人工神经网络在军用舰船工程中的应用展望

简要介绍了人工神经网络的概念,并就人工神经网络在舰船工程中的应用进行了初步的探讨。     

人工神经网络用于岩体工程的方法改进

岩体工程问题往往具有高度的复杂性和非线性 ,而人工神经网络是非线性的动力系统 ,是解决这类问题最有效方法之一 .但经典BP网络模型存在着收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极小的缺陷 .本文针对神经网络拓扑结构、数据的预处理、学习算法三方面的改进作了较系统的介绍 .实例研究表明改进后的BP网络性能良好 ,该方法在工程中具有广阔的应用前景     

人工神经网络在岩土工程中的应用综述

对人工神经网络在岩土工程中的应用进行了回顾与评述。大量研究表明神经网络用于研究岩土工程问题是有效可行的,与传统方法比较有其独特的优点,这必将引起工程界特别关注。     

基于人工神经网络的智能信息处理

分析了人工神经网络智能信息处理的理论基础、作用原理及实现途径,提出了目前存在的问题,探讨了人工神经网络的发展趋势。     

人工神经网络的发展及其应用

介绍人工神经网络的发展历史、主要模型、原理及其在各个领域中的应用。     

人工神经网络及其在焊接过程控制中的应用展望

概略地综述了人工神经网络和焊接过程控制的概况和特点，探讨了人工神经网络可用于焊接过程控制的几种途径，并对其存在的某些问题和发展趋势作了讨论。     

人工神经网络在螺旋桨设计中的应用

人工神经网络（artificial neural network)最近年年兴起的一门新兴学科，在信号处理与模式识别，知识处理工程或专家系统，运动过程控制等领域应用得比较广泛，笔者运用前向多层神经网络理论，采用误差反向传播方法（BP法）编制了人工神经网络计算机应用程序，将人工神经网络应用到船舶螺旋浆设计中，通过对部分类型螺旋浆图谱的训练，并将其数据与回归分析的数据相比较，结果表明：所应用的理论是可靠的，精度是足够的，特别是对螺旋浆图谱训练的结果是完全具有实用价值的。     

人工神经网络在建筑管理中的应用

人工神经网络是在模仿人脑处理问题的过程中发展起来的一种新型智能信息处理理论,通过对人脑的形象思维、联想记忆等进行模仿和抽象实现与人脑相似的学习、识别、记忆等信息处理能力。由于它的非线性、并行处理、自适应、自组织等特性,被广泛应用于各个领域中。人工神经网络的建筑工程管理中广泛应用将在很大程度上提高建筑工程的管理水平,如在预测、经济预警、风险分析、成本控制、成本预算、工程事故诊断分析、工程投标报价等方面具有广阔的应用前景,本文将从其中的几个方面来介绍其应用。     

基于人工神经网络的岩土工程反演设计方法研究

岩土工程中的设计工作对于工程的正常使用和安全稳定具有重要意义,由于所研究的系统是一个高度复杂的不确定性系统,采用常规方法往往难以进行合理地工程设计.针对岩土工程的不确定性,采用人工神经网络方法,建立了一种岩土工程反演设计的新方法.并将该新方法应用于岩土工程的边坡设计问题中,对实例边坡的角度和高度进行了反演设计,结果表明,该方法具有较强的非线性处理能力,适用于处理岩土工程中的具有高度复杂的不确定性问题,是一种优异的反演设计新方法.     

人工神经网络在材料设计中的应用

材料设计是材料研制过程中必须首要解决的问题，是材料设计由定性化向定量化方向发展是其必然趋势．为了实现这一领域的自动化和智能化，提出了人工神经网络的开发思想．人工神经网络具有再较强的非线性问题处理能力且较强的容错性，并能获得输入和输出之间相互关系的信息处理技术．在材料设计中，人工神经网络已用于预测成分设计、力学性能、工艺参数等方面．     

人工神经网络在弹簧设计中的应用

提出的神经网络应用方法,只要对多组已有弹簧设计方案的结果进行学习训练,就能得到同类弹簧快速设计的神经网络模型,通过实例的检验,证实了该设计方法的正确性和有效性．     

人工神经网络在多参数热工实验数据处理中的应用

本文探讨了人工神经网络理论在热工实验数据处理中的应用，并通过实例分析，指出了人工神经网络方法的特点，它可以用于多因素热工实验数据的处理，而且用神经网络方法处理的相对剩余标准差比数理统计方法处理的少２％。     

人工神经网络专家系统应用研究

叙述了人工神经网络的特征及其在专家系统中的应用 ,讨论了人工神经网络专家系统的优缺点 ,并进一步描述了其前景和意义 .     

人工神经网络在纸浆漂白工艺中的应用

将人工神经网络技术用于纸浆漂白工艺过程,建立了漂白因素与漂白效果的网络模型。用实验数据对网络训练后,网络能准确预报漂白效果,在此基础上,通过模拟计算及统计分析,找到了漂白工艺参数的最优操作域。     

人工神经网络在炼钢生产上的应用

介绍了人工神经网络在炼钢生产上的应用,提出利用人工神经网络原理建立预报模型.     

煤矿延深巷道人工神经网络工程地质分类方法

根据８个指标（即岩石单轴抗压强度、岩石质量指标、岩石水稳性、地应力的最大主应力值、最大主应力方向与巷道走向夹角、巷道走向与岩层走向夹角、岩层倾角和巷道跨度）,综合考虑生产矿井浅部巷道的工程经验和工程地质工作的超前性,提出基于人工神经网络的煤矿生产矿井延深巷道围岩工程地质分类方法,说明了该方法的基本原理,并结合实例说明了方法的实施与应用     

基于人工神经网络的机械结构固有频率修改

证明了一个三层神经网络可以描述机械结构设计变量与固有频率之间的映射关系,给出了机械结构固有频率修改的人工神经网络实现方法,并通过应用实例进行了验证。     

工程系统可靠度优化的人工神经网络

提出一种人工神经元模型,构造了相应的神经网络,讨论了它的训练方法;应用这种神经网络轩求解了工程系统可靠度的最优分配问题,给出了土建工程系统可靠度优化的工程计算实例。