基于多艾真体的分布式决策支持系统

在传统的基于客户机/服务器或浏览器/服务器的计算模式的群决策支持系统中引入多Agent技术,采用客户机/Agent/服务器三层计算模式,可以使系统支持多用户协同工作,满足从定性到定量的综合集成研讨要求,适合复杂重大问题的决策.提出了基于多Agent的分布式决策支持系统体系结构并讨论了其运行机制和实现技术.     

基于Agent的弹药供应控制智能决策支持系统研究

伴随着计算机网络、计算机通信等技术发展起来的Agent以及ABS(Agent-basedSystem)的研究,已经引起了科学界、工业界和娱乐界的广泛关注,并已经成为分布式人工智能(DAI)乃至整个计算机研究领域中的研究热点和主题.本文在对弹药供应控制智能决策支持系统进行研究时,讨论了Agent的概念模型、基本特性及应用范围;通过分析弹药供应的一般过程,构筑了一个基于Agent的弹药供应控制智能决策模型;并在空降兵部队弹药供应决策支持系统中进行了验证,提出了一种新颖的弹药供应控制智能决策支持系统研究方法.     

水资源优化配置决策支持系统中的软件集成方法

根据水资源优化配置决策支持系统的开发实践，分析了多平台软件的集成问题，给出了多平台软件集成中用户数据及控制信息的相互传递方法。     

基于协作Agent的智能决策支持系统研究

针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．     

基于Multi-Agent自适应/协调控制的智能电网

作为大区域联网安全、分布式发电集成、电力市场优化配置和电能质量等问题的解决方案,智能电网已在国内外受到了广泛的关注和研究．总结了目前智能电网中的关键技术及其研究进展,提出了基于Multi—Agent的自适应／协调控制,有效解决了分布式发电与大电网的集成问题．     

基于多Agent的JCIDSS过程控制模型

应用联分战役智能决策支持系统（joint campaign intelligent和decision support system，JCIDSS）是实现我军信息化和现代化的必然趋势，而JCIDSS必然以我军已建成的且在地域上广泛分布的网络作为决策的分布式支撑环境。联合战役智能决策支持系统决策过程中求解知识类型复杂、知识量大，而且面向不同的领域决策问题。根据Agent所具有的交互性、反应性和主动性等特征，将实时技术与多Agent技术相结分．研究JCIDSS中的过程控制技术，从而建立JCIDSS过程控制模型。     

水资源合理配置研究现状及展望

针对水资源开发利用所面临的问题,阐述了水资源配置的作用,归纳总结了国内外水资源配置的研究成果,结合当前水资源领域的研究现状和发展趋势,指出水质水量联合优化配置、基于水循环的广义水资源配置、优化和模拟相结合的配置模型等是水资源配置研究的重点.     

国内水资源优化配置研究综述

阐述了水资源优化配置的重要性,较为系统地对国内水资源优化配置研究进行了概述,在此基础上,剖析了水资源优化配置中存在的问题,引入虚拟水的概念,从一个新的角度提出创新水资源配置机制的思路。最后对我国水资源优化配置的发展趋势进行了预测。     

水资源优化配置的探讨

文章从水资源的优化配置出发 ,论述水资源优化配置与可持续发展的关系 ,指出我国水资源优化配置面临的主要问题 ,提出我国水资源优化配置的主要途径     

漳河水库灌区水资源配置模型效果评价及风险分析

以漳河水库灌区水资源优化配置和运用的实际情况为依据,利用水资源系统的熵值与水资源利用潜力和水资源利用效益之间的关系,提出了基于熵变原理的水资源优化配置成果合理性分析方法,以及基于来用水随机模拟的水资源优化配置风险分析方法,并对漳河水库灌区水资源配置模型效果进行了风险分析.     

基于Mobile Agent的远程教育分布式信息资源集成平台设计

针对远程教育信息资源数据量大、媒体类别多、存储分散、表现形式多样和持续动态增长等特点,在引入了Mobile Agent技术的基础上,提出了基于Mobile Agent的远程教育分布式信息资源集成平台模型,分析了平台构建中应用Mobile Agent的关键问题.系统实现采用业界主流的Struts Hibernate Spring轻量级J2EE架构,并借助XML-RPC解决资源目录中心和分布式资源库节点之间的信息同步问题.Mobile Agent技术能有效解决现阶段远程教育信息资源整合中存在的一些问题.     

