提高泌阳凹陷深层系地震资料多次波压制效果的举措

多次波的存在影响地震成像的真实性和可靠性,干扰地震资料的解释．泌阳凹陷地区多次波问题突出,本文基于Focus地震资料处理系统中关于多次波压制的模块,对泌阳凹陷地震资料进行预测反褶积法、FK滤波法、拉冬变换法、剔除拟合法进行去多次波试验,试验结果表明,在压制多次波的同时保持一次波反射能量和提高信噪比极为重要,在保真的前提下,组合使用多种方法在泌阳凹陷深层系地震资料中具有长短周期特征的多次波压制中不失为可选途径。     

基于小波变换的地震映像法资料去噪研究

本文介绍了小波分析方法在地震映像法资料去噪处理中的应用研究。首先,通过对球体模型进行射线追踪,得到了球体反射点与反射时间。然后,在MATLAB环境中采用一维小波变换和二维小波变换分别对地震映像资料进行去噪效果研究,进行阈值滤波试验结果表明Bal．sparsity_norm（sqrt）阈值计算方法的处理效果较好。通过一维小波变换和二维小波变换的对比分析,对于二维地震图像的处理,二维小波变换处理效果较佳。在此基础上,采用二维小波分析阈值滤波法,对中国地质大学数理楼西侧路面下方防空坑道的地震映像法资料进行了处理,取得了较好的去噪效果。     

VSP克希霍夫偏移倾角滤波方法研究

VSP法是一种井中地震观测方法,但VSP克希霍夫积分偏移时存在明显的画弧现象和虚反射现象。对VSP克希霍夫积分偏移过程进行研究,改进倾角滤波器,提出了一种新的VSP最大倾角滤波器顶点的选取方式,并将其与传统的最大倾角滤波方法成像效果进行对比。结果表明,改进的方法改善了不同倾角和不同成像深度的限制,成像效果更好。该研究成果不仅可以应用于井地地震,更可用于TSP、TRT资料处理和起伏地表条件地面地震反射的资料处理。     

经验模态分解与水上地震反射数据处理方法

受水流及船舶发动机干扰,水域地震反射法勘探资料判别异常体存在很大的困难,本文采用经验模态分解方法获得地震记录的多阶本征模态函数,每一阶本征模态函数代表了信号在某一特征尺度上的信息,为地震数据的处理和解释提供了更多的参考信息。实例证明,基于经验模态分解的地震反射数据处理方法,有助于压制随机噪声,提高地震反射数据的解释精度和准确性。     

TSP203超前预报技术的缺陷与TST技术的应用

国内外的隧道地质超前预报技术正在发展之中,目前TSP203技术在中国的用户较多,它采用一维观测系统,获得的地震资料是零偏移距反射道集,不能准确确定掌子面前方围岩的波速分布,也不能准确推定反射地质界面的位置和力学性状,造成很多漏报和误报,亟待改进。作为改进对策,TST隧道超前预报技术采用二维和三维观测系统和偏移成像处理技术,利用不同偏移距的共散射点道集,同时利用走时和振幅等运动学和动力学信息,准确确定掌子面前方围岩速度分布、反射地质构造的准确位置和界面两侧围岩力学性状的差异,具有坚实的物理基础,克服了TSP203技术的缺陷,大大地提高了超前预报的准确性和可靠性,降低了预报的风险。     

塔里木地区老地震资料精细处理技术及应用

由于塔里木西部地区老地震资料具有采集年代久、干扰波发育、信噪比低、纵横向速度变化大和构造复杂等特点,给处理和解释造成了很大的困难。本次研究针对低信噪比老地震资料构造成像难的问题,采取了约束层析反演静校正、远偏移距信息(包含小偏移距初至下的有效反射信息和大偏移距的广角反射信息)处理和共反射面元叠加等一系列精细处理技术,特别是通过对远偏移距有效反射信息的精细识别、提取和保留处理,充分利用远偏移距有效信息,提高了资料的信噪比及成像质量。并在此基础上开展了塔里木地区老地震资料精细处理技术的应用研究,取得了良好的应用效果,可以为低信噪比老地震资料的精细处理提供借鉴。     

小波变换在压制面波中的应用

面波是地震勘探中广泛存在的一种规则干扰波,在地震资料处理中去除面波、突出反射波是十分棘手的问题。常规一维滤波和二维滤波方法不能很好地提高信噪比。本文考虑到在面波干扰区面波与反射波能量存在差异,采用小波变换方法,引进了阈值参数,对实际地震资料进行了去噪处理。处理结果表明：一维滤波在去掉面波的同时也损失了有效波,而小波变换方法有效地压制了面波,突出了反射波,提高了地震资料的信噪比。     

互相关滤波在铁路岩溶勘探中的应用

宜万铁路沿线岩溶大量发育,因此采用有效方法探明隐伏岩溶的规模和位置对铁路的运行安全至关重要。本文结合地震映像法在宜万铁路的实践,利用互相关滤波方法对地震资料进行模拟和处理,在较强干扰背景下有效地提取出了地震信号,压制了随机干扰,对岩溶的识别具有一定的指导意义。     

