纺织外贸企业竞争力研究

从三个角度对纺织外贸企业的竞争力进行了分析 ,提出了纺织外贸企业竞争力评价多相测度指标体系 ,以陕西省 15家纺织外贸样本企业为对象进行调查分析 ,综合运用了因子分析和聚类分析方法 ,探讨了影响竞争力的因素 ,从而提出了提高纺织外贸企业竞争力的建议 .     

后危机时代中小外贸企业财务管理问题分析

以往中小外贸企业的财务管理问题被长期忽视,导致企业财务控制制度不健全,融资能力差。2008年美国金融危机席卷全球,相对于大企业来说,中小外贸企业遭遇了更大的冲击与挑战。本文通过分析中小外贸企业的特点及其存在的财务管理问题,提出中小外贸企业改善财务管理现状、提升竞争力的对策建议。     

基于集群式供应链的武汉城市圈纺织服装竞争力研究

以集群式供应链的视角介绍了武汉城市圈纺织服装产业,结合五力分析模型分析了武汉城市圈纺织服装集群式供应链竞争力状况,提出其发展路线和市场定位,最后分析武汉城市圈纺织服装集群式供应链竞争力跃迁的路径,从而为武汉城市圈纺织服装产业的发展提供一条新思路。     

神经网络在纺织外贸企业竞争战略中的应用

采用神经网络算法来定量解决企业竞争战略制定问题,建立了企业竞争战略形式的智能化模型,通过企业竞争力水平来确定企业竞争战略选择,对陕西省的１５家纺织外贸企业的竞争战略验证,表明神经网络的使用能够指导竞争战略的制定,具一定的可行性。     

神经网络在纺织外贸企业竞争战略中的应用

采用神经网络算法来定量解决企业竞争战略制定问题 ,建立了企业竞争战略形成的智能化模型 ,通过企业竞争力水平来确定企业竞争战略选择 .对陕西省的 15家纺织外贸企业的竞争战略验证 ,表明神经网络的使用能够指导竞争战略的制定 ,具一定的可行性 .     

基于DEA模型的中国纺织服装企业竞争力评价研究

纺织服装出口额、国际市场占有率等统计指标的“繁荣”背后是大量纺织服装企业破产倒闭的残酷“现 实”,这一现象表明以“国家”作为评价“载体”的宏观指标法难以准确评价我国纺织服装产业竞争力的真实现 状。因而从微观层面通过分析企业效率变动“把脉”中国纺织服装产业竞争力更具意义。本文采用DEA 方法,以 23 家纺织服装上市公司投入、产出数据为样本,对我国纺织服装企业在金融危机前后的效率值进行比较分析,研 究表明,美国次贷危机以后,样本企业的DEA 效率均值明显降低,企业员工人数“超量”和利润总额“亏量”是 导致效率降低的主要原因,最后本文就提升中国纺织服装产业竞争力提出了相关建议。     

纺织服装业上市公司企业竞争力的主成分分析

通过搜集20家纺织服装业上市公司近3年的财务数据,构建了纺织服装业上市公司企业竞争力评价指标体系,运用主成分分析方法,并根据评价结果提出了提升纺织服装企业竞争力的对策.     

韩国纺织服装业竞争力分析

介绍了韩国纺织服装业发展的现状，分析了影响韩国纺织服装产业竞争力的各种因素及其竞争优势，对韩国纺织服装业的发展阶段进行了界定。     

现代纺织企业动态联盟的组织研究

在对中国纺织企业的核心竞争力分析的基础上,探讨了纺织企业动态联盟组织模型的建立,分析了动态联盟组织体系的组建过程、特点、组织结构建设等问题,并对动态联盟组织内环境建设提出了建议.     

基于DSSA的中国纺织产业区域竞争力评价模型

运用动态偏离-份额分析法,从综合角度对纺织行业在中国东中西部不同区域不同省份的产业竞争力进行了科学的对比分析研究,并得出结论:中国纺织行业在产业结构中的竞争力优势正在下降,在区域结构中的竞争力有从东向西转移的趋势;并以此为基础提出了东中西部地区纺织产业发展的具体建议.