车载免提系统去噪声及回声的研究

针对车载免提系统去噪声去回声的问题,根据车内具体环境,采用改进的串联自适应回声抵消器结构及改进的谱减法来去除噪声,用带有DTD结构和改进的自适应NLMS算法来实现回声的去除,并用TI公司的DSP TMS320VC5402作为处理单元,实现了车载免提系统的去噪声去回声.实验结果表明,系统的可靠性和稳定性好、加快了收敛速度、提高了信噪比.     

基于子带分解的抗串扰自适应滤波器

应用子带分解技术，提出了一种新颖的自适应滤波器结构，它适用于存在串扰的场合。推导了用ＤＦＴ实现子带结构时的ＬＭＳ自适应算法，研究了算法应用于自适应噪声抵消时的收敛性能。模拟结果表明，与常规的ＣＴＲＡＮＣ相比，收敛速度有十分明显的改善。     

基于DSP的回声抵消器的设计与实现

在会议电视、免提电话等易出现回声的通信系统中 ,回声抵消器是一个必不可少的设备 它的基本原理是用一个自适应滤波器来辨识并模拟回声路径以实现回声对消 ,而数字信号处理器的快速发展也使自适应滤波器实时、经济地实现成为可能 本文以TMS32 0C5 4X为例 ,对在DSP上实现声回声抵消算法所需要的相关技术做了研究和探讨 ,并提出了一种基于PNLMS和块更新算法的新的自适应方案     

一种会议电话回波抵消自适应算法

最小均方自适应算法是符合国际电信联盟(ITU)标准G.168的回波抵消自适应算法.然而,单纯符合该标准并不能保证完全满足消费者所期望的典型的话音质量,并且不适用于电话会议的回波抵消系统.为克服这个缺点,本文提出了一种适用于电话会议的回波抵消算法:归一化最小均方(NLMS)自适应算法.这种算法的收敛条件与输入信号特征无关,同时,当输入信号为语音时,NLMS自适应算法的收敛速率更快,稳定性好.仿真实验表明:NLMS算法优于LMS算法.     

一种改进的凸组合仿射投影符号算法

针对传统的凸组合仿射投影符号算法收敛速度慢和计算量大的问题,提出了一种基于S型函数的快速凸组合仿射投影符号算法。该算法用新的S型函数代替传统算法中的sigmoid函数,改进了联合参数的迭代公式,避免了复杂的指数运算,减少了计算量。同时,采用瞬时转移方案,使凸组合算法在初始自适应过程或在突然发生变化之后能加快小步长慢速算法的自适应过程,进而提升凸组合算法的收敛速度。在系统辨识和声学回声消除环境下的仿真实验表明,该算法具有良好的均方性能和跟踪性能,与传统的凸组合仿射投影算法相比具有更快的收敛速度和更低的计算复杂度。     

话带数据传输回波抵消器的随机梯度算法

本文采用冲激响应估计方式的随机梯度算法推导了实现带通回波抵消器的收敛特性公式,分析了各种因素对回波抵消特性的影响.用计算机模拟得到了一些结果.如子回波抵消器个数 L 与各子回波抵消器阶数 N 的关系;回波器收敛特性与回波信道特性无关;以及迭代步长β的选取与收敛速度、抵消特性的关系等.     

精确块仿射投影算法与回声抵消

针对回声抵消器的原理和特点，提出了一种有效的自适应滤波算法-精确块仿射投影算法，对算法进行了具体的分析，并与传统的仿射投影算法进行了比较，设计了一个使用数字信号处理器实现算法的回声抵消系统，最后给出了仿真结果，改进后的算法提高了稳健性以及自适应辩识系统的稳定性和可靠性。     

