人工浮岛在富营养化水体修复中的应用

工浮岛是一项绿色生态、性价比较高、易于实现的新型技术.由于水体动力学和更新周期对富营养化有有密切的关系,可将人工浮岛技术用于富营养化水体修复,分为对静态水体和动态水体两种情况进行富营养化修复.两种修复方式的比较发现,动态水体的修复相对静态水体修复更为复杂,需要考虑到流速、底泥中营养盐释放等因素.人工浮岛修复富营养化水体将向修复途径多元化、运营可持续化、整体智能化的方向发展.     

大浪淀水库水质营养状态评价及影响因素分析

根据大浪淀水库2004~2013年水质监测资料,对水库水体中的主要营养物质总氮、总磷、高锰酸盐指数、透明度和叶绿素a的浓度变化进行了趋势分析,并对水体富营养化进行了评价。对造成大浪淀水库水体富营养化的原因进行了全面分析,提出了有效控制和防治大浪淀水库水体富营养化的措施和建议。     

水体富营养化成因分析

基于富营养化发生的机理,从氮、磷营养盐水平,铁、硅含量,光照强度,温度,水体动力学(水体流态,风力)和水体更新周期等方面对水体富营养化成因进行分析.目的是为更好地维持水体生态平衡,控制水体污染,预防水体富营养化的发生提供参考.     

浮床组合生物技术对湖泊富营养化水体氮磷去除效果试验研究

试验采用浮床栽培香根草、在浮床周围悬挂人工介质、并定期向水体中投加光合细菌的组合技术,对湖泊富营养化水体进行了试验研究.试验结果表明,浮床组合生物技术对湖泊富营养化水体中的总氮、总磷具有明显的去除效果,能显著改善富营养化水体的水质;同时试验结果表明通过向水体中投放鱼类来延长生物链,更有利于提高浮床组合生物修复技术对富营养化水体的净化能力.     

邯郸赵苑公园水体水质分析及其可持续发展研究

通过对邯郸赵苑公园水体分区调查,在分析测试各区域水质的基础上,对赵苑公园水体水质及富营养化现状作了分析评价,结果表明公园水体水质未满足地表水环境质量标准（GB 3838-2002）Ⅴ类限值,并在全年呈现富营养化.针对公园水体存在的具体问题,从治理和控制污染源、多种水生植物综合治理和加强监控等方面为景观水体的保护与可持续发展提出了建议.     

构建水体循环系统保持和改善城市景观水体水质

利用人工湿地与景观河道相结合构建水体循环系统,保持和改善城市景观水体水质,防止水体发生富营养化。由利贝格最小值定律,确定水体中TP对于水体富营养化发生过程的重要作用,将TP作为控制水体发生富营养化的首要约束。循环系统经过一段时间运行后,监测景观河道中的TP含量,结果表明TP含量逐渐趋于稳定。以循环系统内存在的局部死水区域作为对照区,比较景观河道和死水区的水体水质,结果显示在6次取样中景观河道中的TP,氨氮的含量大部分低于死水区的含量。通过TP含量测定和分析,充分说明构建的循环系统在景观水体水质保持和改善中发挥了有效的作用。     

电气浮工艺去除富营养化水体中蓝藻的试验研究

采用电气浮工艺对富营养化水体进行处理,利用正交试验考察了极板间距、电流强度、反应时间和pH对电气浮去除富营养化水体中CODMn和Chl-a效果的影响。试验结果表明,电流强度是一个重要的影响因素。在电流强度为1.2A,极板间距为0.6cm,反应30min,对富营养化水体中CODMn和Chl-a的平均去除率分别为79.57%和88.4%。     

BP神经网络优化模型在水体富营养化预测的国内进展

在湖泊富营养化已成为世界性的水污染治理难题的今天,富营养化预测模型应用广泛,已取得较大发展。文章介绍了运用BP人工神经网络预测水体富营养化的计算过程,综合论述了学者们在预测水体富营养化时水体中BP人工神经网络模型联合各种算法的优化情况,由此可以看出,足够多的样本是BP神经网络进行学习训练的关键;各种联合模型比普通BP人工神经网络模型更加准确、有效;多种联合模型并未运用于水体营养化评价方面;联合模型优化的BP人工神经网络必将具有巨大的价值和发展前景。     

湖库水体富营养化评价级别特征值与识别模型

基于模糊集合论的相对隶属度的概念与定义,提出湖泊与水库水体富营养化评价的模糊识别与级别特征联合模型．两种模型的联合使用,为湖泊与水库水体富营养化评价提供了理论严谨、应用简便的综合评价模型与方法．最后,列举了一个评价实例．     

北山公园湖泊春季水质及富营养化程度分析

北山湖属于小型景观水体具有自净能力差、容易产生水体富营养化的特点.于2015年4月(枯水期)对北山湖水体进行了叶绿素a(CHl-a)、总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)、高锰酸盐指数(CODMn)等理化因子测定;分析北山湖水质现状.结果表明:春季北山湖的水体中度富营养化,富营养化等级达到Ⅳ级.     

小砾山引水枢纽调配水的含沙量对河道淤积的影响

从钱塘江河口口门往城区调配水极大地改善了城区的水环境,但在调配水的同时也造成了河道淤积.通过小砾山引水枢纽大、中、小潮的实测含沙量资料,分析含沙量的变化特征,揭示调配水含沙量在半日潮周期、半月潮周期中的变化规律和随潮汐变化的关系.结果表明,钱塘江河口调配水应遵循潮汐变化规律,应在大、中潮汐高潮位2 h左右停止引水.     

