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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
灰度图的快速彩色化能够快速自动实现灰度图像的上色处理,广泛应用于医学、微生物识别等领域中。提出一种基于像素重排比对的灰度图像彩色化算法,其原理是按像素值分布分别进行重新排列渲染彩色图和被渲染灰度图,并对重排后的彩色图进行均衡化处理,适当弱化过亮和过暗的饱和区比例,利用颜色转移算法进行像素值的比对匹配来实现灰度图的彩色化。对381张灰度图的实验结果表明,该方法思路简洁,染色过程和效果快捷有效,可进一步用于多目标物的自动染色增强。  相似文献   

2.
在对整幅图像色彩传递算法的基础上,提出了确定区域的人脸彩色传递法。首先利用改进的主动形状模型(ASM)方法定位人脸特征点,进而利用区域生长法确定人脸区域。在将参考图像和目标图像(彩色或灰度图)转换到去相关的对立色空间(lαβ颜色空间)后,对于彩色目标图像,分别调整肤色区域图各通道的均值和标准差;对于灰度目标图像,用亮度邻域统计量匹配的方法在参考图像中选取匹配点,并将匹配点的颜色赋值给目标图像中的对应点。最后,把传递结果转换到RGB颜色空间显示。实验结果表明,该方法能有效传递肤色,形成自然逼真的彩色人脸图像。  相似文献   

3.
针对群体智能优化方法--自由搜索算法后期寻优效率降低、特别是多维空间寻优效果不佳的问题,提出一种动态改变邻域空间和搜索步的自由搜索算法,该算法前期邻域空间和搜索步变化不大,进行全局搜索;后期邻域空间和搜索步变化较大,进行局部寻优.给出了动态调整邻域空间及搜索步的方法.通过对4个经典的函数进行测试实验,结果表明,该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,而且收敛速度快、精度高,尤其对多维多峰函数效果更加明显.  相似文献   

4.
针对传统的二维灰度直方图区域划分误差大和运算速度慢等问题,提出一种基于二维直方图和粒子群优化的阈值分割算法,即改进的二维最大类间方差法的粒子群优化算法.利用该算法在二维灰度空间上自适应搜索最优阈值,根据最优阈值对图像进行分割.选取森林火灾火焰图像,对其进行图像分割仿真实验.实验结果表明,该算法的分割效果较好,具有很好的抗噪性能,可有效提高运算速度,且实时性较好.  相似文献   

5.
利用二维熵自动确定图像分割的阈值   总被引:3,自引:0,他引:3  
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值.传统方法产生二维直方图时,选择4邻域中心灰度值和邻域像素的灰度均值.事实上,水平或垂直方向上的灰度变化不能完全地反映邻域像素的整体特性.提出构造二维直方图的新方法,新方法选择3×3邻域中心灰度值和4邻域以外的4个像素的灰度均值.应用新方法和传统方法进行对比实验,分割结果可以看出新方法的有效性.  相似文献   

6.
为了克服图像噪声对二维Otsu阈值分割方法性能的影响,采用图像像素的灰度和非局部空间灰度特征构造新的二维直方图,其中像素的非局部空间灰度特征是通过对与当前像素具有相似邻域结构的像素灰度加权平均得到的。将此直方图引入到快速二维Otsu阈值分割方法中,可得融合灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu阈值分割法.实验结果表明改进算法对图像噪声具有一定的鲁棒性,在含噪图像上的分割结果比较理想。  相似文献   

7.
为了提高车牌定位的准确率,提出了一种基于色彩纹理的车牌定位的分析方法.首先将彩色图像的色彩空间由RGB转换到HSV,生成HSV色彩模型的三通道图像,将图片进行滤波调整之后,并将符合车牌区域的有效像素的灰度值范围作为参数排除图像中的干扰信息,然后将转换后的图像车牌背景颜色和车牌字符颜色进行二值化处理生成两幅灰度图像,采用逐行扫描的方法对两幅灰度图像的各个像素点进行分析和比对,通过像素灰度值的跳变次数,判断是否找出符合车牌纹理的区域,通过计算确定车牌在图像上的区域,并输出车牌图像.该方法提高了的车牌识别的准确性和稳定性.  相似文献   

