多层土桩基的非局部摩擦分析

在岩土工程问题中，为了考虑桩体表面与土粒间的非局部摩擦效应，本文采用Oden等提出的非局部摩擦模型代替经典的库仑摩擦模型对多层土桩基的侧摩阻力进行分析，并在有效应力法的基础上，推导出了桩侧摩阻力的积分形式，因被积函数没有原函数，则在简化的情况下，用Maple语言编程求其数值解，并将其与库仑摩擦模型下的结果相对比可知，本文的方法是可行可靠的．本文把非局部摩擦模型成功应用到岩土工程问题中。并反映出接触面上应力分布的非局部效应．     

车辆路径问题的快速多邻域迭代局部搜索算法

对于容量约束的车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP)以及容量和最大行驶距离约束的车辆问题(capacitated and distance constrained vehicle routing problem,CDVRP),邻域解的评估包含了适应值计算及合法性评估.设计一种可变长编码的可行解表示,提出用于CVRP/CDVRP问题的邻域解合法性快速评估策略.该策略针对交换、插入、2-opt和2-opt*四种常用的局部搜索算子,通过引入前载重、后载重、前向距离和后向距离的概念,实现了邻域解合法性的快速评估.将改进后的局部搜索算子与迭代局部搜索(iterated local search,ILS)算法相结合,提出用于车辆路径问题的快速多邻域迭代局部搜索(fast multi-neighborhood ILS,FMNILS)算法.该快速评估策略将评估一个邻域解的时间复杂度由O(N)降至O(1),算法仿真结果表明,FMNILS算法运算能力的提高大致与配送路线所服务的客户数成正比;对客户数介于200~500的容量/最大距离约束VRP问题,该算法能在短时间内获得较满意解,平均求解精度1.2%以内,平均耗时约96 s,仅为对比算法的6%或更少.     

基于非均匀光照下文本图像二值化改进算法

针对传统局部阈值算法分割非均匀光照图像效果不佳,且计算时间较长的问题,提出了一种基于局部均值的图像二值化改进算法。该算法首先使用积分图像的快速算法计算出局部均值,再将计算出的局部均值代入改进的阈值模型算法中,最终完成分割,从而进一步改善了在非均匀光照下的图像分割效果。对比实验结果表明,改进的二值化算法大大提高了运算效率,增强了图像分割效果,在视觉效果和处理时间2个方面都优于Niblack算法、Sauvola算法、Bernsen算法以及基于局部对比度和均值的算法。     

基于对偶定理的多目标二层规划算法研究

针对传统的多目标二层规划算法计算效率低,无法实现对多目标二层的直接规划问题,提出并设计基于对偶定理的多目标二层规划算法研究。实验结果表明,该算法可以提高多目标二层规划算法的计算效率,用时较短,可有效实现对多目标二层的直接规划。     

电大尺寸辐射问题的预修正多层快速多极子分析

为了提高多层快速多极子方法分析辐射问题的求解速度,提出了一种预修正的迭代求解方法．该方法在激励点附近的局部区域生成一个小的阻抗矩阵,以该阻抗矩阵求解出一个近似反映激励点附近区域特性的局部表面电流．待求电流与该局部电流之差与待求电流本身相比更加接近于初始零向量,因此将差值作为迭代过程中的未知向量进行求解,只需要较少的迭代步数即可收敛．对数值结果的分析表明,在保证计算精度不变的前提下,与传统多层快速多极子算法相比,该方法可以减少40%~50％的求解辐射问题时间．     

电大目标散射问题的预修正多层快速多极子分析

为了加快使用多层快速多极子方法来分析散射问题的求解过程,提出了一种预修正方法．在使用物理光学方法时,物理光学电流可以等同于预修正电流,相当于生成一个稀疏阻抗矩阵来估算物理光学电流的表面电流．因为相对于未知电流来说,它和物理光学电流间的差别更接近于零矢量,所以使用两者的差矢量代替未知矢量来获得结论就需要很少的复杂步骤．数值结果表明,这种方法在不影响计算精度的前提下可以减少迭代次数并大大缩短求解时间．     

基于ISSA和积分图的二维熵图像多阈值分割快速算法

为提高二维熵图像多阈值分割的性能,使其能够满足工业使用当中的实时性要求,本文提出了基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA)和积分图的二维熵图像多阈值分割快速算法。首先,引入麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)并对该算法的算法性能进行分析研究,针对SSA存在的全局搜索能力差、容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于方差线性递减的高斯扰动策略和随机步长移动策略的改进麻雀搜索算法(ISSA)。接着,进一步地引入积分图方法,降低总信息熵的运算量,并将总信息熵作为ISSA的适应度函数进行最佳阈值寻优,提出了基于ISSA并结合积分图的二维熵图像多阈值分割快速算法。最后,使用该方法与现有分割算法进行对比实验,实验结果表明,本文方法提升了图像二维熵多阈值分割的分割效率,同时在工业应用场景仍能够获得相同的效果。     

基于局域波分解的大系统派生模态降维研究

文章分析了当前以平衡与截裁为代表的大系统降维理论,鉴于其内容不尽完善,因此基于系统运动模态的特征,在科技与哲理的辩证分析基础上,建立了大系统派生模态理论和组合降维模型。对于工程实际中的系统响应曲线,提出了基于局域波分解的大系统派生模态提取策略实现系统降维。仿真结果表明,基于模态和图形的协同算法应用简便,并可获得较高精度的降维模型。