模糊结盟合作对策的τ值

研究了模糊结盟下的合作对策,并定义了模糊结盟下合作对策的τ值,同时讨论了τ值的有效性和对称性等性质,并用有效性,协变性和限制成比例性证明了τ值的存在唯一性.特别指出,模糊结盟下合作对策的τ值是经典合作对策τ值的推广.     

n人非零和计策引论

在经典n人对策论中,局中人（或联盟）不判断其他局中人将用何策略,也不判断其他局中人将如何判断上述问题,更不允许诱使其他局中人失误来使自己获取尽可能大的支付期望。如将对策论的结构予以扩充,则可建立一种新理论——计策论。     

防结盟相关平衡的一致性公理化(英文)

1996年．B.Peleg和S.Tijs给出防结盟Nash平衡的一致性公理化．而R.J.Aumann曾指出相关平衡集包含着Nash平衡集．本文试图把B.Peleg和S.Tijs的这个结果推广到防结盟相关平衡中去．     

关于随机结盟对策的凸线性合成性

本文是研究社会化生产过程中，参加合作的集团与形成集团的单位之间的经济利益分配问题，特别研究那种随机结盟形式的分配问题。考虑了在以往的研究中［１３］［１４］没有考虑的各种对策在不同时期人们对合作伙伴之间的吸引概率不同的情况。Ｓｈａｐｌｅｙ值给出分配指标量化式为：其中没给出Φ＿ｉ（Ｖ）表达式各项系数间的实际意义。Ｂａｎｚｈａｆ—Ｃｏｌｅｍａｎ表达式是：其中这些分量的量化系数是一定的，不管参入经营各方力量大小，所得分配系数都是（１／２）￣（ｎ－１），显然是不尽合理。在分析以上情况后，１９８９年［４］提出的ＺＳ一值，较好地解决了这个问题。量化函数ｆ（ｖ）的表示关系如下：这里充分地考虑每个参入经济活动人的能力，以及势指标的时间性。以往的研究都是以单个对策为研究对象的。而现实中．很多情况下，结盟可能再结盟，形成一个更大的结盟，构成了一个多层的结盟结构，从经济对策的现点来看，也就是对策的凸组合。对策的凸组合后，又是怎样，是否唯一等等情况，本文都给出了答案：对策的凸组合后，组成一个对策，对策有解。在ＺＳ一公理意义下，对策有唯一的ＺＳ一值     

等价空间上的可列入对策的值

自J.Von Neumann和O. Morganstern之后,人们提出了多种形式的多人结盟对策。L. Shapley在1953年证明了n人对策的Shapley值存在,他使用的是不同于过去对策论传统研究方法。继[2]之后,人们开始研究无穷多个局中人对策的值,它建立在一些公理的基础上。文献[3]引入了acM空间,并证明了在其上对策值唯一。本文引进两个对策空间SPM和SPM~+,在其上研究对策值极为方便,并且证明了acM、SPM与SPM~+是相互等价的。     

防结盟相关平衡的一致性公理化(续篇)(英文)

１９９６年,Ｂ．Ｐｅｌｅｇ和Ｓ．Ｔｉｊｓ 给出防结盟Ｎａｓｈ平衡的一致性公理化．而Ｒ．Ｊ．Ａｕｍａｎｎ曾指出相关平衡集包含着Ｎａｓｈ平衡集．本文试图把Ｂ．Ｐｅｌｅｇ和Ｓ．Ｔｉｊｓ的这个结果推广到防结盟相关平衡中去．     

定义在非闭集上的二人零和连续凸对策

在二人零和对策中,为了确保对策的值及最优策略的存在性,局中人纯策略集为闭集是一个至关重要的条件。本文讨论了一类定义在非闭集[a,b]×[c,d)或[a,b)×[c,d]上的二人零和连续对策,其最优策略的存在性问题。着重研究其赢得函数为凸(或凹)函数时,最优纯策略的存在性。     

矩阵对策上的判断理论

经典矩阵对策无判断成分 ,故不得不假定局中人都悲观 (或保守 ) ,然而现实的矩阵对策大都具有判断成分。例如军事对策中有“知彼知己 ,百战不殆”之说。本文研究了矩阵对策中有关判断结构的凸性及拓扑性质 ,最优策略集 ,以及对策解与判断的关系     

矩阵对策上的判断理论

经典矩阵对策无判断成分,帮不得不假定局中人都悲观（或保守）,然而现实的矩阵对策大都具有判断成分,例如军事对策中有“知彼知已,百战不殆”之说。本文研究了矩阵对策中有关判断结构的凸性及拓扑性质,最优策略集,以及对策解与判断的关系。     

定义在非闭集上的二人零和连续凸对策

在二人零和对策中,为了确保对策的值及最优策略的存在性,局中人纯策略集为闭集是一个至关重要的条件。本文讨论了一类定义在非闭集[a,b]×[c,d)或[a,b)×[c,d]上的二人零和连续对策,其最优策略的存在性问题。着重研究其赢得函数为凸(或凹)函数时,最优纯策略的存在性。     

"智猪博弈"对中小企业发展战略的启示

中国的中小企业在国民经济中的地位越来越重要,然而其自身存在的主客观条件影响了其稳步发展,为了使中小企业发展战略更具科学性,中小企业在制定发展战略时应从智猪博弈模型中得到启发,联系自身的优势、劣势和特点,避免与大企业的直接冲突,走特色经营道路,尤其注重与大企业以及同行业的中小企业联盟,最终将会获得"双赢".     

