一种基于脉冲压缩的UWB成形脉冲设计方法

基于压缩Chirp脉冲与信号的线性叠加，提出了一种产生超宽带(UWB)成形脉冲的新方法. 该方法可以灵活方便地得到符合特定频谱要求的成形脉冲，能抑制UWB系统与窄带通信系统之间的同频干扰. 仿真结果表明，产生的UWB瞬时成形脉冲, 其功率谱密度分布符合美国联邦通信委员会(FCC)的要求，而且具有极高的频谱利用率；不需要在整个频段降低发射信号的功率，就可以解决UWB系统与现有窄带通信系统之间的频谱共存问题.     

抑制多窄带干扰的超宽带脉冲设计方法

提出了一种能够抑制多个窄带干扰的超宽带(UWB)脉冲设计方法。采用这种方法设计的UWB脉冲不仅具有非常短的脉冲持续时间,而且能够在满足联邦通信委员会(FCC)频谱限制的基础上,进一步抑制UWB系统与多个窄带通信系统之间的相互干扰,从而有效地解决了UWB系统与现有的窄带通信系统之间的共存问题。另外,此方法不需要在整个频段范围内降低UWB脉冲的功率谱密度,为提高UWB脉冲发射功率,增大UWB系统的通信距离,提供了一种可行的方案。     

认知干扰抑制超宽带自适应脉冲设计

为了解决认知超宽带（UWB）与窄带系统共存的问题,采用双极性高斯脉冲组合信号作为UWB脉冲基函数,使用厄米特矩阵特征向量分解方法实现了认知UWB自适应脉冲设计,从而达到抑制窄带干扰的目的. 仿真结果表明,提出的自适应脉冲序列的功率谱密度分布符合美国联邦通信委员会关于室内和室外UWB应用的频谱规范,可以实现任意频段陷波,具有灵活的认知避免能力. 对UWB跳时脉冲位置调制和跳时脉冲幅度调制系统进行了蒙特卡罗仿真,结果表明,自适应脉冲序列比传统的Scholtz脉冲具有更强的窄带干扰抑制能力和抗多用户干扰能力.      

DSSS中基于DCFT和FRFT的多分量LFM干扰抑制方法

文章提出了一种直扩系统DSSS中抑制多分量线性调频干扰LFM的方法。首先利用DCFTDiscrete Chirp Fourier Transform对接收信号进行变换,在DCFT域通过峰值搜索估计出各LFM分量的调频率li,进而得到进行分数阶傅立叶变换所需的旋转角度αi。然后在分数阶傅立叶域利用级联的陷波器进行干扰抑制。仿真结果表明此方法能有效抑制多分量LFM干扰,与其它基于二维时频分析工具的干扰抑制算法相比,不仅减少了运算量,而且对强干扰有较好的抑制效果。     

混沌超宽带频率自适应DAA设计

为了解决超宽带(UWB)与现有窄带无线通信系统干扰问题,采用高斯7阶导脉冲作为UWB原始脉冲,使用Tent混沌序列作为扩频序列码,提出混沌扩频-载波调制算法,设计了一种混沌超宽带频率自适应检测避让(DAA)方案,可以保证稳定的UWB正常发射功率,具有较高的传输效率,能进行无间断通信. 仿真结果表明,产生的自适应陷波脉冲能够实现任意频段陷波,直接序列扩频系统中采用Tent混沌序列扩频码的误码率性能明显优于传统伪随机序列扩频码,具有灵活的窄带干扰抑制能力.     

基于子阵的宽带发射干扰置零方法

为了抑制宽带干扰信号，在发射方向图上形成干扰凹口，提出了一种宽带宽角发射波束形成新方法．该方法首先发射窄带信号，应用超分辨方法估计出目标和干扰的方向并求出窄带权矢量；把窄带权矢量和宽带相位补偿权相结合形成宽带最优权，当发射为宽带线性调频脉冲信号时，能保证发射宽带信号距离高分辨，同时在方向图干扰方向形成较宽零点．     

基于Chirp压缩脉冲的CUWB无线电波形设计

为了提高认知超宽带（CUWB）无线电系统的频谱利用率,首先基于Chirp压缩脉冲波形和Hermite矩阵特征向量分解得到正交的基脉冲,然后在对基脉冲的带宽、中心频率等性能参数比较分析的基础上,运用迭代算法将若干个正交脉冲信号进行线性叠加,即可获得认知超宽带无线电的成形脉冲.仿真结果表明,由此产生的组合脉冲信号不仅满足FCC对UWB无线电脉冲信号的辐射功率要求,而且其频谱利用率也较高.同时,该脉冲信号波形具有较好的自适应性,能有效地抑制对其他窄带系统的干扰.     

