基于RSCP的中国电信业改革实证研究

依据RSCP(Regulations Structure Conduct Performance,RSCP)分析范式,运用联立方程模型对中国电信业改革绩效进行实证分析。结果发现,配置效率、成本效率和市场结构变动具有循环累积的因果关系;价格上限规制政策对配置效率、成本效率提升具有正向促进作用,对价格水平下降和消费者的福利具有正向促进作用;重组拆分规制政策对市场集中度的优化具有负面作用,对价格下降具有正向作用;高集中度的市场结构对技术进步水平具有促进作用;电信纯技术效率对市场集中水平仅存在着单向正影响。     

我国商业银行效率变动实证分析

利用投入导向距离函数推导出一般化Malmquist指数并分解为纯技术效率变动、技术变动和规模效率变动,实证分析我国上市商业银行在2005-2012年期间的效率及其变动。得出如下结论：商业银行的整体效率波动与金融环境的变化基本一致;2010-2012年,技术引进速度减慢,而纯技术效率得到了提高;2011-2012年是商业银行生产力的一个转折点。     

中国电信业去垄断化改革前后经济效率比较

中国电信业改革前后绩效及效率与市场结构间的互动关系比较研究成为国内外学者研究的热点。基于对中国电信业改革阶段划分以及市场结构演变的分析,运用数据包络分析方法对电信业去垄断化改革前后的各种效率进行测算和比较,将格兰杰因果检验方法对市场结构与效率间的因果关系进行检验。发现电信市场竞争的加剧有利于电信业配置效率与经济效率的提升,但造成技术效率的损失,认为电信市场结构应保持相对适度集中。     

基于 DEA-Malmquist 模型的安徽省 工业企业全要素生产率研究

为了解当前安徽省工业企业生产率发展状况及其变化趋势,选取安徽省 2003—2018 年规模以 上工业企业的生产投入面板数据,采用 DEA-BCC 模型与 Malmquist 指数法对安徽省工业企业生产效率进行 测算,寻找影响生产效率的因素。结果表明：2003—2018 年安徽省工业企业纯技术效率指标呈缓慢下降的 变化趋势,而技术效率、技术进步效率、规模效率指标均呈缓慢上升的变化趋势;企业生产投入规模与技术 进步指标对企业生产率的影响较为明显;技术效率指数、技术变动指数的变化波动幅度较大,各地市之间的 工业发展存在一定差距。     

基于DEA的我国电信行业X效率实证研究

除了规模和范围影响之外的所有技术和配置效率总和的X效率概念的提出,突破了传统的效率衡量方式。文章运用DEA分析技术,以投入导向型为例构建了我国电信产业的效率模型,对中国电信、中国移动和中国联通三家电信企业2004年到2008年的数据进行了实证研究,在分析实证结果的基础上对我国电信产业的发展提出了相应的政策建议。     

基于数据包络模型的江苏省普通民办高校资源使用效率测算

本文以江苏省15所民办本科院校和8所民办高职高专院校为研究对象,以投入导向型BCC模型作为分析工具,从综合效率、纯技术效率和规模效率三个角度对江苏省民办高校的资源使用效率进行测算,并根据规模报酬分析结果和投入的松弛变量值,指出民办高校提升办学效率的途径。     

船舶工业产业集中度问题研究

对船舶工业集中度的测算依据－市场范围进行了重新界定,提出以世界市场作研究船舶市场结构基础的观点,使对船舶产业市场结构的研究建立在更科学的基点上,本文对世界船舶市场的产业集中度进行了测算,指出产业集中度不能与市场绩效完全符合,并对二者相背离的原因进行探讨,最终最出船舶建造企业间的合作只能在短期,小范围内实现的结论。     

基于DEA-Malmquist的皖北地区城市土地利用效率研究

基于DEA-Malmquist指数对2007-2013年皖北地区面板数据投入产出的变动效率分析,规模效率与技术进步成为制约皖北各城市土地利用效率的短板,进而提出扩大皖北地区生态空间、打造皖北地区中心城市和加大科技创新来提高城市土地利用效率,优化配置土地资源.     

基于DEA方法的我国路桥上市公司经济效率研究

道路桥梁作为重要的公共基础设施,对社会的快速发展起到了重要作用。基于我国上市路桥公司的财务报告数据,采用数据包络分析方法（DEA）对16家路桥上市公司2006—2013年间的经济效率进行了评价。研究发现：我国路桥企业生产效率普遍较低,处在生产前沿的企业少;纯技术效率对整体效率的影响大于规模效率,并且大部分公司多年来都呈现出规模效益递减的现象;路桥企业不具有规模经济特征,扩大规模并不能为企业带来更大的效益,应该把精力放在内部各部分之间的协调上。     

我国移动通信市场的结构及其绩效影响研究

以我国移动通信业为研究对象,旨在考察我国移动通信市场结构的变动趋势,以及市场结构与绩效之间的关系。利用赫芬达指数和熵指数进行测定,发现1999-2008年我国移动通信市场集中度处于较高的水平,且其变动趋势呈现出U型曲线特征。通过实证研究表明,市场集中度对产业增长具有显著的负作用。基于研究发现为我国移动通信市场改革与发展提出参考建议。     

基于Cobb-Douglas生产函数的分配效率测算方法

由于收集数据时很难获取投入要素的价格信息,因此在实际分析生产效率时很难使用分配效率这一重要指标.本文在假设经济无效完全是由技术无效造成的前提下,利用Cobb-Douglas生产函数与成本函数的自对偶性,通过分析Cobb-Douglas型技术效率与经济效率之间的关系,得到了分配效率的测算公式.这个测算公式与投入价格无关,仅仅是技术效率的一个函数.对我国20个行业分配效率和技术效率的测算结果表明:我国工业各部门的资源配置能力相对较强,但获取最大产出的能力较弱.     