超大偏移距地震资料处理方法

超大偏移距地震资料处理中，保护好各种有效信息是处理好该类资料的关键，而超大偏移距采集到的远偏移距反射信息不符合双曲线规律，用常规动校正方法后出现过动校正和拉伸等问题，难以完成地质要求。针对超大偏移距地震资料动校正出现的问题进行了剖析，为解决该类资料的处理，分析了各向同性介质中非双曲线动校正的方法原理，结合超大偏移距地震资料的特点，对超大偏移距资料广角反射信息的应用和沙漠地区资料处理方法进行了探讨。经实际资料处理后，取得了较为满意的效果。     

用折射方法提取反射资料的解释参数

在浅层反射地震勘探中,速度参数的准确提取一直是广大数据处理和资料解释人员所追求的目标。多年来,广大物探工作者为了取得较好的解释效果,一般都采用钻孔资料反演或借用VSP资料来标定层位,但是由于浅层地质条件在横向上是千变万化的,这两种方法时常会张冠李戴,影响解释精度。利用地震折射方法在定量解释中能准确提取速度参数和反演界面深度的优势,在反射地震勘探剖面上（满足折射勘探前提）通过少量的地震折射排列提取反射资料的时深转换速度及层速度参数,对反射资料进行解释,可以取得较好的地质效果。应用实例说明这种方法不失为一种行之有效和经济快捷的方法。     

变视速倾角滤波方法的应用

通过滤波来压制噪声、加强有用信号是地震数据处理的重要任务,传统的时变滤波一般是采用分段时窗方法．在ＣｌａｅｒｂｅｕｔＪＦ方法的基础上提出一种现速度逐点变化的滤波方法,并应用干地震勘探数据处理．     

利用小波分析模析大值和倾角结合法滤波

从小波变换的基本思想出发,提出一种提高地震资料信噪比及分辨率的新方法,首先按照Mallat塔式算法在给定的某一倾角范围内对地震数据进行小波分解,然后应用模极大算法在小波域内将噪声抑制与滤除,最后通过小波反变换得到重构的地震记录,结果表明,该方法合理地解决了信噪比与分辨率之间的相互统一问题,较传统滤波方法更为效。     

TSP203+型隧道超前地质预报系统及应用

TSP203 系统是瑞士Amberg工程技术公司最新研制并拥有专利的隧道地震探测仪,专门为隧道超前地质预报而设计的。该系统数据采集、处理和成果评估高度智能化,采用该系统可以预报隧道工作面前方200m左右围岩地质体的性质、位置和规模,并可推算出其岩石物理力学参数,为确定合理的支护参数提供依据,确保隧道施工安全和质量。本文对TSP203 系统的工作原理、数据采集及资料解释方面做了系统的阐述.最后通过一个工程实例对该系统的应用及其效果做了简要的介绍。     

TSP在隧道超前预报中的应用效果分析

在隧道工程中,为了能够安全、顺利地进行隧道建设,对隧道周边以及掌子面前方的地质构造进行探测是非常必要的,目前运用TSP(Tunnel Seismic Prediction)进行超前预报是准确而又高效的方法之一。本文在介绍了TSP系统的基本原理的基础上,设计了不同的观测系统对隧道进行探测,通过对实际采集的资料进行处理、解释以及对重叠段的对比分析,验证了TSP在隧道探测中的有效性和可靠性。此外,分析不同的观测系统可以发现对于小偏移距的观测系统有利于获得隧道周围岩体的地质信息,而靠近掌子面的观测系统则更有利于获得掌子面前方岩体的地质信息,这些结论可以为TSP在实际隧道中的应用提供相应的理论依据。     

TSP隧道地震勘探在高速铁路隧道中的应用

介绍了TSP203隧道地震勘探的基本原理,分析了TSP系统探测的详细流程．以沪昆客专长昆段位于湖南芷江境内的姚家隧道为工程实例,利用TSP技术对其进行超前地质预报．在进行现场数据采集、数据处理、图像分析的基础上,对姚家隧道DK380＋350．DK380＋370里程段进行了地质情况预测．最后将隧道实际开挖后掌子面的地质揭露与TSP超前地质预报结果进行对比,验证了预报的准确性．     

互相关法在瑞雷波数据处理中的分析与应用

如何提取准确可靠的频散曲线是瑞雷波勘探技术关键问题之一。互相关法是众多提取方法中一种行之有效的方法。对瑞雷波数据处理中互相关法应用的基本原理与应用效果做了深入分析,通过使用滤波和相关系数阀值等措施加强数据质量约束,最终得到频散曲线。利用该方法对一个实际水闸口模型进行计算,应用效果良好。结论表明在野外条件较好的情况下,该方法可提高横向分辨率和经济效率。     

基于卷积自编码器的地震数据处理

引入以深度学习为代表的数据驱动方法,加速地震数据的处理流程,获得更精确的地下介质信息. 卷积自编码器方法在地震数据压缩降维的同时,利用数据的空间局部相关性自动提取信号特征,避免数学物理模型的假设依赖. 通过设计不同地质模型的地下速度结构,利用波动方程正演模拟构建大量不同特征的地震数据训练集和测试集. 与模型驱动的地震随机噪声压制和地震道插值方法不同,数据驱动下的卷积自编码器方法能够从含随机噪声地震数据和地震道缺失数据中,直接识别和提取出其中的有效地震信号,从而压制随机噪声以及重建原始地震数据,实验结果验证了该方法的有效性. 卷积自编码器方法不需要人工阈值控制,具有更高的处理效率.