丰满大坝变形激光观测系统基准点变位的理论分析

大坝观测系统设置的基准点,在库水位变化等外界因素影响下将产生变形。不同位置的基准点,变形的数值是不同的,它对观测精度将产生不同程度影响。基准点位置不同又涉及到基准点设置本身的技术和经济问题。本文结合丰满大坝激光观测系统基准点布置,通过理论分析计算,对大坝两端坝头、地基连同部分坝体的变位情况获得清晰的概念。评价了现有激光观测系统布置对观测精度的影响,并为倒垂基准点的选择提供了理论依据。     

青铜峡大坝深埋双金属标安装技术探讨

在大坝变形监测系统的改造和完善时,布置双金属标设施作为垂直位移工作基点,不仅可节约费用,而且可与真空激光系统相匹配,形成一套完善的大坝变形监测自动化系统,从而可以克服在水准网中,由于种种原因造成较大的观测误差．它的优点是能对温度所产生的标点变形进行修正,从而提高垂直位移观测精度,控制钻孔质量才能保证双金属标安装的准确性．结合青铜峡电站大坝监测系统的改造中双金属标的设计安装过程,探讨双金属标在安装过程中应该注意的一些问题．     

支持向量机在水库大坝变形中的预测分析

简单介绍支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基本原理,并用该原理建立用于大坝变形监测的SVM模型.通过实例的验算和对比分析,验证SVM模型在大坝监测中比BP神经网络模型、多项式回归模型在处理非线性、小样本、高维线性化等问题上具有更明显的优势.     

塑料鞋整鞋三维设计CAD系统开发

在ＭＤＴ软件的基础上以Ａｕｔｏｌｉｓｐ语言作为开发工具,进行了基于三维实体造型技术的塑料鞋整鞋三维设计ＣＡＤ系统的研究开发工作。对系统采用的整鞋立体造型技术、鞋的帮样款式设计和整鞋仿真等关键技术进行了重点介绍。最后简要地介绍了激光快速成型技术。     

塑料鞋整鞋三维设计 CAD系统开发

在 Ｍ Ｄ Ｔ软件的基础上以 Ａｕｔｏｌｉｓｐ 语言作为开发工具,进行了基于三维实体造型技术的塑料鞋整鞋三维设计 Ｃ Ａ Ｄ系统的研究开发工作对系统采用的整鞋立体造型技术、鞋的帮样款式设计和整鞋仿真等关键技术进行了重点介绍最后简要地介绍了激光快速成型技术     

计算机辅助MBD图纸技术技术

运用先进的计算机技术，在ＩＢＭ４３８１计算机上以ＣＡＤＡＭ机械设计软件为基础，建立与ＭＢＤ公司原文图纸资料相对应的中国化技术设计环境、直接利用ＭＢＤ公司提供的图形磁带，通过人机对话，进行变形设计和图面中国化设计。免除了手工设计，使技术设计工作规范化，标准化，大大缩短了我厂柴油机生产的技术技术准备周期，提高了企业生产能力和经济效益。     

激光位移监测系统研制

简要介绍了激光位移监测系统的测量原理,提出了激光位移监测系统在滑坡监测应用中的技术方法;在此基础上讨论了激光位移监测系统的组成,根据滑坡监测的实际情况,进行了激光位移监测系统的模拟试验,并对模拟试验的结果进行了适当的分析。实验结果表明,激光位移监测系统适合于监测大型滑坡的地表位移和变形。     

关于大坝安全监测内涵及扩展

从分析影响大坝安全的各种因素入手,在时空两个方面拓宽了大坝安全监测的概念。建议大坝安全监测应和设计、施工及大坝安全定检结合起来,有利于资料分析和相互校核;应加强对大坝安全监测（包括监测系统）的效益评估,把大坝安全监测系统作为水库运行调度的有效工具,以提高水库运行效益;通过网络技术的推广使用,将实现大坝安全监测的网络化,极大地方便经验交流,提高监测技术,是今后大坝安全监测领域发展的主要方向之一。     

GPS在大型水利枢纽建筑物变形监测中的应用

GPS全球定位系统以其精度高、速度快、全天候等优点,成为当今较先进的测量与监测仪器。文中论述了在具有特长型大坝、建筑物多且分散的黄壁庄水库大坝变形监测中,以GPS基准网进行整体控制,快速提供大坝及建筑物安全状况评价的方法。     

多元线性回归在大坝变形监测数据处理中的应用

变形监测是保护国家和人民生命财产、减少未来经济损失的重要手段。监测数据分析是变形监测的一个重要环节,它是预测变形体未来发展趋势、验证设计的各项参数的重要依据。结合四川省嘉陵江某水电站变形监测项目,提出多元线性回归在大坝变形监测数据分析中的适用性,阐述了多元线性回归的优缺点,并探讨了该数据模型在工程实例中的运用方法。     

