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1.
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能量高效均衡的动态分簇路由设计
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侯华 刘超 周武旸《北京邮电大学学报》,2013年第36卷第3期
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针对无线传感器网络中存在的能量空洞现象,基于能量高效均衡的思想提出了一种新的动态路由非均匀分簇算法,在均匀间隔圆环的网络模型中,通过分析单跳和多跳的能耗划分网络,并计算网络全局能耗得出最优簇首个数,从而构建非均匀分簇网络,以解决能量空洞现象.在数据传输阶段,簇首节点综合考虑能耗和剩余能量,依概率选择下一跳节点.仿真实验结果表明,该算法有效地延长了网络的生存周期.
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2.
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一种基于非均匀分簇的WSN路由协议 被引次数：2
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董杨 郭拯危 王青正《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》,2009年第24卷第6期
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基于对LEACH,EEUC分簇协议的研究,提出一种基于非均匀分簇的传感器网络低能耗路由协议EERPUC.EERPUC协议选择簇首时综合考虑节点剩余能量和节点相对位置,使剩余能量大的节点成为簇首的可能性大,并使选出的簇首更接近于簇的质心位置.簇间采用多跳路由传输数据,路由构建时不仅考虑节点发送数据的能耗,而且兼顾了转发节点的接收能耗,在把数据直接发送的距离限制在阈值之内的同时,尽量减少数据中转次数;并且每个簇首节点在稳定传输阶段采用动态路由,避免了中继节点因能耗过大而快速死亡.仿真表明,本文提出的新协议能有效地降低网络能耗,更好地均衡网络节点的能耗,显著地延长网络生命周期.
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3.
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基于PSO的无线传感器网络非均匀分簇双簇头路由算法
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门顺治 孙顺远 徐保国《传感技术学报》,2014年第9期
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针对无线传感器网络中分簇路由算法簇头负载过重,同时也为了提高无线传感器网络的能量利用效率,提出了一种基于PSO的非均匀分簇双簇头路由算法。该算法首先通过候选簇头节点与基站距离的远近构造出几何规模不等的簇,然后根据簇的规模引进PSO优化算法最终选择出主簇头与副簇头。主簇头主要负责簇内节点数据的采集跟数据融合,副簇头主要完成簇内及簇间数据转发任务,实现数据的单跳与多跳传输。仿真结果表明,该算法有效的减少了簇头节点的能耗,在很大程度上均衡了整个网络的能耗,实现了网络生存周期的延长。
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4.
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一种新的基于粒子群优化的双簇头分簇路由算法*
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解志斌 于谦 沈斌 刘庆华 田雨波《传感技术学报》,2013年第8期
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针对无线传感器网络分簇路由算法中簇头节点负载过重，簇头能量利用率不高，提出了一种基于粒子群优化的双簇头多跳路由算法。该算法根据簇头任务的不同，利用节点的能量、距离汇聚节点的距离以及节点的位置关系分别构建适应值函数，选择出最优主簇头完成数据采集和融合任务，以及与其协作的最优副簇头完成簇间数据转发任务，最终实现采集能耗和传输能耗最小化。仿真实验结果表明，与其他路由算法相比，该算法可以有效减轻簇头节点负载，减小簇头能量消耗，均衡整个网络能耗，延长了网络的生存周期。
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5.
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UCRP—一种能量有效的WSN非均匀分簇路由协议
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樊爱京《微电子学与计算机》,2011年第28卷第2期
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提出了一种新的能量有效的非均匀分簇路由协议—UCRP.根据距离基站的远近将网络分为大小不同的簇;簇内数据传输根据簇范围的大小采用单跳或多跳;簇间数据传输构建多跳路由,簇首选择下一跳节点时将能量与最小跳数路由算法相结合;最后在能量有效的前提下对LEACH协议易受到HELLO flooding攻击提出了安全设想.仿真结果表明:该协议能够有效地均衡簇首和全网能耗,延长网络生存时间.
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6.
