组播环境下IPTV快速频道切换方法

为解决组播网络中基于网际互连协议的电视(IPTV)频道切换时间过长的问题,提出一种在组播环境下IPTV快速频道切换的方法. 该方法利用终端的上传带宽,为其他终端提供快速的数据流,在短时间内充满频道切换终端播放缓存,可减少频道切换时间. 理论分析与仿真验证的结果表明,在较高频道切换频率下,该方法用不足20%的新增带宽,使频道切换时间减小到原有的15%～45%.     

IPTV 频道的分配系统模型研究

本文首先介绍系统模型,然后对频宽及IPTV频道的分配以及用户如何维护热门频道列表及个人喜好列表等问题进行阐述。     

综合门户网站专业频道如何垂直化发展

近年来,互联网行业的竞争越演越烈。综合门户网站的专业频道如何能在激烈的角逐中脱颖而出、做大做强？本文着重探讨综合门户网站专业频道的发展方向——垂直化。用户的需求和运营的需求达到双赢,才是互联网发展的最终出路。行业垂直门户网站的发展为我们提供了借鉴,个人认为,综合网站专业频道发展的终极目标就是要将各个频道做成一个个小型行业垂直门户,才能最终带动起整个综合网站的发展。     

感知无线电网络中最优的分布式功率分配

在干扰温度模型下,将分布式感知无线电网络与授权系统的频谱共享问题转化为有约束的非线性功率优化问题. 为了提高多个测量点场景下感知无线电网络的吞吐量,提出了一种全局最优的分布式功率分配算法. 该算法利用原始-对偶方法求解,通过有限的信息交换,实现了吞吐量最优的功率分配. 理论分析和仿真结果表明,算法的收敛结果满足干扰温度约束,系统吞吐量明显提升.     

同频道干扰对蜂窝移动台通信间断率的影响

在ＴＤＭＡ蜂窝移动通信网路中需要解决的关键问题之一就是对不同蜂窝小区间的同频道干扰所造成的通信间断概率进行估计,在分析瑞利衰落信道中同频道干扰信号传播模型的基础上,讨论了经瑞利衰落的同频道干扰在ＴＤＭＡ蜂窝小区移动台的接收机输入端对有用信号的通信间断率影响,并给出了通信间断率的估计模型。     

同频道干扰对民航地空通信系统影响的定量分析

针对民航地空通信中最主要的同频干扰问题，全面分析了其存在的各种可能情况。同时基于同频道干扰程度的概念，给出了当存在一个同频道干扰时其干扰程度的计算方法和公式，并指出这种方法同样适用于多个干扰同时存在的情况。这对于从技术角度解决民航地空通信的干扰问题有较高的应用价值。     

干扰约束下基于用户需求的多信道频谱接入机制

针对认知无线电网络中在干扰约束下基于用户需求的分布式多信道机会频谱接入问题,定义了用户满意度函数用来测度用户满意度,并基于博弈论构建了信道选择中的优化问题,在定义用户收益函数时引入干扰约束,即使认知用户综合考虑用户满意度和干扰两个因素,在最小化自身干扰量的同时兼顾满意度,以提高网络整体性能.证明了该博弈问题是至少具有一个纯策略纳什均衡的精确势能博弈,且纳什均衡点是上述优化问题的最优解.数值仿真结果表明:兼顾满意度和干扰约束可以使整个网络的总干扰显著降低;同时提高了公平性,提升了系统的总体性能.     

网络协议电视频道快速切换研究

网络协议电视（Internet Protocol Television,IPTV）已经成为新一代网络（Next Generation Net-work,NGN）中最具潜力的应用,主要由于其具有随时随地都能发送电视节目的特性。随着IEEE 802.16d/e的规格制订,它具有高带宽及低延迟的能力,因此适合作为发送多媒体串流的服务。此外,它也提供讯号高涵盖率、行动性支持以及非视线功能。我们可以利用IEEE 802.16d/e提供发送IPTV串流的媒介,并提出一个简单但却有效的IPTV频道切换算法以维持频道切换的时间在一个可容许的范围内。提出的算法根据热门频道及个人化频道的预载,以减少因为网络传输所造成的延迟,达到快速切换频道的目的。最后,通过实验结果证实算法的效能。     

织物纹理计算机图像处理的多频道分解方法

采用一种新的图像处理方法－－小波多频道分解方法,对织物图像进行处理,根据这种独到的图像分解方法及基本分解结果,提一种测量织物密度的新方法,它对织物组织与参数的计算机图像分析,识别及其进一步的应用;研究具有重要的参考价值。     

个性化检索门户系统的设计与实现

针对网页数量激增,网上信息资源庞大而繁杂的现状,介绍了个性化信息检索系统的发展及相关技术.在此基础上,侧重于检索系统的用户接口和发布平台方面的研究,提出了应用uPortal框架及其频道技术的解决方案并加以实现.为此,设计了一种跳板模型,以及具有模板性质的lnline Frame和Rss频道.     

自组网中树型拓扑的认知无线电路由协议

为了解决认知无线电网络中频谱分配和路由选择相协调的问题,提出了树型拓扑的认知无线电路由协议.在分布式自组织网络中,非授权(次要)用户选择最优的空闲授权信道建立频谱树,同时在树的形成过程中,以多棵用户节点较少的频谱树代替一棵用户节点较多的频谱树,有效降低了每棵树的根节点负载.根据频谱树和基于最小时延的路由度量标准,建立了路由以完成次要用户间的通信.仿真结果表明,该协议能有效减少端到端的平均时延.     

