一种空空导弹可攻击区快速算法

提出一种空空导弹可攻击区快速算法。该算法将空空导弹可攻击区的快速积分计算和可攻击区多项式拟合相结合,用可攻击区多项式拟合结果作为积分计算的初始值,进行可攻击区计算。计算结果表明:该方法大大提高了积分计算的速度和空空导弹可攻击区的精度。文中成果已成功应用于某重点型号火控系统空空导弹可攻击区计算中。     

拉索方法对脉冲折流板萃取柱存留分数的预测

为了获得适用性好，且便于分析的脉冲折流板萃取柱内存留分数变化的预测方程，本文使用拉索回归方法拟合分析了通过体积置换法测试的脉冲折流板萃取柱中煤油-水体系下的脉冲强度、分散相流速和连续相流速3个操作参数对存留分数的影响。并对比分析了相关文献中的多组经验关系式重新拟合的方程与使用拉索回归方法拟合出的多元二次形式的预测方程。结果表明：拉索回归方法拟合出的预测方程能够很好的贴合实验数据，并且通过分析该方程对应3个操作参数的偏导数，定量地分析不同参数在具体的操作范围内对存留分数的影响大小。本文方法同时能够很好地适用于其他文献的数据当中，拟合结果与实验数据的平均相对误差都在20%以内，能够简单直观地分析各个参数对存留分数的作用大小。     

基于最小一乘的单因变量偏最小二乘算法

偏最小二乘回归能较好地解决自变量间的多重共线问题，最小一乘法比最小二乘法能更有效地降低回归模型的误差。本文提出的改进的偏最小二乘回归将这两种方法结合起来，在偏最小二乘回归过程中利用最小一乘法建立因变量对提取的自变量成分的多元回归模型。算例表明改进的偏最小二乘回归算法的预测精度较高。     

6“非汉字符号”外弹道测量体制研究

采用样条函数来拟合轨道参数,建立了一种用于估计轨道参数的非线性回归数学模型,应用Ｇｕｅｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ的非线性迭代算法进行求解。用理论数据进行了仿真验证．结果表明：６Ｓ外弹道测量体制进行测速定位是完全可行的。     

基于全变差模型的自适应参数选择方法

针对全变差去噪模型中不能自适应调整正则项参数的缺点,基于Chambolle对偶算法,提出一种自适应对偶投影算法。通过构建全变差模型中的权重与正则项和逼近项之间的函数关系,根据不动点迭代理论,得出权重的更新准则。对于模型中新引入的参数选取问题,根据多元线性回归模型拟合出新参数的选取模型,通过显著性检验,验证了该拟合模型的有效性。实验结果表明,该算法能有效改善去噪效果。     

舰炮后坐力函数的非线性回归

利用试验数据确定函数参数,一直是难以解决的问题.本文根据舰炮内弹道试验数据及数值计算结果,详细阐述了利用非线性回归法估计舰炮后坐力函数参数的方法,从理论和技术上解决了利用威布尔函数及对数正态函数拟合舰炮后坐力的难题.对单100 mm和双57 mm舰炮的分析计算表明,利用该方法拟合精度较高,完全能满足工程需要.     

空空导弹理论弹道计算方法的研究

给出了一种人机对话式并在已知最少运动参数条件下，可方便迅速求出弹道计算复杂数学程序解的一种方法，由数字仿真结果表明，可为空空导弹初步设计阶段确定导弹的主导弹道参数提供依据，具有工程应用价值。     

数据驱动的自寻阶最小二乘法及其在电机中的应用

为解决电机性能测试中某些性能曲线阶次难以确定,无法进行在线最佳阶次拟合的问题,本研究证明了转速-转矩曲线的泰勒多项式逼近,提出了一种基于数据驱动的自寻阶最小二乘算法,并应用于Visual Studio平台开发的电机测试系统中。该算法基于电机测试中采集的电参数数据,利用随机梯度算法,对要拟合的电机性能多项式曲线的参数进行逐次逼近,通过阶次评价函数选择出最佳阶次,从而实现在线最优拟合。经现场验证表明:该算法拟合速度快,能够给出最佳逼近模型,达到在线最佳阶次拟合的要求。     

冲击加速度多元非线性回归

讨论了数据采集得到的冲击加速度的多元非线性回归，其实质是将随机测量的加速度曲线加速度曲线用典型冲击激励（输入）叠加而成，如锯齿波，正弦波等拟合而成，本文给出了多元线性回归的一般步骤和评价回归显著程度的方法，并由此推出多元非线性回归的方法和结果。     

基于最小二乘的曲面拟合算法研究

提出了一种基于最小二乘的曲面拟合算法,详细介绍了最小二乘法的原理和方法及其应用。采用该算法进行曲面拟合,使拟合的曲面具有精度高,光滑性好的优点。通过弗格森双三次曲面为研究模型来建立最佳的拟合参数。实验结果表明此算法具有良好的拟合效果,模拟曲面真实。目前利用最小二乘来处理拟合问题已经得到了广泛的应用。     