同时同频全双工射频快速自适应干扰抵消算法

在同时同频全双工收发信机中,考虑单径无线自干扰信道场景,提出了基于快速搜索思想的射频自适应干扰抵消算法。通过分析自干扰幅度估计误差、相位估计误差对射频自干扰抵消后剩余接收信号功率的影响,引出了射频域的快速自适应干扰抵消算法,并讨论了该算法的收敛性。分析与仿真表明,在同时同频全双工系统中,基于快速搜索的射频自适应干扰抵消算法可以有效实现射频域自干扰的抵消;与现有的射频自适应干扰抵消方法相比,其收敛时间减少了约60%。     

回波抵消器中一种变步长自适应算法

自适应回波抵消器是综合业务数字网中U接口的主要部件。通常采用LMS算法对自适应横向滤波器的加权系数进行调节。为了解决自适应过程收敛速度和稳定后精度的矛盾,本文推导出一种可变调整步长LMS算法,并给出该算法收敛速度和稳定后精度的计算机模拟结果。     

基于粒子群算法的OFDMA系统自适应子载波分配问题

为了研究OFDMA系统中的自适应子载波分配问题,将粒子群算法引入到OFDMA系统的自适应子载波分配问题中,利用该算法参数少、收敛速度快、全局寻优能力强等特点,较好地解决了OFDMA系统中的子载波优化分配问题.仿真结果表明,改进算法能得到最优的子载波分配方案,减小了整个系统所需的发射功率,同时又提升了算法的收敛速度.     

抗噪立体声回波对消算法研究

针对立体声回波对消器性能易受外部突发干扰影响的实际问题,提出一种干扰信号检测加最优滤波控制的抗噪方法,大大提高了回波对消器的抗干扰能力。结合已提出的解决立体声回波对消器失配问题的频移非线性预处理法,采用真实语音进行了复杂环境下的立体声回波对消仿真实验,结果表明该抗噪立体声回波对消算法改善失配和回声衰减增益显著,抗干扰能力强,各方面的性能指标均优于传统结构的回波对消器。     

一种新的用于立体声回波对消的基于频移的非线性预处理方法

针对立体声回波对消中左右两声道的回波具有强相关性而导致自适应滤波器解不唯一、失配大等一系列问题,提出一种新的基于频移变换的去相关非线性预处理方法.在实际立体声回波对消系统中采取将两声道信号交替在时间轴上压缩或拉伸的办法来降低两声道信号的相关性和保证它们时间上的一致性、连续性及实时性,还改进了解相关的DLMS算法.实验显示,在同样听觉效果前提下移频法比已有几种非线性预处理方法的去相关效果好,用真实语音和真实房间冲击响应进行的立体声回波对消仿真实验表明失配和对消性能改善明显.     

降采样固定时延估算法在声回波对消系统中的应用

提出一种基于降采样的固定时延估计算法,该算法在进行时延估计之前先对语音信号进行白噪声化和降采样,有效抑制互相关函数中的局部极大值旁瓣,克服了传统归一化互相关函数时延估计算法应用于声学回波对消系统中时估计误差大、鲁棒性差的问题;并以基于降采样的固定时延估算法为基础,设计实现声学回波抵消系统。计算机仿真结果证明：该算法运算量低、收敛速度快、性能稳定。     

利用声回波对消器输出信号构建检测统计量的双端语音检测

声回波对消中,双端语音检测用以判定远端语音是否混和有近端语音。为了提高双端语音检测性能,采用自适应声回波对消器输出信号(而非远端语音信号)与麦克风输出信号构建检测统计量,利用无近端语音时二者间较强的相关性,达到提高检测性能,减少运算量的目的。通过算法软件仿真,结果证明该算法较其它的互相关统计量检测算法具有较好的检测性能。     

基于辅助函数独立分量分析的频域声回波消除

传统的声回波消除（Acoustic Echo Cancellation，AEC）方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景，性能受限.盲源分离（Blind Source Separation，BSS）信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型，因此基于BSS的AEC无需双端通话检测器.本文采用基于辅助函数的独立分量分析（Auxiliary function based Independent Component Analysis，Aux-ICA）算法在频域上实现声回波消除，以最小化互信息为目标函数，借助辅助函数技术进行优化.仿真实验结果表明，在连续的双端通话场景中，该方法具有较低的计算复杂度和较好的回波消除性能.     

