实时人脸视频的色彩转换

针对视频捕捉时的人脸图像显示色彩感观差的问题，论述了图像间色彩转换的改进方法，并对人脸视频图像进行脸部和头发区域的分割，用改进后的色彩转换方法来改善实时视频的肤色和头发色彩，编写了VC环境下的算法实现程序，进行了大量的实验，实验结果表明此方法能实时转换人脸视频中每一帧的色彩，弥补了原视频显示方法的不足．     

确定区域的人脸彩色传递

在对整幅图像色彩传递算法的基础上,提出了确定区域的人脸彩色传递法。首先利用改进的主动形状模型(ASM)方法定位人脸特征点,进而利用区域生长法确定人脸区域。在将参考图像和目标图像(彩色或灰度图)转换到去相关的对立色空间(lαβ颜色空间)后,对于彩色目标图像,分别调整肤色区域图各通道的均值和标准差;对于灰度目标图像,用亮度邻域统计量匹配的方法在参考图像中选取匹配点,并将匹配点的颜色赋值给目标图像中的对应点。最后,把传递结果转换到RGB颜色空间显示。实验结果表明,该方法能有效传递肤色,形成自然逼真的彩色人脸图像。     

基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测

针对低分辨率的视频监控图像在复杂环境中不能有效地将人脸检测出来,提出结合BP神经网络的肤色训练和肤色分割,形成一个检测兴趣区域,利用改进的Adaboost算法来完成人脸检测。实验结果表明,改进的方法提高了人脸检测的准确率,降低了视频监控图像的误检率。     

聚类与跟踪相结合的人脸数据集生成方法研究

为提高人脸数据集生成的准确率和效率,提出了一种将人脸跟踪与人脸聚类相结合的人脸数据集生成方法.首先,对KCF算法进行改进,并将改进的KCF算法用于人脸跟踪,得到不同时间片段的人脸图像集; 其次,从每个人脸图像集中通过人脸图像优选算法选出高质量的人脸图像; 再次,将优选出来的人脸图像进行人脸聚类,以完成视频中每个人的人脸数据集的生成; 最后,通过实验对比基于人脸跟踪、基于人脸聚类和基于本文方法的人脸数据集生成效果.实验结果表明,本文方法与基于人脸跟踪的人脸数据集生成方法相比,纯度提升约15%; 与基于人脸聚类的人脸数据集生成方法相比,效率提升约50%.     

基于小波分析的人脸定位算法在AmI中的应用

为了提高环绕智能个性化系统中人脸定位子系统的性能,更好地体现AmI系统无所不在的服务和隐藏计算的概念,提出了基于小波分析的人脸实时定位算法.首先将采集的图像经肤色模型预处理获得整个脸部信息,然后应用小波分析定位头发区域几何形状,结合先验知识获取头发几何概率模型.最后将此模型应用于AmI实时定位跟踪系统中,从而实现了AmI用户的个性化视频服务.实验结果表明,该算法在AmI系统中实时性好,定位准确率高.     

实时低照度彩色图像增强方法研究

视频监控系统在光线不足的环境下容易导致视频模糊,图像不清晰,为了实现更好的图像效果,提出一种实时低照度彩色图像增强方法,通过色彩空间转换、直方图均衡处理和线性变换等方法,对低照度的彩色视频图像进行实时增强处理,扩展图像动态范围,提高对比度,提高视频图像的可视效果。     

人脸图像检索系统的设计

为了能直接通过图像检索自己所需要的信息,提出了一种直接根据人脸图像来检索信息的技术,采用基于重心模板匹配的人脸检测技术与主成分分析方法、线性判别分析方法相结合的人脸识别技术设计并实现了一个人脸图像检索系统.该系统对于视频序列和大容量的人脸数据库能够实时进行人脸图像检索.实验结果表明:该系统交互性好,检索准确率高,检索时间短,能较好地满足用户的要求.     

一种基于连通标记的教室人数检测算法研究

提出一种改进的基于连通区域标记的人数检测算法。用实时的图像与教室背景图像作背景差分分割出目标人员;利用人脸肤色模型和头发颜色信息对人员头部进行不同颜色的标记;针对处理之后的三值图像,用改进的连通区域标记算法对人员进行检测,检测结果可对建筑内自动照明系统控制和自习室管理提供依据。实验结果表明,该方法对于检测教室人数具有较高的准确率。     

车载全景视觉系统研发

开发了一种车载全景视觉实时系统,可实现四路视频的实时采集、变换、拼接和显示.利用广角摄像机采集车辆前、后、左、右4个方向上的实时视频图像;采用张氏标定法求取摄像头的内外参数,并对广角畸变图像进行校正;利用逆透视变换方法,建立图像坐标到世界坐标系下的坐标映射关系,并转换到查表显式模式下,以大幅提高系统逆透视变换的处理速度;将车辆的四周图像进行无缝拼接并显示.实验结果表明,本系统干扰较小,并能很好的满足实时性要求.     