8.
为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法. 首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然后,分别进行字典训练,得到基于内容的分类字典;最后,根据重建误差最小化原则,查找最佳匹配字典,进而实现灰度图像的彩色化. 该算法是一种自动算法,在保证图像彩色化过程自动化的前提下,提高了彩色化效果. 实验结果表明:该算法能够对目标灰度图像中的不同内容分别进行正确彩色化处理.  相似文献   

9.
H.264中整像素和分数像素快速搜索算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高运动估计的速度,提出了2种新的块匹配算法分别用于整像素和分数像素搜索:改进型钻石搜索算法充分利用图像像素的空间相关性,通过统计最优搜索点的绝对误差和(SAD)值空间分布特性,按照像素点空间位置分层次进行钻石搜索;分数像素菱形点搜索算法则利用了物体运动的统计特性和最优搜索点SAD值空间分布特性,分别按照像素点空间位置分层次进行1/4像素和1/2像素搜索.2种算法都归纳出了第2层搜索,在第1层搜索结果的基础上有效地减少搜索点数.实验表明,在不牺牲图像质量和压缩性能的前提下,改进型钻石搜索算法使整像素搜索点数相对于钻石搜索算法平均减少了约22%,分数像素菱形点搜索算法使分数像素搜索点数相对于分数像素全搜索算法平均减少了约17%,2种算法结合使用使整个运动估计搜索点数平均减少了约21%.  相似文献   

10.
一种基于矢量阈值的自适应图像分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对灰度图像,提出一种基于空间特征矢量的图像分割方法,分割前首先对边缘进行增强处理,并构建以像素的灰度、梯度、像素邻域均值为特征的三维特征空间.将图像像素点引入对应于空间特征点.通过计算像素特征矢量与特征矢量阈值的差矢量,求出矢量差与特征矢量阈值的夹角,比较夹角与动态分割参数的关系,以判定像素所在区域(目标或背景).实验表明,该方法能较快的实现图像分割,分割的效果也较好.  相似文献   

11.
彩色图像数据信息量较大,传统的模糊C均值聚类算法(FCM)在分割时更加容易受到初始聚类中心影响陷入局部极值.文中研究了一种融合差分演化、粒子群和模糊均值聚类的彩色图像分割算法(DEPSO—FCM).利用差分演化算法的快速收敛特性、粒子群算法的全局搜索能力,解决模糊均值聚类图像分割时易受到初始聚类中心影响和陷入局部最优的问题。同时针对不同的色彩空间对于图像分割效果的影响,尝试在不同的空间上使用DEPSO-FCM进行图像分割.实验表明,该方法能解决FCM算法陷入局部最优的问题,在不同的色彩空间上都获得了理想的分割效果.  相似文献   

12.
为解决当前图像加密算法因其置乱过程存在周期性而难以有效降低相邻像素间的紧密度,导致其安全性不高的问题,提出了一种置乱切换决策机制耦合动态和声搜索的图像加密算法.将明文分割成均等图像子块,通过Logistic映射形成一组随机数组,并定义置乱切换决策机制,根据切换参数选择合适的置乱函数对各子块进行置乱.以图像熵值与相邻像素间的紧密度为目标函数,替换传统的和声搜索模型.通过改进和声搜索机制输出的最佳密钥设计像素加密函数并反复搜寻优化,使相邻像素间的紧密度最小.结果表明:与当前图像加密技术相比,所提算法的安全性更高,具有更高的抗剪切攻击与抗差分攻击能力.该算法能够较好地用于QR二维码以及数字图像的信息加密.  相似文献   

13.
提出一种彩色图像去噪方法。该方法首先利用脉冲发放皮层模型spiking cortical model,SCM)的同步脉冲发放特性和脉冲噪声明显不同于周围非噪声像素的特点定位彩色图像各通道中脉冲噪声点的位置;然后根据噪声检测情况自适应地选择窗口的大小及对应的滤波方法仅滤除噪声像素,保持非噪声像素不变。实验数据表明该方法能够充分去除噪声的同时很好地保持图像细节。对污染严重的图像,用该方法去噪后的主观视觉和客观评价明显有所改善。  相似文献   

