多目标决策灰色关联投影法在房地产投资决策中的应用

将灰色系统理论与矢量投影原理相结合,提出了一种新型房地产投资决策方法——多目标决策灰色关联投影法.介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑多种因素的房地产投资决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明.所得结果符合房地产投资决策的实际情况,说明该方法用于房地产投资决策是可行和有效的.     

灰色关联投影法及其在多目标评价中的应用

介绍了灰色关联投影法的原理，总结了其特点，重点讨论了多目标评价中最佳方案的确定方法，给出了多目标综合评价指标的计算公式，并将灰色关联投影法的原理应用于高等学校教学质量的综合评价中，此应用实例表明，将灰色关联投影法运用于多目标评价中其结果是可信有效的。     

灰色关联投影法在多目标评价分析中的应用

提出了一类非经济型复杂目标评价指标体系的最佳决策方案确定方法；给出了灰色关联投影分析的基本步骤；运用灰色关联投影分析方法，对多目标评价调查数据进行了系统分析。结果表明，该方法是十分有效的。     

多目标决策灰色关联投影法油气回收绩效评价

针对现有油气回收方法缺乏量化性比较评价的问题,采用模糊数学中的灰色系统理论和工程优化中的多目标决策思想,建立了基于多目标决策的灰色关联投影法油气回收绩效评价模型.利用该模型对现有四种油气回收方法的指标数据进行综合量化分析,结果表明,该模型的量化评价结果与现有文献的非量化评价结果是一致的,证明模型是有效可信的,从而为石化...     

多目标灰色决策及其在经济指标分析中的应用

介绍了用关联度和主成分投影法对多目标的灰色系统进行科学决策的原理和步骤，并对华东7个省、直辖市1998年的经济指标进行分析和排序。     

投影法在辅助决策中的应用

军事上经常会遇到多目标,多方案决策问题,以前解决这一问题多是通过线性加权法,本文引入投影法,并通过实例说明了该方法具有更更简单,更易于理解等优点。     

灰色关联投影法在矿井通风方案优化中的应用

矿井通风系统方案优化实际上是一个灰色多目标决策问题.介绍了灰色关联投影法基本原理,并通过构造灰色关联系数矩阵,确定加权向量、灰色关联投影角余弦及相关模数、计算投影值等步骤建立了综合考虑5种因素的矿井通风方案优化决策灰色关联投影模型.利用该模型确定了某钨矿井下通风系统最佳方案,该通风方案实施后,井下作业环境得到了很大的改善,通风系统测定数据表明:各项指标都达到了行业标准.     

主成份投影法用于多目标决策与评价

提出了一种多目标决策与评价的新方法－主成份投影法。该方法概念清楚，涵义明确，本质上是一种加权方法，但与其它一些加权方法并非完全一致，且具有不同的经济涵义和数学涵义。     

灰色关联分析在GDP的发展决策中的应用

将灰色系统理论应用于宏观经济分析并给出了一般步骤，在实例中利用灰色关联度分析方法通过对各行业的产值的增长情况进行分析求出其对GDP的影响程度。结果表明，该方法对于分析影响GDP的主要因素十分有效，是对GDP的形成和发展趋势进行预测分析的有效方法，有利于决策者制定相关的经济政策，进行宏观管理和控制。     

拟优值法在多目标决策中的应用

拟优值法在多目标决策中的应用王志仁（东北电力学院基础教学部吉林１３２０１２）０引言拟优值法，引用模糊系统最小最大元素法，采取多目标－单目标－多目标思路，给出了寻找诸方案拟优值的教学模型．实际上，人们理想的最优值是很难找到的。即使找到了也不便操作和应用...     

基于人工神经网络自适应共振理论的手写字符识别

以人工神经网络中的自适应共振理论为基础,研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法.根据专业领域文字输入中经常使用特殊字符的特点,程序部分由内核是Unicode的Java实现.采用Unicode编码不但可以方便地实现特殊字符的识别和显示,还有利于跨平台的移植,较好地解决了文字录入中特殊字符不易查找以及某些用户操作键盘不便等实际问题.     

二元联系数-投影灰靶决策理论在电网应急能力评估中的应用

在电网应急能力评估中存在指标数据类型多样化的问题,本研究介绍基于二元联系数-投影灰靶决策理论的评价方法,并将其应用在电网应急能力评估研究中. 通过研究分析建立具有多元化数据类型的电网应急能力评估基本指标体系;采用二元联系数理论对建立的多类型指标数据体系进行处理,实现数据组成形式上的统一,以便于后续的分析和计算;考虑到指标之间存在的内在联系,采用基于网络层次分析法的权重划分模型进行指标权重的确定;通过投影灰靶决策模型确定待评价对象应急能力水平与排序. 实例分析结果表明,该方法可以实现对混合指标数据的处理,并有效完成对待评价对象应急能力的评估与排序,是具有可操作性与可行性的.     

灰色关联度在股票综合评价中的应用

针对股票的主要财务数据,应用灰色关联度确定的多目标决策方法,对选取的股票进行综合评价研究．通过对所选取的股票应用灰色关联度多目标决策原理进行计算和分析,验证灰色关联决策法在股票评价中的有效性和适用性,以给股票投资者一定的决策参考．     

云服务模式下设计方案的优选决策方法

针对云服务模式下设计方案在多目标优选决策过程中未能充分考虑到用户多元化和差异性的需求问题,提出结合质量功能配置和粗糙集理论的设计方案优选决策方法. 该方法在分析云服务模式的基础上,引入用户参与的设计决策过程方式和模糊评价机制,对用户需求进行聚类分析和智能转化. 建立面向用户需求的设计方案评价指标体系,对网络化协同设计过程中的设计方案评价指标的重要度进行准确量化. 遵循科学性与系统性相结合的原则,提出云服务模式下设计方案优选决策三阶模型. 结合粗糙集理论和粗糙逼近理想解法,对该模型进行求解. 以云服务平台上的游艇设计方案为例,验证该方法的有效性和可行性.     

模糊理论在设备故障诊断神经网络中的典型应用

分别阐述了如何结合模糊理论来建立单征兆域单故障诊断、单征兆域多故障诊断及多征兆域多故障诊断等3种典型的诊断模糊神经网络.给出了在实际应用中针对特定问题来建立符合应用需求的诊断模糊神经网络的一般思路,对建立基于神经网络的故障诊断系统具有参考价值和指导作用.     

两种灰色神经网络模型及应用

给出了2种灰色神经网络模型GNNM（1，1）和GNNM（2，1），该模型具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性，并给出了相应的学习算法，然后通过示例说明模型的可行性。     

多属性决策在防空兵作战方案选择中的应用

针对防空作战指挥决策往往面对多目的（指标）决策,提出基于离差的多属性决策的灰色关联分析方法,并应用实例验证了该模型的有效性与实用性,此方法为解决评估防空兵作战方案提供了一种科学、实用的新途径。     

人工神经网络在煤矿开采沉陷预计中的应用研究

提出了利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的新方法 .研究了影响因素的选取、开采沉陷预计模型的建立以及模型的应用等问题 .采用 BP神经网络算法对开采沉陷量进行了建模和预测 .结果表明 ,用神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测 ,具有理论上的可行性和现实意义 ,说明人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有实用价值     

未来网络与工业互联网发展综述

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络（fuzzy neural network,FNN）的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析（principal component analysis,PCA）的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法（adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA）,实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.