基于因子和聚类分析的安徽省智慧城市发展评价

智慧城市评价体系的构建是衡量智慧城市发展水平的重要依据.文中以安徽省16个地级市为研究对象,收集各地级市2018年统计数据,选取基础设施、产业、交通、教育、民生、网络、医疗7个方面共60个二级指标,进一步对数据进行整理分析.采用双重因子分析法对指标进行公因子提取分析,应用聚类分析法对其中15个地级市进行归类,得出智慧城市建设水平排名.进一步从客观的角度评价智慧城市发展水平,加快各市经济发展,以探讨安徽省16个城市协同发展的智慧城市发展模式.     

我国各地区城市居民食品消费结构的统计分析

根据我国各地区居民食品消费支出,运用因子分析得出影响我国居民食品消费结构的5个主要的公共因子,针对这5个主要的公共因子运用聚类分析对各地区的食品消费结构进行划分,得出7类食品消费类型.并结合相关营养学知识和各地区自身的特点提出一些优化食品消费结构的参考意见.     

因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究

提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域差异性实证分析和研究的方法.首先选择2003年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标作为原始数据,从8个指标中提取因子,计算各因子的得分;然后选择两个得分较高的因子作为主因子,并采用回归算法求出综合因子的得分函数;最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚类分析.结果表明:各省市自治区可分为五种类别,其中北京和上海最高,其次是少数几个东部沿海地区,然后是几个经济发展较好的城市和地区,其他二个类别多数是中西部地区.最后将分析模型应用到2004-2010年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标进行分析,研究表明北京、上海和东部沿海地区的消费指标交替上升,但中西部地区的消费水平仍然较低.     

安徽省城市绿化水平的多元统计分析

采用《中国城市建设统计年鉴》及《安徽统计年鉴》2012年的数据,以反映城市绿化状况的9个指标为变量,通过因子分析提出以市区绿化水平因子、城市居民绿化感受因子、城市建成区绿化因子、城市绿化功能因子、城市管辖区绿化因子作为评价安徽省城市绿化状况的主因子。根据各城市主因子的得分计算出个各城市的绿化水平排名,并用系统聚类法将各城市绿化水平分为4个类型,指出安徽省淮河流域城市绿化水平较低、皖南及沿江城市绿化水平较高,并提出各个类型城市绿化的特点及今后城市绿化工作的方向。     

全国各地区基本建设投资来源的聚类分析与因子分析

选取全国31个省市、自治区作为样本，5个基本建设资金来源作为指标，以2000年全国各地区基本建设投资数据为基础，对全国各地区基本建设投资来源进行聚类分析与因子分析，结果表明：全国31个省市、自治区可划归成4大类，5个基本建设资金来源指标可用预算内因子、预算外因子、其他因子3个因子表示，并对4类地区增加基本建设的投资提出了相应的对策。     

财政科技支出对区域自主创新能力的影响

提高自主创新能力,建设创新型国家是我国经济发展战略的核心内容之一,是提高综合国力的根本推动力。由于我国经济发展水平存在区域性差异,影响着各地区的财政科技支出水平,进而使各地区的自主创新能力也产生区域性差异。通过对我国各地区财政科技支出水平和自主创新能力进行分析,揭示两者之间存在的相关性,并提出相应的政策建议。     

安徽省区域经济发展差异比较研究

"十一五"期间,中部崛起战略、安徽省的东向战略、中心城市战略给安徽省各地区的经济发展带来重大发展机遇,安徽省经济发展取得了巨大的成就,首次迈入了"GDP万亿元俱乐部",但同时通过与全国和中部五省的比较,发现安徽省经济发展中存在一些问题;为了综合、全面地反映安徽省各地市经济发展水平,设计了一套行之有效的指标测评体系,并运用主成分法,对安徽省各地区的经济发展状况做评价,全面地研究安徽省经济发展状况。     

基于质量导向的高等教育财政投资方式研究

我国高等教育财政投资模式属于成本分担型,先后采取了基数加发展方式、综合定额加专项补助、基本支出预算加项目支出预算三种财政投资方式。要借鉴国外的先进经验,坚持公益性质、质量导向、差别对待、绩效拨款,进一步增强财政投资的透明度,加大对学生的资助力度,建立科学的绩效拨款方式,加强对财政投资的监管。     

农民专业合作社绩效多方法评价分析——基于雅安市的调查数据

绩效问题是影响农民专业合作社发展的重要因素.文章首先构建农民专业合作社的绩效评价指标体系,开发并制定问卷;实地问卷调查并现场回收后,经整理,运用信息熵和因子分析法对整理后的问卷数据进行分析,两种方法得到的目标合作社绩效最终排名变动的差异并不显著,说明指标体系还是合理可行的.研究发现:技术创新、社会绩效与组织运行这三个指标,相对于其他二级指标来说,对农民专业合作社的绩效尤为重要.     

安徽省城市人才吸引力组合评价及影响因素分析

在“长江经济带”发展新格局正式确立的背景下,针对安徽省16市人才吸引力水平,从经济状况、公共投入、生活水平、就业前景4个角度出发构建安徽省城市人才吸引力评价体系.在综合评价法的基础上,使用组合评价法得出更为合理和稳健的排名结果.利用因子分析法找到影响安徽省人才吸引力水平的6个关键性因素,结合安徽省实际发展状况,给出提高安徽省人才吸引力水平的参考性建议.     

