基于深度优先遍历算法的配电网拓扑动态检测

在配网重构或故障恢复等网架优化问题中,为寻找最优目标网架,首先需要检测配电网拓扑结构是否正常.利用深度优先遍历算法的计算速度快、搜索效率高的优点,动态检测配网拓扑结构,检测结果用友好的图形用户界面给出,将核心算法封装为独立模块.采用的算例验证了算法和程序的正确性与优越性.     

考虑分布式电源的配网自动化方案

针对分布式电源高渗透率配网的故障恢复问题,提出了一种新的配网自动化方案.在FTU集中控制方式的基础上,引入了多Agent系统来实现分布式电源的分散控制,提高了故障后配网供电的恢复效率,并通过具体实例分析了配电网不同位置的故障供电恢复问题,分析结果验证了该方法的有效性.     

混合交通条件下单点公交优先信号配时研究

根据我国混合交通特点,对定时式公交优先信号、定周期感应式公交优先信号配时方法进行了研究,以交叉口人均延误最小为目标,基于单一相位定周期公交优先感应信号配时方法,建立了多相位定周期公交优先感应信号配时算法和建立了定时式单点公交优先交叉口信号配时模型.以某城市信号控制交叉口调查数据为输入样本,采用Newton迭代算法优化求解公交优先信号配时,运用仿真软件Vissim,仿真不同配时方案下的交叉口延误情况,分析结果表明该配时方案能有效减少人车延误,提高信号控制交叉口的通行能力.     

基于改进万有引力算法的配电网多目标故障重构

针对配电网在发生故障后产生的重构问题，基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程，优化了多个目标的权重系数，提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习法、共轭梯度法和Tent映射实现了经典万有引力算法的有效改进.软件仿真与实际工程测试结果表明，所提故障重构方法具有较强的实用性、更低的网络损耗和更少的开关动作.     

基于禁忌搜索的同步开关法在配电网重构中的应用

在配电网的运行中,常通过配电网重构达到减小网络损耗,改善电能质量等目的.为了解决配电网优化重构问题,一种基于禁忌搜索(TS)的同步开关法被提出.该方法根据配电网在正常运行的情况下呈辐射状的特点,将同步开关法的思想用于TS优化编码策略中,以系统有功网损最小为目标函数对配电网进行重构.通过对典型系统的计算,结果表明该算法具有更高的搜索效率和可靠性.     

含多个分布式电源的配电网重构

提出了一种含多个分布式电源的配电网重构算法,该算法在已知分布式电源容量的情况下可以确定各孤岛系统的最优供电范围,利用改进支路交换法对剩余网络进行重构优化,使停电负荷最少且网损最小．根据重构时得到的开关影响因子,修正孤岛划分方案,从而获得全网络的优化．通过IEEE33节点算例验证了该方法对含多个分布式电源的配电网故障恢复的正确性．     

基于蚁群最优算法的配电网重构

在电力系统中配电网的重构是配电网降低网络损耗的重要途径。但是由于配网本身的结构,其重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。提出了基于蚁群最优的算法来求解故障情况下的配电网络重构问题,通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构,以达到网络损失最小。蚁群最优算法(Ant colony Optimization,简称 ACO 算法)是模仿现实中的蚂蚁寻食的过程来求解配电网的重构问题。这种方法的主要特征是正反馈、分布式计算以及富有建设姓的贪婪启发式搜索的运用。该算法不依赖各种初始参数,不易陷于局部最优,为了验证本文提出的算法的可行性和有效性,我们研究了一个算例。结果表明,蚁群算法与现有各种方法相比,具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。     

基于多故障分类的Hex-Rotor无人飞行器的执行单元故障检测与自重构

为了实现对Hex-Rotor无人飞行器执行单元故障的快速准确检测,提高飞行器的安全性和可靠性,提出基于多故障分类的执行单元故障检测与自重构算法.在对执行单元故障进行分类的基础上,建立执行单元升力故障模型,构建基于扩展卡尔曼滤波算法的故障观测器组,实现故障的检测与隔离.利用故障观测器的输出信号,对不同故障进行相应的自重构,设计基于多故障分类的自重构控制算法.通过理论分析、数值仿真和实际飞行,验证了提出算法的有效性.结果表明,利用该算法能够快速、准确地完成故障检测与隔离,在故障条件下保证飞行器姿态控制的稳定性.     