一种自适应混合滤波姿态解算算法

针对低成本惯性测量器件采用基于滤波的姿态解算算法存在精度低、抗干扰性差等问题,提出了一种基于共轭梯度法与互补滤波相融合的自适应参数调节的混合滤波算法.该算法首先利用共轭梯度算法对加速度计和磁力计的数据进行姿态四元数的迭代估算,再通过互补滤波算法将陀螺仪更新的姿态与其进行信息融合,最后根据载体的运动状态自适应调节滤波参数,实现最优姿态估计.为验证所提算法的可行性和抗干扰性,与其他滤波融合算法在移动机器人平台上进行抗磁干扰和抗运动加速度干扰实验.实验结果表明,该算法可以有效地降低磁干扰和运动加速度干扰对姿态角解算的影响,其姿态角解算精度优于传统的梯度下降法、高斯牛顿法和共轭梯度法的滤波融合算法.     

一种基于多路径对消的直达波干扰抑制算法研究

在对自适应直达波抑制算法分析的基础上,给出了一种基于多路径对消的直达波抑制算法:首先,利用多路径对消器把参考通道中的多路径干扰对消掉,剩余信号作为参考直达波信号;然后,在目标通道中利用该参考信号进行自适应直达波抑制,抑制掉信号通道中的直达波干扰,提高目标回波的检测概率。该算法相对于自适应直达波干扰抑制算法,可用于参考通道中含有多路径干扰的环境,且具有较好的直达波干扰抑制效果。     

声纳强脉冲干扰的自适应抵消方法

为了解决声纳实际使用中强脉冲干扰影响目标检测和跟踪的问题,提出一种在阵元域内实现的自适应干扰抵消方法.该方法基于最小均方（LMS）误差准则的自适应滤波来实现,引入频域批处理方法大大降低了运算量,采用可变步长的自适应叠代方法实现了对强脉冲的快速抑制.提出一种自适应干扰抵消参考信号的提取方法,同时在自适应算法中施加梯度约束计算,从而实现强干扰背景下的目标稳定跟踪.经多次水上试验表明：该方法能够不损失目标信息对强脉冲干扰进行有效抑制,达到检测被强干扰掩盖的目标信号的目的,同时也能实现强干扰背景下的目标稳定跟踪．     

Method of co-channel interference cancellation for the GSM based PBR

In passive bistatic radar, especially in the global system for mobile communication based passive bistatic radar, there are not only strong direct signal and multipath, but also co-channel interference. It is difficult to suppress co-channel interference using temporal adaptive cancellation without the samples of interference. Aiming at the problem of co-channel interference signals existing in the echo channel, a method of co-channel interference cancellation for passive bistatic radar is proposed. First, low sidelobe spatial filtering is used to remove the remote weak interference, at the same time the strong interference is suppressed to a certain extent. Then, the direct signal and multipath signal coming from the main station are suppressed by using temporal adaptive cancellation. Finally, the remaining interference is further cancelled by a robust adaptive beamformer. The performance and calculation of the proposed method are verified by theoretical analysis and simulation.     

一种新的子带滤波器组的设计

子带自适应滤波器系统的自适应滤波器系数是动态更新的,子带信号通过具有任意幅度和相位响应的滤波器时,完全重构滤波器组消除混叠影响的性能就得不到保证.为了克服这一缺点,通过一种新的子带滤波器组的设计方法,把分析综合滤波器作为一个整体,采用无约束二次优化方法,使综合滤波器组匹配分析滤波器组,在输出信号里单独抑制子带内的混叠失真.性能分析结果表明,该滤波器组的设计方法是有效的.