基于特征提取的电气设备红外图像识别算法

针对变电站设备的红外图像特征提取和识别问题,提出了基于不变矩的图像特征提取和识别算法.基于统计学中矩函数的概念,提出了用于表征图像全局特征的图像矩函数,并以二维几何矩为基础,提出了用于图像识别的6个矩不变量参数.通过对中心矩计算方法进行改进,消除了图像变换过程中的计算误差,实现了图像不变矩参数的准确计算.结果表明,所提出算法的综合识别率可达94%,能够满足实际应用需求.     

基于不变矩理论的字符串图像识别方法研究

针对字符串的特点,提出了采用基于旋转投影不变矩来识别字符的方法.先将出现偏斜的字符串进行旋转,使其与水平方向平行,然后将字符的灰度图像从上向下进行投影,对黑点像素进行累计求和,构成灰度累计分布图.该分布图具有平移和尺度放缩不变性的特点,因此可以将每个英文字母的灰度累计分布图作为一个几何形状,使用Hough变换对它们进行识别.文中对字符串自动找正、灰度累计分布图的生成、自动阈值选择技术以及Hough变换等关键技术进行了研究,并给出了26个英文字符的灰度累计分布图和投影不变矩值.经实际使用证实该方法的效果很好.     

基于不变矩的机器视觉车辆类型识别技术

针对智能交通领域汽车类型识别的应用背景，利用单目视觉开发了基于计算机视觉车辆类型识别系统；论述了单目视觉原理及特征提取的关键技术，利用不变矩及不变矩矢量在图像平移、旋转及比例变换时保持不变的特性，以其作为主要特征实现车辆类型有效识别。试验结果表明，该技术可以实现车辆类型的自动、快速和准确分类。     

不变矩及其在基于形状特征图像检索中的应用

提出一种快速有效推导不变矩的方法--三角函数生成法,并在此基础上描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法.实验结果表明,使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性,适合于进行图像形状的检索.     

基于不变矩和神经网络的三维物体识别

为了提高三维物体识别系统的识别率,研究了将三维物体的不变矩作为物体特征,结合改进的BP神经网络应用于三维物体分类识别。理论分析和仿真实验表明,利用三维物体的不变矩特征能够有效地进行识别,对不变矩特征进行主成分分析可以进一步提高识别性能,达到100%的识别率,并降低神经网络结构复杂性和减少训练时间。     

一种基于形状特征的颅颌面X片图像检索方法

对颅颌面X片图像进行了研究。引入不变矩方法,讨论了将不变矩应用于颅颌面医学图像检索的可行性。实验结果表明:基于小波边缘检测的不变矩可有效地提取颅颌面的形状特征;采用欧式距离进行相似度测量,可有效检索出相似度较高的图片。检索的图片可以为疑似病例诊断提供帮助。     

小波和仿射不变矩的目标特征提取方法研究

不变矩是目标识别中重要而有效的特征提取方法。利用小波矩具有的多尺度、平移和旋转不变性进行特征提取,有较高的识别率。但当拍摄角度不同,图像发生形变,识别效果降低。针对这一问题,提出了一种将小波矩和仿射不变矩相结合用于目标特征新的提取方法,并验证本方法的鲁棒性更高,识别效果更好。     

用不变矩方法解决汽车覆盖件投影轮廓线的分类问题

曲线类型识别是汽车覆盖件模具智能CAD中的一项关键技术，不变矩方法在图像识别领域用非常广泛，本文将改造后的不变矩方法应用于汽车覆盖件投影轮廓线识别，并与神经网络结构起来识别曲线形状，取得了良好的效果。     

基于不变性特征的水下目标特征提取

针对水下成像环境的特殊性和复杂性，分析了在离散状态下比例因子对不变矩特征的影响，构造了基于区域矩的仿射变换不变量，以克服水下不确定因素给目标识别带来的困难，为了验证所提取特征的有效性，对球体、椭球体、三棱柱和四棱柱4类水下目标进行了特征提取试验．仿真试验结果表明，该方法在对简单背景水下图像的特征提取上能够取得较好的效果，可有效地克服水下图像灰度分布不均和环境不确定因素的干扰，实现了对水下目标的区分．     

LVQ神经网络在三维物体识别中的应用

三维物体识别已经广泛应用于工业、医疗及军事等领域,是近年来的研究热点之一.传统的识别方法是根据二维图像来识别三维物体.但摄像机从不同角度拍摄三维物体,引起三维物体的图像变化,使图像特征发生改变,这会严重影响三维物体识别的准确性.针对这个问题,本文采用矩不变量作为图像的特征向量,并且应用LVQ神经网络进行训练,实现识别三...     

