差集偶搜索算法

为了给工程应用中提供更多的最佳离散信号,在研究差集偶性质的基础上,本文将并行计算的思想和差集偶的乘子定理引入了差集偶的搜索中,并将差集偶的搜索范围扩大到200以上,为寻找差集偶的构造方法提供了必要的前提。     

由平方剩余差集与差集偶构造二元ZCZ序列偶集

提出了一种利用平方剩余差集(4t-1,2t-1,t-1) DS和差集偶(N,p,q,e,λ) DS
P构造二元零相关区(ZCZ)序列偶集的方法. 由平方剩余差集获得其二元特征序列,并由差集
偶获得其特征二元序列偶,将二者进行交织构造生成一类新的二元ZCZ序列偶集. 该方法解
决了现有二元ZCZ序列偶集构造中含有少量非二元元素的问题,通过选择适当的差集偶可使构造的二元ZCZ序列偶集在失配滤波检测中获
得较高的能量效率,从而提高了通信性能.     

并列差集矩阵和标准混合差集矩阵——处理复杂系统的新思维系列之十九

本系列论文基于《多边矩阵理论》,由东方整体性思维所启迪,试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具,并对其进行严格的理论推导和证明。作为系列论文的第十九篇,对并列差集矩阵和标准混合差集矩阵进行研究,并给出它和混合正交表的一种等价关系。作为例子,利用并列差集矩阵和标准混合差集矩阵构造了一些新的混合水平正交表。     

一个I型循环拟差集的构造程序

给出了一个Ⅰ型循环拟差集的构造算法和计算机程序,利用这个程序,只要给出一组参数（ｖ,ｋ,ｒ）,就能得出是否存在相应的Ｉ型循环拟差集,如存在,将给出其所有的拟差集。     

关于循环相对差集的一些结果

证明了若存在循环相对差集Ｒ（ｍ，ｎ，ｋ，ｄ）．２ｍｎ，ｍｎ的不同素因子的个数Ω（ｍｎ）＜３，则Ｒ中至少有一个元与ｍｎ互素且Ｒ的乘数ｔ模ｍｎ的次数ｅ≤ｋ，并得到了一类循环差集的扩张不存在．     

核差集矩阵——处理复杂系统的新思维系列之二十三

本系列论文基于《多边矩阵理论》,由东方整体性思维所启迪,试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具,并对其进行严格的理论推导和证明.作为系列论文的第23篇,介绍了核差集矩阵,并给出它和混合正交表的一种等价关系.作为例子,利用核差集矩阵构造了一些新的混合水平正交表.     

基于循环差集的准循环LDPC码设计

该文将完备循环差集和准循环码的特性相结合,提出一种基于循环差集的准循环LDPC码构造方法,首先由完备循环差集得到行列较小的满足权重要求的初始矩阵,然后再将初始矩阵中的零元素、非零元素分别用全零矩阵、循环移位矩阵代替,得到最终的校验矩阵.在移位系数的确定上,采用计算机搜索方法去除了长度为6的短环.仿真表明,该方法构造的准...     

广义相对差集二元序列的最佳性

研究了广义相对差集对主尖二元序的自相关函数,并且给出了在调幅和调相时使二元序列达到最佳的方法。     

一种基于松弛循环差集的对称分布式互斥算法

为在全分布系统中实现对称的分布式互斥，需要设计出对称的分布式互斥算法。通过证明循环请求集与松弛循环差集的等价性，将求取包含任意数量节点的分布式系统对称请求集的问题转化为求取任意数量节点集合的松弛差集问题，并在此基础上提出了一种基于循环松弛差集的对称分布式互斥请求集生成算法。在请求集生成算法的基础上，引入了转移应答消息和请求集重构消息，重新定义应答消息的结构以使其能够携带更多的信息，重新设计了分布式互斥算法的相关过程，从而改进了Makawa类分布式互斥算法的性能。该算法具有较高的时间效率和空间效率，其求取的请求集尺寸较小，使分布式互斥算法的消息复杂度降为0（2（N的平方根）），同步时间降为T，节点容错能力达到N-1。基于松弛循环差集的分布式互斥算法克服了以往分布式算法必须牺牲一种性能指标以提高另一种性能指标的缺点，具有很高的应用价值。     

关于非完整系统分析动力学的一个问题

第1部分,从Hamiltion原理出发,在泛函全量式中引入Lagrange乘子,将约束条件纳入泛函中,Lagrange乘子作为独立变量参加变分,进而将泛函的约束条件转化为泛函的自然条件,第2部分,在泛函的全量式引入Lagrange乘子,Lagrange乘子不参加变分,进而推导出非完整系统测地轨道方程,第3部分,在泛函的变发式中引入Lagrange乘子,进而推导出非完整力学的真实轨道方程,然后给出一个典型实例,验证了本文的理论和方法的正确性。     

一类差分方程的奇点集和解的渐近性

研究二阶差分方程xn+1=(xn xn-1)/(axn+bxn-1),n=0,1,2,…的奇点集和解{x n}∞n=-1的渐近性,其中a,b∈R,初始值x0,x-1∈R。并根据不同的情形,得到解的不同的收敛性。     

多边形差集中共线点的处理

本文描述了用计算机处理两个任意多边形的差集[1]问题,着重描述了当两个多边形的若干条棱边共线时的处理问题。     

Extension集合辨析

Extension集合是可拓学理论的基础概念之一.探讨Extension集合的特色和它与其它集合的关系,对于明晰可拓学的生存基础、研究价值和发展前景非常重要.通过比较3种集合对论域元素的识别与分类原则,指出Fuzzy集合Extension集合均以Cantor集合为基础,但各自又具有其它集合不可替代的独特之处.Extension集合的特色在于它对论域元素潜在属性的识别角度和元素属性在特定变换下的可转换性的识别功能.     

多水平集和差分相乘的运动目标轮廓模型的研究

针对现有目标轮廓提取方法存在收敛速度慢、效率较低以及对初始位置和噪声都很敏感等问题,提出了一种差分相乘与参数多水平集主成分Chan-Vese模型相结合的新模型.该方法首先利用4帧相邻图像进行差分相乘,抑制绝大部分的背景边缘,再进行滤波预处理,最后通过多水平集与Chan-Vese模型结合的改进模型提取运动目标轮廓.对大量视频图像进行实验分析后的结果表明,在具有多个目标的视频图像下,该方法能更加快速准确地提取出每个完整的运动目标轮廓,较好地解决了现有方法在多个运动目标轮廓提取以及轮廓凹陷上的缺陷.     

粗糙集理论及其应用

介绍了一种不完备信息的新颖、有效的软计算方法-粗糙集理论,阐述其基本理论框架,讨论其典型应用,描述粗糙集与神经网络、模糊集、并行算法、专家系统有机结合的条件,并介绍了几种智能处理系统的结构。