Large-scale deformation monitoring in mining area by D-InSAR and 3D laser scanning technology integration

Large-scale deformation can not be detected by traditional D-InSAR technique because of the limit of its detectable deformation gradient, we propose a method that combines SAR data with point cloud data obtained by 3D laser scanning to improve the gradient of deformation detection. The proposed method takes advantage of high-density of 3D laser scanning point cloud data and its high precision of point positioning after 3D modeling. The specific process can be described as follows: first, large-scale deformation points in the interferogram are masked out based on interferometric coherence; second, the interferogram with holes is unwrapped to obtain a deformation map with holes, and last, the holes in the deformation map are filled with point cloud data using inverse distance weighting algorithm, which will achieve seamless connection of monitoring region. We took the embankment dam above working face of a certain mining area in Shandong province as an example to study large-scale deformation in mining area using the proposed method. The results show that the maximum absolute error is 64 mm, relative error of maximum subsidence value is 4.95%, and they are consistent with leveling data of ground observation stations, which confirms the feasibility of this method. The method we presented provides new ways and means for achieving large-scale deformation monitoring by D-InSAR in mining area.     

拱坝变形监测中的逐步回归分析应用研究

拟采用多元逐步回归分析的方法来模拟拱坝变形监测中变形发展趋势,从而分析评价拱坝变形性态是否符合及正常工作状态,为拱坝控制运用提供科学决策依据.文中讨论了多元逐步回归分析方法数学模型建立、求解,并采用工程实例来分析该方法的合理性.通过模型实例分析,用多元逐步回归分析的方法来模拟拱坝变形监测中变形发展趋势,所得的回归（拟合）曲线与实际测量所得曲线吻合较好,能有效的模拟拱坝变形规律,为拱坝运行管理提供科学依据.     

高心墙堆石坝施工期变形时空预测模型研究

针对高心墙堆石坝变形监测断面有限,而传统的单点变形预测模型难以有效反映坝体的整体变形趋势,通过采用分离型时空模型的构建方式,以及基于物理成因分析的单点变形拟合和空间拓展的思路,来构建施工期变形时空预测模型能够克服单点序列模型的某些缺点。本文基于现有的粗粒土变形计算理论,推导并建立坝体垂直、水平变形单点物理成因模型,在单点模型的基础上采用克里金空间插值技术进行空间拓展,构建了高心墙堆石坝变形时空预测模型。经瀑布沟高心墙堆石坝原观变形分析表明,垂直和水平位移物理成因模型能较好地模拟和反映测点变形趋势,实现了基于监测序列的高心墙堆石坝整体变形的三维预测,较好地描述了大坝三维变形趋势,具有较高的精度以及工程应用和推广价值。     

基于ARIMA-ANN的大坝安全监控模型

坝体的变形能反映建筑物的运行状况,受各种复杂因素影响,坝体变形监测数据是一个不平稳的时间序列.基于传统时间序列不能解决非平稳数据,使用自回归求和滑动平均序列建立模型,结合工程实例进行坝体变形监测数据的拟合与预测,并用BP神经网络进行误差预测,得到最终预测值.经过实际大坝的数据建模检验,建模方法可行,预测结果精度高,在大坝安全监测中具有较好的实用性.     

GPS技术用于短距离精密定位

随着ＧＰＳ定位技术的发展,ＧＰＳ定位在硬件和软件两方面都有了很大的进步,国内外早已将ＧＰＳ定位技术用于大范围,长距离的板块监测和地壳形变监测活动。但将ＧＰＳ技术用于短距离精密定位,例如形变监测,边坡滑移等方面还较少。文章讨论了ＧＰＳ技术用于短距离形变监测的有关问题,特别对在现有精度基础上如何进一步提高监测精度这一问题作了较为详细的分析。     

混凝土坝裂缝变形的不确定性分析模型

混凝土坝裂缝的发生和发展受到不确定因素影响。将大坝系统及其安全监控看作一个受诸多因素影响的不确定性系统,结合裂缝实测资料,应用近似推理模型和信息分配法,建立了裂缝变形的不确定性分析模型。     

利用GPS定位技术进行大坝变形观测的研究

对利用ＧＰＳ定位技术进行大坝变形观测的可能性进行了研究，对影响ＧＰＳ精密定位精度的各种因素进行了分析和讨论提出了为满足大坝变形观测的精度要求应采取的措施和方法，并进行了模拟试验，试验结果表明采取适当措施后ＧＰＳ定位是能满足大坝变形观测的精度要求的．     

卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用

通过对某大坝动态变形监测数据的卡尔曼滤波处理和结果分析,并考虑大坝水位和温度影响建立与水位和温度因子有关的模型,同多元线性回归分析方法和多项式拟合方法对比,表明卡尔曼滤波模型能够实时,快速地处理大量动态变形数据,并能有效地改善动态变形监测数据的精度。