基于CycleGAN的风格转换技术应用于人脸图像口罩佩戴任务的研究

新冠疫情的出现使得需要提高人脸检测技术对佩戴口罩人脸的检测性能，而一种提升检测性能的方式就是提升口罩人脸检测数据集的质量。CycleGAN网络模型能够在非成对样本的情况下将源域X转换为目标域Y,实现图像风格转换的功能。采用CycleGAN网络模型实现人脸图像口罩佩戴任务，将数据集中未佩戴口罩人脸图像转换为相应的佩戴口罩人脸图像。同时引入CBAM注意力机制改进策略，并使用SSIM指标来对转换的结果进行评价。结果证明加入CBAM注意力机制模块后进行实际人脸图像口罩佩戴任务的效果得到了较好的优化与提高。     

基于卡尔曼滤波的人脸跟踪算法

针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能自动跟踪人脸和容易受到肤色相近遮挡等问题,采用Ad-aboost算法实现了人脸的自动检测,同时对于跟踪丢失等情形,通过卡尔曼预测对跟踪偏差进行实时改进。实验表明跟踪的准确性有较大提高,具有较好的实时性;在相近肤色遮挡时仍能实现正确跟踪,并对侧脸也有较好的效果;算法具有较好的鲁棒性。     

一种基于拥塞控制的视频会议系统QoS方案

介绍了QoS控制方法,根据基于H.323的视频会议系统,设计并实现了基于拥塞控制的QoS保障方案.所制定的QoS控制策略能够实时地对视频参数进行动态调整,保证了音视频的传输.     

基于神经网络的摄像机色度标定方法

研究将摄像机颜色数据从设备依赖色空间转化到与设备无关色空间 .利用BP神经网络的非线性映射特性 ,实现RGB色空间到CIELAB色空间的映射 .给出用不同的网络结构得到的映射精度 .对于摄像机色空间的颜色数据转换 ,用BP网络可以获得令人满意的转换精度     

动画制作中面部关键点的表情捕捉技术

提出了一种在动画制作领域中的面部表情捕捉方法。该方法仅使用普通彩色摄像头进行视频采集,通过图像处理及模式识别等方法对视频的每一帧图像进行处理,识别图像中演员面部关键点(眉毛、眼睛、嘴巴等)及其物理坐标。通过将这些关键点与已做好的动画角色相关联,从而实时获得演员的面部表情并体现在动画角色中。该方法具有设备简单、实时性高等特点,能够显著提高动画制作的效率。     

基于数学形态学和HSI颜色空间的人头检测

为提高视频监控中人数统计的实时性,提出一种人头检测算法。该方法在HSI(hue, saturation intensity)颜色空间建立人头颜色模型,并结合头发的灰度范围进行二值化。采用数学形态学的膨胀腐蚀算法进行预处理,并在边缘检测之后再次进行膨胀腐蚀,从而得到若干个候选区域。利用轮廓的几何特征综合判断这些区域是否为人头。实际监控的实验结果表明:该方法能够快速有效地检测出人头,很好地满足了视频监控中人数统计的实时性要求。     

融合区域纹理梯度的船舶阴影视频去除算法

借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用,而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界,造成颜色、纹理相似的前景和阴影区域检测相混淆.为此,解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性检测阴影原理,改进SE-CT阴影去除算法,提出基于颜色和纹理梯度特征GA-HT梯度填充的船舶阴影去除算法.测试表明,GA-HT算法能很好地去除船舶阴影,提高船舶的目标识别的精度和实时性,阴影检测综合指标F达到92％.     

基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统

介绍一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov module,HMM)的人脸识别系统,该系统对人脸采用普通网络摄像头实时检测,通过皮肤模型进行背景去除,并用改进后的HMM算法进行识别. 实验结果表明,改进后的HMM算法能提高原HMM算法的准确率,采用皮肤模板对检测到的人脸进行精确定位后,进一步提高了识别算法的准确度.     

基于运动和彩色信息的人脸定位方法

提出了一种用于视频会议及可视电话的头肩序列图像人脸定位方法。该方法利用序列图像的运动信息，在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取，利用人的头肩办吧及彩色图像的色系坐标变换进行运动的人脸定位。实验证明该方法能够自动执行头肩分割，人脸定位，简单快速而且有效。     

适应手脸遮挡手语视频的手势检测算法

针对手脸遮挡条件下的手语视频手势检测问题,提出一种基于力场（Force Field）转换的手势检测算法。首先分别计算手脸遮挡帧和纯脸部帧的力场图像,然后将力场图像分块并统计各分块直方图特征,再将相同空间位置的分块直方图对应相减,得到各分块直方图灰度分量差,最后将各分块直方图灰度分量差与灰度阈值进行比较获得手部位置。实验证明该算法能够实时进行手脸遮挡条件下的手势检测。