿真模型进行仿真试验. 仿真结果表明：相较于传统串级PID控制算法,所提控制算法超调量更小,系统稳定性有较大提高. 对比串级TD-PID控制算法与串级PID控制算法控制效果的飞行试验结果表明：所提控制算法能有效减少系统超调量,提升系统稳定性和抗干扰能力.     

模糊系统结合蚁群算法的金具温升建模

为了得到准确可靠的阀厅连接金具温升模型,运用模糊系统结合蚁群算法的方法进行建模。在分析基本蚁群算法与梯度下降法优缺点的基础上,将两种方法结合形成改进蚁群算法,即在基本蚁群算法基础上应用梯度下降算法。通过试验得到的训练数据分别用基本蚁群算法、梯度下降算法、改进蚁群算法训练模糊系统,改进蚁群算法的收敛效果优于其他两种方法;通过试验得到的测试数据对4种方法所得的模型进行测试,由改进蚁群算法训练模糊系统所得模型的测试效果是最好的。结果表明,若能通过试验得到足量训练数据,用改进蚁群算法训练模糊系统的方法对阀厅连接金具的温升进行建模是可行的。     

Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量算法研究

研究了一种适用于Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量计算方法,并对其修正使之能应用于Turbo码的Log-Map译码算法,在AWGN信道中对采用修正算法的Turbo码8PSK调制系统进行了性能仿真。结果表明,该算法性能逼近最大似然比特度量算法,同时计算复杂度大大降低。     

油田联合站电脱水系统的约束DMC控制算法研究

原油电脱水器是原油脱水的核心装置,电脱水器的油水界面高度和压力是保证电脱水正常运动的重要参数,在原有脱水过程中这两个参数必须严格控制,当前这两个参数的控制基本上采用PID控制,此控制方法适合于相对比较稳定的工艺,而对于电脱水器,采用PID控制效果并不理想,对于过程控制,预测控制已经在很多领域取得了巨大的成功,针对油田联合站油水分离过程中电脱水系统参数间关联严重这一实际问题,本文提出了采用有约束的动态矩阵测算法对其进行控制,给出了一个具有前馈的有约束的多为量DMC算法,仿真结果表明了该算法的有效性。     

一种混合遗传算法及其在线性系统辩识中的应用

提出一种将LMS算法和实数编码遗传算法相结合的混合遗传算法。相对于传统算法，将其应用于线性系统辩识，特别是IIR系统的辩识，具有明显优势。IIR系统的性能函数存在多个局部极小值，该算法首先利用遗传算法的全局最优性，在大范围内搜索可能的极值，并限制系统参数随机搜索的范围，以保证IIR系统的稳定性，再在遗传算法中嵌入一个LMS算子，在极值点附近进行快速搜索，从而达到全局最优与快速搜索的有机结合，提高了辨识精度和计算效率。仿真结果验证了该算法用于线性系统辨识的有效性和实用性。     

MIMO-OFDM系统定时同步算法的FPGA设计

对多入多出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统中基于训练序列的定时同步算法进行了阐述,着眼于系统定时同步算法的硬件实现,对通过FPGA（现场可编程门阵列）实现定时同步算法的复杂度按照单位时间内乘、加次数的方法进行了分析;为降低系统中定时同步算法在FPGA实现过程中的复杂度,对单个定时同步模块内部子模块以及多个定时同步模块间的关系进行了研究,提出了MIMO-OFDM系统定时同步算法的简化实现方案,并对简化方案在Xilinx公司的VirtexII Pro系列FPGA中的资源使用情况进行了统计。研究表明,简化实现方案可以用于MIMO-OFDM系统定时同步算法的硬件实现。     

基于遗传模拟退火算法的最大功率点跟踪研究

通过分析太阳能光伏发电系统的工作特征和现有的最大功率点跟踪(MPPT)方法,提出了一种基于遗传模拟退火算法的光伏发电系统MPPT方法.该算法将遗传算法和模拟退火算法相结合,通过将局部搜索过程引入遗传算法,从而使两种算法的搜索能力得到互相补充.针对某光伏发电系统的MPPT问题,通过仿真,将遗传模拟退火算法和遗传算法进行比较.仿真结果显示,遗传模拟退火算法和传统的遗传算法相比,能更快速、精确地跟踪到光伏系统的最大功率点.     

用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法

免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂系统函数算法的目的.多样性算法是一种基于免疫系统抗体多样性机制而开发的免疫算法,这里给出了改进的算法步骤,指出改进算法与原算法的主要区别以及所依据的免疫系统原理;文章还对算法的复杂性进行了分析,证明了改进免疫系统克隆多样性算法可以利用相对小的候选解群体解决复杂函数优化问题.     

车载GPS/DR组合导航系统的数据融合方法研究

GPS/DR组合导航系统是非线性的,扩展卡尔曼滤波(EKF)可以利用线性化技巧将其转化为线性滤波问题,但这一过程会使得滤波结果出现很大误差。针对这一问题,将改进的粒子滤波方法(UPF),即将无迹卡尔曼滤波(UKF)与粒子滤波(PF)相结合,应用到GPS/DR组合导航系统中,避免了EKF的线性化近似过程,同时优化了PF算法,提高了定位精度。实验结果表明,与EKF和PF算法相比,UPF算法具有更高的鲁棒性和更好的定位效果。