微型飞机航空遥感图像传感传输系统研究

利用航空遥感技术建立资源与环境动态监测系统,图像的获取和传输是关键,微型飞机航空遥感图像传感传输系统不仅能实现图像的获取及远距离无线传输,以达到动态监测的目的,而且费用低,适合于中小范围内的资源与环境动态监测。简要地介绍了利用航空遥感,微波图像传输以及计算机图像处理等高新技术研制的微型飞机航空遥感图像传感传输系统。     

遥感图像的获取方法研究

为快速、准确获取遥感图像，以常用的遥感摄影图像为例，研究了图像的几何特性和物理特性，并论述了图像畸变产生的原因和常见误差的计算方法，对图像的数据处理、图像识别、目标跟踪，以及打击效果评价等方面有参考价值．     

一种基于对应分析的WorldView-2遥感图像融合算法

文章针对新型WorldView-2遥感图像提出了一种基于对应分析的全色光与多光谱图像融合新算法。该算法利用对应分析将八波段多光谱图像变换至成分空间,然后通过成分图像将全色光图像的空间细节信息注入成分空间,经反变换后得到融合结果。实验结果表明,该算法在融合World-View-2遥感图像时能够在提高空间分辨率和保持光谱信息方面达到较好的平衡,优于现有的几种融合算法。     

基于提升算法的超谱遥感图像融合分类研究

超谱遥感技术的发展对遥感图像处理算法提出了新的挑战,超谱遥感图像所特有的高光谱维数,使适用于多光谱图像的算法不适合直接用于超谱图像.利用数据融合技术可以将超谱图像从高维降到低维,因而有利于图像的分析和处理.提升算法是构造第2代小波的关键技术,该文研究了其用于超谱遥感图像融合分类的可行性,利用提升算法将第1代小波改造成第2代小波,并对标准的AVIRIS超谱遥感图像实现图像融合,在融合的同时,提取图像的光谱特征用于分类,在相同的实验标准下在像素层和特征层上分别对图像进行了第2代小波融合分类,并用分类精度对实验结果进行了客观的评价.实验结果表明,以提升算法构造的特征层小波融合分类比像素层分类精度提高了7.78%.     

小波变换与图像融合方法在遥感图像处理中的应用

依据小波变换理论,分析得出了图像经多层小波变换后,低层的细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低。遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低,高层的细节系数和近似系数包含了云雾信息,因此要提高图像的清晰度,就必须减少高层细节系数和近似系数,增大低层细节系数,去除云雾。为减少处理过程中信息量的丢失,将原图像和处理结果融合。实验表明,该方法能有效地去除云雾。     

遥感航测技术在矿山测绘中的应用分析

在矿山工程项目的建设以及矿产资源勘查过程中,应用有效的测绘技术手段对提高测绘工程效率以及后期的矿山资源开采具有非常重要的意义和作用.鉴于此,本文先针对遥感航测技术的相关概念展开分析,然后结合三个层面对该技术在矿山工程勘测中的应用展开分析和研究,期望对促进我国矿产资源开发具有一定的借鉴和参考意义.     

基于JPEG2000的遥感图像压缩研究

本文介绍了JPEG2000静态图像压缩标准的基本情况;对遥感图像的相关性以及小波变换域统计特性进行了分析,得出遥感图像的特点;按照JPEG2000图像标准的编码处理顺序,深入分析了JPEG2000编码器的各个编码模块并将其应用于遥感图像的压缩。     

基于Matlab的GA-BPNN遥感图像分类

在高原山地等地类复杂地区,传统遥感分类方法和标准BP神经网络分类方法存在一定的局限性,提出了基于Matlab的遗传算法优化的BP人工神经网络遥感图像分类方法。以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,在对数据源进行主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目和初始权重,并以香格里拉县ETM＋遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出。结果表明,该方法分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性。     

基于人工神经网络的遥感图像处理方法研究

根据遥感图像的特性,介绍了人工神经网络在遥感图像分析与处理领域的各种应用,重点分析了基于人工神经网络的遥感图像分类与增强、遥感图像复原与重建、图像边缘检测与纹理信息提取等方法,在MATLAB平台下对基于BP神经网络的个别算法进行了实现,并说明了神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力。     