山西省永定河区水资源紧缺程度的模糊综合评判

依据山西省2006年流域分区（永定河区）水资源规划配置报告,用模糊综合评判方法对该区2004、2010、2015年3个规划年的水资源紧缺程度进行了预测和评判。结果表明：至2015年为止,该区水资源紧缺程度有降低趋势,但需进一步优化水资源配置方案。     

温州市水资源配置思路

重点阐述了温州市的水资源特点,水资源开发利用存在的问题和缺水状况.从温州市水资源特点出发,提出了以节水、挖潜为主,长远依靠跨流域调水和治理水环境污染的总体配置思路和主要水资源分区的水资源配置思路.     

沧州市水资源利用存在的问题及对策

文中针对沧州市的具体情况提出了在水资源开发利用中存在的问题,并针对存在问题提出了解决沧州市水资源问题的措施。为实现沧州水资源的可持续利用,必须科学管理、合理规划、优化配置水资源,做到科学用水、计划用水、节约用水,防止水资源的污染。     

用遗传算法实现Multi—Agent协同设计中的子任务调度

提出了Ｍｕｌｔｉ－Ａｇｅｎｔ协同设计任务调度的目标模型,描述了系统资源和Ａｇｅｎｔ资源的数据结构,并以细粒度子任务的调例,用遗传算法实现任务调度,提高了Ｍｕｌｔｉ－Ａｇｅｎｔ协同的效率。     

基于Agent技术的QoS解决方案

设计了一种通过Agent技术实现Internet中QoS管理的可行性方案。在此方案中,将服务质量管理进行了层次划分,分别为:应用级(提供友好的QoS接口),系统级(优化应用级QoS,分配系统资源)和网络接口级(提供系统级QoS到网络级QoS的映象);设计了基于Agent的QoS管理抽象类(通过继承抽象Agent类,可以合理的构造出适合于QoS传输的各级代理);提出了QoS管理系统的体系结构以及支持这种层次结构模型的5种代理实体(UserAgent,ServiceAgent,SystemAgent,NetworkInterfaceAgent,NetworkAgent);讨论了代理的执行环境、代理间的通信与合作等问题。     

Agent在自动答疑系统知识共享中的应用研究与实现

针对远程教育自动答疑系统中的知识库答疑资源不足问题,提出了可采用Agent技术,通过移动Agent到多个资源共享站点搜索,完成答疑任务并补充和完善本地知识库;同时讨论了原型系统中几种Agent的设计并进行了代码实现。实验表明,通过Agent搭建起来的系统平台能够实现多个网络教育站点共享,解决答疑资源不足问题。     

多目标水资源优化配置模型求解方法研究

在分析水资源系统构成及其特点的基础上,提出了基于欧式距离判断的交互式多目标决策新方法,以满意度来表述各单项目标在整体规划中的达到程度,以目标总体协调度来控制各单项目标之间的协调平衡.该方法能够体现目标间的制约与协调和决策者的实际愿望,结果更为客观,更便于实际应用操作,为区域水资源的优化配置提供了一条有效可行的新途径.     

云计算环境下基于Agent的信任信息收集机制

利用Agent自治协作的特点,研究了一种基于Agent的云计算环境下的信任信息收集机制.其中研究的信任计算所涉及的因素分为直接信息、推荐与信誉3个方面,为了综合解决集中式信息存取模型导致的存储压力问题与分布式模式导致的管理复杂度问题,该机制利用集中分布式的方式收集与存储信任信息.引入信誉管理Agent来集中管理云服务等资源的信誉以及用户的朋友关系等信息,同时将云计算中的资源分布式划分为不同的资源社区,引入资源社区信任管理Agent分布式管理交互信息等.提出了基于Agent的信任信息收集整体框架与工作流程,以及信息收集模块的设计与信任信息预处理的相关方法,最后进行了模拟仿真试验,试验结果显示了信任预处理机制的有效性.     

在构造DPS模型中使用基于类框架的Agent模型及程序设计理论研究

当前的PUSH技术存在着以下缺陷：（1）信息服务商是主动角色,用户是单纯的接收者;（2）推送信息不足以满足用户个性化的要求;（3）未能跟踪用户活动,智能化程度不高。针对上述缺点,动态PUSH（DPS）的研究方兴未艾。Agent的自主性和学习性这两个特点使它非常适合于对WWW上分布式资源的管理工作,本文提出了基于类框架的Agent模型并介绍了其程序设计理论。