飞云江口风暴潮增水影响因子分析

通过对飞云江口历史风暴潮曾水的统计分析,表明飞云江口风暴潮增水大小主要受台风和上游来水因子的影响．利用回归分析和统计方法,建立风暴潮增水与台风、天文潮、上游来水等因子之间的相关关系．认为台风和上游来水因子对风暴潮增水大小有直接影响,天文潮因子主要对风暴潮增水的时间分布起到影响作用,上游来水是造成风暴潮增水大小的另一个重要因子,飞云江口风暴潮最大增水一般出现在涨潮期内．     

浮游植物生态行为初步研究

浮游植物的生态行为直接影响到整个海洋生态系统的稳定性,和赤潮等生态灾害有必然的联系。在对包括营养物质、光照和捕食关系的浮游植物生长模型定性分析的基础上,进行了模拟计算,初步研究了浮游植物的生态行为规律。结果表明:浮游植物浓度初值及其正平衡点共同决定了其浓度的变化方向和变化速率;在通常情况下,营养物质、浮游植物和浮游动物三者呈周期性消长,但会因为某个因子的过高或过低而被破坏。可以推测:浮游植物的正平衡点的变化与海洋生态现象赤潮密切相关,是进一步研究赤潮预测预报的关键。     

桃山水库污染现状及富营养化的研究

阐述了桃山水库污染现状,分析了主要污染源。评价与预测了水库的营养状态并提出了相应的控制对策。     

浒苔对4种赤潮微藻生长的影响

采用共培养方法,研究了鲜浒苔及其培养水过滤液对前沟藻、中肋骨条藻、米氏凯伦藻和塔玛亚历山大藻4种赤潮微藻生长的影响。在此基础上,采用甲醇浸泡浒苔干粉末,分析了浒苔干粉末的甲醇提取物对上述4种赤潮微藻生长的抑藻作用。结果表明,鲜浒苔能显著抑制4种赤潮微藻的生长,浒苔干粉末的甲醇提取物亦能显著抑制4种赤潮微藻的生长,当其浓度为2 g/L时,第4d就导致米氏凯伦藻和中肋骨条藻藻细胞完全死亡。     

钱塘江强涌潮、低河床、紧临深江区域围垦施工难点的处理

萧围东线治江围涂工程第一期(试验期)工程,通过科学的安排,有序的组织,合理的调度,充分挖掘现有施工力量,处理了在钱塘江强涌潮、低河床、紧临深江区域施工的二个关键问题.一是攻克了在强涌潮顶冲地段进行深水抛坝的难题;二是同样在强涌潮顶冲地段完成龙口封堵和土方闭气施工.     

一种新型微量元素强化罐头产品的研制

萝卜、辣椒被人们看成最普通最低廉的蔬菜.可是将白萝卜嵌入红辣椒、胡萝卜嵌入青辣椒、并且将矿物元素钙和锌对萝卜进行强化做成的钳酸夹心罐头,就成为一种营养食品和艺术性食品.这种新颖食品可激发人们的情趣.大大提高了萝卜和辣椒的经济价值.     

APPLICATION OF MICROBIAL OXIDATION OF PYRITE

Thiobacillus ferrooxidans can be self-cultured in the acidic mine water after nourishing treatment.The mine water containing Thiobacillus ferrooxidans has been used in the heap leaching of pyritic-coal-bearing kaolin ore.The kaolin ore has been purified through the oxidation leaching of pyrite to remove the sulfur and iron impurities.     

长江口北槽枯季混合与层化特征分析

通过分析长江口北槽2016年枯季水流、盐度实测资料,揭示了水流、盐度的大小潮、涨落潮周期变化特性。采用Simpson的势能差异函数对北槽混合与层化的时空变化进行分析,指出北槽中上段势能差异极值出现在涨憩落憩时刻,北槽下段势能差异极值出现在涨急落急时刻。采用改进的一维势能差异方程分析了北槽枯季潮汐应变、重力环流、河流效应和潮汐搅动的时空变化及对应关系,得到水体混合与层化趋势是由这四者相对大小决定,其中影响大小潮层化变化的机制是潮汐搅动、重力环流和河流效应。发现重力环流是涨潮期间促进河口层化的主要动力机制;河流效应在落潮期间偏大,潮平均作用强于潮汐应变,整体促进河口层化;大潮的潮汐搅动比小潮大1～2个量级,削弱了大潮的层化作用。并且证实改进的一维势能差异方程能够较好地解释长江口区域的混合层化特性。     

杭州湾悬浮泥沙浓度垂向分布规律分析与模拟

从遥感监测应用的角度考虑,针对杭州湾的复杂水动力特点,把影响泥沙再悬浮的水流紊动扩散机理概化为宏观上容易表达的潮动力因素,在分析垂向各层悬浮泥沙浓度（SSC）相关性的基础上,选取水体近表层（0.2H）处SSC和水深、流速、潮情、潮时作为模型输入因子,垂向平均SSC作为模型输出因子,运用Levenberg Marguardt优化算法对输入因子进行优化,建立了反向传播（BP）神经网络模型,对杭州湾澉浦断面的SSC垂向分布规律进行了模拟.结果表明,潮动力变化对水体各层SSC影响显著,各层SSC与平均SSC均出现对应的涨落波动规律;在不同潮情下SSC垂向分布均表现出比较明显的相关性,相邻各层SSC相关性显著,其中表层SSC与垂向平均SSC相关系数均达到0.8以上;BP神经网络模型应用于SSC垂向分布规律预测的性能指数（PI）为0.04,分别低于两类线性模型的0.06和0.07,其预测性能高于线性模型.