一种新的ISARFS成像运动补偿方法

提出了一种新的用于步进频率ISAR成像运动补偿的方法.它利用常载频低分辨信号对运动目标进行跟踪,并利用回波解卷绕的相位获取目标较为精确的运动参数,利用高分辨步进频率回波信号精确地估计了目标运动参数,理论分析和仿真结果证明了所提出方法的有效性.     

步进频率逆合成孔径雷达成像的一种运动补偿方法

对于步进频率逆合成孔径雷达成像,提出了一种新的运动补偿方法。在同一频率的脉冲序列中估计目标的加速度,利用对角脉冲序列相估计目标的速度,再利用距离精确估计速度,是一维搜索,节约计算量,计算机仿真结果表明,文中所用方法的参数估计精度满足成像的要求。     

毫米波PSF雷达运动目标距离成像的补偿

利用毫米波脉冲阶梯跳频雷达波形的特点，解决了在运动目标高分辨距离像中存在的距离－速度模糊问题，实现了运动目标距离成像的补偿，计算机仿真实验验证了算法的有效性。     

高分辨率雷达的二维目标成像方法

研究了一种在较强杂波背景下雷达二维目标图像的获取方法，该方法基于现代雷达系统的步进频率方式实现的距离高分辨率技术，通过似然比检验准则，获得目标各散射中心的空间相关信息，形成目标的二维图像。并结合米格29战机目标模型验证可行性。该方法算法简便，实时快捷，抑制杂波能力强，是高分辨率雷达在杂波背景中进行目标识别的一种可行的方法。     

毫米波单脉冲雷达目标二维结构成像方法

基于步进频率距离高分辨技术和单脉冲偏轴测角技术,研究了一种在杂波背景下雷达目标高分辨二维结构成像的方法,并给出了地面坦克目标的成像实例．该方法具有算法简便、实时性强、杂波抑制能力强等特点,为毫米波雷达在强杂波背景中识别目标提供了一条有效途径．     

一种机载MIMO雷达大场景成像算法

针对远离场景中心的目标成像存在的参考函数失配问题,理论上分析了机载MIMO雷达成像失配函数的特性,提出了一种基于目标场景条带分割的机载MIMO雷达的大场景成像算法,并导出了成像条带分割的约束关系.该算法通过将测绘带沿距离向分割为多个窄的条带,降低了失配函数对成像结果的影响,有效增加了机载MIMO雷达的成像场景宽度.最后分别利用仿真的单目标和多目标数据对提出算法进行了测试.仿真结果表明,所提出算法是可行的,可实现宽测绘带的高分辨成像.     

基于拉伸信号的ISAR成像运动补偿新方法

在逆合成孔径雷达成像的拉伸信号处理方法中,采用辅助的常载频脉冲信号对目标实时测距,以确定本振信号的延时量,研究利用常载频窄脉冲信号通过时频分析精确估计出目标的运动参数,并对回波信号进行补偿,使之在形成一维距离像的同时完成包络对齐和聚集处理,对该方法的仿真结果表明,该方法是可行的。     

一种机载MIMO雷达地面运动目标成像方法

针对传统机载合成孔径雷达（SAR）对地面非合作运动目标成像中存在的运动补偿难题,通过空间并行采样获取目标散射信息,提出了一种机载MIMO雷达的高分辨成像方法.与机载SAR不同在于该成像方法采用单次快拍的方式,从而可避免对非合作运动目标进行运动补偿.同时采用单次快拍成像方法可避免传统SAR方位向上长时间多脉冲采样积累,提高了信息获取的实时性.仿真结果证实了所提出方法的可行性.     