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无线传感器网络中基于能量优化的路由协议ANT-LEACH
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王林 潘军《计算机应用》,2011年第31卷第11期
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经典路由协议LEACH采用自适应分簇算法,簇头与基站直接通信,因此一旦二者距离较远,则这种单跳传输方式将消耗较多能量,并最终导致整个网络运行失效。提出一种改进的基于能量优化的路由协议ANT-LEACH,该协议将蚁群优化算法融入到簇头选路过程中,重点引入引力度函数概念对蚁群选择概率公式和信息素更新规则进行改进,充分考虑簇头节点的剩余能量,在簇头与基站之间找到一条能量最优路径,变单跳为多跳传输方式。仿真结果表明该协议有效地降低了节点能耗,延长了网络的生存时间,并保证了整个网络负载的平衡。
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7.
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能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议?
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蒋畅江 石为人 唐贤伦 王平 向敏《软件学报》,2013年第5期
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提出了一种能量高效均衡、非均匀分簇和簇间多跳路由有机结合的无线传感器网络分布式分簇路由协议DEBUC(distributed energy-balanced unequal clustering routing protocol).该协议采用基于时间的簇头竞争算法,广播时间取决于候选簇头的剩余能量和其邻居节点的剩余能量.同时,通过控制不同位置候选簇头的竞争范围,使得距离基站较近的簇的几何尺寸较小.这样,网络中不同位置节点之间的簇内和簇间通信能耗得以互相补偿.DEBUC 采用簇间多跳路由,根据节点剩余能量、簇内通信代价和簇间通信代价,每个簇头在邻居簇头集合中运用贪婪算法选择其中继节点.仿真实验结果表明,DEBUC能够有效地节约单个节点能量、均衡网络能耗、延长网络生存周期.
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8.
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能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议 被引次数：4
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蒋畅江 石为人 唐贤伦 王平 向敏《软件学报》,2012年第23卷第5期
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提出了一种能量高效均衡、非均匀分簇和簇间多跳路由有机结合的无线传感器网络分布式分簇路由协议DEBUC(distributed energy-balanced unequal clustering routing protocol).该协议采用基于时间的簇头竞争算法,广播时间取决于候选簇头的剩余能量和其邻居节点的剩余能量.同时,通过控制不同位置候选簇头的竞争范围,使得距离基站较近的簇的几何尺寸较小.这样,网络中不同位置节点之间的簇内和簇间通信能耗得以互相补偿.DEBUC采用簇间多跳路由,根据节点剩余能量、簇内通信代价和簇间通信代价,每个簇头在邻居簇头集合中运用贪婪算法选择其中继节点.仿真实验结果表明,DEBUC能够有效地节约单个节点能量、均衡网络能耗、延长网络生存周期.
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9.
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WSN 中基于能量反馈的分簇路由算法EFCA
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史菲菲 韩卫光 李昌《计算机系统应用》,2012年第21卷第10期
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分簇技术在无线传感器网络中得到广泛的应用.提出了一种基于能量反馈的分簇路由算法(EFCA).该算法以簇为单位构造数据聚合树,解决了单跳传输外沿节点能耗过快和多跳传输时延过大的问题;同时在簇内选择簇头对,令主次节点分别负责簇间信息传递和簇内信息收集,进一步减小了数据传输延迟;提出的能量反馈机制很好的解决了网络"热区"问题.经仿真验证,可以有效的延长网络的生存时间.
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10.
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蚁群优化的传感器网络路由算法
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张晓伟《计算机仿真》,2011年第28卷第3期
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研究优化无线传感器设计,由于无线传感器通信能力、节点能量有限,远程环境下无法更换能源,节点能耗引起网络生命过短.在综合考虑了传感器节点剩余能量,为了延长网络生命周期,提出一种蚁群优化的无线传感器路由算法.算法根据节点当前剩余能量进行簇头选举,然后通过蚁群算法根据传感器节点距离和能量信息进行路由选择,并不断的更新簇头间的信息素浓度,最后根据簇头信息素浓度决定那一个相邻簇头被选择作为下一跳,从而形成网络簇间路由.在 NS2 平台下对该算法进行仿真测试实验,实验结果表明,相对于 LEACH 路由算法,降低了网络中的平均能耗,延长整个网络生命时间,实现了传感器路由设计节能的目标.