平衡计分卡在义务教育财政支出绩效评价中的应用

平衡计分卡在义务教育财政支出绩效评价中的应用,克服了以往绩效评价方法的缺陷,可以对财政支出的绩效进行全面、系统的评价。文章分析了平衡计分卡四个层面相互作用的机理,通过规范研究和案例研究等方法,重点阐述了义务教育财政支出绩效评价体系的建立。     

基于城市建设视角下的安徽等高对接江浙沪的现状和对策研究

以安徽省、江浙沪的城市建设面板数据和"十三五"规划为基础,采用定量分析的方法,探讨安徽城市建设与江浙沪之间的差距与不足。研究结果表明:(1)安徽省劳动力由农村向城市转移、生产要素从农村向城市集聚依然是工作的重点,未来十五年都将处于城镇化发展加速期。(2)人口城市化和土地城市化并重、加强城市基础设施建设是安徽省当前的城镇化发展的两个特点。(3)安徽省智慧城市试点数与浙江省相当,但安徽省试点城市绝大部分集中在市一级,县区及镇级试点城市比例较低,侧面反映出安徽省工作重点依然在城市,处于城市优先发展阶段,市、镇差距还将进一步拉大;同时,与浙江省相比,安徽省建设海绵城市的重视度不够。(4)十三五安徽城市建设目标与江浙无显著差异,但最大短板管网密度没有提及。(5)在提升绿色生态建设空间方面,应借鉴浙江城市绿化模式,建设"万里绿道网"。     

安徽省新型城镇化质量评价研究

本文基于新型城镇化的内涵,采用德尔菲法,构建城镇化质量评价指标体系,继而对安徽省十六个地级市进行城镇化质量评价。合肥市以81.05分居首位,而六安以54.44分居末,总体来说,各市之间差距较大,在地区分布上则是皖南各项指标普遍优于皖中,皖北最低。安徽各市在土地利用和发展动力方面差距极大,在生态建设方面差距最小,但总体都不高。同时针对安徽省城镇化发展存在的问题提出若干建议。     

基于GeoDa的安徽省区域经济差异时空演变分析

区域协调发展是整体经济快速稳定发展的重要条件。根据2007—2017年安徽省16个地级市的经济发展数据,构建安徽区域经济发展指数评价体系,利用熵值法确定指标权重并计算各区域经济发展指数,判断安徽区域经济差异总体状况;通过GeoDa软件对安徽区域经济发展指数进行全局空间自相关和局部空间自相关分析,明确安徽区域经济差异时空演变。研究结果表明:安徽区域经济差异具有空间依赖性,呈现空间正相关,其空间依赖性和相关性出现了波动增强的趋势;同时,安徽区域经济差异存在空间集聚,主要为高-高集聚与低-低集聚,全省区域经济的两级化差异格局明显。应通过加强政府统筹规划以推动地区联动,结合自身禀赋打造特色发展模式、合理分配新经济新资源的措施,促进全省各区域均衡发展。     

我国特殊教育均衡发展实证分析

结合基尼系数、变异系数、麦克伦指数和沃斯特根指数测度指标,采用1998年～2007年全国特殊教育生均财政预算内教育事业性经费支出数据,对我国各地区特殊教育的均衡状况进行整体和局部差异分析。研究表明,我国生均特殊教育经费水平存在地区间严重失衡,地区经济发展水平制约着特殊教育均衡发展水平,不过两者间不存在必然的正比例关系。因此,应当加大对落后地区财政倾斜力度,优化转移教育资源,积极稳妥地推进"融合教育"。     

浙江省成人高等教育与地方经济关联性研究

成人高等教育与地方经济是一种辩证的互动关系。一方面,成人高等教育的良好发展能促进地方经济的持续增长;另一方面,地方经济的增长规模和速度又从根本上制约着成人高等教育的发展。为了能比较准确地分析成人高等教育与地方经济的关联性,本文以浙江省的11个地级市为研究对象,通过成人高等教育与经济发展的相关指标统计比较,来分析成人高等教育与地方经济的关联性状况。     

企业绩效标准值下的财务指标无量纲化与评价

企业的绩效评价需要采用多种财务指标和非财务指标，是一个复杂的系统方法。然而，由于企业财务指标的种类复杂多变且不同质，因此即便是同一指标在不同的行业，由于其标准、重要性不同而缺乏可比性。为了解决上述问题，笔者以财政部各行业指导性的企业20个财务绩效指标组成的评价体系为基础，参照各行业内的各类财务绩效评价指标标准，将各种不同质的财务指标，进行了加权及无差异化的处理。在给出一般工商企业的无量纲化指标评价标准的参考值时，对这种将不同质的业绩指标进行无量纲化处理的可能性从实务应用与理论研究两个角度作了探讨，提出了一种已实现的可具体使用的计算与分析模型框架。     

多级模糊评判模型的高等教育经费支出绩效评价

运用多级模糊评判方法建立了高等教育经费支出绩效评价量化模型。在高等教育经费支出绩效评价指标确立以后,通过建立多级模糊评判模型,把以往的定性描述转化为量化结果,可以更科学、更直观地反映出高等教育资金使用绩效,并为正确进行投资决策提供依据。     

基于非参数Panel data模型的居民边际消费区域差异性分析——以山西省为例

基于非参数局部线性估计方法,建立了一种固定效应非参数Panel data模型,并利用2001—2019年山西省11个地市的农村居民消费与收入数据进行了实证检验.结果显示:非参数Panel data模型的拟合误差显著小于参数Panel data模型的拟合误差,同时非参数模型变化的边际消费比固定的参数模型的边际消费更为合理.该研究结果可为政府相关部门制定不同区域的消费政策提供参考.