中远程空空导弹允许攻击区的快速模拟算法

允许攻击区是衡量空空导弹瞬时最大攻击能力的一个重要指标。本文以某型中远程复合制导空空导弹为例,提出一种快速模拟算法来计算导弹的允许攻击区。仿真结果表明：本文提出的快速模拟攻击区算法在满足机载计算机实时性要求的前提下,有较高的精度。     

基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策

给出基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策方法和算法，为提高算法的有效性，对遗传算法的操作算子进行了相应的改进，以期达到快速，准确地进行战术飞行运作的最佳化纵使决策的目的，双机空战仿真结果表明的遗传算法及其战术飞行动作决策方法的有效性。     

基于多约束非线形模型的航路优化研究

当飞行计划所规定的航线通过飞行受限区域时,尽量合理地安排飞行计划是空中交通管理的首要目的。文章以最小化成本为目的,首先建立一种多约束非线全局飞行安排模型,此模型综合考虑了当前航班和后续航班的操作成本;然后针对此模型文中提出了一种改进的启发式算法,此算法在常规启发式算法的基础上引入优先级别表,用优先级别表调控优化结果;最后,通过仿真说明此算法的有效性和可用性。     

基于径向基函数神经网络的机载数字地图压缩方法

提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的机载数字地图压缩方法，并给出了网络训练的具体算法。与一般RBF网络的构造方法不同，该网络结构的所有参数是通过学习方式同时获得的，因此其泛化性大大增强。数字仿真表明该方法具有自动适应地形、参数配置合理、机载计算量小等特点。     

UUV水下带缆回收纵向运动研究

对UUV水下带缆回收运动模型进行了受力分析,并结合动力学基本原理建立了适用于UUV水下带缆回收运动的数学模型。在此基础上结合UUV水下带缆回收相关理论知识,文中提出了UUV水下带缆回收的纵向弹道规划,并对其进行了仿真研究。研究结果一方面对文中所提出的UUV水下带缆回收纵向弹道规划进行了可行性验证,另一方面总结出了UUV水下带缆回收的相关结论,具有一定工程实用价值。     

基于熵的信息隐藏算法研究

随着网络安全和数字技术的快速发展，信息隐藏越来越受到各个领域的重视。信息隐藏与信息加密不同，它着眼于隐藏信息本身的存在，通常被解释为把信息隐藏于其它信息当中。文中介绍了信息隐藏的有关概念，建立了基于熵的信息隐藏理论模型，提出了实现信息隐藏的一些新算法、并应用于某信息隐藏系统。     

参数B样条曲线的非均匀离散细分算法

利用差商算子给出一种参数B样条曲线的非均匀离散细分算法。为了便于工程实际应用，在算法中分别考虑了B样条的均匀细分算法和非均匀细分算法，并将其应用在自由型曲线生成和函数逼近上，通过计算比较表明，B样条的非均匀离散细分算法在某些方面比均匀离散细分算法有更好的效果。     

导弹攻击状态评估下的UCAV试探机动决策

为提高空战决策及轨迹生成过程的真实性与可靠性,空战决策过程应紧紧围绕可靠的气动耦合模型和制导武器的作战使用性能实现,为此提出了基于导弹攻击状态评估下的UCAV试探机动决策.首先,分析了UCAV试探机动决策系统的构建思路;其次,建立了基于气动耦合模型的UCAV试探机动决策方案,通过精细划分的方式,设计了1 331种UCAV试探机动策略;然后,基于空空导弹的作战使用实际,构建了包含角度、距离和能量决策因子的决策评价函数,设计了基于统计学原理的机动决策方法;最后,提出并构建了基于导弹攻击状态评估的权重因子分级模型,使决策因子权重随导弹攻击状态自适应变化.结果表明,通过分别设置UCAV与目标在两组对抗条件3种不同空战初始态势下的对抗仿真实验,验证了所构建的试探机动决策方案及权重因子分级模型在不同空战态势下的决策能力和有效水平.本研究为紧密结合空空导弹作战应用实际的空战决策类问题提供了一种新的思路,所构建的决策策略有利于空空导弹作战使用性能的充分发挥.     

基于SIMBOX的导弹杀伤空中目标的视景仿真研究

研究了一种基于SIMBOX的导弹杀伤空中目标的视景仿真方法。介绍了空空导弹对目标的杀伤概率模型及其影响因素,文中分别给出了攻击区、制导误差规律、引信引爆点散布规律、引信引爆概率、目标坐标杀伤概率的计算模型,确定了杀伤概率模型。在SIMBOX平台上,以破片式战斗部为例进行了仿真计算,给出了直观的视景仿真三维动画过程。文中通过对仿真结果进行分析,指出了目标初始速度与瞄准线的夹角和目标及导弹速度会对杀伤概率产生影响,证明了所建的模型具有较高的可信性和可依赖性。