VISSIM在公交优先信号配时中的应用

应用VISSIM微观仿真软件对混合交通条件下交叉口公交优先信号进行仿真分析.设计了信号控制交叉口公交优先信号配时Newton迭代算法和数据筛选模型.以哈尔滨市学府路某一信号控制交叉口调查数据为输入样本,编制了仿真程序,仿真不同配时方案下的交叉口延误情况,分析结果表明该配时方案能有效减少人车延误,提高信号控制交叉口的通行能力,验证了VISSIM微观软件用于公交优先信号配时的可行性.     

关于AOE网中关键路径求解算法的研究

介绍AOE网中关键路径的相关概念,通过算法描述和实例,探讨基于拓扑排序求解、P矩阵的求解和广度优先搜索遍历（BFS）方法三种算法,求解AOE网中关键路径的实现过程,并进一步从算法的时间复杂度、数据结构形式及实现的容易程度等几方面分析三种求关键路径算法的优劣。     

基于分层模型以负荷均衡化为目标的配电网络重构

配电网负荷均衡是降低配电网线损、优化配电网运行、实现网络重构的一个目标。而网络重构的结果其实是将一个配电网分割成几部分,各部分通过常开的联络开关相连。基于此,提出了配电网负荷均衡的新算法——网络分割法。通过网络分支、分层,寻找联络开关的最优位置,实现网络重构。     

配电网络重构的FPT-算法

将地区电网停电恢复问题转化为顶点覆盖问题,针对规模巨大的实际配电系统,将FPT-算法的思想引入配电网络重构,提出一种配电网络重构的FPT-算法,通过用图的多划分方法来化简配电网络重构问题的核心及对划分后子图的限定搜索树方法两个步骤对问题求最优解,这具有实用前景,也为人们对此问题寻找新方法提供更多的参考信息．     

考虑供电可靠性的智能配电网优化重构

配电网馈线联络的不断加强和配电自动化的建设使网络重构成为可能,通过对网络开关的调度控制来优化调整配电网的网络结构,从而提高配电网的供电可靠性.在传统经济性重构的基础上,进一步考虑了供电可靠性,提出了一种计及网损和系统停电损失的智能配电网优化重构模型,并采用改进遗传算法对IEEE 33节点配电系统进行优化重构问题的求解,结果表明,所提模型和算法具有可行性.     

配电网经济运行的策略研究

基于提高配电网经济运行的两种主要措施：配电网网络重构和无功优化,提出一种将这两种措施结合以达到提高配电网经济运行的方法.即在经过重构优化后得到的比较理想的网络拓扑结构基础上,再对配电网的无功功率补偿进行优化操作.将这两种措施结合于对同一网络的优化过程中,使得经过优化后网络的有功功率损耗、各节点电压、电能质量等技术指标都优于只使用一种优化措施的网络,达到提高配电网经济运行的目的.     

含分布式电源的配电网络重构

随着分布式电源在电力系统的逐步推广,考虑分布式电源的配电网重构具有广阔的发展前景。提出基于Metropolis准则的群搜索优化算法,并对含分布式电源的配电网进行重构。Metropolis准则能够有效解决发现者局部寻优时产生错误的搜索方向,从而跳出局部极值点,提高了优化的效果。算例结果表明分布式电源的引入提高了节点电压,降低了有功网损,并验证了算法的可行性。     

基于Petri网的电力系统故障域搜索

把Petri网方法应用到电力系统结线分析中,建立了变电站结线分析的Petri网模型,此模型同样适用于电力网的结线分析,可快速、准确地得到电力网的子系统,从而确定无源子系统为故障区域。通过对一模型系统的分析研究,表明用本文所提出的Petri网方法,能够准确地得到系统的各个子系统,并找出无源区域,得到故障区域。     

一种拓扑感知的虚拟网络重构算法

针对底层物理网络负载不均衡问题,根据节点和链路的负载状态,动态地选择负载过大的物理节点和物理链路进行重构。通过建立拓扑感知的虚拟网络重构模型,将虚拟节点迁移到距离其邻居映射节点最近的物理节点上,优化底层物理网络中虚拟重构节点的映射位置,降低虚拟网络重构的资源开销。模拟结果表明,TA-VNR算法有效地均衡了底层物理网络的负载水平,降低了虚拟链路的重构路径长度,提高了虚拟网络请求接受率。