基于DEA的中国民航运营效率分析及评价

利用数据包络分析(DEA)技术,通过构建具有4个投入3个产出的投入导向的CCR模型,分析中国民航1987—2008年的技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬。发现从20世纪90年代初开始,中国民航的运营效率稳定在0.9以上的较高水平,特别是纯技术效率得分较高,规模效率提高较为明显且随外部突发因素影响而出现波折。规模报酬持续递增,但增长速度逐渐降低,特别是2008年出现规模报酬递减。     

基于产出的生产资源配置效率的非参数测度与分解

采用非参数生产前沿面技术 ,从资源可处置性和生产规模经济性两方面入手 ,研究产出可扩张程度的生产资源配置效率———基于产出的生产资源配置效率的测度与分解问题。并根据每种条件下技术效率的非参数描述提出了由产出规模效率、可处置度和纯技术效率构成的效率分解体系     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现：中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。     

中国高新技术开发区效率测度与空间分异——基于DEA模型

研究国家级高新区的效率状况及其空间分异特点。采集56个国家级高新区数据,运用DEA模型,研究高新区的技术效率、规模效率与规模报酬。研究结果表明,我国高新区纯技术效率和规模效率偏低,大多处于规模报酬递增阶段;空间分异上,东部、中部、西部存在显著差异性。     

皖北地区物流效率及其影响因素研究

为了解皖北地区物流业效率情况,更好地促进经济高质量发展,选取其2013—2019年的相关数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对皖北地区物流效率进行测度,并使用Tobit回归模型探索其影响因素。研究结果表明：皖北地区的总体物流效率较高,但纯技术效率相对较低,规模效益大体呈现增长或不变趋势;物流效率发展有小幅下降趋势,各市之间存在发展不平衡问题;在各影响因素中,物流效率与经济发展水平呈正相关,其中政府干预和经济发展水平对物流效率的影响程度较大。     

电信运营企业经营效率与影响因子分析

为了对电信运营企业的经营效率和影响因子进行研究，从生产效率的角度，应用数据包络分析法（DEA）对企业的技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬类型进行评价分析，并用Tobit回归考查环境变量对各企业生产效率的影响。最后给出各企业的经营效率、影响因子及各要素的投入产出调整建议，以使生产效率达到最优。以效率为评价的方法避免了以往的以“量”为评价重心的一些弊端，具有较好的效果。     

基于随机前沿生产函数的工业用电能效研究

基于柯布-道格拉斯生产函数,采用随机前沿分析方法对1995—2015年中国30个省区的全要素工业用电能效变动进行了测算和分解。研究结果发现:中国工业用电能效年均提升了1.34%,技术变化是工业用电能效提升的主要促进因素,技术效率变化对工业用电能效提升起微弱的抑制作用,规模效率变化是工业用电能效提升的主要障碍;省市自治区工业用电能效变化出现分异现象,工业用电能效不断靠近生产前沿面的主要是处于工业化进程后期以及轻重工业均衡发展的省市自治区,而远离生产前沿面的主要是处于工业化进程前期以及工业结构呈现重化的省市自治区。     

中国东部7省市低碳旅游发展效率及影响因素对比研究

低碳旅游发展效率作为旅游业全要素碳生产率指标,是衡量低碳旅游发展状况与旅游经济增长关系的重要工具. 以中国东部京津冀、长三角、珠三角地区7省市为研究对象,借助超效率DEA模型对2008—2019年京津冀、长三角、珠三角地区7省市低碳旅游发展效率进行测度,分别从静态和动态的视角分析低碳旅游发展效率的演变特征. 为进一步探讨研究区域旅游业全要素碳生产率(Total Factor Carbon Productivity,TFCP)增长演化特征及影响因素,运用全要素生产率(malmquist-luenberger,ML)指数测算2008—2019年TFCP及分解,并借助地理探测器探讨低碳旅游发展效率的影响因素. 2008—2019年期间7省市代表的京津冀、长三角、珠三角地区静态低碳旅游效率值分别为:0.764、0.807、0.971,分别属于效率中等、效率良好、效率良好(基本接近效率有效)3个不同效率等级. 动态TFCP值分别为:1.005、1.136、1.158,技术效率对京津冀地区的贡献度更显著,长三角和珠三角地区受技术进步与技术效率的共同作用. 总体来看,低碳旅游发展效率高低是在技术进步水平、能源消费结构、旅游资源禀赋主导效应; 经济发展水平、产业结构、城镇化水平诱发效应; 旅游接待规模、交通水平的驱动效应共同作用下形成的.