对博弈论两个概念的辨析

对博弈论中两个重要概念进行辨析，以达到正确的理解和应用。首先，指出了著名的《微观经济理论》中对于弱优超策略定义的矛盾之处，提出并证明，对于一个博弈者来说，不会存在两个弱优超策略。其次，归纳整理了颤抖手完美的性质，结合实例回答了为什么要提出颤抖手完美这个概念，以及怎样应用这个概念。     

论企业战略联盟分配机制设计

战略联盟是企业间"合作-竞争"的一种组织创新.在企业战略联盟的组建和运行过程中,结盟后形成的利益公平分配是一个关键问题.以战略联盟总体利益分配的机制设计为研究对象,运用合作博弈中“核心”解的方法,对企业战略联盟的设计机制进行了探讨,指出有否决权企业存在且或获胜或失败的(0,1)联盟,以及若联盟中的成员再结子联盟且子联盟成员企业对联盟的贡献与其联盟值之和不大于总体联盟利益的均衡联盟,均可以保证联盟成员得到满意的分配结果.     

基于非合作博弈模型的多移动节点任务分配

针对随机部署情况下混合无线传感器网络多移动节点任务分配问题,文章分别将参与任务分配的移动节点、待分配的任务以及移动节点完成任务所获收益视为博弈的3要素即博弈参与方、博弈策略和博弈收益,建立起基于非合作博弈数学模型的多移动节点任务预分配方法。在证明了该博弈的纳什均衡的存在性后,利用遗传算法求解非合作博弈的纳什均衡,该博弈均衡就是各移动节点都能够接受的任务分配方案。     

电子化营销时代的合作广告策略研究——基于Stackelberg模型与战略联盟模型比较求解的视角

依电子商务与网络营销发展现状和趋势,选取一个制造商—电子化零售商供应链模型为分析框架,构造出了供应链总利润模型;假定渠道成员的行为分别符合Stackelberg模型与战略联盟模型,并分别进行求解;接着运用纳什模型建立了一种利润分享机制,以便更好的进行渠道协调,并按战略联盟模型确定了制造商在电子化零售商合作广告中的参与率及增量利润份额。研究结论表明：战略联盟模型比领导者—追随者模型能够取得更高的渠道协调效果,战略联盟会增强合作广告努力并提高供应链的总利润,其价值总是随着产品的网络适应性增加而增加;而且公平的利润分享机制能够确保战略联盟的成功并改善每一个供应链成员的利润状况。     

Bi-matrix Games with Fuzzy Strategies and Fuzzy Payoffs and Their Mathematical Programming Equivalents

A fuzzy bi-matrix game (FBG), namely a two-person non-zero-sum game with fuzzy strategies and fuzzy payoffs is proposed. We have defined and analyzed the optimal strategies of this FBG, and shown that it can be transformed into a corresponding fuzzy mathematical programming issue, for which a ranking function approach can be applied. In addition, optimal strategies of FBG for both Player I and Player II can be gotten.     

整车物流企业联盟的协同收益分配模型

根据整车物流企业联盟的特点,构造了协同收益分配博弈,给出了博弈特征函数的定义和计算方法。在分析博弈应具备特征的基础上,针对已有分配方法的不足,引入了体现个体贡献差别的权重因子和相对收益差,提出了基于加权相对收益的协同收益分配模型。采用某整车物流企业联盟的实际运营数据,对该模型进行计算并将计算结果与基于夏普利值的分配方案和基于核仁的分配方案进行比较。实例求解及对比分析结果表明,所提出的模型既统筹全局又兼顾个体利益,是一个公平、合理的收益分配方式;基于该模型的分配方案同时满足了有效性、基本个体合理性、扩展个体合理性、基本稳定性、扩展稳定性,能够保证整个联盟的稳定性以及各个成员企业的积极性。     

基于多智能体的战略联盟模型

针对战略联盟问题，利用复杂适应系统理论，建立了基于多智能体的战略联盟模型，描述了联盟成员的行为特征以及所导致的隐秩序在系统长期演化过程中的涌现现象．模型框架清晰地体现出了组成联盟成员之间的博弈特征，为运用Luna博弈关系的可计算模型建立了基础。     

MIMO系统中连续博弈RRM算法

提出一种基于博弈论的连续博弈无线资源管理算法,将博弈论数学模型应用于多输入-多输出系统无线资源管理中,把其中的参数映射为博弈论数学模型中的“局中人”,将参数变化描述为“局中人”博弈过程.在仿真中,比较该算法与传统联合波束成形及功率控制算法.仿真结果表明,该算法在节省发射功率的同时,可提高输出信干噪比,达到两者最佳均衡.同时可有效克服期望的导引矢量和实际的导引矢量不匹配问题,使天线能准确对准期望用户方向,并能抑制干扰方向的信号,起到“零陷”作用.