14.
Due to the complicated background of objectives and speckle noise, it is almost impossible to extract roads directly from original synthetic aperture radar(SAR) images. A method is proposed for extraction of road net-work from high-resolution SAR image. Firstly, fuzzy C means is used to classify the filtered SAR image unsupervis-edly, and the road pixels are isolated from the image to simplify the extraction of road network. Secondly, according to the features of roads and the membership of pixels to roads, a road model is constructed, which can reduce the extraction of road network to searching globally optimization continuous curves which pass some seed points. Final-ly, regarding the curves as individuals and coding a chromosome using integer code of variance relative to coordi-nates, the genetic operations are used to search global optimization roads. The experimental results show that the al-gorithm can effectively extract road network from high-resolution SAR images.  相似文献   

15.
针对彩色图像的细节丰富和边界明显特点,提出了基于像素类型的局部自适应滤波方法。该方法首先检测彩色图像的边界点,再按照设定参数选择自动选择局部灰度平稳区,然后根据选定领域范围内像素的统计特性来判断中心像素的类型。结合邻域大小和像素类型,设计了不同的滤波模板。该方法不需人为选定待滤波区域,对噪声适应性强,且运算时间短,效果明显。  相似文献   

16.
彩色图像分割在视频跟踪系统中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在视频跟踪系统中,图像分割是进行跟踪的前期处理。只有在视频序列图像中有效的分割出运动目标,才能实现后续对目标的准确跟踪。提出一种混合算法,将一种基于灰度直方图的阈值化分割算法应用到了HSI颜色空间上,利用H进行阈值化,在阈值化之前,先根据R、G、B值对像素进行了筛选;文章应用董立菊等人提出的-种基于RGB空间的K均值聚类算法、一种基于灰度直方图的阈值化算法和混合算法,以目标颜色为特征,对彩色图像进行了分割;针对特定的视频跟踪系统,对各结果进行了比较,得出了结论,找出了较优算法——混合算法效果较理想,能够较有效的分割目标,为后续跟踪工作做好了前期处理工作。  相似文献   

17.
电子显微镜下细胞成像为灰度图像,不便于观察和研究,由此提出一种电子显微镜下灰度图像的彩色化算法。对彩色和灰度图像的亮度直方图分别进行高次B样条最小二乘曲线拟合,对拟合的曲线分别求取极值点,通过自动地将彩色图像和灰度图像的极值点的个数调整一致,以此作为图像的分区,利用带有权重的颜色迁移算法进行分区映射实现灰度图像的彩色化。实验结果证明,此方法取得了较好的色彩效果。  相似文献   

18.
为了提高夜间可视效果,针对单幅夜间彩色图像,作者提出一种基于加权最小二乘(WLS)的Retinex增强算法.首先构造优化的颜色恢复函数,然后在HSV(hue,saturation,value)颜色空间下,根据夜间图像的亮度与梯度特性构建WLS框架对图像照度分量进行估计,获得仅包含物体本身特性的反射分量图像,通过颜色恢复函数与Gamma校正等操作进行颜色恢复与补偿,实现夜间彩色图像增强.实验结果表明:该算法增强效果显著,与其他算法相比,具有消除"光晕伪影"现象、抑制噪声、颜色保真和较好保留边缘细节信息等能力.  相似文献   

19.
A new fuzzy clustering algorithm using multilevel thresholding is proposed to reduce the computational complexity of the fuzzy local information c-means (FLICM) algorithm for solving the clustering problem on the difference image of change detection for SAR images. First, the pixels in the difference image are classified into the “changed” pixels, “unchanged” pixels and unknown status pixels by the multilevel thresholding procedure. Then the unknown status pixels are clustered by the FLICM. If the neighboring pixels in the FLICM are not the unknown status pixels, their degrees of membership are set to 1 or 0. The proposed method improves the precision in the change detection for SAR images with the low computational complexity. Experimental results show that the proposed method has the better performance than fuzzy c-means (FCM) and FLICM algorithms on the change detection for SAR images and that its run time is about 70% less than that of the FLICM algorithm.  相似文献   

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