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11.
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基于权值和代价函数的WSNs非均匀分簇路由算法
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董国勇 彭力 吴凡 闻继伟《传感器与微系统》,2015年第34卷第3期
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针对无线传感器网络﹙WSNs﹚中多跳通信造成的"热区"等问题,提出一种基于权值和代价函数的WSNs非均匀分簇路由﹙WCF-UC﹚算法。该算法采用权值的局部竞选簇首策略,簇首根据距离信息等构建大小不均的多个簇,通过考虑节点剩余能量、节点稀疏程度等因素来保证簇首的最优选择,簇内使用链式结构代替点对点通信,有效均衡簇内通信能耗。采用簇间多跳路由算法,使用一个代价函数,兼顾簇首剩余能量、簇内成员节点数量和位置信息,确定最优能量路径,完成簇间信息传输,平衡簇间通信能耗。仿真结果表明:与LEACH,HEED,EEUC等算法相比,该算法能够有效地均衡节点能耗,延长网络生命周期。
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12.
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无线传感器网络不等规模节能分簇路由算法 被引次数：5
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张擎 柴乔林 刘玲《计算机工程》,2008年第34卷第23期
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在分簇的无线传感器网络中，当簇头以多跳通信方式将数据传输至sink点时，越接近sink点的簇头过路数据负担越重，可能过早耗尽能量而导致传输失效，造成网络分割。该文提出一种不等规模节能分簇路由算法，通过限制成簇范围使接近sink节点的区域产生更多更小规模的簇。在分簇时形成源于sink节点的簇间跳数场，使数据经过最少的中间簇到达sink节点，并通过动态调整对下一跳簇的选择来平衡簇间负载。仿真结果表明，该算法延长了网络生命周期，有效降低了网络整体耗能。
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13.
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无线传感器路由算法中的仿真研究
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王磊 施荣华《计算机仿真》,2011年第28卷第3期
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在研究无线传感器优化的问题中,传感器的簇首节点选择的合理性直接决定传感器网络寿命的长短.由于传统的算法在确定簇首过程中忽略了邻居节点的状态信息,导致簇内节点过早的出现盲节点,从而降低网络的生存时间.针对传统LEACH 算法能量消耗快、网络生存时间短的缺点,提出了一种改进的 LEACH 算法(ILEACH).在分簇阶段簇首选择时充分考虑节点剩余能量和地理位置因素;在稳定传输阶段,采用改进的簇首间多跳路由机制,并在转发过程中再次进行数据融合.对 ILEACH 算法进行仿真实验,仿真结果表明,与经典分簇路由算法 LEACH 相比,ILEACH 算法有效平衡节点间开销,提高能量有效性,降低了网络整体能耗,有效地延长了网络的寿命.
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14.
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基于QEA优化的WSNs簇间路由策略
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余成波 赵西超 杨 佳等《传感器与微系统》,2014年第2期
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无线传感器网络(WSNs)路由协议中采用多跳通信方式在一定程度上解决了单跳方式下簇头节点过早失能的问题,增强了网络通信的稳定性,提高网络能量的利用效率。但多跳方式使距离基站较近的簇头节点由于承担了大量数据转发任务,从而造成其过早死亡,出现网络空洞,缩短了生存周期。针对以上问题,提出基于量子进化算法(QEA)优化的分簇路由策略,通过QEA的多样性、快速收敛性、全局搜索能力强等特点,进行簇间路由的优化,从而有效均衡了簇头节点间的能耗。仿真结果表明:与经典LEACH协议和EEUC协议相比,基于QEA优化的簇间路由策略可以有效均衡簇头节点间能耗,延长网络生存周期。
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15.