窄带干扰抑制对载波相位测量零值影响分析

为研究窄带干扰抑制对卫星导航系统载波相位测量零值的影响,采用典型窄带干扰抑制算法的等效滤波模型进行分析,构建窄带干扰抑制下的载波相位测量零值偏差分析模型,推导载波相位测量零值偏差与等效滤波器的关系,并给出载波相位测量零值无偏性的条件.分析表明:等效滤波器为线性相位滤波器的窄带干扰抑制算法对载波相位测量零值没有影响,等效滤波器为非线性相位滤波器的窄带干扰抑制算法对载波相位测量零值的影响与等效滤波器的时域抽头系数直接相关.蒙特卡洛仿真给出了典型窄带抑制干扰算法在不同窄带干扰参数下对载波相位测量零值造成的偏差.     

扩频通信中窄带干扰抑制技术的研究

将常用的窄带干扰抑制技术进行了较为系统的研究,给出了基于时域预测滤波的窄带干扰抑制模型,重点讨论了变换域窄带干扰各种常用方法的特点,并给出了性能仿真。     

解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法

针对仿射投影算法用于直扩系统窄带干扰抑制收敛速度慢,计算复杂度高的问题,提出了一种解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法。通过对窄带干扰带来的接收信号强相关性的消除,利用接收信号正交向量优化步长,并采用结合信号特征得到的算法阶数选择机制,提高了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,该算法降低了归一化均方误差,明显优于变步长仿射投影窄带干扰抑制算法。     

Rejection of Linear FM Interference in DSSS System Based on Fractional Fourier Transform

A new method for the rejection of linear frequency modulation (LFM) interference in direct sequence spread spectrum (DSSS) system based on the fractional Fourier transform is proposed, and the configuration of the receiver with an interference exciser is also presented. Based on the property that the fractional Fourier transform of a signal is equivalent to rotating the signal in the time-frequency plane, the received signal is transform into a certain fractional Fourier domain, this transform will result in the least spectrum overlap between the signal and interference. Then, a narrowband filter is exploited to extract most of the interference energy. The performance analyses show that remarkable improvements in signal-to-noise ratio (SNR) and biterror-ratio (BER) are obtained.     

一种短波OFDM系统窄带干扰消除技术

鉴于短波OFDM系统的频带较宽,很容易受到传统短波电台窄带的干扰,且当干扰严重时性能恶化的现状,提出了一种短波OFDM系统窄带干扰消除技术.该技术是以自适应子载波为基础,在接收端估计窄带干扰的位置和幅度等信息,然后将受窄带干扰影响的子载波关闭,并通过反馈信道将关闭子载波的信息反馈至发送端,使之在后续的通信过程中关闭这部分子载波.仿真结果表明:在信道估计准确的前提下,采用此消除技术的系统性能指标与无窄带干扰系统的误码率性能指标基本一致,对改善短波OFDM通信系统性能具有实际意义.     

M元线性调频远程水声通信新技术

浅海远程水声通信由于水声信道带来的严重多径干扰和衰落,导致通信速率低、误码率高以及接收端信噪比低等缺点。针对这一问题,提出了一种比较有效的M元线性调频(LFM)水声通信技术。M元LFM通信技术在发射端利用不同频段内多种不同调制斜率的LFM信号进行信息编码,在接收端用相应的拷贝相关器组进行信息解码。该方法具有较强的抗多径干扰和信道衰落的能力,且在低信噪比下的检测性能好。海试数据分析及仿真结果表明:利用M元LFM技术,在距离为80 km、带宽为200 H z、通带内平均接收信噪比为3 dB的情况下,利用单水听器接收,在误码率为1-0 4条件下,水声远程通信的数据率可达20 b it/s,此时带宽利用率为0.1 b it/(s.H z)。     

