一个概率问题的分析及模拟

分析了由算法分析领域提炼出来的一个概率模型，给出了相应随机变量的分布律，进而求出了其数学期望，并通过计算机程序给出了其数学期望的模拟解，验证了通过数学分析得到的结果。     

随机变量的数学期望和方差教学手探析

从“逼近”的角度介绍了数学期望和方差,通过实例说明从“逼近”的角度更加容易理解数学期望和方差的概念,让学生加深对枯燥数学概念的感性认识,有利于培养学生学习数学的兴趣,提高学生理解、运用数学知识的能力。     

非线性数学期望的收敛定理

从非线性数学期望的定义及其性质入手，通过与经典数学期望的比较，并利用经典的Lebesgue收敛定理和倒向随机微分方程解在L^2意义下的连续性，提出并证明了被P控制的非线性数学期望的Levi，Fatou及Lebesgue收敛定理，从而得到在适当条件下非线性数学期望在几乎处处意义下连续；同时指出这些结果对任意一个g-期望都成立．     

确定投标报价的一种方法

文中对工程招投标中评价投标方案的方法,利用数学期望的概念,给出了一种确定投标报价的方法。     

基于遗传算法的公司生产销售方案制定

针对企业生产销售方案制定问题,分析了产品生产数量、客户订单和产品销售量三者之间的关系,根据不同的生产销售方案,分别以公司利润的数学期望、营销部利润的数学期望、兼顾公司和营销部收益的综合评价指标的数学期望建立优化模型,通过求解各个优化模型得到最优生产和销售方案。使用蒙特卡洛算法计算各指标函数关于随机变量的数学期望,降低了目标函数计算的时间复杂度。采用遗传算法对各优化模型进行求解,以产品销售分配方案为个体,模拟个体适应度指标不断提高的过程。使用MATLAB中的遗传算法工具箱实现该算法,得出了各优化模型的近似最优解.     

母体的数学期望与期望估计

讨论了一切母体的数字期望和方差服从0，1规律，而期望估计则是对母体参数进行Y－N（0，1）估计，前者是理论，后者是应用，数学期望与期望估计存在于一切科学（自然科学，社会科学，技术科学）之中，文中亦讨论了期望估计理论在测量平差中的应用，它可以有效地鉴别观测列是否含有粗差，当有粗差时，又能准确地提供返工信息，若无法返工时，期望估计又能提供不受粗差影响的平差结果，期望估计理论论证了数理统计学中的点估计仅仅是期望估计域的一项边缘估计。     

样本均值函数的期望及收敛速率

本文给出了样本均值X^-的函数f(X^-)的数学期望、方差的求法及其余项的收敛速度。     

条件数学期望的构造性表示

本文旨在研究条件数学期望E(Y|X1…,Xm)的构造．于(X1,…,Xm)为独立连续型的情形下,首先察明(X1,…,Xm)的可测函数集为Hilbert空间,并且得其标准正交基 ,随后揭示出条件数学期望的构造性表示E(Y|X1,…,Xm)     

配对问题中的数学期望与方差的直接求法

配对问题中的数学期望与方差的通常求法是引进新的随机变量,本文通过确定随机变量的分布律,直接求解。     

离散型随机变量的数学期望应用举例

数学期望是随机变量的重要数字特征之一.通过几个实例探讨了离散型随机变量在风险决策民事纠纷、疾病普查、博彩游戏等方面的应用.