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能量负载均衡的无线传感网分组成簇协议
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邓亚平 陈峥《计算机应用》,2011年第31卷第6期
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针对无线传感网(WSN)中分簇路由协议在簇首分布及节点能耗不均问题,提出了一种节点能量负载均衡的分组成簇算法。根据节点能量分组,并随着节点能量的减少动态调整分组个数,组内根据能量重心进行簇首选举,利用簇首轮转和簇间多跳路由进一步均衡节点能耗。仿真结果表明,该算法有效实现了负载均衡,并显著延长了网络的稳定期。
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16.
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基于时延的无线传感器网络分时分簇算法
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李翠 巨永锋《计算机测量与控制》,2012年第20卷第12期
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文中提出一种新的基于时延的无线传感器网络分时分簇算法(TDCA)；算法受簇内时分复用调度机制的启发,采用一种类似的分时机制产生簇头；该分时机制能让局部残余能量最大的节点在相同或不同的时隙内成为簇头,并使簇头分布均匀；簇头采用多跳路由的方式与基站进行通信,通过比较等效通信距离,选择最节约能量的下一跳路由.算法有效解决了无线传感器网络中存在的“热区”问题,均衡了节点能耗；以某200 m×200 m方形区域内布置400个节点的小型WSN为例进行仿真试验,结果表明,TDCA算法能够显著延长网络寿命(分别比LEACH和EEUC算法延长了344％和28％).
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17.
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一种能量有效的WSN分簇路由算法
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王飞飞 常新峰《数字社区&智能家居》,2011年第8X期
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在对现有无线传感器网络分簇路由协议研究的基础上,针对其存在缺陷,提出了一种新的能量有效的分簇路由算法——EECRA。算法设计思想为:簇首选择时根据节点剩余能量与节点位置进行竞争,成簇时在簇首选择基础上选择较近簇加入,簇内簇间采用单跳多跳相结合的传输方式。仿真结果表明:EECRA算法可以有效的减少每轮能耗,延长网络生存周期,并均衡全网能耗。
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18.
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无线传感器网络基于中转区域的分簇算法
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胡长俊 姚善化《计算机工程与应用》,2012年第48卷第18期
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在无线传感器网路中,分簇是当前重要的路由方法之一。提出了一种基于中转区域的分簇路由算法,每个区域独立进行簇头选择和轮换,为了均衡负载能耗和保证网络的顺利运行,节点通信采取了簇通信和孤立节点通信相结合的方式。采用下一跳中转区域来简化路由过程,确保节点通信的低损耗。仿真表明,与几个典型的分簇算法比较,该算法有效地均衡了网络负载,延长了网络生存期。
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19.
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改进的无线传感器网络非均匀分簇路由算法?
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张文梅 廖福保《传感技术学报》,2015年第5期
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针对无线传感器网络中不均匀分簇引起能量空洞的问题，提出了改进的无线传感器网络非均匀分簇路由算法。该算法先根据节点剩余能量、节点到基站的距离、节点“度”和节点到簇头的距离等因素选举簇头；没有成为簇头的节点选择加入到距离最近的簇头所在的簇中，从而将整个网络划分为大小不等的簇；然后簇头再根据簇头剩余能量、簇头到基站的距离构造基于最小生成树的最优传输路径；通过簇内节点单跳、树内簇头多跳通信的方式将数据最终传输到基站。仿真结果表明，该路由算法能有效节约能量和均衡节点能耗，从而延长网络的生命周期。
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20.
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基于能量优化的无线传感器网络分簇路由算法研究 被引次数：1
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刘铁流 巫咏群《传感技术学报》,2011年第24卷第5期
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无线传感器网络的路由协议设计要同时关注单个节点的能耗及整个网络能量的均衡消耗。分簇算法能有效解决节点能耗受限与不同节点能量开销不平衡问题。在分析了传统分簇路由LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)协议中选择簇头算法不足和当前一些典型基于LEACH思想的路由改进算法的基础上,提出了一种改进的传感器网络分簇路由协议,通过采用一种新的簇首竞争参数,减小了簇形成过程中的控制消息开销,从而能够更好地解决网络节点能量异构问题。同时让簇头采用多跳通信方式向基站传输数据,进一步降低了能量开销。仿真结果表明,该协议能有效节省节点的能耗,延长网络生存周期。
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