城市大气污染预报模型的研究

以某城市１９个观测点的观测数据为依据,建立了对大气污染影响敏感的４个环境因子的二次多项式预报模型,从而为探索城市大气污染的发生,发展与环境中诸因子存在状态提供了定量依据。     

基于数学形态学的遥感图像边缘检测方法研究

提出了一种基于双结构元形态学的遥感图像边缘检测方法,与经典边缘检测算法的仿真比较表明,其算法在边缘连续性、边缘定位精度和地物细节体珥方面都取得了良好效果。     

基于RS的土地利用现状调查

土地利用现状调查是土地管理的一项重要基础工作,是搞好土地管理工作的前提条件。遥感影像具有探测范围大、资料实时新颖、获取的信息丰富等优点,已经普遍应用于土地利用现状调查中。调查利用Mapgis和Envi软件,对安义县精度较高的遥感影像进行几何校正并矢量化,获得了准确的2008年度安义县土地利用现状数据,同时也为安义县土地利用管理及规划的编制奠定了良好的基础。     

Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法

探讨利用Matlab的图像处理函数包检测和提取遥感图像的海岸线.通过在Matlab中依次对图像进行预处理、阈值分割以及细化处理后得到水陆二值图,然后获取边缘,从而实现从遥感图像中提取海岸线.实例说明,得到的海岸线与原遥感图像能较准确地吻合.     

Remote Sensing image Deblurring Based on Grid Computation

1 Introduction At present, remote sensing image real-time processing is not only data-intensive but also com- puting-intensive. The emergence of grid computing technology makes real-time remote sensing image data processing more readily available. The method has two outstanding advantages. One is the strong data-processing capability, which can provide a stable high-performance and high-throughput computing environment. The other is the capability to distribute mass quantity space data with a…     

遥感数据与地理信息

遥感数据是遥感技术获取的基础数据．从遥感数据中提取地理信息是实现实时空间数据更新的主要手段，但遥感数据与地理信息之间存在着一定的差异．论文分析了遥感数据的相对性，说明遥感反演模型的局限性；分析了遥感数据的确定性与不确定性，说明遥感统计模式识别的局限性．明确遥感数据与地理信息之间的关系，并结合计算机视觉技术和遥感图像处理技术，提出基于遥感数据的地理定性、定量信息提取的概念模型．     

基于小波包的遥感图像融合新算法

提出了一种基于正交小波包的局域方差遥感图像融合新算法．该算法利用正交小波包变换,把图像分解成不同尺度的低频和高频部分,采用小波包局域窗口和子区域窗口统计,把小波包系数分类成边缘和非边缘系数．在融合处理中,把低频图像的小波包系数平均值作为融合后的低频系数,高频细节系数根据不同区域特征选择方法以及对应图像小波包系数的多窗口区域方差,来确定融合后高频小波包系数．实验结果表明,这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,有效且优于其他图像融合算法．     

基于WWSVDD多分类的遥感图像病害松树识别

针对支持向量数据描述多分类中模糊数据域的误判问题,提出了一种改进的加权小波支持向量数据描述（WWSVDD）多分类方法,并应用于遥感图像病害松树识别.利用无人机搭载双光谱相机获取高分辨率遥感图像,提取地物特征,构建特征向量.用WWSVDD模型描述每类样本,根据待测样本在特征空间中的不同分布,分别采用最小相对距离法和隶属度函数法进行决策分类,从而实现病害松树的识别.实验结果表明,与传统的K近邻和支持向量数据描述多分类方法相比,所提方法在识别病害松树方面准确性更高.     

基于Adaboost算法的K-means遥感影像分类算法

本文利用AdaBoost算法对K-means算法进行提升,提出了一种基于AdaBoost算法的K-means遥感影像分类方法.其中,针对数据集分布调整的具体实施问题,设计了一种有效的加权变值方法.实验结果表明,融合提升后的分类结果较基本K-means在孤立点的消除和细长目标的识别提取上效果更加显著.