基于临界状态和关键部件的安全风险监控

为解决安全风险状态演化过程的监控问题,提出一种基于临界状态和关键部件的系统安全风险监控方法.分析了系统功能结构及运行过程中所面临的危险,通过事故机理分析识别出系统的安全风险状态,并给出安全风险临界状态和关键部件的识别与获取算法,在此基础上,提出系统安全风险状态演化过程的监控方法.最后,以某化工反应系统安全风险监控问题为例进行分析,证明了本文理论与方法的有效性.     

网络化软件行为过程建模方法研究

提出了一种基于过程挖掘的行为过程模型的网络化软件行为分析方法和研究途径。该方法采用改进的通用行为过程模型,利用过程挖掘的思想和方法,对监控收集的日志文档进行行为挖掘及petri网建模,在此基础上,对行为进行合理性分析与验证,以确保所建立模型的完备性和通用性;然后,以一个开放网络环境下的应用案例为例,分析验证了系统的复杂交互行为,通过对系统进行监控,可有效预防各种恶意行为,提高系统的安全性和可靠性。     

FAST 30m模型健康监测系统

为了有效地评定结构安全性和使用性,研究并设计了大射电望远镜FAST(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope)30 m缩尺模型结构健康监测系统.针对FAST30 m模型结构特性,确定健康监测系统的组成、功能和监测内容;依据适用条件、性价比等对传感器优化选型,计算结构"热点应力"位置并采用概率灵敏度分析方法计算应力变化对结构刚度影响最大位置,以此优化应力传感器测点位置,采用有效独立方法优化计算加速度传感器测点位置;提出了FAST30 m模型结构的安全评定及预警方法;综合运用Matlab、Ansys和Labview等软件设计了健康监测系统.FAST30 m模型健康监测系统能协调运行,并应用于FAST30 m模型索网结构张拉成形施工过程中,实现了预期设计功能.     

基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型

提出了一种基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型。分析了目前国内外NSSA模型的研究现状。本模型先对历史监测数据进行分析,得到先验概率,随后以构建的时序模型为时间推进过程,利用贝叶斯方法对数据进行处理,将历史的统计数据与监测数据相结合,进行有效的安全预测。在网络结构的构建上,采用层次化结构,配合较合理的评价体系,使得该模型能够准确、快速、合理的对网络安全状态进行预测,并且具有较好的实时性。     

基于网络技术的煤矿安全监控系统

介绍了一种基于网络技术的煤矿安全监控系统,给出了系统实现的原理和结构组成,提出了系统软、硬件的设计思想和工作原理,重点分析了数据采集器、分站、通信接口、监控终端的实现方法及其监控计算机系统软件设计原理,阐述了系统实现的功能和工作过程,开发了灾变预警预报动态化、可视化、决策可靠性高的基于网络化的煤矿安全监控系统.实践表明:该系统性能稳定、可靠性高、易于操作、维护量小,具有广泛的应用前景.     

基于网络技术的煤矿安全监控系统

介绍了一种基于网络技术的煤矿安全监控系统,给出了系统实现的原理和结构组成,提出了系统软、硬件的设计思想和工作原理,重点分析了数据采集器、分站、通信接口、监控终端的实现方法及其监控计算机系统软件设计原理,阐述了系统实现的功能和工作过程,开发了灾变预警预报动态化、可视化、决策可靠性高的基于网络化的煤矿安全监控系统.实践表明：该系统性能稳定、可靠性高、易于操作、维护量小,具有广泛的应用前景.     

基于运动稳定性理论的大坝安全监控指标

大坝安全监控指标是监控大坝安全的重要内容,然而现有的监控指标拟定方法由于与大坝安全联系不密切,从而拟定的是大坝异常的监控指标.根据大坝转异的基本特征,从结构分析方法出发,结合运动稳定性理论求解大坝的极限状态,并根据大坝实际工作的不同安全状态,拟定相应的安全监控指标.最后,把该方法应用到某拱坝中,为该工程的安全监控提供科学依据.     

基于CAN总线的煤矿井下安全监测系统浅析

煤矿生产的特殊性,导致其监测监控系统呈跳跃式发展态势。本文浅要介绍了基于CAN总线的煤矿监测系统,并简要分析了基于CAN总线的煤矿安全监控系统的结构框图。     

电能质量监测系统中的数据处理技术

针对当前电能质量监测数据处理方法的不同 ,提出了基于数据预处理、分析时间间隔的合理选择和生成日统计文件的数据处理方法。根据IEC国际标准在下位机中设定有效测量时间 ,然后在监测系统中按指定格式读取监测点采集数据文件 ,在上位机中得到了清晰、明了的图形并能快速生成各类统计报表。通过这种数据处理方法 ,使整套电能质量监测系统达到工程实用的水平。     

混凝土坝裂缝变形的不确定性分析模型

混凝土坝裂缝的发生和发展受到不确定因素影响。将大坝系统及其安全监控看作一个受诸多因素影响的不确定性系统,结合裂缝实测资料,应用近似推理模型和信息分配法,建立了裂缝变形的不确定性分析模型。