基于概率密度估计的认知无线电动态频谱接入算法

提出一种基于概率密度估计的动态频谱接入算法,通过由支持向量机拟合出的授权频段空闲时长的概率密度,对信道状态进行评估,认知无线电用户根据信道状况选择接入. 该算法可以进行自适应调整,具有良好的实用性与灵活性. 仿真结果表明,所提出的算法可以有效降低信道的冲撞率,同时提高认知无线电用户的吞吐量和服务质量.     

认知通信机会容量最大化的信道分配研究

通过数值分析表明认知用户的均匀分配将最大化认知无线网络通信机会容量。在此基础上进一步设计了最优的认知用户数和相应的信道分配算法。理论推导和数值分析表明,最优认知用户数主要取决于主用户信道数与相应的认知用户通信需求概率。同时发现,在一定主用户通信需求概率下,存在一个最优的认知用户通信需求概率,使认知无线网络通信机会容量最大。该算法为相应情况的认知无线网络配置提供了一定的理论依据。     

认知无线网络中基于业务区分的多信道MAC协议

为了满足认知无线网络中认知用户的业务服务质量需求,提出了一种基于业务区分的多信道媒体接入协议(SD-MAC).根据授权用户的信道使用模型以及认知用户的业务类型,实时业务采用基于预约的接入机制,而非实时业务则通过采用基于竞争的接入算法实现信道共享.理论分析和仿真结果表明,所提出的MAC协议能够有效提高实时业务的吞吐率,保证较低的接入时延,从而有效地提升系统性能.     

认知无线电网络频谱聚合策略的性能优化

为了有效提高认知无线电网络频谱共享的性能,综合考虑了集中控制模式下的数据传输质量及信道利用率,研究了基于主用户的频谱聚合策略. 针对一个聚合频谱中的多个信道,面向次级用户建立具有多服务台且传输过程可同步中断的离散时间排队模型. 使用矩阵几何解方法,求解出主用户数据包阻塞率、次级用户数据包平均延迟以及信道利用率等性能指标的表达式. 实验结果表明,在设置频谱聚合容量时,不同性能指标之间存在折中关系. 通过建立成本函数,给出了频谱聚合容量的设置方案,实现了认知无线电网络频谱聚合策略的性能优化.     

认知无线电网络中的参数优化问题

针对在多协作用户宽带信道情况下,认知无线电网络中当信道增益固定时,检测时间、功率以及带宽分配等参数的优化问题,提出了各参数的联合优化算法.以信道容量为目标函数,给出了最优的资源分配算法.结果表明,该算法能够实现频谱接入并且极大地提高了次用户系统的总信道容量,且资源分配与主用户占用的概率、峰值发射功率和干扰约束等因素有关.在多认知用户网络中,参与合作的用户越多,接收信号的信噪比越高,次用户系统的总信道容量越大.     

阻塞率约束下的多业务群组切换方法

针对异构网络中多业务场景下群组切换时网络拥塞的问题,提出了阻塞率约束下的多业务群组切换算法。将用户按业务类型进行分类,为不同业务类型的用户分配以不同的切换优先级。对于处在同一优先级的用户,在目标切换阻塞率约束条件下,将这些用户分散到不同的时隙上,从而避免大量用户同时选择同一个网络的情况。仿真结果表明,该算法能保证系统的切换阻塞率在可控范围之内,并且能满足不同业务类型用户的需求。     

认知无线电中预测性频谱探测时间的优化

在具有时隙模式信道的认知无线电（CR）网络中,为使认知用户尽快找到可用信道,基于频率维相关性的预测,提出了一种表征1组信道可用性信息的全新概念,即信道可用性矢量(CAV) ;并将如何使认知用户在最短时间内找到可用信道的问题规划成马尔可夫决策过程(MDP),从而找到根据当前信道可用性矢量的最佳频谱探测策略. 通过在广东省实际测量得到的频谱占用性数据,验证了该方法相比简单的随机频谱探测及顺序频谱探测能使认知用户更快地找到可用信道,不失为低速率业务应用在高占用度频谱中的一种较好解决方案.     

认知无线电系统中OFDM多用户资源分配算法

基于认知无线电技术特点和OFDM传输特性,提出一种OFDM多用户资源分配算法．认知无线电用户根据感知的资源状况,针对用户的带宽以及QOS等要求,通过对子载波和功率的分配使得整个信道容量达到最大．本算法引入“调度因子”来体现用户子载波分配过程中“比例公平”的原则,保障每个用户都能满足一定的通信要求;引入“衰减因子”和用户设备类型,在不干扰授权用户通信的前提下进行多用户之间分配子载波和功率．算法采用“二步法”,以降低计算复杂度,满足于认知无线电实时性要求．仿真结果表明所提算法相对于FDMA方案信道容量至少提高40％．     

基于高阶累积量的短波信道频谱感知技术

针对短波通信中频谱资源紧缺,利用认知无线电技术和调制信号的高阶累积量特性,提出一种适合短波信道的高阶累积量频谱感知方法,对短波频段进行监测,以合理利用空闲频段,提高频谱利用率。数值分析与仿真结果表明,该算法能够有效地克服短波信道多径时延和多普勒扩展的影响,在低信噪比下达到较高的检测概率。