一种能够规避窄带干扰的新型宽带短波探测序列生成算法

针对宽带短波探测系统不足以对抗大功率窄带干扰的问题,分析了窄带干扰能量聚集的低秩性质,运用特征分解算法分离干扰以用于序列频谱成形,结合变换域通信系统基本原理得出了一种能够规避干扰的探测序列构造方法,且据此设计出改进的探测系统方案。仿真结果表明,新的生成序列可以有效规避窄带干扰,具有良好的误码性能,较传统探测序列具有更强的抗干扰能力。     

基于分数阶傅里叶变换的LFM干扰抑制算法

针对利用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)进行干扰抑制时门限阈值设定的难题,为有效抑制DS/FH系统中的线性调频(linear frequency modulated,LFM)干扰,通过深入分析DS/FH和LFM信号的FrFT性质,提出了一种新的LFM干扰抑制算法,该算法充分利用FrFT时频面坐标轴旋转性质,通过计算信号的不同阶次FrFT并搜索其峰值,确定信号最优FrFT阶次,完成对LFM干扰信号的判别,最后采用频域陷波来抑制LFM干扰。理论分析和仿真实验表明,该算法能够有效的剔除DS/FH系统中的LFM干扰信号,不需要阈值门限设定,算法具有较好的稳健性和普适性。     

Research on adaptive notch filter cascading neural network anti-jamming algorithm

Satellite navigation suffers from performance degradation in the presence of narrowband interference. We present a Global Positioning System(GPS) receiver anti-jamming algorithm based on the neural network. The method combines the adaptive notch filter with the Back Propagation(BP) neural network. We first use the two order lattice infinite impulse response adaptive notch filter to eliminate-out-of-band jamming, then use the BP neural network predictor to estimate and cancel jamming. We analyze three aspects of algorithm performance which include acquired satellite numbers,signal-to-noise improvements and iteration numbers. Simulation results show that the method can effectively suppress narrowband interference and has a better anti-jamming capacity and a faster convergence speed.     

New Technique for Estimating and Suppressing Narrowband Interference in DSSS Systems

A generalized approach for narrowband interference （NBI） suppression in direct sequence spread spectrum （DSSS） communication systems using adaptive infinite impulse response （IIR） filter is presented. The excision filter coefficients depend on both the jammer power and its instantaneous frequency. The dependency of the filter construction on the jammer power is significant as it allows optimal tradeoff between interference removal and signal distortion by maximizing the receiver signal to noise ratio improvement（SNRI）. Instead of traditional adaptive line enhancer （ALE） estimator, a preferable NBI estimator-Fourier interpolation estimator （FIE） is proposed. Closed-form expressions of the SNR improvement and theoretical bit error rate （BER） based on the assumption that the output of the correlator is Gaussian distributed are both derived. Performance results obtained by numerical simulation are also presented and compared with theoretical results.     

强噪声干扰源下的多分量LFM信号检测方法

提出了一种盲分离联合时频谱分析的多分量线性调频信号检测方法,该方法采用先时域分离后时频分析的思想,有效抑制了传统的基于WVD类方法检测多分量线性调频信号时受交叉项困扰的问题,并且有效抑制了强噪声干扰源对传统的时频分析检测方法的影响．仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量线性调频信号的分离及特征提取效果...     

基于傅里叶变换的GIS局部放电信号处理研究

当气体绝缘组合开关设备(GIS)内部发生局部放电(PD)时,检测到的信号可能存在周期窄带干扰,对传统的FFT阈值置零滤波方法进行了模拟,对它在抑制窄带干扰上的不足,可能的原因进行了分析,并在此基础上对算法提出了改进。选取合适的压缩倍数,对窄带干扰所在的频带进行分块阈值压缩处理,并对周围的频带利用插值补偿或最小二乘法进行了加宽处理,利用Matlab仿真,通过对不同的压缩倍数、窗函数和消噪效果进行对比分析,得到最合适的压缩处理方法,并验证了其有效性,结果显示这种方法可以快速有效地抑制窄带干扰。