目标多维传动对逆合成孔径雷达成像的影响

文中分析了目标多维转动对ＩＳＡＲ成像的影响，进行了理论分析与推导并给出了实测数据。实际的目标（如飞机等）存在三维转动，只是在平稳飞行时，相对雷达视线蜕化为一维转动，这是传统逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）对飞机一类目标成像的基础，即使飞机做不大的机动飞行，如民航机动作较小转动，其俯仰或侧摆的转动影响也常常不能忽略，多维转动使成像画面失真，甚至不能辨识，因此，文中讨论的多维转动对目标成像影响是有实际意义的     

跳频脉冲ISAR成像运动补偿的最小波形熵方法

采用跳频脉冲信号作为逆合孔径雷达（ＩＳＡＲ）的宽带信号形成,并在此基础上提出了一种运动补偿新方法－最小波形熵参数估计法,该方法将目标速度、加速度运动参数估计的二维搜索问题转化为两上一维搜索问题,使运算量大为减少,便于实时处理,计算机仿真结果表明该方法参数估计精度高,对噪声的影响具有一定的稳健性,可满足一定杂波背景下对目标成像的要求。     

采用窄Stretch信号的ISAR成象与运动补偿

论文讨论了窄Stretch信号用于ISAR成象的可行性。详细地分析了窄Stretch信号所特有的平方相位项对成象及散射重心运动补偿法的影响,并提出了一种消除平方相位项影响的运动补偿方法。理论分析与计算机模拟都表明了这种方法是有效的。     

逆合成孔径雷达成像的机动目标平均补偿

逆合成孔径雷达成像中平动补偿可以分为两步进行,即平动粗补偿（包络对齐）和平动精补偿（自聚焦）。经过多年的研究,包络对齐和自聚焦都有一系列算法,但是,这些算法的提出和分析都是基于目标平稳飞行的。随着对机动目标瞬时成像研究的深入,表明当不发生距离走动的情况下,平稳飞行的包络对齐方法完全适用于机动飞行,但大部分自聚焦方法对机动飞行目标不再有效,为此提出一种基于相干积累的适用于机动目标的自聚焦方法,仿真和实测数据的处理表明该方法是有效的。     

散射“重心”跟踪的ISAR运动补偿方法

运动目标的适合成孔径雷达(ISAR)成象可以归结为绕固定轴(不动点)旋转的目标成象问题。但实际中在观测期间这样的不动点是相对雷达移动的,且移动的规律是未知的,因此,在成象处理前必须进行运动补偿,以得到等效的参考不动点。以往是在目标上寻求一孤立散射点作为参考点,但这对于连片目标不太适合。本文将考虑把散射重心作为参考点,并以此进行运动补偿。这个方案对于连片目标很有效。模拟结果也证明了该方案可行。     

运动目标环境下的调频步进信号分析

线性调频步进信号是一种新的高距离分辨率信号。首先定义了线性调频步进信号的负型模糊函数,并简单分析了线性调频步进信号的一般分辨性能。对于运动目标环境下的线性调频步进信号特性进行了较为详尽的分析,讨论了线性调频步进信号的目标运动回波特性。在仿真试验中进一步分析了运动补偿的约束条件。     

高速运动环境下的调频步进信号运动参数估计

针对高速运动环境下调频步进信号的速度补偿问题,提出了包络相关法和最小脉组误差法相结合的测速方法,首先用包络相关法对目标速度进行粗测,然后以粗测速度为中心,在一个速度周期内利用最小脉组误差法对速度进行精测,从而避免了最小脉组误差法可能存在的局部极小值问题.仿真结果表明,该方法测速精度高,并且具有较好的抗噪性.     

Two dimension migration compensation method for W-band ISAR imaging

The problem of migration through the resolution cell (MTRC) in the W-band Inverse Synthetic Aperture radar (ISAR) imaging system is serious. Therefore, a novel two dimensional compensation method is proposed in this paper. Firstly, the cause of migration in ISAR imaging is analyzed. Then, the Keystone transform is used to compensate the MTRC in the range direction. After that, the minimum entropy algorithm is used to estimate the average rotate speed of the target and the rotate speed is used to compensate the cross range direction MTRC of a uniformly rotating target by using the phase correcting method. Finally, the sub-aperture imaging algorithm is used to reduce the cross range MTRC in imaging the maneuvering target. Simulation results show that a high resolution result is achieved and the effectiveness of the two dimensional compensation method is verified.     

用转台数据模拟运动目标的ISAR研究

有关ISAR成象的模拟研究,近年来得到广泛重视。在微波暗室转台实验数据的基础上,假设一定的目标轨迹移动,使之等效于从运动目标上获得的,然后对处理过的数据再作运动补偿和成象处理。最后给出了两种运动轨迹的模拟成象结果。