基于Silverlight的研究生网上评教系统的设计与实现

研究生评教是实现研究生高效教学质量自我监控的一个重要环节.随着计算机以及Web技术的发展,各个高校逐渐把网上评教系统引入到学生评教的过程中.本文介绍使用Silverlight技术开发研究生网上评教系统,对网上评教系统从需求、设计和实现进行了分析和阐述.     

Silverlight技术在物资批发市场管理系统中的应用

针对企业对管理软件客户端更丰富的展示与操作的需求,基于Silverlight技术实现了批发市场管理系统中商户管理功能。采用该方案后,可透过Silverlight所建立的Web应用程序动态获取Server端数据库中的信息,再通过前端浏览器将优质的网页画面效果呈现在客户端的浏览器上。     

基于Web空间信息资源共享研究

阐述了如何将Web技术和GIS无缝结合,设计、开发网络地理信息系统,以实现基于Web空间信息资源共享,并对WebGIS体系结构及实现方法进行了研究与探讨.     

基于Web空间信息资源共享研究

阐述了如何将Web技术和GIS无缝结合,设计、开发网络地理信息系统,以实现基于Web空间信息资源共享,并对WebGIS体系结构及实现方法进行了研究与探讨.     

Silverlight技术在教师招聘管理系统中的应用

随着网络的发展,传统的HTML和AJAX技术都面临着诸多不足,本文介绍了Sil -verlight的优势,并基于Silverlight技术实现了教师招聘管理功能,该系统将特定的功能以优质的效果呈现在浏览器上.     

Silverlight 4.0中应用MEF实现组件动态加载的研究

针对Silverlight生成的xap包文件过大这一问题,提出了按业务逻辑进行分割的策略,并采用MEF技术实现业务功能的按需动态加载,给出具体实现思路与步骤。结果表明,使用MEF能使基于Silverlight的应用系统转换为动态组合、按需下载,进一步增强用户体验。     

语义Web服务发现研究与实现

语义Web服务是在Web服务中加入语义元素,利用语义相关的技术给Web服务指定一个语义.语义Web服务可以实现Web服务的自动发现、执行和组合.阐述了语义Web服务和语义Web服务发现以及相关的技术,提出了一种语义Web服务发现框架,并利用标签语言描述本体和Web服务,设计了语义匹配算法,并在应用中实现了这种语义Web服务发现框架.     

基于Web的数据库应用系统

本文作者结合Web技术和数据库的知识 ,阐述了基于Web的数据库的特点、体系结构和系统模式 ,并介绍了用ASP ADO技术集成Web技术与数据库的主要特点 ,为进一步开发和实现网络数据库提供了理论基础。     

基于XML Web Service的气象信息发布服务

根据气象信息发布的现状,结合统一的Web服务对象封装技术,提出了一种跨平台、无缝集成的方案:采用XML Web服务发布气象信息.结合XML Web服务特点给出一种气象服务体系结构,从而实现了跨平台和不同语言的应用集成.     

基于Web的现场总线控制系统的远程监控

结合中德政府合作项目远程监控系统的设计,概述了Interbus总线以及用于数据传输的OPC接口的基本特点,并通过实例给出了基于Web平台的现场总线的远程监控的简要实现方案.Web技术加速了全球网络化和信息化的进程,通过Web读取设备的实时数据成为远程服务系统开发中的一个创新领域.     

基于SIDE模型的网络去个性化现象研究

去个性化效应的社会认同模型（Social identity model of deindividuation effects,SIDE）对去个性化现象的解释明显区别于传统去个性化理论的观点,并且SIDE模型从认知维度与策略维度这两个方面对去个性化现象作出了全新的解释。用SIDE模型来解释与分析网络中的去个性化现象,思考网络中产生去个性化现象的深层原因及其影响,并对网络中不合理的去个性化现象提出建议。     

一种基于视觉的表面质量检测方法

结合边缘检测技术和数学形态操作,提出了一种基于视觉的铝带表面检测方法。应用中值算法滤除缺陷图像噪声后,用边缘算子提取缺陷边缘,经形态学处理后得到完整缺陷目标,然后提取缺陷的形态特征,进行缺陷分类。实验结果表明:这种方法不仅能有效地识别缺陷,还能准确地判别缺陷类型和缺陷位置。     

基于DSP的电能质量分析装置的研制

解决电力系统的电能质量问题,首先需要对电能质量的各项指标进行全面的监测和分析,在此基础上才能有针对性地改善电能质量。依据我国的6项电能质量国家标准,作者设计了一台基于DSP的电能质量分析装置。并从电能质量基本概念入手,在硬件、软件两方面对该装置进行了较为详细的介绍、分析和讨论。     

基于神经网络的股票交易数据的预测研究

运用前馈神经网络预测时间序列的分析方法对股票数据进行了预测.通过对前馈神经网络时间序列数据预测网络模型的建立方法及预测方法讨论,基于BP网络对股票数据进行实际预测.预测精度明显高于传统方法,说明此种方法是可行的.BP网络可用于股票数据预测,其预测精度较高,但实际预测时,如何选择和确定一个合适的神经网络结构需进行反复实验.     

快速实现亚硝酸型硝化的试验研究

在SBR反应器中进行亚硝酸型硝化快速实现的试验研究，结果表明：亚硝酸型硝化的快速实现是包括温度、DO、pH、进水氨氮浓度、SRT等多个影响因素共同作用的结果，其中最主要的是DO和pH．当进水氨氮为120—240mg／L、SRT约为23d时，控制较低的DO(0．5～1．0mg／L)和适当的oH(7．5～7．8)，在30℃和35℃条件下很容易实现亚硝酸型硝化；在室温条件下(21—25℃)，只要控制的pH稍高些(8．0)、DO更低些(0．5～0．6mg／L)．也是可以实现亚硝酸型硝化的．     

标底刍议

"标底"在工程招投标中很重要,这是由于国内目前工程建设部门的工程招投标,不论是通过公开招标,或是邀请招标,还是议标的方式,在其评标过程中标底占有很大的分量.这种以底标为基准对投标商的报价进行打分评判的招标方式,我们通常叫它为标底法.这种方法目前还没有一个统一标准对报价进行评分(或评判),但不外乎以下几个标准,各有千秋.     

试论校园文化建设

校园文化建设是学校教育教学和社会精神文明的重要组成部分,关系到学校育人目标的实现;应在遵循正确原则的基础上切实抓好建设工作.     

混凝土的硫酸盐腐蚀研究

通过实验室干湿循环加速硫酸盐对混凝土的腐蚀,对受腐蚀混凝土试件的抗压强度、混凝土与钢筋的粘结性能进行了测试.实验表明,SO42-与Mg2 的双重作用加速了混凝土的腐蚀,同时混凝土受硫酸盐腐蚀后脆性增大,延性及与钢筋的粘结性能均降低.     

基于PLC的翻杯机械手设计

介绍了一个使用PLC控制步进电机和气爪实现玻璃器皿的翻转和传送的装置,该装置具有低成本,效率高,定位精度高的优点,可以广泛应用于双工位控制.该机械手巧妙地采用偏心机构,同时实现了玻璃杯的传送和翻转,避免了传统机械手成本高,定位精度不高,控制程序复杂的缺点.     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors Which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium pH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.