随机规划逼近最优解集的上半收敛性

讨论了逼近随机规划目标函数序列的连续收敛性,研究了逼近随机规划可行集序列的收敛性条件,给出了随机规划逼近最优解集上半收敛的一个充分条件．     

极大极小随机规划逼近最优值的收敛性

为了研究极大极小随机规划问题最优值的收敛性,先把极大极小随机规划问题转化为二层极小随机规划模型,通过二层极小随机规划模型得到其解的收敛性条件,然后在进一步假设上层原问题有唯一最优解的情况下,得到其逼近问题的最优值上半收敛于原问题的唯一最优值。     

机会约束规划问题的最优解

本文讨论了机会约束规划ｍｉｎ｛ｃｘ｜Ｐ（Ａｉｘ≥ｂｉ）≥Ｐｉ，（ｉ＝１，…·，ｒ），Ｄｘ≥ｄ｝最优解的存在性，其中仅Ａｉ是随机的，Ａｉ是ｎ维正态随机向量；我们给出了这一机会约束规划存在最优解的充分条件，当Ａｉ～Ｎ（０，σｉＩ）（ｉ＝１，……，ｒ）时，我们还给出了机会约束规划ｍｉｎ｛ｃｘ｜Ｐ（Ａｉｘ≥ｂｉ）≥ｐｉ，ｉ＝１，…，ｒ｝的最优解     

求解某类概率约束规划的一种逼近法

提出了一种求解在概率约束条件下极小化价格期望函数的随机规划问题的逼近法，并讨论了该法所具有的某种收敛性．     

函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛定理

研究了函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛性,在新的条件下得到了单调收敛定理,并推证出概率测度几乎处处弱收敛的若干新的等价条件．     

求解某类概率约束规划的一种逼近法

提出了一种求解在概率约束条例下极小化价格期望函数的随机规划问题的逼近法，并讨论了该法所具有的某种收敛性。     

半无限多目标规划解的讨论

把文[1]中给出的某些半无限规划的最优性条件的结果推广到多目标规划，并得到在某些条件下，弱有效解和有效解的充分和必要条件。     

灰色生产集上的多目标规划

本文针对生产活动中的输入与输出数据的灰色性，建立灰色多目标规划，给出了Ｇｒｅｙ解的概念，并证明了Ｇｒｅｙ解的最优性。     

集合最优化中几类最优集的性质

在偏序拓扑线性空间中介绍了集合之间的下关系以及与此相关的集合最优化问题及其最优集的概念.探讨了该集合最优化问题的最优集的基本性质,得到了某些相关集簇的最优集之间的关系以及一个集簇的最优集与其子集簇的最优集之间的关系.研究了控制结构的变化对一个集簇的最优集的影响,得到了当控制结构扩大时一个集簇在不同的控制结构下其最优集之间的关系,并把该结论与向量最优化的相应结论进行了比较.     

一类反凸规划算法的收敛性

针对一类目标函数和约束函数均为2个凸函数之差的规划问题,对反凸规划算法在稳定条件下的收敛速度问题构造了新的算法,并给出了算法的收敛性证明和收敛速度的估计,同时也提供了算法的实现步骤．     

混合离散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法

为了合理地解决混合离散变量多目标模糊优化问题，在文献「１，２」的基础上，提出了混了散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法，并给出了混合离散变量多目标模糊优化的算例。     

指数矩阵一致扰动的正项几何规划有最优解的条件

定义了四种指数矩阵一致扰动的正项几何规划，并给出了有最优解的充要条件。